一种面向高位远程滑坡隐患判识的空间关系模型构建方法与流程

本发明涉及高位远程滑坡判识，具体涉及一种面向高位远程滑坡隐患判识的空间关系模型构建方法。

背景技术：

1、高位远程滑坡是指发育于高陡斜坡上部，剪出口位置高（剪出口与前缘高差一般大于100m）、滑动距离长、体积大且运动速度快的滑坡类型，高位远程滑坡从上到下依次可以划分为：启动区、下方斜坡和下游沟道三个地理区块。

2、其启动区通常位于山脊或斜坡上部，起始具有较高的重力势能，在重力作用下失稳后，滑体凭借巨大初始势能实现高速运动（峰值速度可达70 m/s以上），并通过铲刮冲蚀、动态破碎、气垫效应及边界层效应等机制显著降低运动过程中的能量损耗，从而产生远超普通滑坡的运移距离，运动过程中，滑体常转化为碎屑流甚至泥石流，形成滑坡-碎屑流-泥石流链式灾害，具有强动能、强烈碎屑化-流体化等特征，对山区城镇、路桥基础设施及水利水电工程等危害巨大，

3、现有技术多在判识高位远程滑坡隐患时，大多通过将判识高位远程滑坡隐患的单影响因子/多影响因子数值叠加，单个影响因子符合异常阈值就标记为高风险，不考虑影响因子与地理区块之间的空间因果关系，导致大量不具备远程致灾潜力的小型崩塌、局部失稳、非滑坡形变被误判为高位远程滑坡隐患，且空间分析依赖非统一化数据架构，多源遥感（光学、insar、dem）与地质数据难以高效融合，要素拓扑关系判定模糊，无法为滑坡自动化、定量化判识提供结构化输入。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种面向高位远程滑坡隐患判识的空间关系模型构建方法，以解决现有技术中无法为滑坡自动化、定量化判识提供结构化输入的技术问题。

2、为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

3、一种面向高位远程滑坡隐患判识的空间关系模型构建方法，包括以下步骤：

4、步骤100、收集多个已知高位远程滑坡案例，建立包含每个案例的数字高程模型dem、雷达监测形变数据、工程地质岩组图的样本库；

5、步骤200、分析各案例的数字高程模型dem的分布特征以确定地形约束阈值，并对各案例中各个已知高位远程滑坡在发生前的insar形变数据计算，以确定形变异常阈值，设定潜在启动区、下方斜坡、下游沟道、形变区的识别规则；

6、步骤300、获取待测目标坡面的数字高程模型dem和雷达监测形变数据，将数字高程模型dem和雷达监测形变数据统一到同一分辨率的坐标系中，将所述待测目标坡面的数字高程模型dem上的全部像元按照识别规则进行自动归类，以将所述待测目标坡面的全部像元分别匹配到对应的四个分析对象，形成对应每个分析对象的像素点集；

7、步骤400、采用空间拓扑规则对上述通过识别规则确定的四个分析对象进行一致性检查，形成识别结果的质量闭环；所述空间拓扑规则包括高程序位检查、相邻性检查、相交性检查、包含关系检查和流向一致性检查中的至少一种。

8、本发明与现有技术相比较具有如下有益效果：

9、本发明基于统一格网系统的空间关联机制，可兼容 dem、光学影像、雷达监测形变数据，实现对待测目标坡面的监测数据输入到基于空间拓扑规则的空间一致性约束的全自动化处理，解决了现有技术对高位远程滑坡判别时依赖人工解译、效率低的问题。

1.一种面向高位远程滑坡隐患判识的空间关系模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，