对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，所述多个医学图像为同一目标对象在不同时刻的图像；对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征；基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征，所述时空特征用于表征所述多个医学图像在不同时刻的空间信息的变化；基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征之前，所述方法还包括：分别提取所述多个医学图像的第一图像特征；所述分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，包括：分别基于所述多个医学图像的第一图像特征进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述多个医学图像的第一图像特征进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，包括：对于每个医学图像，将所述医学图像的第一图像特征划分为多个区域特征，分别获取所述多个区域特征对应的第一注意力参数，所述第一注意力参数用于表征对应的区域特征在所述图像特征中的重要程度，所述医学图像包括多个图像区域，每个区域特征对应所述医学图像中的一个图像区域；基于多个第一注意力参数，对所述多个区域特征进行加权融合，得到所述医学图像对应的第二图像特征；基于所述第二图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述多个区域特征对应的第一注意力参数，包括：将每个区域特征分别映射到至少两个特征空间中，得到每个区域特征对应的至少两个映射特征，其中所述至少两个特征空间用于表征对应图像区域中的不同像素点在对应的维度上的相似度；基于所述每个区域特征对应的至少两个映射特征，获取所述每个区域特征对应的第一注意力参数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征，包括：对所述第二图像特征与所述第一图像特征进行融合，得到所述医学图像对应的第三图像特征；基于所述第三图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征之前，所述方法还包括：对所述第三图像特征进行归一化处理，得到处理后的所述第三图像特征。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于每个医学图像，将所述医学图像
的第一图像特征划分为多个区域特征之前，所述方法还包括：分别对所述每个医学图像的第一图像特征进行归一化处理，得到所述每个医学图像处理后的所述第一图像特征。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征，包括：将所述第一融合空间特征划分为多个空间子特征，分别获取所述多个空间子特征对应的第二注意力参数，所述第二注意力参数用于表征对应的空间子特征在所述第一融合空间特征中的重要程度，每个空间子特征对应一个医学图像；基于多个第二注意力参数，对所述多个空间子特征进行融合，得到所述多个医学图像对应的第二融合空间特征；基于所述第二融合空间特征进行时序特征提取，得到所述时空特征。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二融合空间特征进行时序特征提取，得到所述时空特征，包括：对所述第二融合空间特征与所述第一融合空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第三融合空间特征；基于所述第三融合空间特征进行时序特征提取，得到所述时空特征。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法基于图像识别模型执行，所述图像识别模型包括第一提取网络、第二提取网络和识别网络，所述分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，包括：调用所述第一提取网络，分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征；所述对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征，包括：调用所述第二提取网络，对提取的多个空间特征进行融合，得到所述第一融合空间特征；所述基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征，包括：调用所述第二提取网络，基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述时空特征；所述基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果，包括：调用所述识别网络，基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型还包括第三提取网络，所述调用所述第一提取网络，分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征之前，所述方法还包括：调用所述第三提取网络，分别提取所述多个医学图像的第一图像特征；所述调用所述第一提取网络，分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，包括：
调用所述第一提取网络，分别基于所述多个医学图像的第一图像特征进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第一提取网络包括第一注意力层和第一提取层，所述调用所述第一提取网络，分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，包括：对于每个医学图像，调用所述第一注意力层，将所述医学图像的第一图像特征划分为多个区域特征，分别获取所述多个区域特征对应的第一注意力参数，所述第一注意力参数用于表征对应的区域特征在所述第一图像特征中的重要程度，每个区域特征对应所述医学图像中的一个图像区域，所述医学图像包括多个图像区域；调用所述第一注意力层，按照多个第一注意力参数，对所述多个区域特征进行融合，得到所述医学图像对应的第二图像特征；调用所述第一提取层，基于所述第二图像特征进行空间特征提取，得到所述医学图像的空间特征。13.一种对象识别装置，其特征在于，所述装置包括：空间特征提取模块，用于分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，所述多个医学图像为同一目标对象在不同时刻的图像；空间特征融合模块，用于对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征；时空特征提取模块，用于基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征，所述时空特征用于表征所述多个医学图像在不同时刻的空间信息的变化；对象识别模块，用于基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。14.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至12任一权利要求所述的对象识别方法中所执行的操作。15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至12任一权利要求所述的对象识别方法中所执行的操作。

技术总结
本申请实施例公开了一种对象识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：分别基于多个医学图像进行空间特征提取，得到所述多个医学图像的空间特征，所述多个医学图像为同一目标对象在不同时刻的图像；对提取的多个空间特征进行融合，得到所述目标对象对应的第一融合空间特征；基于所述第一融合空间特征进行时序特征提取，得到所述目标对象的时空特征；基于所述时空特征，对所述目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果。该方法提取得到的时空特征能够更加准确地表示多个医学图像的空间信息和时序信息，从而基于该时空特征对目标对象进行识别时，也提高了识别结果的准确率。也提高了识别结果的准确率。也提高了识别结果的准确率。


技术研发人员：何楠君 卢东焕 李悦翔 林一 马锴 郑冶枫
受保护的技术使用者：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
技术研发日：2021.06.03
技术公布日：2021/11/4