一种光储一体化新能源电力交易协同运营方法与流程

本发明涉及光储交易，具体为一种光储一体化新能源电力交易协同运营方法。

背景技术：

1、随着分布式光伏项目和储能系统在电力用户侧的接入规模增加，光储资源逐步参与中长期交易、日前交易和实时出清等业务环节。现有光储交易运营过程中，电力交易业务数据、电网计量数据、光伏运行数据、储能运行数据和外部环境数据通常来源不同，采集周期、数据字段和时间粒度不完全一致，若直接进入运行日预测和交易策略计算，容易导致运行日负荷预测结果、电价预测结果、光储联合可用能力数据和交易持仓数据之间的数据口径不统一。

2、在现有交易决策过程中，中长期持仓量、发电计划电量和持仓计划电量多作为交易侧基础数据单独处理，光伏可参与交易电量和储能可调节能力多作为资源侧运行数据单独处理，市场情况、运行日预测结果、光储联合可用能力数据和调仓前持仓基础数据之间缺少连续的协同计算过程。由此生成的建议仓位、待调电量和调整后持仓数据难以同时反映交易侧持仓需求、运行日负荷变化、电价变化以及光储资源调节能力，影响光储联合日前申报电量和光储联合运行计划的匹配性。

3、在出清反馈环节中，日前出清结果、运行日实际执行数据、实时出清结果、偏差数据和结算试算结果往往分散处理，日前申报偏差、实际执行偏差和实时偏差电量难以及时反馈至后续运行日的策略修正过程。由于缺少覆盖数据治理、预测计算、光储能力计算、调仓申报、实时修正和结算反馈的闭环方法，光储联合参与电力交易时容易出现申报电量、出清电量和实际执行电量衔接不足的问题。因此，构建一种能够统一多源数据口径、协同生成调仓申报结果并根据出清与执行结果进行反馈修正的光储一体化新能源电力交易协同运营方法，是本领域需要解决的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种光储一体化新能源电力交易协同运营方法，解决了现有光储交易运营中多源数据口径不统一、调仓申报与光储联合可用能力数据衔接不足、出清反馈难以用于后续运行日策略修正的问题。

2、为解决上述问题，本发明提供如下技术方案：

3、本发明提供一种光储一体化新能源电力交易协同运营方法，采用如下的技术方案：

4、一种光储一体化新能源电力交易协同运营方法，包括以下步骤：

5、采集光储交易协同运营所需的多源数据，形成接入数据，对所述接入数据进行质量校验、数据清洗、数据补全和标准化处理，并构建历史库，得到治理后的数据；

6、基于所述治理后的数据生成运行日预测结果、市场情况和光储联合可用能力数据；

7、根据典型分解曲线、交易分时台账、中长期持仓量、发电计划电量和持仓计划电量，形成中长期分时交易基础曲线和调仓前持仓基础数据；

8、根据所述市场情况、所述运行日预测结果、所述光储联合可用能力数据、所述中长期分时交易基础曲线和所述调仓前持仓基础数据，生成建议仓位，根据所述建议仓位生成待调电量，并根据所述待调电量生成调整后持仓数据、光储联合日前申报电量和光储联合运行计划；

9、根据所述光储联合日前申报电量、所述光储联合运行计划、日前出清结果、运行日实际执行数据和实时出清结果进行实时修正，生成偏差数据和结算试算结果，并将所述偏差数据和所述结算试算结果用于后续运行日的策略修正。

10、通过采用上述技术方案，将多源数据治理、运行日预测、光储资源能力计算、中长期分时交易处理、调仓申报和出清反馈纳入同一方法流程，使交易侧数据、预测侧数据和资源侧数据按照运行日分时时段形成统一处理口径。

11、同时，建议仓位、待调电量、联合申报电量和运行计划在同一链路中生成，并在日前出清、运行日执行和实时出清后进行修正反馈，能够降低申报结果与实际执行结果之间的数据脱节，提高光储联合参与电力交易的协同运营能力。

