一种基于大数据的保险信息推送系统及方法与流程

1.本发明涉及信息推送技术领域，具体是涉及一种基于大数据的保险信息推送系统及方法。


背景技术：

2.互联网快速增长的信息使得用户发现有价值信息愈发困难，从而使得信息推送系统成为当今学术最为活跃的研究领域之一。为了使得保险业务得到更好的推广，保险公司经常向人们的手机或者电脑推送保险信息。
3.但是，现有的保险信息的推送不够精准，不能够根据目标人群推送有价值的保险信息，导致人们会对保险推送信息产生厌烦感，保险信息推送的效果并不理想。
4.因此，需要提供一种基于大数据的保险信息推送系统及方法，旨在解决上述问题。


技术实现要素：

5.针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据的保险信息推送系统及方法，以解决上述背景技术中存在的问题。
6.本发明实施例是这样实现的，一种基于大数据的保险信息推送方法，所述方法包括以下步骤：对保险信息进行分类，生成推送保险信息，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，生成推送标签信息，将所述推送标签信息与所述推送保险信息进行关联；获取同一ip地址下的历史操作信息，对历史操作信息进行处理，生成用户需求数据，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，生成需求标签信息；将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算，将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端。
7.作为本发明进一步的方案：所述对保险信息进行分类，生成推送保险信息，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，生成推送标签信息的步骤，具体包括：对保险信息按照分类号进行分类，每个分类号下的保险信息即为推送保险信息；对推送保险信息中的第一关键词进行提取，所述第一关键词为所述推送保险信息中出现频次排名靠前的保险专用词组，将第一关键词标记为推送标签信息。
8.作为本发明进一步的方案：所述对历史操作信息进行处理，生成用户需求数据，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，生成需求标签信息的步骤，具体包括：对历史操作信息中检索、复制、黏贴、保存以及查阅时间超过预定时间值的信息转化为用户需求数据；对用户需求数据中的第二关键词进行提取，所述第二关键词为所有第一关键词并集中的词组，将第二关键词标记为需求标签信息。
9.作为本发明进一步的方案：所述将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算的步骤具体包括：
提取需求标签信息中出现频次最高的单个需求标签信息；将推送保险信息的推送标签信息中不含有所述单个需求标签信息的推送保险信息筛除；对剩余的推送保险信息的推送标签信息与需求标签信息进行匹配值计算。
10.作为本发明进一步的方案：所述将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端的步骤还包括：将匹配值第二所对应的推送保险信息转换成链接网址信息，将链接网址信息发送至所述ip地址对应的客户端。
11.本发明实施例的另一目的在于提供一种基于大数据的保险信息推送系统，所述系统包括：推送标签信息生成模块：用于对保险信息进行分类，生成推送保险信息，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，生成推送标签信息，将所述推送标签信息与所述推送保险信息进行关联；需求标签信息生成模块：用于获取同一ip地址下的历史操作信息，对历史操作信息进行处理，生成用户需求数据，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，生成需求标签信息；以及推送保险信息发送模块300：用于将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算，将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端。
12.作为本发明进一步的方案：所述推送标签信息生成模块包括：保险信息分类单元，用于对保险信息按照分类号进行分类，每个分类号下的保险信息即为推送保险信息；以及推送标签信息单元，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，所述第一关键词为所述推送保险信息中出现频次排名靠前的词组，将第一关键词标记为推送标签信息。
13.与现有技术相比，本发明的有益效果是：能够对保险信息进行分类，并对推送保险信息进行关键词提取，使得每个推送保险信息拥有其对应的推送标签信息，推送标签信息能够反映出推送保险信息的特点，同时对需求者在客户端上的历史操作信息进行处理，根据历史操作信息得到需求标签信息，这样就能够通过需求标签信息来推送需求者需要的保险信息了，推送更加精准。
附图说明
14.图1为一种基于大数据的保险信息推送方法的流程图。
15.图2为一种基于大数据的保险信息推送方法中生成推送标签信息的流程图。
16.图3为一种基于大数据的保险信息推送方法中生成需求标签信息的流程图。
17.图4为一种基于大数据的保险信息推送方法中将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算的流程图。
18.图5为一种基于大数据的保险信息推送系统的结构示意图。
19.图6为一种基于大数据的保险信息推送系统中推送标签信息生成模块的结构示意图。
具体实施方式
20.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
21.以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
22.如图1所示，本发明实施例提供了一种基于大数据的保险信息推送方法，包括以下步骤：s100，对保险信息进行分类，生成推送保险信息，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，生成推送标签信息，将所述推送标签信息与所述推送保险信息进行关联；s200，获取同一ip地址下的历史操作信息，对历史操作信息进行处理，生成用户需求数据，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，生成需求标签信息；s300，将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算，将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端。
23.本发明实施例中，为了保证各类保险信息能够精准的推送到不同需求者的客户端上，需要对保险信息进行分类，并对推送保险信息进行关键词提取，使得每个推送保险信息拥有其对应的推送标签信息，推送标签信息能够反映出推送保险信息的特点，同时，也需要对需求者进行调查，这里对需求者在客户端上的历史操作信息进行处理，并对历史操作信息中检索、复制、黏贴、保存以及查阅时间超过预定时间值的信息转化为用户需求数据，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，第二关键词为所有第一关键词并集中的词组，将第二关键词标记为需求标签信息，这样就能够通过需求标签信息来推送需求者需要的保险信息了，将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算，将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端，如此就实现了保险信息较为精准的推送。
