电磁干扰超标分析的系统及其方法与流程

本发明涉及电磁干扰(emi)超标分析，特别涉及一种emi超标分析的计算机系统与方法。

背景技术：

1、电磁干扰(electromagnetic interference；emi)指的是由电子设备或电气系统发出的电磁波，这些波会干扰其他设备的正常运作，造成其功能异常或性能下降。这种干扰可以是来自于不同的源头，例如电子设备、无线通信设备、甚至是电力线。

2、emi的分析与除错往往依赖于具备多年emi设计与除错经验的专业工程师。这些工程师凭借其经验，能够识别出干扰源头并针对特定的频率进行精细调整。然而，这样的过程通常需要大量的时间和专业知识，对于没有丰富经验的工程师而言，这样的工作可能会更加困难且耗时。

3、因此，需要一种电磁干扰超标分析的系统及其方法，以解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的实施例提供一种由计算机系统实施电磁干扰(emi)超标分析的方法，该方法包括：取得目标emi的受测频谱图像；使用经训练的分类模型判断受测频谱图像是否显示目标emi超标；以及响应于判定受测频谱图像显示目标emi超标，使用经训练的对象识别模型检测受测频谱图像中的一或多个超标频率点及识别超标频率点各自对应的噪声来源。

2、在实施例中，该计算机系统使用第一训练数据集训练分类模型，其中第一训练数据集包括多笔第一训练数据，每笔第一训练数据包括历史emi的训练频谱图像及关联于训练频谱图像的第一类别标签，该第一类别标签指示训练频谱图像是否显示历史emi超标。

3、在实施例中，该计算机系统将emi测试报告转换成测试报告图像；以及根据关联于训练频谱图像的边界信息，从测试报告图像捕获训练频谱图像。

4、在实施例中，该计算机系统使用第二训练数据集训练对象识别模型，其中第二训练数据集包括多笔第二训练数据，每笔第二训练数据包括：历史emi的超标训练频谱图像；关联于超标训练频谱图像的一或多个定位标签，其中每一定位标签对应历史emi的超标频率点；以及定位标签各自关联的第二类别标签，第二类别标签指示超标频率点的噪声来源类别。

5、在实施例中，该计算机系统还将emi测试报告转换成测试报告图像；以及从测试报告图像解析(parse)出噪声来源类别。

6、本发明的实施例提供一种用以分析电磁干扰(emi)超目标计算机系统，该计算机系统包括储存装置及处理装置。储存装置储存程序。处理装置从储存装置加载程序以执行以下步骤：从目标emi取得受测频谱图像；使用经训练的分类模型判断受测频谱图像是否显示目标emi超标；以及响应于判定受测频谱图像显示目标emi超标，使用经训练的对象识别模型检测该受测频谱图像中的一或多个超标频率点及识别超标频率点各自对应的噪声来源。

7、在实施例中，该处理装置还使用第一训练数据集训练分类模型，其中第一训练数据集包括多笔第一训练数据，每笔第一训练数据包括历史emi的训练频谱图像及关联于训练频谱图像的第一类别标签，该第一类别标签指示训练频谱图像是否显示历史emi超标。

8、在实施例中，该处理装置还执行：将emi测试报告转换成测试报告图像，并根据关联于训练频谱图像的边界信息，从测试报告图像捕获训练频谱图像。

9、在实施例中，该处理装置还使用第二训练数据集训练对象识别模型，其中第二训练数据集包括多笔第二训练数据，每笔第二训练数据包括：历史emi的超标训练频谱图像；关联于超标训练频谱图像的一或多个定位标签，其中每一定位标签对应历史emi的超标频率点；以及定位标签各自关联的第二类别标签，第二类别标签指示超标频率点的噪声来源类别。

10、在实施例中，该处理装置还执行：将emi测试报告转换成测试报告图像，从测试报告图像解析(parse)出噪声来源类别。

1.一种电磁干扰(emi)超目标分析方法，由计算机系统实施，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

3.如权利要求2所述的方法，还包括：

4.如权利要求1所述的方法，还包括：

5.如权利要求4所述的方法，还包括：

6.一种用以分析电磁干扰(emi)超目标计算机系统，包括：

7.如权利要求6所述的计算机系统，其中所述处理装置还使用第一训练数据集训练所述分类模型，其中所述第一训练数据集包括多笔第一训练数据，每笔第一训练数据包括历史emi的训练频谱图像及关联于所述训练频谱图像的第一类别标签，所述第一类别标签指示所述训练频谱图像是否显示所述历史emi超标。

8.如权利要求7所述的计算机系统，其中所述处理装置还执行：

9.如权利要求6所述的计算机系统，其中所述处理装置还使用第二训练数据集训练所述对象识别模型，其中所述第二训练数据集包括多笔第二训练数据，每笔第二训练数据包括：

10.如权利要求9所述的计算机系统，其中所述处理装置还执行：