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一种旅游景点智能匹配推荐方法、系统及计算机存储介质与流程

2021-11-03 22:10:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种旅游景点智能匹配推荐方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:s1、用户检索信息输入:通过用户检索信息输入模块将该用户对应的检索信息导入该平台,进而获取该用户对应的检索信息,其中用户检索信息包括用户对应的旅游方式、计划旅游天数、出行方式和当前所处的位置;s2、用户历史旅游信息获取:通过用户历史旅游信息获取模块获取该用户对应的历史旅游信息,进而获取该用户对应的历史旅游次数,将该用户对应的历史旅游次数按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...i,...n,并获取该用户历史各次旅游对应的旅游信息;s3、旅游景点基本信息获取:通过旅游景点信息获取模块获取该平台对应的旅游景点基本信息,进而获取该平台对应的旅游景点数量,并将该平台对应的旅游景点数量按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...m,进而获取各旅游景点对应的基本信息;s4、用户可选景点信息分析:通过数据处理与分析模块对用户输入的计划旅游天数、出行方式和当前所处的位置进行分析,进而筛选出该用户对应的可选旅游景点数量和各可选旅游景点对应的基本信息;s5、用户适配景点信息分析:通过数据处理与分析模块对该用户输入的旅游方式进行分析,进而获取筛选出该用户对应的适配景点数量和各适配景点对应的基本信息;s6、用户偏好景点信息分析:通过数据处理与分析模块对该用户对应的历史旅游信息进行分析,进而获取该用户对应的偏好景点信息;s7、用户预选景点信息分析:通过数据处理与分析模块对该用户对应的可选景点信息、适配景点信息和偏好景点信息进行综合分析,获取该用户对应的预选景点数量和各预选景点对应的基本信息;s8、用户推荐旅游景点分析:根据该用户各预选景点对应的基本信息,将该用户各预选景点对应的基本信息进行综合对比分析,获取该用户对应的优选推荐旅游景点;s9、推荐信息发送:通过信息发送模块将该用户对应的优选推荐旅游景点和该优选推荐旅游景点该用户旅游天数对应的关联旅游攻略信息发送至该用户对应的检索界面。2.根据权利要求1所述的一种旅游景点智能匹配推荐方法,其特征在于:所述用户历史旅游信息包括历史旅游景点对应的位置、历史旅游景点对应的类型,进而构建该用户历史各次旅游景点信息集合j
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1,j
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i表示该用户历史第i次旅游时对应的旅游景点信息,w表示旅游景点信息,w=a1,a2,a1和a2分别表示旅游景点对应的位置和历史旅游景点对应的类型。3.根据权利要求1所述的一种旅游景点智能匹配推荐方法,其特征在于:所述旅游景点基本信息包括旅游景点对应的位置、旅游景点对应的类型、旅游景点对应的历史游客数量和旅游景点游客对应的评价信息进而构建该平台各旅游景点基本信息集合b
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2,...b
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j表示该平台第j个旅游景点对应的第e个基本信息,e表示旅游景点基本信息,e=b1,b2,b3,b4,b4,b1,b2,b3和b4分别表示旅游景点对应的位置、旅游景点对应的类型、旅游景点对应的历史游客数量和旅游景点对应的评价信息。4.根据权利要求1所述的一种旅游景点智能匹配推荐方法,其特征在于:所述用户可选信息分析用于根据该用户对应的计划旅游天数、该用户对应的位置和该用户对应的出行方式,对该用户与各旅游景点对应的可选性进行分析,进而统计该用户可选旅游景点对应的数量,并提取该用户各可选旅游景点对应的编号,进而获取该用户各可选旅游景点对应的
