用于获得关于光伏模块的发电异常的原因的信息的方法和装置与流程

本公开内容涉及用于获得关于光伏模块的发电异常的原因的信息的方法和装置。

背景技术：

1、最近，随着对生态友好能源技术关注的增加，光伏发电系统的设备的数目也在增加。

2、然而，由于光伏发电系统的特性，在确定光伏模块中是否发生了异常以及在发生异常的情况下确定异常的原因时，经常会浪费不必要的劳动力和时间。

3、另外，在光伏模块的电力输出暂时减少的情况下，用户难以分析光伏模块的电力输出减少的原因。

技术实现思路

1、技术问题

2、本公开内容旨在提供一种用于获得关于光伏模块的发电异常的原因的信息的方法和装置。本公开内容还旨在提供一种计算机可读记录介质，其上记录有用于使计算机执行方法的程序。要解决的技术问题不限于上面描述的技术问题，并且可能存在其他技术问题。

3、技术方案

4、根据本公开内容的一个方面，提供了一种获得关于光伏模块的发电异常的原因的信息的方法，该方法包括：将关于光伏模块的信息以及与太阳相关的信息作为发电异常原因预测模型的输入数据输入至发电异常原因预测模型中；基于关于光伏模块的信息以及与太阳相关的信息，来确定是否发生了光伏模块的发电异常；基于确定是否发生了发电异常的结果，来得出关于光伏模块的发电异常的原因的信息；以及获得关于发电异常的原因的信息作为发电异常原因预测模型的输出数据。

5、根据本公开内容的另一方面，提供了一种用于获得关于光伏模块的发电异常的原因的信息的装置，该装置包括存储有至少一个程序的存储器以及被配置成执行至少一个程序的至少一个处理器，其中，至少一个处理器被配置成：将关于光伏模块的信息以及与太阳相关的信息作为发电异常原因预测模型的输入数据输入至发电异常原因预测模型中；基于关于光伏模块的信息以及与太阳相关的信息，来确定是否发生了光伏模块的发电异常；基于确定是否发生了发电异常的结果，来得出关于光伏模块的发电异常的原因的信息；以及获得关于发电异常的原因的信息作为发电异常原因预测模型的输出数据。

6、根据本公开内容的另一方面，提供了一种计算机可读记录介质，其上记录有用于使计算机执行所述方法的程序。

7、有益效果

8、通过使用关于太阳的位置信息、光伏模块的安装角度、以及安装光伏模块的区域的环境信息，基于光伏模块的基于时间的发电数据，可以准确地分析和预测光伏模块的发电减少的原因。

9、可以远程识别光伏模块的发电减少的原因。

10、然而，根据实施方式的效果不限于上面提及的效果，并且本领域技术人员可以根据本公开内容的描述清楚地理解未提及的其他效果。

1.一种获得关于光伏模块的发电异常的原因的信息的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述输入包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述得出包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述得出包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述发电异常原因预测模型的训练通过以下来执行：

8.根据权利要求1所述的方法，还包括基于关于所述发电异常的原因的信息向用户提供与所述光伏模块的发电异常的原因相对应的通知，

9.一种计算机可读记录介质，所述计算机可读记录介质上记录有程序，所述程序用于使计算机执行根据权利要求1所述的方法。

10.一种用于获得关于光伏模块的发电异常的原因的信息的装置，所述装置包括：

11.根据权利要求10所述的装置，其中，

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置成从所述光伏模块获得所述光伏模块的安装定位信息，基于所述光伏模块的安装定位信息来计算所述太阳的位置信息和所述太阳辐照度数据，以及将所述关于光伏模块的信息、所述太阳的位置信息和所述太阳辐照度数据输入至所述发电异常原因预测模型中。

13.根据权利要求10所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置成基于所述关于光伏模块的信息以及所述与太阳相关的信息，来得出所述光伏模块随时间的发电变化模式，以及使用所述发电变化模式来确定是否发生了所述发电异常。

14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置成基于确定是否发生了所述发电异常的结果，来得出所述发电异常的原因，以及基于所得出的所述发电异常的原因来获得关于所述发电异常的原因的信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置成根据包括所述光伏模块的多个光伏模块的布置，将所述关于光伏模块的信息中包括的发电数据可视化，以及基于经可视化的发电数据来得出关于所述发电异常的原因的信息。

16.根据权利要求10所述的装置，其中，所述发电异常原因预测模型的训练通过以下来执行：进行预处理以将所述关于光伏模块的信息和所述与太阳相关的信息调整为同一尺度，以及通过使用预处理后的关于光伏模块的信息以及预处理后的与太阳相关的信息作为所述发电异常原因预测模型的训练数据，训练所述发电异常原因预测模型，以得出关于所述发电异常的原因的信息。

17.根据权利要求10所述的装置，其中，