设备健康度检测方法与流程

摘要: 本发明涉及数据处理,尤其涉及一种设备健康度检测方法。背景技术:1、在煤矿开采、运输等作业场景下,相关设备的健康状态直接影响着煤矿作业的正常开展、生产效率以及作业...
设备健康度检测方法与流程

本发明涉及数据处理,尤其涉及一种设备健康度检测方法。

背景技术:

1、在煤矿开采、运输等作业场景下,相关设备的健康状态直接影响着煤矿作业的正常开展、生产效率以及作业安全水平。

2、目前,对相关设备的健康度评估通常是将设备的测点振动信号数据与预设阈值进行比较,以确定对应的健康度。但是,上述方式通过单一维度进行评估,存在一定的片面性。并且,仅通过预设阈值进行评估,存在一定主观性,无法保证评估结果的准确性。

技术实现思路

1、本发明提供了一种设备健康度检测方法,提高了设备健康度检测的准确性、全面性以及可靠性。

2、根据本发明的一方面,提供了一种设备健康度检测方法,应用于待检测设备,所述待检测设备中设置有至少一个待检测点,该方法包括:

3、获取第一预设时长内待检测设备的设备数据以及至少一个所述待检测点的测点数据;其中,所述设备数据至少包括:设备维修数据和设备工况数据,所述测点数据至少包括:测点位置信息、测点间传动关系以及多个采集时刻下的测点振动信号数据;

4、基于至少一个所述待检测点在多个采集时刻下的测点振动信号数据,确定设备故障评估属性;

5、根据至少一个所述待检测点的测点数据,确定测点异常评估属性;

6、基于预先训练好的设备寿命评估模型对所述设备维修数据和设备工况数据进行处理,确定设备寿命评估属性;

7、对于至少一个校验维度,在所述设备故障评估属性、所述测点异常评估属性以及所述设备寿命评估属性中,确定与所述校验维度相关联的关联评估属性;其中,所述至少一个校验维度包括:变化趋势校验维度、一致性校验维度以及置信度校验维度中的一项或多项;

8、对所述关联评估属性进行校验处理,获得所述校验维度下的校验结果;

9、依据至少一个所述校验结果,对所述设备故障评估属性、所述测点异常评估属性以及所述设备寿命评估属性进行处理,得到所述待检测设备的目标健康度。

10、根据本发明的另一方面,提供了一种设备健康度检测装置,应用于待检测设备,所述待检测设备中设置有至少一个待检测点,该装置包括:

11、数据获取模块,用于获取第一预设时长内待检测设备的设备数据以及至少一个所述待检测点的测点数据;其中,所述设备数据至少包括:设备维修数据和设备工况数据,所述测点数据至少包括:测点位置信息、测点间传动关系以及多个采集时刻下的测点振动信号数据;

12、设备故障评估模块,用于基于至少一个所述待检测点在多个采集时刻下的测点振动信号数据,确定设备故障评估属性;

13、测点异常评估模块,用于根据至少一个所述待检测点的测点数据,确定测点异常评估属性;

14、设备寿命评估模块,用于基于预先训练好的设备寿命评估模型对所述设备维修数据和设备工况数据进行处理,确定设备寿命评估属性;

15、关联评估属性确定模块,用于对于至少一个校验维度,在所述设备故障评估属性、所述测点异常评估属性以及所述设备寿命评估属性中,确定与所述校验维度相关联的关联评估属性;其中,所述至少一个校验维度包括:变化趋势校验维度、一致性校验维度以及置信度校验维度中的一项或多项;

16、校验结果确定模块,用于对所述关联评估属性进行校验处理,获得所述校验维度下的校验结果;

17、设备健康度确定模块,用于依据至少一个所述校验结果,对所述设备故障评估属性、所述测点异常评估属性以及所述设备寿命评估属性进行处理,得到所述待检测设备的目标健康度。

18、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:

19、至少一个处理器;以及

20、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

21、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的设备健康度检测方法。

22、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的设备健康度检测方法。

23、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的设备健康度检测方法。

24、本发明实施例的技术方案,应用于待检测设备,在待检测设备中设置有至少一个待检测点,通过获取第一预设时长内待检测设备的设备数据和至少一个待检测点的测点数据。根据测点数据中至少一个待检测点在多个采集时刻下的测点振动信号数据,确定待检测设备的设备故障评估属性。根据至少一个待检测点的测点数据,确定待检测设备的测点异常评估属性。根据设备寿命评估模型对设备维修数据和设备工况数据进行处理,获得设备寿命评估属性。上述实现了对待检测设备的多维度健康评估,保证了健康度评估的全面性,提高了后续所确定的设备健康度的准确性。对于至少一个校验维度,在设备故障评估属性、测点异常评估属性以及设备寿命评估属性中,确定与校验维度相关联的关联评估属性,并对相应关联评估属性进行校验处理,获得相应校验维度下的校验结果。依据至少一个校验结果,对设备故障评估属性、测点异常评估属性以及设备寿命评估属性进行处理,得到待检测设备的目标健康度。上述实现了依据校验结果对各评估属性的动态调整,有效避免了评估属性之间存在冲突导致健康度失真的问题,提高了评估属性的准确性和一致性。本发明解决了现有技术中通过单一维度的预设阈值评估所导致的评估片面性、主观性的问题,通过对待检测设备多维度评估,结合对评估属性的校验结果,确定目标健康度,提高了设备健康度检测的准确性、全面性以及可靠性。

25、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种设备健康度检测方法,其特征在于,应用于待检测设备,所述待检测设备中设置有至少一个待检测点,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个所述待检测点在多个采集时刻下的测点振动信号数据,确定设备故障评估属性,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据至少一个所述待检测点的测点数据,确定测点异常评估属性,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述第三评估属性、所述测点位置信息以及所述测点间传动关系,确定所述待检测点在每个采集时刻下的第四评估属性,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,与所述变化趋势校验维度相关联的关联评估属性为设备故障评估属性,对所述设备故障评估属性进行校验处理,获得变化趋势校验维度下的校验结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,与一致性校验维度相关联的关联评估属性包括:设备故障评估属性、测点异常评估属性以及设备寿命评估属性,对所述设备故障评估属性、所述测点异常评估属性以及所述设备寿命评估属性进行校验处理,获得一致性校验维度下的校验结果,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,与置信度校验维度相关联的关联评估属性为设备寿命评估属性,对所述设备寿命评估属性进行校验处理,获得与置信度校验维度下的校验结果,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据至少一个所述校验结果,对所述设备故障评估属性、所述测点异常评估属性以及所述设备寿命评估属性进行处理,得到所述待检测设备的目标健康度,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述设备故障评估属性、所述第一权重系数、所述测点异常评估属性、所述第二权重系数、所述设备寿命评估属性以及所述第三权重系数,确定目标健康度,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述调整后的故障评估属性、所述调整后的测点评估属性以及所述调整后的寿命评估属性,确定目标健康度,包括: