一种电力市场数据实时监测方法与流程

1.本发明涉及电力市场监测技术领域，具体为一种电力市场数据实时监测方法。


背景技术：

2.随着工业的发展和居民生活水平的提高，用电量日志增多，电网的发展已经无法满足现有的供电需要，而能源的短缺的问题已经日益提上日程，如何充分利用现有的能源来满足电网发展的需要是急需解决的问题。
3.电力市场参与方众多，而电力市场运行状况复杂，存在问题众多，面对用户用电需求，各参与方需要制定各自的电力计划，但电力计划与电力市场的实际状况并不能完全吻合，仍然出现供不应求或者供大于求，不管出现哪种状况，都会造成能源的浪费，降低了能源的利用率，如何使得电力计划符合电力市场的实际状况将成为迫切解决的问题。
4.此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种电力市场绩效评测方法及装置，是非常有必要的。


技术实现要素：

5.(一)解决的技术问题
6.针对现有技术的不足，本发明提供了一种实时监控电力市场风险的电力市场数据实时监测方法。
7.(二)技术方案
8.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案一种电力市场数据实时监测方法，包括以下步骤：
9.步骤一，数据采集，获取电力市场各参与方的历史指标数据，构建电力市场监测数据库；
10.步骤二，建立技术架构，通过对电力市场监测数据建立电力市场技术支撑平台；
11.步骤三，电力市场风险监测，根据步骤二中建立的电力市场数据监测技术架构，建立电力市场风险监测指标体系，对电力市场风险进行实时的监测；
12.步骤四，电力市场风险分类，对电力市场的风险程度进行评估分类，建立针对电力市场力风险的通用综合评估模型；
13.步骤五，电力市场风险跟踪，根据步骤四中的评估模型对风险形成的机理进行逻辑推演，对电力市场风险进行跟踪；
14.步骤六，电力市场风险控制，在对电力市场风险进行监测、评估分类、跟踪后，通过风险预警和应对机制建立电力市场风险控制模型。
15.为了提高数据采集的精准性，本发明改进有，步骤一中，所述数据采集包括电力市场发电方数据、电力市场输电方数据、电力用户方数据以及电力交易方数据，所述电力市场发电方数据包括发电企业装机容量、发电类型、发电量、电源类型、输配电价、交易规则、交易实施细则以及冗余发电设备数量，所述输电方数据包括输电量、输电设备投入数量以及
冗余输电设备数量，所述电力用户方数据包括平均用电量、用电量上限及用电量下限，所述电力交易方数据包括当前售电价、电力计划与电力市场匹配状态。
16.为了提高对电力市场风险监控的效率，本发明改进有，步骤二中，所述技术架构包括数据存储层、数据访问层、逻辑层、服务交互层以及展现层，所述数据存储层包括结构数据库、非结构化数据中心、文件系统以及目录系统，所述逻辑层包括sg
‑
uap逻辑层核心组件服务、sg
‑
uap公共套件服务、自定义服务套件服务以及逻辑层组件，所述服务交互层包括webservice交互组件、blazeds交互组件以及restful交互组件，所述展现层包括统一身份认证、ftp客户端组件以及图文识别等组件。
17.为了提高对电力市场数据监测的精准性，本发明改进有，步骤三中，所述电力市场风险监测包括数据管理以及数据监测，所述数据管理包括系统设计文档收集、系统脚本编制以及全量数据监测，所述数据监测包括监测设计、监测运行以及数据挖掘，所述系统设计文档收集包括数据清单以及数据结构梳理，所述系统脚本编制包括脚本测试、脚本维护，数据资源编制、数据资源维护以及数据资源监测，所述全量数据监测包括权限开通及测试，账号权限维护、日常巡检，数据获取存储设计、数据获取工具执行实施、数据获取工具执行监控以及核查规则确定，所述监测设计包业务体系梳理与维护、业务流程梳理与维护、关键管控业务梳理与维护、监测内容梳理、监测内容评估、监测内容确定，监测逻辑梳理、监测规则制定，梳理数据需求并编制清单，数据溯源、数据组织、质量核查、数据清洗、数据整合，基于监测规则进行计算与验证、监测规则调整，监测成果固化以及监测场景构建，所述监测运行包括数据提取、数据拆分、数据下发、数据上传，数据核查、数据清洗、数据转换、数据整合以及监测结果输出，所述数据挖掘包括业务分析与模型设计、样本数据准备、数据算法及模型构以及模型训练评估。
