一种水电站的油液在线监测方法及装置与流程

本发明属于工业生产设备监测，更具体地，涉及一种水电站的油液在线监测方法、水电站的油液在线监测装置、油液在线监测装置设备、计算机可读存储介质。

背景技术：

1、水电站作为重要的清洁能源生产设施，其机组设备的安全稳定运行直接关系到电力供应的可靠性。在水电站的水轮发电机组、调速器、主轴承等关键设备中，润滑油和液压油等油液系统承担着润滑、冷却、密封和动力传递等重要功能。油液质量的优劣直接影响设备的运行效率、使用寿命和故障率，因此对油液状态进行实时监测具有重要意义。

2、现有的水电站油液监测技术主要采用离线取样检测方式，即定期从设备中抽取油样送至实验室进行理化分析。然而，这种传统方法存在明显缺陷：一是监测时效性差，从取样到获得检测结果通常需要数天时间，无法及时发现油液污染问题，可能导致设备在污染油液中持续运行而加剧磨损；二是检测频率低，通常每月或每季度才进行一次检测，难以捕捉油液质量的动态变化过程，无法为设备的预防性维护提供连续的数据支撑。此外，虽然部分水电站开始尝试使用在线监测设备，但由于缺乏有效的数据处理机制，监测数据波动较大，容易产生误报警，影响监测系统的实际应用效果。

3、因此，如何实现对油液质量的准确、稳定监测，有效保障水电站设备的安全稳定运行，是本领域技术人员关注的重点问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种水电站的油液在线监测方法、水电站的油液在线监测装置、油液在线监测装置设备、计算机可读存储介质，以实现对油液质量的准确、稳定监测，有效保障水电站设备的安全稳定运行。

2、针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供一种水电站的油液在线监测方法，包括：

3、通过颗粒度传感器和水分传感器进行检测采集处理，得到待处理的标准电信号；其中，所述待处理的标准电信号，包括：颗粒度原始数据和水分污染度原始数据；

4、基于标定模型对所述待处理的标准电信号进行监测数据预处理，得到实时监测数据；其中，所述标定模型为从云端服务器获取与当前设备状态和/或环境相匹配的标定模型；其中，所述实时监测数据，包括：颗粒度等级值和水分含量百分比值；

5、对所述实时监测数据进行数据稳定性处理，得到稳定监测值；

6、基于预设的报警阈值和历史平均值数据对所述稳定监测值进行异常趋势分析，得到异常标志位和趋势预警信息；

7、将所述异常标志位和所述趋势预警信息进行输出。

8、可选的，对所述实时监测数据进行数据稳定性处理，得到稳定监测值，包括：

9、通过建立的数据缓存队列存储最近预设次数的对所述实时监测数据，得到颗粒度等级值序列和水分含量百分比值序列；

10、通过运算模块对所述颗粒度等级值序列和所述水分含量百分比值序列分别进行平均值计算，得到颗粒度平均值和水分含量平均值；

11、将所述颗粒度平均值和所述水分含量平均值作为所述稳定监测值。

12、可选的，基于预设的报警阈值和历史平均值数据对所述稳定监测值进行异常趋势分析，得到异常标志位和趋势预警信息，包括：

13、将所述稳定监测值与所述预设的报警阈值进行对比处理；

14、当所述稳定监测值大于对应的报警阈值时，生成相应的异常标志位；

15、基于所述稳定监测值和所述历史平均值数据进行线性回归分析预测，得到所述趋势预警信息。

16、本申请还提供一种水电站的油液在线监测装置，包括：

17、信号采集模块，用于通过颗粒度传感器和水分传感器进行检测采集处理，得到待处理的标准电信号；其中，所述待处理的标准电信号，包括：颗粒度原始数据和水分污染度原始数据；

18、监测数据处理模块，用于基于标定模型对所述待处理的标准电信号进行监测数据预处理，得到实时监测数据；其中，所述标定模型为从云端服务器获取与当前设备状态和/或环境相匹配的标定模型；其中，所述实时监测数据，包括：颗粒度等级值和水分含量百分比值；

