一种电网物资供应服务系统的制作方法

本发明涉及供应服务，尤其涉及一种电网物资供应服务系统。

背景技术：

1、为满足电网有限公司数字化转型升级的需求，全面贯彻能源互联网战略部署，积极落实对于人工智能技术应用的整体规划，推进各业务专业与人工智能深度融合。

2、目前，面向供应商提供的客服服务方式为传统的人工外呼和柜台服务，主要包含供应商侧的业务咨询、业务引导、回款查询、发票单据查询、应答对话记录，也包含内部员工侧的政策制度宣发、政策制度查询与学习、合同类文档的理解等。存在客服机械化重复性工作量大、应答效率低、沟通不顺畅、跟踪和考核较难等问题，需要提升整体业务的智能化程度。

3、人工智能平台虽然沉淀了丰富的算法模型成果，但是主要集中在电力专用小模型、图像识别、语音识别等方向，在物资公司这类咨询、文本工作为主的场景，自然语言的语义理解、文本生成、拟人问答方面能力有一定提升空间。

4、目前电网物资供应服务存在以下问题：一是随着业务规模的扩大，物资管理面临着日益复杂的挑战，传统的手工处理和管理方式已经无法满足业务发展的需求，存在着处理效率低下、错误率高、成本控制困难等问题；二是随着供应商的增加以及需求的多样化，需要为供应商提供更加便捷、个性化的自助服务体验，便于供应商及时自助获取交接单、验收单、发票信息、回款状态等内容；三是物资公司内部甚至是地方层级员工对规章制度、内部发文的学习和培训，希望能有工具能辅助解读，提升内部传达效率。

技术实现思路

1、本发明提供一种电网物资供应服务系统，以解决上述问题。

2、本发明提供了一种电网物资供应服务系统，具体包括如下模块：

3、基础设施模块，用于管理系统运行所需的基本设施；

4、数据模块，用于存储和管理系统所需的数据；

5、服务模块，用于管理系统中的核心服务；

6、应用模块，用于实现对系统的大语言模型的语义理解功能和对大语言模型业务应用进行优化；

7、前端交互模块，用于实现系统与用户之间的信息交互。

8、其中，所述系统运行所需的基本设施包括服务器、网络/安全设备、虚拟化设备、存储设备、容器云、负载均衡设备等；

9、其中，所述核心支撑服务包括大语言模型服务、向量模型服务、负载均衡服务、指标监控服务、日志收集服务、语音识别合成服务、业务缓存服务、认证和鉴权服务、分布式配置服务、风控限流服务、日志预警服务、链路监控服务等核心服务；