基本信息。5.根据权利要求1所述的一种旅游景点智能匹配推荐方法,其特征在于:所述用户适配景点信息分析用于根据该用户对应的旅游方式,从数据库中提取各旅游方式对应的适配旅游景点信息,其中适配旅游景点信息包括适配旅游景点对应的数量和各适配旅游景点对应的类型,进而获取该用户该旅游方式对应的适配旅游景点信息,根据该用户各可选旅游景点对应的基本信息与该用户该旅游方式对应的适配旅游景点信息进行匹配对比,进而获取该用户对应的适配旅游景点对应的数量和各适配旅游景点对应的基本信息。6.根据权利要求1所述的一种旅游景点智能匹配推荐方法,其特征在于:所述用户偏好景点信息分析用于对该用户历史各次旅游对应的景点类型和历史各次旅游景点对应的位置进行分析,其具体分析过程包括以下步骤:h1、获取该用户历史各次旅游景点信息集合,进而获取该用户历史各次旅游景点对应的类型和历史各次旅游对应的旅游景点位置,将该用户历史各次旅游景点对应的景点类型进行相互对比,获取该用户对应的历史旅游景点对应的类型数量和各旅游景点类型对应的历史旅游次数;h2、将该用户对应的历史旅游景点类型按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...x,...y,根据该用户各旅游景点类型对应的历史旅游次数,将该用户各景点类型对应的历史旅游次数与该用户对应的历史旅游次数进行对比,统计该用户各旅游景点类型偏好影响系数,将该用户各旅游景点类型偏好影响系数按照从大到小的顺序进行排序,提取排名第一位的旅游景点类型作为该用户对应的偏好景点类型;h3、根据该用户历史各次旅游对应的旅游景点对应的位置,将该用户历史各次旅游景点对应的位置与各旅游区域对应的旅游景点位置进行匹配对比,统计该用户对应的旅游区域数量,根据该用户各旅游景点位置对应的历史旅游次数,获取该用户各旅游区域对应的综合历史旅游次数,并将该用户对应的旅游区域按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...u,...v,统计该用户各旅游区域偏好影响系数,并将该用户各旅游区域偏好影响系数按照从大到小的顺序进行排序,将排名第一位的旅游区域作为该用户对应的偏好旅游区域。7.根据权利要求1所述的一种旅游景点智能匹配推荐方法,其特征在于:所述用户综合适配景点信息分析用于根据该用户对应的各适配旅游景点对应的基本信息,获取该用户各适配旅游景点对应的位置和各适配旅游景点对应的类型,将该用户各适配旅游景点对应的类型与该用户对应的偏好景点类型进行匹配对比,统计该用户各适配旅游景点类型与该用户偏好景点类型对应的匹配度,并将匹配度最高的适配景点类型作为该用户对应的综合适配景点类型,根据该用户各适配旅游景点对应的位置,将该用户各适配旅游景点对应的位置与该用户偏好旅游区域进行对比,筛选出该用户综合适配景点位置对应的数量,根据该用户对应的综合适配景点类型和该用户对应的各综合适配景点位置,获取该用户对应的综合适配景点数量,并将该用户对应的综合适配景点记为预选景点,获取各预选景点对应的基本信息。8.根据权利要求1所述的一种旅游景点智能匹配推荐方法,其特征在于:所述用户推荐旅游景点分析用于根据该用户对应的各预选景点对应的基本信息,获取该用户各预选景点对应的历史游客数量,根据该用户各预选景点对应的历史游客数量与各预选景点对应的标
准容纳游客数量进行对比,统计该用户各预选景点对应的人气优选影响系数,根据各预选景点游客对应的评价信息,获取各预选景点对应的体验优选影响系数,进而统计该用户各预选景点综合优选影响系数,并将该用户各预选景点对应的综合优选影响系数按照从大到小的顺序进行排序,提取排名第一位的预选景点作为优选推荐旅游景点,获取该优选推荐旅游景点对应的位置。9.一种旅游景点智能匹配推荐系统,其特征在于:所述数据处理与分析模块分别与用户检索信息输入模块、用户历史旅游信息获取模块、旅游景点信息获取模块、数据库和信息发送模连接。10.一种计算机存储介质,其特征在于:所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1

8任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开提供的一种旅游景点智能匹配推荐方法、系统及计算机存储介质。该旅游景点智能匹配推荐方法包括:获取该用户对应的检索信息;获取该用户对应的历史旅游信息;获取该平台对应的旅游景点基本信息;对该用户对应的可选景点进行分析;对该用户对应的适配景点信息分析;对该用户对应的偏好景点信息进行分析;对该用户对应的预选景点信息进行分析和综合对比分析;通过对该用户对应的可选、适配、偏好等信息进行垂直化的分析,解决了现有的旅游景点匹配推荐方法无法有效的提高用户旅游景点的检索效率的问题,有效的提高了用户旅游景点对应的匹配推荐的精准性和智能性,同时也大大的提高了该用户旅游景点检索的体验感。大的提高了该用户旅游景点检索的体验感。大的提高了该用户旅游景点检索的体验感。


技术研发人员:孔祥兰
受保护的技术使用者:武汉亿融信科科技有限公司
技术研发日:2021.07.30
技术公布日:2021/11/2
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