12、进一步地，所述采集光储交易协同运营所需的多源数据包括：

13、接入电力交易业务数据、电网计量数据、光伏运行数据、储能运行数据和外部环境数据，形成所述接入数据；

14、为所述接入数据配置数据来源、业务类型、采集时间、分时时段、数据单位和数据值字段；

15、按照运行日分时时段对所述接入数据进行归集。

16、通过采用上述技术方案，电力交易业务数据、电网计量数据、光伏运行数据、储能运行数据和外部环境数据能够按照统一字段和分时时段进行组织，避免不同采集周期和不同数据来源直接进入后续计算造成数据口径不一致。

17、进一步地，所述质量校验、所述数据清洗、所述数据补全、所述标准化处理和所述历史库的构建包括：

18、对所述接入数据进行完整性校验、连续性校验、一致性校验、取值范围校验和异常波动校验，得到数据质量校验结果；

19、根据所述数据质量校验结果对缺失数据、越界数据和异常数据进行修正，得到修正数据值；

20、对所述修正数据值进行标准化处理，并将原始数据值、所述修正数据值和标准化数据值写入所述历史库。

21、通过采用上述技术方案，接入数据在进入预测计算和策略计算前完成质量校验和修正处理，历史库中同时保留原始数据值、修正数据值和标准化数据值，使后续运行日预测、光储能力计算和结算反馈能够调用可追溯的数据基础。

22、进一步地，所述运行日预测结果和所述市场情况的生成包括：

23、从所述历史库中读取治理后的负荷数据、电价数据、交易业务数据、市场披露数据和外部环境数据；

24、结合运行日输入数据形成预测输入数据；

25、根据所述预测输入数据生成运行日负荷预测结果、电价预测结果和相似日数据；

26、根据所述运行日负荷预测结果、所述电价预测结果和所述相似日数据生成所述市场情况。

27、通过采用上述技术方案，运行日负荷预测结果、电价预测结果和相似日数据能够共同参与市场情况生成，使后续建议仓位不只依赖静态持仓数据，而是结合运行日负荷变化、电价变化和历史相似交易日特征进行计算。

28、进一步地，所述光储联合可用能力数据的生成包括：

29、根据分布式光伏项目的发电计量数据、上网计量数据和自发自用计量数据，确定光伏可参与交易电量；

30、根据储能电量状态、储能最大充电功率、储能最大放电功率、储能充电效率、储能放电效率、储能电量状态上限和储能电量状态下限，确定储能可充电量和储能可放电量，并形成储能可调节能力；

31、根据所述光伏可参与交易电量和所述储能可调节能力生成所述光储联合可用能力数据。

32、通过采用上述技术方案，光伏可参与交易电量和储能可调节能力能够转化为交易决策可调用的光储联合可用能力数据，使后续建议仓位计算、待调电量分配和联合申报同时受到光伏出力能力和储能充放电能力约束。

33、进一步地，所述中长期分时交易基础曲线和所述调仓前持仓基础数据的形成包括：

34、读取所述典型分解曲线、峰平谷比例和所述交易分时台账，形成分时交易参数；

35、根据月度交易电量和分时分解比例生成中长期分时交易基础电量；

36、根据所述中长期持仓量、所述发电计划电量和所述持仓计划电量形成所述调仓前持仓基础数据。

37、通过采用上述技术方案，月度交易电量能够按照典型分解曲线、峰平谷比例和交易分时台账转换为分时时段维度的中长期分时交易基础电量，并与中长期持仓量、发电计划电量和持仓计划电量形成调仓计算基础。

38、进一步地，所述建议仓位、所述待调电量和所述调整后持仓数据的生成包括：

39、组织调仓输入数据，所述调仓输入数据包括所述中长期持仓量、所述发电计划电量、所述持仓计划电量、所述运行日负荷预测结果、所述电价预测结果、所述光伏可参与交易电量、所述储能可充电量和所述储能可放电量；

40、根据所述调仓输入数据生成所述建议仓位；

41、根据所述建议仓位生成所述待调电量和所述调整后持仓数据。

42、通过采用上述技术方案，调仓输入数据同时包含交易侧持仓计划、预测侧负荷电价结果和资源侧光储能力数据，建议仓位能够反映持仓需求、运行日预测和光储调节能力之间的协同关系，并形成待调电量和调整后持仓数据。