18.为了方便对电力市场的风险进行分类，本发明改进有，步骤四中，当评价结果为计划发电量、计划输电量大于计划用电量时，且计划发电量或计划输电量与计划用电量的差值未超过阈值时，判定为评测通过，生成目标计划；
19.当评价结果为计划发电量、计划输电量大于计划用电量时，但计划发电量或计划输电量与计划用电量的差值超过阈值时，判定为评测不通过，由步骤五实施风险跟踪，对风险进行管控；
20.当评价结果为计划发电量、计划输电量小于计划用电量时，判定为评测不通过，由步骤五实施风险跟踪，对风险进行管控。
21.为了提高电力生产风险跟踪的效果，本发明改进有，步骤五中，所述电力市场风险跟踪包括基于外在表现的正向推理规则、基于内在机理的反向推理规则、基于风险级别分析的推理规则和基于信用级别分析的推理规则。
22.为了方便对电力市场风险进行管控，本发明改进有，步骤六中，所述风险预警分为三个级别，分别为风险黄色预警、风险橙色预警和风险红色预警，所述应对机制分为三级，分别为ⅰ级应对机制、ⅱ级应对机制和ⅲ级应对机制。
23.(三)有益效果
24.与现有技术相比，本发明提供了一种电力市场数据实时监测方法，具备以下有益效果：
25.本发明从持续风险管理的角度出发、对电力市场力风险进行动态监测、评估、跟踪
及应对，可以为市场及社会降低许多风险成本，建立创建动态的电力市场风险评测模型，通过电力市场风险评测模型对电力计划进行修订，提高电力计划与电力市场的实际状态的符合程度，在供电与用电之间取得最大平衡；本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
26.图1为本发明步骤示意图：
具体实施方式
27.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
28.请参阅图1，本发明为一种电力市场数据实时监测方法，包括以下步骤：
29.步骤一，数据采集，获取电力市场各参与方的历史指标数据，构建电力市场监测数据库；
30.步骤二，建立技术架构，通过对电力市场监测数据建立电力市场技术支撑平台；
31.步骤三，电力市场风险监测，根据步骤二中建立的电力市场数据监测技术架构，建立电力市场风险监测指标体系，对电力市场风险进行实时的监测；
32.步骤四，电力市场风险分类，对电力市场的风险程度进行评估分类，建立针对电力市场力风险的通用综合评估模型；
33.步骤五，电力市场风险跟踪，根据步骤四中的评估模型对风险形成的机理进行逻辑推演，对电力市场风险进行跟踪；
34.步骤六，电力市场风险控制，在对电力市场风险进行监测、评估分类、跟踪后，通过风险预警和应对机制建立电力市场风险控制模型。
35.本实施例中，所述数据采集包括电力市场发电方数据、电力市场输电方数据、电力用户方数据以及电力交易方数据，所述电力市场发电方数据包括发电企业装机容量、发电类型、发电量、电源类型、输配电价、交易规则、交易实施细则以及冗余发电设备数量，所述输电方数据包括输电量、输电设备投入数量以及冗余输电设备数量，所述电力用户方数据包括平均用电量、用电量上限及用电量下限，所述电力交易方数据包括当前售电价、电力计划与电力市场匹配状态，既而提高数据采集的精准性。
36.本实施例中，所述技术架构包括数据存储层、数据访问层、逻辑层、服务交互层以及展现层，所述数据存储层包括结构数据库、非结构化数据中心、文件系统以及目录系统，结构数据库一般分为数据库和内容库两种，非结构化数据中心和文件系统提供对图像、视频和文档等非结构化数据的统一存储管理，解决了数据库在处理图像、视频和文档等非结构化数据方面的不足，目录系统为统一身份认证提供支撑，统一身份认证提供用户的登录功能；数据访问层对数据源的访问封装，并使得业务逻辑层的设计和实现更集中于系统本身的功能，同时屏蔽了业务逻辑层对底层数据存储形式的依赖，使应用系统能够适应多种类型的数据库系统；所述逻辑层包括sg
‑
uap逻辑层核心组件服务、sg
‑
uap公共套件服务、自
