基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法及系统与流程

本发明涉及性能测试，特别涉及基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法及系统。

背景技术：

1、在电力系统的运行过程中，高压防护用品（如绝缘子、绝缘手套、绝缘杆及复合绝缘结构件等）长期处于电、热、机械及环境多重应力共同作用的复杂工况下，其性能状态直接关系到电网运行安全及人员作业安全。

2、随着电压等级的不断提高以及运行环境的多样化，尤其是在高湿、高盐雾及重污染地区，高压防护用品表面易发生污秽沉积和受潮导电现象，导致泄漏电流增加、局部放电加剧以及绝缘性能逐步劣化。因此，如何在多物理场耦合作用条件下，对高压防护用品的性能状态进行准确检测与寿命评估，已成为电力设备运维与状态检修领域亟需解决的重要技术问题。

3、然而，传统检测方法多以单一指标或静态参数为主，例如仅基于泄漏电流幅值或绝缘电阻进行判定，难以反映复杂环境下的综合退化行为，尤其对湿污条件下的谐波特征变化和相位偏移缺乏有效刻画，导致寿命评估结果与实际运行情况存在较大偏差。此外，多数技术未能建立从污染状态诊断到失效风险评估再到处置决策的完整闭环机制，难以及时识别失稳临界状态并进行分级处置，从而限制了其在实际工程中的应用效果和推广价值。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术的不足，本发明实施例的目的在于提供基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法及系统，能够解决现有技术未能建立从污染状态诊断到失效风险评估再到处置决策的完整闭环机制，难以及时识别失稳临界状态并进行分级处置，从而限制了其在实际工程中的应用效果和推广价值的技术问题。

2、本发明实施例的第一方面，提出了基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，包括：

3、s1：采集待测高压防护用品的多维性能数据，其中，多维性能数据包括：电气性能数据、热学性能数据、机械性能数据以及环境数据；

4、s2：提取电气性能数据的泄漏电流谐波特征，并根据泄漏电流谐波特征对待测高压防护用品进行污染状态诊断；

5、s3：结合多维性能数据和污染状态诊断结果，基于team应力耦合，构建针对待测高压防护用品的加速老化试验方案；

6、s4：执行加速老化试验方案，并记录加速老化过程中待测高压防护用品的多项关键性能指标的退化轨迹；

7、s5：判断多项关键性能指标中的任一关键性能指标是否退化至失效阈值；若是，判定待测高压防护用品失效，并记录加速老化时间，并进入下一步；否则，继续执行加速老化试验，并返回步骤s4继续监测；

8、s6：将加速老化时间、加速应力水平以及多维性能数据输入至基于阿伦尼乌斯框架的失效物理寿命模型中，输出待测高压防护用品在实际运行工况下的预测剩余使用寿命；

9、s7：结合污染状态诊断结果、退化轨迹以及预测剩余使用寿命，计算待测高压防护用品的湿污-老化耦合失稳势因子；

10、s8：根据湿污-老化耦合失稳势因子，确定对待测高压防护用品的处置结果。

11、本发明实施例的第二方面，提出了基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测系统，包括：处理器和存储器；

12、存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法的步骤。

13、本发明实施例的第三方面，提出了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法的步骤。

14、本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

15、在本发明实施例中，通过多指标数据采集获取电气、热学、机械及环境等多维性能信息，并基于泄漏电流谐波特征实现对湿污污染状态的精细化诊断，同时结合team多应力耦合模型构建加速老化试验方案并提取关键性能指标退化轨迹，进一步通过阿伦尼乌斯框架建立热-电-机-环境协同寿命模型以实现剩余使用寿命预测，并在此基础上构建湿污-老化耦合失稳势因子及动态失稳危险函数，实现对高压防护用品从污染识别、老化评估到失稳风险判定的全过程量化分析，从而达到提高检测精度、增强寿命预测可靠性、提前识别失效风险并实现分级处置决策的效果。

1.基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，其特征在于，所述电气性能数据具体为泄漏电流时域波形；

3.根据权利要求1所述的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，其特征在于，所述s6具体包括：

6.根据权利要求1所述的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，其特征在于，所述s7具体包括：

7.根据权利要求1所述的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，其特征在于，所述s8具体包括：

8.根据权利要求7所述的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法，其特征在于，所述s803具体为：

9.基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测系统，其特征在于，包括：处理器和存储器；

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的基于多指标数据采集的高压防护用品性能检测方法的步骤。