一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法及系统与流程

技术特征：
1.一种用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，其特征在于，包括：获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分；计算每一时段的质量关联参数及时序数据的参数变化速率，基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量的状态变化概率；根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。2.根据权利要求1所述的用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，其特征在于，所述获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分，具体包括：提取参数时序数据的标准差特征，计算质量关联参数样本之间的欧氏距离，确定时段划分数目n；计算每一时段中质量关联参数对质量状态的关联程度值；对每一时段的质量关联参数及时序数据进行有效性筛选以及将筛选出来的质量关联参数及时序数据进行融合处理。3.根据权利要求2所述的用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，其特征在于，所述计算每一时段中质量关联参数对质量状态的关联程度值，具体包括：由所述关联程度值位于若干区间段，认定所述质量关联参数对所述质量状态额定影响为若干相关状态，其中所述若干区间段位于0至1之间。4.根据权利要求2所述的用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，其特征在于，对每一时段的质量关联参数及时序数据进行有效性筛选以及将筛选出来的质量关联参数及时序数据进行融合处理，具体包括：其中：为参数a
i
的方差。5.根据权利要求1所述的用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，其特征在于，计算每一时段的质量关联参数及时序数据的参数变化速率，具体包括：其中，α
i
，α
j
分别表示在时段的初始值和末值，δt表示时间间隔。6.根据权利要求2所述的用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，其特征在于，根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型，具体包括：y
n
＝f
n
(qi1，qi2...qi
k
，)，p
n
)其中，y
n
表示第n个时段的质量状态评估值，f
n
表示第n个时段的非线性函数，p
n
表示第n个时段的品质变化概率；由所述质量评估模型输出质量等级状态包括：i级鲜活、π级鲜活、濒死、i级新鲜、π级
新鲜、i级可接受、π可接受、i级腐败和π级腐败。7.根据权利要求2所述的用于生食水产品储运过程的多时段评估方法，其特征在于，计算每一时段的质量评估模型的置信度和损失函数模型，包括：计算每一时段的质量评估模型的置信度：其中，x
n
表示第n个质量关联因素，y
m
表示第m种质量状态；根据所述置信度是否大于或等于预设信度阈值若小于置信度则对模型进行修正；基于各个时段质量关键参数的权重大小综合计算模型的修正因子h，计算如下：其中为实际值，为估计值；将修正因子带入到质量评估模型中，得到：y
n
＝f
n
(h3，qi2...qi
k
，)，p
n
)计算每一时段的损失函数模型和全过程质量损失函数：loss
n
＝f
i
max(0，m
max
‑
p
i
)2 ε
·
(1
‑
f
n
)max(0，m
min
‑
p
i
)2其中，loss
n
表示每一时段的损失函数，f
i
表示模型评估函数，p
i
表示模型评估结果的概率值，m
max
，m
min
分别为固定最大值和固定最小值，ε∈(0.1)为调整系数；水产品储运全程质量损失函数模型loss通过下式进行计算：loss
n
＝λ1loss1 λ2loss2
…
λ
n
loss
n
其中，λ1，λ2，λ
n
分别表示第一时段权重、第二时段权重和第n时段的权重，λ1≤λ2≤λ
n
且λ1 λ2 λ
n
＝1，loss1、loss2、loss
n
分别表示第一时段、第二时段和第n时段的损失函数。8.一种用于生食水产品储运过程的多时段评估系统，其特征在于，包括：获取模块，获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分；第一处理模块，用于计算每一时段的质量关联参数及时序数据的参数变化速率，基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量的状态变化概率；第二处理模块，用于根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述用于生食水产品储运过程的多时段评估方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述用于生食水产品储运过程的多时段评估方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供一种用于生食水产品储运过程的多时段品质评估方法及系统，该方法包括：获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分；计算每一时段的质量关联参数时序数据的变化速率，基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量状态变化概率；根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。本发明实施例从多时段以及储运全过程对生食水产品进行质量分级和建模，能够快速实现各时段的质量判别评估，有助于减少水产品在运输过程中造成的损失，提高水产品质量安全。提高水产品质量安全。提高水产品质量安全。


技术研发人员：张小栓 冯欢欢 傅轶凡 刘峰 邢少华 何琼 刘鹏飞 杜佳诚
受保护的技术使用者：中国农业大学
技术研发日：2021.07.08
技术公布日：2021/10/18