10、其中，大语言模型的语义理解功能包括单轮问答、关键信息提取、在线学习、迁移学习、数据收集、连续多轮问答、摘要生成、反馈循环和拟人问答等功能。

11、优选地，所述基础设施模块，具体包括如下子模块：

12、服务器管理子模块，用于管理服务器的运行；

13、网络/安全设备管理子模块，用于管理网络/安全设备的运行；

14、容器云管理子模块，用于管理容器云的运行；

15、虚拟化设备管理子模块，用于管理虚拟化设备的运行；

16、存储设备管理子模块，用于管理存储设备的运行；

17、负载均衡设备管理子模块，用于管理负载均衡设备的运行。

18、优选地，所述数据模块，具体包括如下子模块：

19、数据库管理子模块，用于存储和管理结构化数据；

20、缓存子模块，用于临时存储高频访问数据；

21、向量检索子模块，用于向量数据的快速检索和相似性匹配；

22、数据安全/隐私保护子模块，用于确保数据的合规性和用户的隐私安全；

23、全文检索子模块，用于文本内容的检索；

24、系统/业务日志子模块，用于记录系统运行和业务操作日志；

25、数据备份/恢复子模块，用于确保数据的可靠性和灾难恢复能力；

26、大数据及商业智能引擎子模块，用于大数据分析和商业应用；

27、数据质量管理子模块，用于监控和维护数据的一致性和准确性。

28、优选地，所述服务模块，具体包括如下子模块：

29、大语言模型服务子模块，用于提供自然语言处理和语义理解服务；

30、向量模型服务子模块，用于向量化数据处理和相似性计算；

31、负载均衡服务子模块，用于动态分配服务请求，优化资源使用；

32、指标监控服务子模块，用于实时监控系统性能和服务状态；

33、日志收集服务子模块，用于集中收集和管理日志数据；

34、语音识别合成服务子模块，用于实现语音与文本的相互转换；

35、业务缓存服务子模块，用于缓存业务数据；

36、认证和鉴权服务子模块，用于管理用户身份验证和权限控制；

37、分布式配置服务子模块，用于统一管理分布式系统的配置信息；

38、风险限流服务子模块，用于防止系统过载；

39、日志预警服务子模块，用于根据日志分析触发告警机制；

40、链路监控服务子模块，用于监控业务链路的状态。

41、优选地，所述应用模块，具体包括如下子模块：

42、模型语义理解子模块，用于解析用户输入的语义意图；

43、数据收集子模块，用于采集业务数据；

44、模型业务应用子模块，用于将大语言模型嵌入业务流程；

45、关键信息提取子模块，用于从非结构化文本中提取关键字段；

46、摘要生成子模块，用于根据文本生成摘要；

47、厂商信息管理子模块，用于维护供应商基本信息、资质及合作记录；

48、合同查找子模块，用于快速查找和定位合同文档；

49、合同抽取子模块，用于从合同中提取结构化数据；

50、合同分类子模块，用于对合同进行分类处理；

51、在线学习子模块，用于根据系统运行过程中产生的新数据，对大语言模型进行在线更新迭代；

52、反馈循环子模块，用于根据收集的用户对大语言模型回答的满意度，对大语言模型进行优化；

53、迁移学习子模块，用于复用预训练模型解决新业务场景任务，减少训练成本；

54、拟人问答子模块，用于通过调整回答风格与交互逻辑，提供更自然的对话体验；

55、统计报表子模块，用于生成业务数据可视化报表；

56、人工问答子模块，用于在人工智能助手无法处理复杂问题时，转接至人工客服；

57、单轮问答子模块，用于处理用户一次性提问；

58、多轮问答子模块，用于支持上下文关联的连续对话；

59、交易账单查询子模块，用于按时间、类型等条件查询交易记录与账单详情；

60、自动答复子模块，用于问题的自动答复；

61、业务指引子模块，用于提供业务步骤的操作引导；

62、主动信息通知子模块，用于推送重要提醒；

63、文档追溯子模块，用于记录文档修改历史。

64、优选地，所述前端交互模块包括app、电脑pc端应用、网页web端页面；其中，

65、app为提供基本操作的交互界面，支持用户查询账单、合同、联系客服等操作；

66、网页wen端页面为提供功能完整的网页端交互界面；

67、电脑pc端应用为提供全部功能的交互界面。

68、本发明与现有技术相比较，具有如下显而易见的突出实质性特点和显著优点：

69、本发明提供了一种电网物资供应服务系统，解决了现有技术中存在的业务处理效率低下、错误率高等问题。具有以下优点：

70、1、高度模块化架构

71、各模块独立设计，支持按需扩展或升级，避免“牵一发而动全身”。模块间通过标准化接口交互，故障定位与修复更高效，降低系统整体运维成本。

72、2、数据全生命周期管理能力

73、通过数据加密、隐私保护、权限管理等技术，确保敏感信息的合规性与防泄漏能力。数据备份/恢复、缓存系统、负载均衡等机制，保障业务连续性，避免单点故障导致数据丢失或服务中断。结合大数据及商业智能引擎、全文检索系统，支持海量数据的快速分析与决策支持。

74、3、ai技术与业务深度融合

75、ai大语言模型服务支持自然语言交互，降低用户操作门槛，提升服务效率。关键信息提取、合同抽取与分类、摘要生成等功能，替代人工处理重复性任务，减少错误率并提速50％以上。通过反馈循环、在线学习、迁移学习，系统可基于用户行为与业务变化动态优化模型，适应新场景需求。

76、4、多层次稳定性与风险控制

77、链路监控服务、指标监控、日志预警等实时追踪系统健康状态，快速定位瓶颈并触发熔断限流，确保服务。容器云、虚拟化设备与负载均衡技术协同，动态分配计算与存储资源，应对流量高峰。

78、5、用户体验与交互多样性

79、支持移动端app、pc网页、人工坐席等多入口，满足用户不同场景下的操作习惯。单轮/多轮问答、业务指引、主动通知等功能，提供自然流畅的服务体验。文档追溯、统计报表等功能，增强用户对业务过程的信任感。

80、6、成本与效率双优化

81、虚拟化设备、缓存系统等技术减少硬件冗余，降低it基础设施投入成本。ai模型替代人工处理高频任务，释放人力资源聚焦高价值工作。

82、系统通过模块化架构、ai深度集成、全链路稳定性保障及用户体验优化，实现了业务处理高效化、运维管理智能化、资源利用集约化，能够为电网物资供应服务提供安全、可靠、敏捷的数字化服务支撑。