一种电力通信网运行风险态势感知方法及系统与流程
本发明涉及电力通信,特别涉及一种电力通信网运行风险态势感知方法及系统。
背景技术:
1、电力通信网依托sdn(software-defined networking,软件定义网络)承载继电保护、调度等核心业务,全网运行风险直接决定电网稳定,精准态势感知是运维核心需求。现有sdn电力通信监测方案多单独采集光路性能或解析协议,仅在封闭、分层隔离网络中有效。但电力通信存在光缆物理层、传输网络层、电力业务层深度耦合、域内/跨域协议频繁交互的特点,传统监测手段缺少三层统一映射体系,无标准化协议异常基线,无法开展跨层因果推演。现有方案仅单点采集指标,难以抓取协议分片重组、跨域缓冲区溢出等隐性风险,采集数据维度单一、风险传播路径无法溯源,获取的运行数据片面失真,无法精准量化全域风险,难以支撑电力通信网分级风控与主动运维管控需求。
技术实现思路
1、本申请提供了一种电力通信网运行风险态势感知方法及系统,解决了现有电力通信监测手段无法实现多层级网络要素关联研判,难以识别隐性传输异常,风险数据片面且无法追溯传播路径的技术问题。
2、本申请的第一个方面,提供了一种电力通信网运行风险态势感知方法,所述方法包括:针对电力通信网,以基于光缆物理层、通信网络层与业务层的映射关系与基于网络协议的最小协议单元分解和动态重组,部署运维检测器;采用运维检测器内通信网络层,执行关键位置点的性能数据连续采样分析,定位异常通信路径;针对所述异常通信路径,调取多源异构数据并执行高维与低维处理,投射至映射层执行层间关联定位与层内因果推理,根据确定的层传播路径执行协议异常行为基线分析,输出运行风险态势;根据所述运行风险态势,对所述电力通信网进行风控管理。
3、本申请的第二个方面,提供了一种电力通信网运行风险态势感知系统,所述系统包括:运维检测器部署模块,用于针对电力通信网,以基于光缆物理层、通信网络层与业务层的映射关系与基于网络协议的最小协议单元分解和动态重组,部署运维检测器;异常通信路径定位模块,用于采用运维检测器内通信网络层,执行关键位置点的性能数据连续采样分析,定位异常通信路径;运行风险态势获取模块,用于针对所述异常通信路径,调取多源异构数据并执行高维与低维处理,投射至映射层执行层间关联定位与层内因果推理,根据确定的层传播路径执行协议异常行为基线分析,输出运行风险态势;风控管理执行模块,用于根据所述运行风险态势,对所述电力通信网进行风控管理。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
5、本申请通过在通信网络关键点位采集多维度运行数据,经时序平滑、分层特征提取等处理获取网络异常相关数据,推演风险传播路径与危害等级信息,结合分层资源映射与协议评判标准的分析结果进行研判,从而精准识别通信网内各类隐性与显性运行隐患,使电力通信网运行风险态势研判结果更加全面可靠,达到了跨层级故障因果追踪与精准定位,提高运行风险态势感知准确性和时效性的技术效果。
1.一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,部署运维检测器,包括:
3.如权利要求2所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,获取电力通信网的域内运行协议与跨域交互协议,挖掘协议异常行为基线,包括:
4.如权利要求2所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,所述映射层为基于光缆物理层、通信网络层与业务层的映射关系矩阵;
5.如权利要求1所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,定位异常通信路径,包括:
6.如权利要求1所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,根据运维检测器预置紧急预案,对所述异常通信路径进行匹配与预案响应;
7.如权利要求6所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,根据所述多源异构数据执行基于映射层与协议异常行为基线的并行分析,包括:
8.如权利要求7所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,将所述低维语义主题向量与高维特征向量投射至运维检测器件的映射层,执行基于因果方向的传播态势分析,包括:
9.如权利要求1所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,其特征在于,根据所述运行风险态势,执行风险类型分级响应;
10.一种电力通信网运行风险态势感知系统,其特征在于,用于实施权利要求1-9任意一项所述的一种电力通信网运行风险态势感知方法,所述系统包括:
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com