医学术语标准化方法及系统与流程

技术特征：
1.一种医学用语标准化方法，包括：识别步骤：将待标准化的医学用语文本输入至命名实体识别模型，输出识别结果，所述识别结果包括整体医学分类结果和细粒度分类结果；对齐步骤：利用具有医学类别和层级结构信息的知识图谱，将所述识别结果与所述知识图谱中的标准化的术语名称进行对齐处理；生成步骤：利用所述对齐处理结果生成标准化的医学用语。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述生成步骤之后，所述方法还包括：输出步骤：输出标准化的医学用语以及所述对齐步骤中的推理过程。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述知识图谱由从疾病分类标准以及疾病资料抽取的医学类别和层级结构信息构建。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述命名实体识别模型由带有基准整体医学分类结果和基准细粒度分类结果的医学术语训练语料训练，包括：将所述医学术语训练语料输入至所述命名实体识别模型，得到预测整体医学分类结果和预测细粒度分类结果；基于所述基准整体医学分类结果和基准细粒度分类结果与所述预测整体医学分类结果和预测细粒度分类结果的误差对所述命名实体识别模型训练，以使所述预测整体医学分类结果和预测细粒度分类结果趋近于所述基准整体医学分类结果和基准细粒度分类结果。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述医学用语包括：医护人员的临床医学术语和/或患者的病症表述。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述输出步骤还包括：接收医护人员和/或患者对所述推理过程的修改，基于修改后的推理过程重新确定对齐处理结果，以生成修改后的标准化的医学用语。7.一种医学用语标准化系统，包括：识别程序模块：用于将待标准化的医学用语文本输入至命名实体识别模型，输出识别结果，所述识别结果包括整体医学分类结果和细粒度分类结果；对齐程序模块：用于利用具有医学类别和层级结构信息的知识图谱，将所述识别结果与所述知识图谱中的标准化的术语名称进行对齐处理；生成程序模块：用于利用所述对齐处理结果生成标准化的医学用语。8.根据权利要求7所述的系统，其中，在所述对齐程序模块之后，所述系统还包括：输出程序模块：用于输出标准化的医学用语以及所述对齐步骤中的推理过程。9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1
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6中任一项所述方法的步骤。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1
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6中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供一种医学术语标准化方法。该方法包括：识别步骤：将待标准化的医学用语文本输入至命名实体识别模型，输出识别结果，识别结果包括整体医学分类结果和细粒度分类结果；对齐步骤：利用具有医学类别和层级结构信息的知识图谱，将识别结果与知识图谱中的标准化的术语名称进行对齐处理；生成步骤：利用对齐处理结果生成标准化的医学用语。本发明实施例还提供一种医学术语标准化系统。本发明实施例用细粒度化的医学知识去表示和解释复杂的医学术语，并且根据图谱中上下级的分类能很好的区分相似但是不相同的疾病或症状，提升医学用语标准化的准确率，并且得到的标准化结果具备可解释。果具备可解释。果具备可解释。


技术研发人员：施淼元 杨一帆 李茂龙
受保护的技术使用者：思必驰科技股份有限公司
技术研发日：2021.08.05
技术公布日：2021/11/2