一种检测黄金纯度的方法及系统与流程

摘要: 本发明涉及黄金检测和光谱分析,尤其是涉及一种检测黄金纯度的方法及系统。背景技术:1、当前的主流的黄金纯度检测方法主要依赖于火试金法、x射线荧光光谱法以及电感耦合...
一种检测黄金纯度的方法及系统与流程

本发明涉及黄金检测和光谱分析,尤其是涉及一种检测黄金纯度的方法及系统。

背景技术:

1、当前的主流的黄金纯度检测方法主要依赖于火试金法、x射线荧光光谱法以及电感耦合等离子体质谱法。其中,火试金法虽然精度高但属于破坏性检测且操作繁琐、耗时较长,无法满足现场快速检测需求;x射线荧光光谱法虽为非破坏性检测,但现有设备通常体积庞大、造价昂贵,且对轻元素及痕量杂质的检测灵敏度受限,难以在多样化场景下便捷使用。随着便携式检测设备的发展,基于单一光谱成像的线上或手持检测方案逐渐增多,但在实际应用中,面对非纯金饰品中铜、银等杂质元素与黄金主峰严重重叠的复杂合金环境时,传统光谱解析算法往往难以有效分离特征信号,导致误判率较高。现有技术方案大多仅关注单一金属元素的定量分析,缺乏对样品表面状态标签及环境光照波动参数的综合考量,当检测环境发生变化或样品表面存在氧化、污渍时,背景噪声会显著干扰光谱信号,即会造成检测精度大幅下降。现有的图像处理与光谱分析手段多采用静态阈值或固定权重进行去噪和特征提取而产生的较大误差。

技术实现思路

1、本申请提供一种检测黄金纯度的方法及系统,旨在解决上述背景技术中提到的现有技术存在的问题或问题之一。

2、本申请提供的一种检测黄金纯度的方法,具体包括:

3、s1:获取多模态光谱采集模块输出的原始光谱序列,并针对非纯金饰品中铜、银杂质元素与黄金主峰重叠的复杂合金环境,记录样品表面状态标签及环境光照波动参数。

4、s2:基于所述原始光谱序列执行短时傅里叶变换或小波变换处理,将一维光谱信号重构为时频能量分布图,以利用黄金原子与铜银杂质原子在受激辐射过程中的弛豫时间差异生成初步去重叠特征图。

5、s3:根据黄金及铜银杂质的标准光谱拓扑结构构建动态残差校正网络,并计算当前输入的时频能量分布图与所述标准光谱拓扑结构的偏离度以生成残差热力图。

6、s4:基于初步去重叠特征图,利用所述残差热力图动态调整特征融合通道中的信息流量,输出动态加权特征图。

7、s5:将所述动态加权特征图输入三级并行卷积结构中,利用浅层卷积核提取局部细微光谱纹理特征、利用中层卷积核捕捉元素间化学计量比关系以及利用深层卷积核聚焦整体纯度宏观趋势,生成层级化融合推演特征向量。

8、s6:基于所述层级化融合推演特征向量计算置信度分布向量以评估当前检测环境下数据质量,并判断所述置信度分布向量反映的特征分离度是否低于预设阈值。

9、s7:若判断所述特征分离度低于预设阈值,则触发多帧累积校验模式利用连续多次采样的时序一致性平滑随机噪声,否则直接采用当前层级化融合推演特征向量,最终输出经过置信度加权的黄金纯度回归值。

10、本申请还提供一种检测黄金纯度的系统,采用上述检测黄金纯度的方法对黄金进行检测。

11、本申请提供的一种检测黄金纯度的方法及系统,具有以下有益效果:

12、通过引入短时傅里叶变换或小波变换将一维光谱重构为时频能量分布图,并利用原子弛豫时间差异生成初步去重叠特征图,有效解决了非纯金饰品中铜、银等杂质光谱峰与黄金主峰严重重叠导致的回归误差难题,实现了从单纯波长域分析向时频联合域深度解耦的跨越,显著提升了复杂合金环境下微量杂质识别的分辨率与特征分离度。

13、通过嵌入基于标准光谱拓扑结构的自适应门控机制,利用残差热力图实时驱动特征通道的动态调整,能够主动抑制因样品表面氧化、划痕或环境光照波动引起的背景噪声干扰,大幅提高了模型在多变检测场景下的鲁棒性与抗噪能力,克服了传统固定权重融合方法对环境变化适应性差的缺陷。

14、通过构建多尺度特征层级化融合架构,实现了局部细微纹理、中层化学计量比与宏观纯度趋势的闭环交互修正,显著增强了系统在低信噪比条件下的检测精度与结果可靠性,确保了高价值贵金属成分分析的准确性与一致性。

1.一种检测黄金纯度的方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的一种检测黄金纯度的方法,其特征在于,步骤s1的多模态光谱采集模块包括:脉冲激光器、光电探测器阵列、高速模数转换器。

3.根据权利要求1所述的一种检测黄金纯度的方法,其特征在于,步骤s5中所述三级并行卷积结构包括:第一级浅层卷积分支、第二级中层卷积分支、第三级深层卷积分支。

4.根据权利要求1所述的一种检测黄金纯度的方法,其特征在于,所述s6具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种检测黄金纯度的方法,其特征在于,所述s5中预设分离度阈值基于大量标准金样与合金样品的统计分布实验数据标定得出。

6.根据权利要求1所述的一种检测黄金纯度的方法,其特征在于,所述s7中的纯度回归映射网络为多层全连接前馈神经网络,由输入层、三个隐藏层和输出层构成。

7.一种检测黄金纯度的系统,其特征在于,采用权利要求1的一种检测黄金纯度的方法对黄金的纯度进行检测。

8.一种检测黄金纯度的装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述检测黄金纯度的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述检测黄金纯度的方法的步骤。