定义服务套件服务以及逻辑层组件，负责业务规则的制定、业务流程的实现以及业务需求有关的系统设计，起到了在数据交换中承上启下的作用，业务逻辑层是系统架构的核心，完成系统中核心组件的调度控制，从而保证系统各项业务的有效开展，各组件之间处于松耦合状态，同时，该部分也是系统健壮性、易于扩展性、可维护性、访问性能的关键所在，所述服务交互层提供webservice交互组件、blazeds交互组件以及restful交互组件用于满足不同客户端操作系统平台和采用不同客户端技术与逻辑层进行服务交互，所述展现层包括统一身份认证、ftp客户端组件以及图文识别等组件，主要负责显示数据和接收用户输入数据，为用户提供友好、便捷的操作界面，基于富客户端和瘦客户端两种技术，统一处理控件的响应控制、数据的绑定解析和界面逻辑访问秩序，为使用者提供风格统一、响应迅速和操作便捷的界面展现。
37.本实施例中，所述电力市场风险监测包括数据管理以及数据监测，所述数据管理包括系统设计文档收集、系统脚本编制以及全量数据监测，所述数据监测包括监测设计、监测运行以及数据挖掘，所述系统设计文档收集包括数据清单以及数据结构梳理，所述系统脚本编制包括脚本测试、脚本维护，数据资源编制、数据资源维护以及数据资源监测，所述全量数据监测包括权限开通及测试，账号权限维护、日常巡检，数据获取存储设计、数据获取工具执行实施、数据获取工具执行监控以及核查规则确定，所述监测设计包括业务体系梳理与维护、业务流程梳理与维护、关键管控业务梳理与维护、监测内容梳理、监测内容评估、监测内容确定，监测逻辑梳理、监测规则制定，梳理数据需求并编制清单，数据溯源、数据组织、质量核查、数据清洗、数据整合，基于监测规则进行计算与验证、监测规则调整，监测成果固化以及监测场景构建，所述监测运行包括数据提取、数据拆分、数据下发、数据上传，数据核查、数据清洗、数据转换、数据整合以及监测结果输出，所述数据挖掘包括业务分析与模型设计、样本数据准备、数据算法及模型构以及模型训练评估，既而提高对电力市场数据监测的精准性。
38.本实施例中，当评价结果为计划发电量、计划输电量大于计划用电量时，且计划发电量或计划输电量与计划用电量的差值未超过阈值时，判定为评测通过，生成目标计划；
39.当评价结果为计划发电量、计划输电量大于计划用电量时，但计划发电量或计划输电量与计划用电量的差值超过阈值时，判定为评测不通过，由步骤五实施风险跟踪，对风险进行管控；
40.当评价结果为计划发电量、计划输电量小于计划用电量时，判定为评测不通过，由步骤五实施风险跟踪，对风险进行管控，从而方便对电力市场的风险进行分类。
41.本实施例中，所述电力市场风险跟踪包括基于外在表现的正向推理规则、基于内在机理的反向推理规则、基于风险级别分析的推理规则和基于信用级别分析的推理规则，以此提高电力生产风险跟踪的效果。
42.本实施例中，所述风险预警分为三个级别，分别为风险黄色预警、风险橙色预警和风险红色预警，所述应对机制分为三级，分别为ⅰ级应对机制、ⅱ级应对机制和ⅲ级应对机制，当发生风险黄色预警时，启动ⅲ级应对机制，包括电力市场运营机构对市场主体行为进行深入分析，判定市场主体存在涉嫌异常交易行为的，电力市场运营机构应当对该市场主体进行警告，并对其予以长期重点监测；判定市场主体不存在异常交易行为的，应对其予以短期重点监测；
43.当发生风险橙色预警时，启动ⅱ级应对机制，包括电力市场运营机构对涉嫌异常交易行为的市场主体进行严重警告，并将违法违规线索移交至电力监管机构调查处理，并将相关情况进行存档管理；
44.当发生风险红色预警时，启动ⅰ级应对机制，包括电力监管机构向电力运营机构索取相关的涉嫌异常行为线索，并依据法律、法规和其他相关规定开展全面调查；对于确实存在利用市场力扰乱市场秩序的市场主体，电力监管机构应当采取行政监管措施或行政处罚。
45.综上所述，该电力市场数据实时监测方法，在使用时，从持续风险管理的角度出发、对电力市场力风险进行动态监测、评估、跟踪及应对，可以为市场及社会降低许多风险成本，建立创建动态的电力市场风险评测模型，通过电力市场风险评测模型对电力计划进行修订，提高电力计划与电力市场的实际状态的符合程度，在供电与用电之间取得最大平衡；本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
46.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。