19、稳定性处理模块，用于对所述实时监测数据进行数据稳定性处理，得到稳定监测值；

20、异常趋势分析模块，用于基于预设的报警阈值和历史平均值数据对所述稳定监测值进行异常趋势分析，得到异常标志位和趋势预警信息；

21、信息输出模块，用于将所述异常标志位和所述趋势预警信息进行输出。

22、可选的，所述稳定性处理模块，具体用于通过建立的数据缓存队列存储最近预设次数的对所述实时监测数据，得到颗粒度等级值序列和水分含量百分比值序列；通过运算模块对所述颗粒度等级值序列和所述水分含量百分比值序列分别进行平均值计算，得到颗粒度平均值和水分含量平均值；将所述颗粒度平均值和所述水分含量平均值作为所述稳定监测值。

23、可选的，所述异常趋势分析模块，具体用于将所述稳定监测值与所述预设的报警阈值进行对比处理；当所述稳定监测值大于对应的报警阈值时，生成相应的异常标志位；基于所述稳定监测值和所述历史平均值数据进行线性回归分析预测，得到所述趋势预警信息。

24、本申请还提供一种油液在线监测装置设备，包括：

25、存储器，用于存储计算机程序；

26、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的油液在线监测方法的步骤。

27、本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的油液在线监测方法的步骤。

28、本申请所提供的一种水电站的油液在线监测方法，包括：通过颗粒度传感器和水分传感器进行检测采集处理，得到待处理的标准电信号；其中，所述待处理的标准电信号，包括：颗粒度原始数据和水分污染度原始数据；基于标定模型对所述待处理的标准电信号进行监测数据预处理，得到实时监测数据；其中，所述标定模型为从云端服务器获取与当前设备状态和/或环境相匹配的标定模型；其中，所述实时监测数据，包括：颗粒度等级值和水分含量百分比值；对所述实时监测数据进行数据稳定性处理，得到稳定监测值；基于预设的报警阈值和历史平均值数据对所述稳定监测值进行异常趋势分析，得到异常标志位和趋势预警信息；将所述异常标志位和所述趋势预警信息进行输出。

29、具有以下有益效果：

30、通过颗粒度传感器和水分传感器的协同检测，实现了对水电站油液质量的全面实时监测，克服了传统离线检测方式时效性差的缺陷。通过标定模型的精确转换，将原始电信号转化为符合行业标准的监测数据，提高了监测结果的规范性和可比性。采用数据稳定性处理机制，有效消除了瞬时波动干扰，避免了因数据不稳定导致的误报警和设备误动作，显著提升了监测系统的可靠性。基于报警阈值和历史数据的双重分析策略，不仅能够准确判断当前油液状态，还能预测质量变化趋势，实现了从被动响应到主动预防的转变，为水电站设备的安全稳定运行提供了有力保障。

1.一种水电站的油液在线监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的油液在线监测方法，其特征在于，基于标定模型对所述待处理的标准电信号进行监测数据预处理，得到实时监测数据，包括：

3.根据权利要求2所述的油液在线监测方法，其特征在于，对所述实时监测数据进行数据稳定性处理，得到稳定监测值，包括：

4.根据权利要求3所述的油液在线监测方法，其特征在于，基于预设的报警阈值和历史平均值数据对所述稳定监测值进行异常趋势分析，得到异常标志位和趋势预警信息，包括：

5.一种水电站的油液在线监测装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的油液在线监测装置，其特征在于，所述监测数据处理模块，具体用于从云端服务器获取与当前设备状态和/或环境相匹配的标定模型；基于所述标定模型对所述待处理的标准电信号进行监测数据预处理，得到实时监测数据。

7.根据权利要求6所述的油液在线监测装置，其特征在于，所述稳定性处理模块，具体用于通过建立的数据缓存队列存储最近预设次数的对所述实时监测数据，得到颗粒度等级值序列和水分含量百分比值序列；通过运算模块对所述颗粒度等级值序列和所述水分含量百分比值序列分别进行平均值计算，得到颗粒度平均值和水分含量平均值；将所述颗粒度平均值和所述水分含量平均值作为所述稳定监测值。

8.根据权利要求7所述的油液在线监测装置，其特征在于，所述异常趋势分析模块，具体用于将所述稳定监测值与所述预设的报警阈值进行对比处理；当所述稳定监测值大于对应的报警阈值时，生成相应的异常标志位；基于所述稳定监测值和所述历史平均值数据进行线性回归分析预测，得到所述趋势预警信息。

9.一种油液在线监测装置设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的油液在线监测方法的步骤。