24.如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对保险信息进行分类，生成推送保险信息，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，生成推送标签信息的步骤，具体包括：s101，对保险信息按照分类号进行分类，每个分类号下的保险信息即为推送保险信息；s102，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，所述第一关键词为所述推送保险信息中出现频次排名靠前的保险专用词组，将第一关键词标记为推送标签信息。
25.本发明实施例中，首先制定保险专用分类号，每个分类号表示不同的保险种类，常见的保险种类有：财产损失险、责任保险、信用保证险、养老保险、医疗保险、工伤保险、生育保险、失业保险、疾病保险、收入保障险、意外伤害险、人寿保险等等，每个具体的保险即为推送保险信息，然后对推送保险信息中的第一关键词进行提取，所述第一关键词为所述推送保险信息中出现频次排名靠前的保险专用词组，将第一关键词标记为推送标签信息，在提取第一关键词时，可以先建立一个保险专用词组库，然后根据保险专用词组库中的保险专用词组进行提取。
26.如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对历史操作信息进行处理，生成用户需求数据，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，生成需求标签信息的步骤，具体
包括：s201，对历史操作信息中检索、复制、黏贴、保存以及查阅时间超过预定时间值的信息转化为用户需求数据；s202，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，所述第二关键词为所有第一关键词并集中的词组，将第二关键词标记为需求标签信息。
27.可以理解的是，需求者会利用客户端做很多事情，但是寻求保险相关信息时，以检索、复制、黏贴、保存以及查阅操作为主，另外，查阅时间较短的信息不具有参考价值，因此，只需要将查阅时间超过预定时间值的信息转化为用户需求数据，然后对用户需求数据中的第二关键词进行提取，所述第二关键词为所有第一关键词并集中的词组，即第二关键词也是保险专用词组库中的词语，将第二关键词标记为需求标签信息。
28.如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算的步骤具体包括：s301，提取需求标签信息中出现频次最高的单个需求标签信息；s302，将推送保险信息的推送标签信息中不含有所述单个需求标签信息的推送保险信息筛除；s303，对剩余的推送保险信息的推送标签信息与需求标签信息进行匹配值计算。
29.本发明实施例中，如果将需求标签信息与所有推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算，计算量相对较大，这里先提取需求标签信息中出现频次最高的单个需求标签信息，并将推送保险信息的推送标签信息中不含有所述单个需求标签信息的推送保险信息筛除，只需要对剩余的推送保险信息的推送标签信息与需求标签信息进行匹配值计算，这样，计算量大幅度减少，系统运行速度更快。
30.作为本发明一个优选的实施例，所述将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端的步骤还包括：将匹配值第二所对应的推送保险信息转换成链接网址信息，将链接网址信息发送至所述ip地址对应的客户端。
31.本发明实施例中，匹配值计算结果出来之后，将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端，基本就能够满足需求者了，但是，为了给需求者更多的选择机会，可以将匹配值第二所对应的推送保险信息转换成链接网址信息，将链接网址信息发送至所述ip地址对应的客户端，需求者可以从推送保险信息中选择合适自己的。
32.如图5所示，本发明实施例还提供了一种基于大数据的保险信息推送系统，所述系统包括：推送标签信息生成模块100：用于对保险信息进行分类，生成推送保险信息，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，生成推送标签信息，将所述推送标签信息与所述推送保险信息进行关联；需求标签信息生成模块200：用于获取同一ip地址下的历史操作信息，对历史操作信息进行处理，生成用户需求数据，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，生成需求标签信息；以及推送保险信息发送模块300：用于将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算，将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端。
33.本发明实施例中，为了保证各类保险信息能够精准的推送到不同需求者的客户端上，推送标签信息生成模块100能够对保险信息进行分类，并对推送保险信息进行关键词提取，使得每个推送保险信息拥有其对应的推送标签信息，推送标签信息能够反映出推送保险信息的特点；同时，也需要对需求者进行调查，需求标签信息生成模块200能够对需求者在客户端上的历史操作信息进行处理，并对历史操作信息中检索、复制、黏贴、保存以及查阅时间超过预定时间值的信息转化为用户需求数据，对用户需求数据中的第二关键词进行提取，第二关键词为所有第一关键词并集中的词组，将第二关键词标记为需求标签信息，这样就能够通过需求标签信息来推送需求者需要的保险信息了，推送保险信息发送模块300将需求标签信息与推送保险信息的推送标签信息进行匹配值计算，并将匹配值最高所对应的推送保险信息推送至所述ip地址对应的客户端，如此就实现了保险信息较为精准的推送。
34.如图6所示，作为本发明一个优选的实施例，所述推送标签信息生成模块100包括：保险信息分类单元101，用于对保险信息按照分类号进行分类，每个分类号下的保险信息即为推送保险信息；以及推送标签信息单元102，对推送保险信息中的第一关键词进行提取，所述第一关键词为所述推送保险信息中出现频次排名靠前的词组，将第一关键词标记为推送标签信息。
35.本发明实施例中，首先制定保险专用分类号，每个分类号表示不同的保险种类，常见的保险种类有：财产损失险、责任保险、信用保证险、养老保险、医疗保险、工伤保险、生育保险、失业保险、疾病保险、收入保障险、意外伤害险、人寿保险等等，每个具体的保险即为推送保险信息；推送标签信息单元102对推送保险信息中的第一关键词进行提取，所述第一关键词为所述推送保险信息中出现频次排名靠前的保险专用词组，将第一关键词标记为推送标签信息，在提取第一关键词时，可以先建立一个保险专用词组库，然后根据保险专用词组库中的保险专用词组进行提取。
36.以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
37.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
38.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器
（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
39.本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。