一种基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法与流程

技术特征：
1.一种基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，包括：s1，基于待测区域的历史数据集对所述待测区域进行分区，得到分区集；s2，基于所述历史数据集和遥感监测模型进行计算，得到所述分区集内各分区的历史土壤水分数据集；s3，基于百分位法确定各干旱等级的概率阈值；基于各干旱等级的概率阈值和各分区的所述历史土壤水分数据集得到各分区的各干旱等级土壤水分阈值表；s4，基于各分区的实时数据得到各分区的实时土壤水分数据；基于各分区的各干旱等级土壤水分阈值表和各分区的实时土壤水分数据确定各分区的实时干旱等级。2.根据权利要求1所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，所述历史数据集包括：历史气温数据集、历史降水数据集、历史地表温度数据集、历史反射率数据集、历史土壤线斜率和历史土壤数据集。3.根据权利要求2所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，所述s1包括：s11，对所述历史反射率数据集进行计算得到历史归一化植被指数集；s12，基于分层权重法对所述历史土壤数据集进行计算得到初始土壤属性数据集；基于主成分分析法对所述初始土壤属性数据集进行分析，得到土壤属性数据集；s13，基于极差标准化法对所述历史气温数据集、所述历史降水数据集、所述历史归一化植被指数集和所述土壤属性数据集分别进行标准化处理，得到标准历史气温数据集、标准历史降水数据集、标准历史归一化植被指数集和标准土壤属性数据集；s14，基于重复自组织数据分析技术对所述标准历史气温数据集、所述标准历史降水数据集、所述标准历史归一化植被指数集和所述标准土壤属性数据集进行非监督分类得到初始分区集；基于所述待测区域的气候划分对所述初始分区集进行整理合并得到所述分区集。4.根据权利要求3所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，所述s2包括：s21，基于各分区的所述历史反射率数据集进行计算得到各分区的历史归一化水分指数集；s22，基于各分区的所述历史归一化植被指数集进行计算得到各分区的历史植被状况指数集；s23，基于各分区的所述历史反射率数据集和所述历史土壤线斜率进行计算得到各分区的历史垂直干旱指数集；s24，基于各分区的所述历史归一化植被指数集和所述历史地表温度数据集进行计算得到各分区的历史温度植被干旱指数集；s25，基于所述遥感监测模型，对各分区的所述历史归一化水分指数集、所述历史植被状况指数集、所述历史垂直干旱指数集和所述历史温度植被干旱指数集进行计算得到各分区的历史土壤水分数据集。5.根据权利要求2所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，在所述s1之前还包括：
获取所述待测区域的初始历史数据集；所述初始历史数据集包括初始历史气温数据集、初始历史降水数据集、所述历史地表温度数据集、所述历史反射率数据集、所述历史土壤线斜率和所述历史土壤数据集；对所述初始历史气温数据集分别进行异值去除和空间插值处理，得到所述历史气温数据集；对所述初始历史降水数据集分别进行异值去除和空间插值处理，得到所述历史降水数据集。6.根据权利要求4所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，所述历史归一化植被指数集中归一化植被指数的计算公式为：式中：ndvi为归一化植被指数，b为近红外波段反射率，a为红光波段反射率，mn为第m年内第n监测时期，m为年数，n为年内监测时期的数量。7.根据权利要求6所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，所述历史归一化水分指数集中归一化水分指数的计算公式如下：式中：ndwi为归一化水分指数，c为短波红外波段反射率。8.根据权利要求6所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，所述历史植被状况指数集中植被状况指数的计算公式如下：式中：为归一化植被指数在第n监测时期的m年内最大值，为归一化植被指数在第n监测时期的m年内最小值。9.根据权利要求6所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，所述历史垂直干旱指数集中垂直干旱指数的计算公式如下：式中：pdi为垂直干旱指数，s为土壤线斜率。10.根据权利要求6所述的基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，其特征在于，所述历史温度植被干旱指数集中温度植被干旱指数的计算公式如下：式中：tdvi为温度植被干旱指数，lst为地表温度，为地表温度在第n监测时期的m年内最大值，为地表温度在第n监测时期的m年内最小值。

技术总结
本发明涉及一种基于地理分区的土壤干旱遥感监测方法，包括：首先对待测区域进行分区，再基于现有数据得到各分区的各干旱等级土壤水分阈值表，最后基于实时的数据进行计算，得到各分区的土壤水分，结合各分区的各干旱等级土壤水分阈值表，确定各分区的实时干旱等级。本发明通过对待测区域进行分区，避免了地域差异性的影响，可以精确的得到待测区域各分区的干旱等级。干旱等级。干旱等级。


技术研发人员：陈国茜 李素雲 李林 周秉荣 祝存兄 李甫 张娟 石明明 乔斌 史飞飞 曹晓云 李璠 赵彤 校瑞香 赵慧芳 肖建设
受保护的技术使用者：青海省气象科学研究所
技术研发日：2021.07.13
技术公布日：2021/11/2