一种多租户供应链协同系统及方法与流程

本发明涉及供应链协同与多租户智能调度，特别是一种多租户供应链协同系统及方法。

背景技术：

1、随着全球化供应链体系和多租户saas平台的发展，越来越多的企业通过跨区域、多节点及多角色协同方式完成采购、仓储、物流及订单履约等业务处理。在跨境电商、国际物流及全球仓储场景下，不同租户通常具有不同的服务等级、数据安全要求及地域合规要求，供应链协同过程不仅需要兼顾交付效率和资源调度能力，还需要满足数据本地化、跨境数据传输限制及行业监管等法域约束要求；现有技术中的供应链协同系统大多采用固定规则或静态路由方式进行任务调度，通常仅依据网络距离、服务器负载或简单优先级进行节点选择，缺少对租户个性化需求、商品监管属性、数据字段敏感程度以及区域法域约束的综合分析能力。同时，现有方案普遍缺少对供应商履约稳定性、物流运输稳定性及区域节点实时状态的动态感知，难以在复杂跨区域协同场景下实现协同风险控制与智能路由优化；因此，如何构建一种能够结合多维上下文特征、租户个性化配置及地域智能路由，对全球化多租户供应链协同过程进行动态风险分析与协同调度优化的系统及方法，成为当前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

2、因此，本发明提供了一种多租户供应链协同系统及方法，解决了现有技术中供应链协同过程缺少多维上下文综合分析能力、无法兼顾跨区域合规约束与协同效率、难以根据租户个性化需求动态生成协同策略问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

4、第一方面，本发明提供了一种多租户供应链协同系统，其包括，

5、数据采集模块，采集协同请求、租户配置、候选执行主体及区域节点监控数据；

6、上下文特征生成模块，基于所采集的数据，分别计算租户服务优先因子、交付紧急因子、商品监管敏感因子、数据字段敏感因子、法域约束因子、执行主体稳定因子，并计算区域节点状态因子，形成多维上下文特征集；

7、协同风险分析模块，根据多维上下文特征集，计算当前协同请求的合规约束强度、履约压力值和综合协同风险约束值，并据此生成对应的租户个性化协同策略；

8、协同调度模块，基于租户个性化协同策略，确定直达式效率路由、分层式平衡路由或驻留式合规路由，进一步选择目标区域节点、目标供应商、目标物流商并执行协同调度；

9、协同检测和反馈模块，对协同调度过程中所选择的目标区域节点、目标供应商及目标物流商的执行状态，以及协同字段的数据处理状态进行持续监测，根据执行偏差判断正常、预警或异常状态，并更新协同反馈数据和历史记录。

10、作为本发明所述多租户供应链协同系统的一种优选方案，其中：所述采集协同请求、租户配置、候选执行主体及区域节点监控数据指采集协同请求的基础标识数据；

11、读取租户配置数据和候选供应链执行主体的直接记录数据；

12、采集候选区域节点的直接监控数据。

13、作为本发明所述多租户供应链协同系统的一种优选方案，其中：所述基于所采集的数据，分别计算租户服务优先因子、交付紧急因子、商品监管敏感因子指根据租户服务等级计算租户服务优先因子；

14、根据订单创建时间和期望交付时间计算订单期望交付时长，再计算交付紧急因子；

15、将商品类别拆解为若干监管属性，并对每一监管属性进行确定赋值，生成商品监管属性向量并计算商品监管敏感因子。

16、作为本发明所述多租户供应链协同系统的一种优选方案，其中：所述计算数据字段敏感因子、法域约束因子、执行主体稳定因子指将每个数据字段类型拆解为若干字段敏感属性，并通过字段敏感属性的组合计算字段敏感值，生成字段敏感属性向量；

17、进一步计算第个字段类型的字段敏感值，再根据全部字段敏感值计算数据字段敏感因子；

18、将第个数据字段类型结合目的区域和租户合规标签集合进行法域约束属性识别，生成法域约束属性向量；

19、计算第个字段类型的单字段法域约束值，并将各字段中的最大法域约束值作为当前请求的法域约束因子；

20、根据历史订单记录计算供应商准时率；

21、根据历史运输记录计算第个候选物流商物流准时率；

22、基于供应商准时率和候选物流商准时率，计算候选执行主体稳定因子。

23、作为本发明所述多租户供应链协同系统的一种优选方案，其中：所述计算区域节点状态因子，形成多维上下文特征集指计算第个候选区域节点的延迟得分和节点负载得分；

24、计算节点合规标签匹配值和单个候选区域节点的节点状态得分；

25、将候选区域节点中的最高节点状态得分作为当前请求的候选区域节点状态因子；

26、输出当前协同请求的多维上下文特征集。

27、作为本发明所述多租户供应链协同系统的一种优选方案，其中：所述根据多维上下文特征集，计算当前协同请求的合规约束强度、履约压力值和综合协同风险约束值指基于商品监管敏感因子、数据字段敏感因子和法域约束因子计算当前协同请求的合规约束强度；

