光储能源配置信息确定方法、装置和电子设备与流程

本申请属于能源，尤其涉及一种光储能源配置信息确定方法、装置和电子设备。

背景技术：

1、随着光伏与电化学储能技术的发展，光储能源系统已成为降低机构用电成本、提升能源供应可靠性的解决方案。其中，光储能源系统包括光伏系统和储能系统。光伏系统用于将太阳能转化为电能，为协作机构提供电力，储能系统用于存储光伏系统的富余电能。

2、在光伏能源系统的前期规划设计阶段，需要根据光伏系统的发电特征确定储能系统的最优储能容量配置。目前，储能系统的最优储能容量配置可以采用如粒子群算法、遗传算法等单层启发式算法实现。然而，单层启发式算法的逻辑是将光储能源系统的全生命周期的逐小时运行数据直接整合为一个求解矩阵，将储能系统总容量、各小时充电功率、各小时放电功率等所有决策变量置于同一层级进行全局优化求解，这种高维决策变量使求解空间急剧膨胀，算法易陷入局部最优，导致得到的储能容量配置不合理。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种光储能源配置信息确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，能够解决基于单层启发式算法得到的储能容量配置不合理的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种光储能源配置信息确定方法，该光储能源配置信息确定方法包括：获取光储能源系统的全生命周期项目信息和参考单周期系统运行信息，参考单周期系统运行信息包括用于表征光储能源系统在全生命周期中单位周期内运行规律的信息；将全生命周期项目信息和参考单周期系统运行信息输入第一线性规划模型，获得第一线性规划模型输出的候选储能配置容量；第一线性规划模型用于将光储能源系统的储能配置容量作为决策变量，以光储能源系统的全生命周期综合收益资源量最大化为优化目标，确定与参考单周期系统运行信息对应的候选储能配置容量；根据至少两个参考储能配置容量中每个参考储能配置容量对应的全生命周期综合收益资源量，从至少两个参考储能配置容量中筛选目标储能配置容量，至少两个参考储能配置容量基于候选储能配置容量确定，目标储能配置容量对应的全生命周期综合收益资源量大于或等于预设收益资源量。

3、第二方面，本申请实施例提供了一种光储能源配置信息确定装置，该光储能源配置信息确定装置包括：获取模块，用于获取光储能源系统的全生命周期项目信息和参考单周期系统运行信息，参考单周期系统运行信息包括用于表征光储能源系统在全生命周期中单位周期内运行规律的信息；处理模块，用于将全生命周期项目信息和参考单周期系统运行信息输入第一线性规划模型，获得第一线性规划模型输出的候选储能配置容量；第一线性规划模型用于将光储能源系统的储能配置容量作为决策变量，以光储能源系统的全生命周期综合收益资源量最大化为优化目标，确定与参考单周期系统运行信息对应的候选储能配置容量；筛选模块，用于根据至少两个参考储能配置容量中每个参考储能配置容量对应的全生命周期综合收益资源量，从至少两个参考储能配置容量中筛选目标储能配置容量，至少两个参考储能配置容量基于候选储能配置容量确定，目标储能配置容量对应的全生命周期综合收益资源量大于或等于预设收益资源量。

4、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面任意一项的光储能源配置信息确定方法。

5、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面任意一项的光储能源配置信息确定方法。

6、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，计算机程序或指令被处理器执行时实现如第一方面任意一项的光储能源配置信息确定方法。

7、本申请实施例的光储能源配置信息确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过获取光储能源系统的全生命周期项目信息和参考单周期系统运行信息，并将获取的全生命周期项目信息和参考单周期系统运行信息输入第一线性规划模型，该第一线性规划模型能够在给定参考单周期运行信息的情况下，确定能够实现最大光储能源系统的全生命周期综合收益资源量的候选储能配置容量，在较低维度，即全生命周期中单位周期上进行初步优化，能够快速缩小储能配置容量的搜索范围，避免了直接处理全生命周期数据带来的高维问题；以及根据每个参考储能配置容量对应的全生命周期综合收益资源量和预设收益资源量的比较，能够精细化地从基于候选储能配置容量确定的至少两个参考储能配置容量中筛选满足收益资源量较高的目标储能配置容量。这样，通过将全生命周期运行规律简化为参考单周期系统运行信息，并利用第一线性规划模型进行初步优化，再结合全生命周期综合收益筛选目标储能配置容量，有效降低了优化问题的维度，避免了高维计算带来的复杂性，避免算法收敛于局部最优解，从而获得更合理的储能容量配置方案。

1.一种光储能源配置信息确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全生命周期包括n个单位周期，每个单位周期包括m个单位子周期，所述全生命周期项目信息包括每个单位子周期的子系统运行信息；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光储能源系统包括光伏系统和储能系统，所述子系统运行信息包括光伏系统发电功率；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述子系统运行信息还包括并网功率，所述并网功率为单位子周期内所述光储能源系统与外部电网之间交互的并网逆变装置的最大输出功率；

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述子系统运行信息还包括售电电价、购电电价、储能系统储电功率和协作机构用电功率，所述决策变量包括储能系统放电功率、光储能源系统购电功率、储能系统充电功率和光储能源系统售电功率；

6.根据权利要求3至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述子系统运行信息还包括售电电价、购电电价、协作机构用电功率和运营服务模式，所述运营服务模式包括第一运营服务模式或者第二运营服务模式，所述决策变量包括储能系统放电功率、光储能源系统购电功率、储能系统充电功率和光储能源系统售电功率；

7.根据权利要求3至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述子系统运行信息还包括协作机构用电功率，所述决策变量包括储能系统放电功率、光储能源系统购电功率、储能系统充电功率和光储能源系统售电功率；所述以所述每个单位子周期的储能系统放电功率小于或等于所述每个单位子周期的最大允许放电功率为影响所述光储能源系统运行的决策变量的第一约束条件，对所述决策变量进行调整，得到调整后的决策变量，包括：

8.根据权利要求3至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述调整后的决策变量包括目标储能系统放电功率、目标光储能源系统购电功率、目标储能系统充电功率和目标光储能源系统售电功率；

9.一种光储能源配置信息确定装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；