43、进一步地，所述光储联合日前申报电量和所述光储联合运行计划的生成包括：

44、根据所述待调电量、所述光伏可参与交易电量、所述储能可充电量和所述储能可放电量，分配光伏上网安排电量、储能充电安排电量和储能放电安排电量；

45、当所述待调电量大于0时，优先调用所述光伏可参与交易电量，不足部分在所述储能可放电量范围内由所述储能放电安排电量补足；

46、当所述待调电量小于0时，在所述储能可充电量范围内形成所述储能充电安排电量；

47、当所述待调电量等于0时，对应分时时段不产生调仓需求；

48、根据所述中长期持仓量、所述光伏上网安排电量、所述储能放电安排电量和所述储能充电安排电量生成所述光储联合日前申报电量，并生成所述光储联合运行计划。

49、通过采用上述技术方案，待调电量能够根据光伏可参与交易电量、储能可充电量和储能可放电量进行资源分配，光储联合日前申报电量以中长期持仓量和光储执行安排为基础生成，避免建议仓位和资源安排重复计入。

50、进一步地，所述实时修正包括：

51、接收所述日前出清结果，并将日前出清电量与所述光储联合日前申报电量进行比对，得到日前申报偏差；

52、根据所述日前申报偏差修正所述光储联合运行计划；

53、根据光伏实际上网电量、储能实际放电电量和储能实际充电电量生成实际执行电量；

54、将所述实际执行电量与所述日前出清电量进行比对，得到实际执行偏差；

55、根据所述实际执行偏差确定实时修正充电电量和实时修正放电电量。

56、通过采用上述技术方案，日前出清电量、光储联合日前申报电量和实际执行电量能够在运行日内进行连续比对，系统根据日前申报偏差和实际执行偏差修正光储联合运行计划，使储能充放电修正能够参与偏差控制。

57、进一步地，所述偏差数据、所述结算试算结果和所述后续运行日的策略修正包括：

58、根据所述实时出清结果和所述日前出清电量计算实时偏差电量；

59、根据所述调整后持仓数据、所述日前出清结果和所述实时出清结果计算两部制试算结果和三部制试算结果；

60、根据所述光伏实际上网电量计算光伏运营结算结果，并根据所述储能实际放电电量和所述储能实际充电电量计算储能运营结算结果；

61、将所述日前申报偏差、所述实际执行偏差、所述实时偏差电量、所述两部制试算结果、所述三部制试算结果、所述光伏运营结算结果和所述储能运营结算结果写入所述历史库，并用于所述后续运行日的策略修正。

62、通过采用上述技术方案，实时偏差电量、两部制试算结果、三部制试算结果、光伏运营结算结果和储能运营结算结果能够与日前申报偏差、实际执行偏差共同回写历史库，为后续运行日的数据治理、预测计算和调仓申报提供反馈依据。

63、本发明提供了一种光储一体化新能源电力交易协同运营方法。具备以下有益效果：

64、1、本发明通过采集光储交易协同运营所需的多源数据，形成接入数据，对接入数据进行质量校验、数据清洗、数据补全和标准化处理，并构建历史库，使运行日预测结果、市场情况和光储联合可用能力数据基于治理后的数据生成，并为建议仓位、待调电量和光储联合日前申报电量生成提供数据来源。

65、2、本发明通过根据市场情况、运行日预测结果、光储联合可用能力数据、中长期分时交易基础曲线和调仓前持仓基础数据生成建议仓位，并根据建议仓位生成待调电量和调整后持仓数据，使中长期持仓量、发电计划电量、持仓计划电量与光储联合可用能力数据共同参与调仓。

66、3、本发明通过根据光储联合日前申报电量、光储联合运行计划、日前出清结果、运行日实际执行数据和实时出清结果进行实时修正，生成偏差数据和结算试算结果，并将偏差数据和结算试算结果用于后续运行日的策略修正。