28、根据租户服务优先因子、交付紧急因子和候选执行主体稳定因子计算当前协同请求的履约压力值；

29、根据合规约束强度、履约压力值以及候选区域节点状态因子计算当前协同请求的综合协同风险约束值。

30、作为本发明所述多租户供应链协同系统的一种优选方案，其中：所述据此生成对应的租户个性化协同策略指根据综合协同风险约束值生成当前协同请求的风险等级；

31、根据风险等级、租户策略权重集合以及租户合规标签集合生成租户个性化协同策略；

32、根据租户策略权重集合对候选协同策略进行个性化修正，得到最终租户协同策略评分。

33、作为本发明所述多租户供应链协同系统的一种优选方案，其中：所述基于租户个性化协同策略，确定直达式效率路由、分层式平衡路由或驻留式合规路由，进一步选择目标区域节点、目标供应商、目标物流商并执行协同调度指根据目标租户个性化协同策略生成地域智能路由执行结果；

34、基于智能路由执行结果，根据区域节点状态因子、候选执行主体稳定因子、数据字段敏感因子和法域约束因子，生成当前协同请求的地域智能路由执行结果；

35、从满足地域智能路由执行结果对应全部条件的候选区域节点中选择目标区域节点；

36、从满足当前路由执行结果对应执行主体稳定因子条件的候选供应商和候选物流商组合中选择目标执行主体组合。

37、作为本发明所述多租户供应链协同系统的一种优选方案，其中：所述对协同调度过程中的区域节点、供应商、物流商及字段处理状态进行持续监测，根据执行偏差判断正常、预警或异常状态，并更新协同反馈数据和历史记录指根据当前协同请求的期望交付时间和供应商预计交付时间，计算供应商执行偏差值；

38、根据当前协同请求的期望交付时间和物流商预计到达时间，计算物流执行偏差值；

39、根据区域节点执行状态、供应商执行状态和物流执行状态，生成当前协同请求的协同执行结果；

40、当当前协同请求完成执行后，生成协同反馈数据，并根据协同反馈数据更新候选供应商历史订单记录和候选物流商历史运输记录，将协同反馈数据写入租户协同记录中。

41、第二方面，本发明提供了一种多租户供应链协同方法，包括，

42、采集协同请求数据、租户配置数据、候选执行主体数据及区域节点监控数据；

43、基于所采集的数据，分别计算租户服务优先因子、交付紧急因子、商品监管敏感因子、数据字段敏感因子、法域约束因子、执行主体稳定因子及区域节点状态因子，构建当前协同请求的多维上下文特征集；

44、根据所述多维上下文特征集，计算当前协同请求的合规约束强度、履约压力值及综合协同风险约束值，并基于综合协同风险约束值生成对应的租户个性化协同策略；

45、基于所述租户个性化协同策略，确定直达式效率路由、分层式平衡路由或驻留式合规路由，并进一步选择目标区域节点、目标供应商及目标物流商，执行协同调度；

46、对协同调度过程中的区域节点状态、供应商执行状态、物流执行状态及字段处理状态进行持续监测，根据执行偏差生成正常、预警或异常协同执行结果，并更新协同反馈数据及历史记录。

47、本发明有益效果为：本发明通过采集协同请求数据、租户配置数据、执行主体历史记录数据及区域节点监控数据，构建多维上下文特征体系，并结合商品监管敏感因子、数据字段敏感因子、法域约束因子、执行主体稳定因子及区域节点状态因子，对当前协同请求进行综合风险约束分析；进一步根据风险等级、租户策略权重及合规标签生成租户个性化协同策略，并结合地域智能路由机制实现目标区域节点、目标供应商及目标物流商的动态协同调度，在满足跨区域合规约束和数据驻留要求的同时兼顾交付时效与履约稳定性；同时，通过对区域节点、供应商、物流商及字段处理状态进行持续监测，并结合异常回退与协同反馈更新机制，实现协同执行过程的动态优化与闭环调整，从而提高全球化多租户供应链协同场景下的资源调度效率、跨区域合规能力及协同执行稳定性。