一种鸭饲料配方优化方法及系统与流程

本技术涉及饲料配方优化，具体而言，涉及一种鸭饲料配方优化方法及系统。

背景技术：

1、在现代肉鸭养殖中，饲料配方优化通常基于预设供应商营养成分表、原料价格等数据实现营养与成本平衡。但饲料原料的关键营养含量在合同允许范围内可能存在细微波动，例如，长期偏向最低值，导致持续的营养不足。而养殖场的原料检测设备精度有限、采样频率不足，难以捕捉合格范围内的小幅持续偏低趋势，导致数据库未及时更新，营养数值被高估。配方程序在追求成本最低的数学目标时，倾向于选择表面成本低但实际营养被高估的原料组合，进一步加剧营养摄入不足，导致饲料利用效率下降、养殖成本隐性升高。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种鸭饲料配方优化方法及系统，旨在精准评估饲料营养成分的真实性，从而实现更科学更经济的饲料配方优化，避免隐性营养不足和成本浪费。

2、第一方面，本技术提供一种鸭饲料配方优化方法，包括：

3、获取饲料的营养成分检测数据，所述营养成分检测数据包括第一批次历史检测数据和第二批次历史检测数据，所述第一批次历史检测数据的批次量多于所述第二批次历史检测数据且所述第一批次历史检测数据包含所述第二批次历史检测数据；

4、根据所述第一批次历史检测数据得到第一检测置信度，根据所述第二批次历史检测数据调整第一检测置信度，得到第二检测置信度；

5、在进行饲料配方制定的情况下，基于所述第二检测置信度确定第一调整系数，通过第一调整系数调整所述饲料的营养成分含量和成本以实现饲料配方优化。

6、进一步地，所述鸭饲料配方优化方法还包括：

7、监测鸭群的生长表现参数，在所述生长表现参数的变化与预设变化情况匹配，且基于所述第二检测置信度确定所述生长表现参数的变化与所述饲料的营养成分含量相关的情况下，基于所述第二检测置信度确定饲料量的缺乏量或饲料的营养成分含量的缺乏量，并根据所述饲料量的缺乏量或饲料的营养成分含量的缺乏量生成相应的配方调整方案。

8、进一步地，所述根据所述第一批次历史检测数据得到第一检测置信度，根据所述第二批次历史检测数据调整第一检测置信度，得到第二检测置信度，包括：

9、获取对应所述第一批次历史检测数据的营养成分标准数据，识别所述第一批次历史检测数据与所述营养成分标准数据之间的差值，得到第一检测置信度；

10、根据第二批次历史检测数据确定第二批次数据变化趋势，根据所述第二批次数据变化趋势以及预设的趋势变化阈值调整第一检测置信度，得到第二检测置信度。

11、进一步地，所述鸭饲料配方优化方法还包括：

12、获取当前营养成分检测数据和饲料水分检测数据，根据所述饲料水分检测数据和当前营养成分检测数据，得到第一干物质营养成分含量；

13、获取历史干物质营养成分含量波动范围，在所述第一干物质营养成分含量超出历史干物质营养成分含量波动范围的情况下，对所述第一干物质营养成分含量进行调整得到第二干物质营养成分含量；

14、将所述第二干物质营养成分含量转换为营养成分检测数据存储在预设的饲料数据库以在进行饲料配方制定的情况下，基于所述营养成分检测数据确定第二检测置信度并进行饲料配方优化。

15、进一步地，所述获取当前营养成分检测数据和饲料水分检测数据，根据所述饲料水分检测数据和当前营养成分检测数据，得到第一干物质营养成分含量，包括：

16、获取当前营养成分检测数据、环境湿度数据和饲料水分检测数据，根据所述环境湿度数据、所述饲料水分检测数据以及预设的水分区间，确定所述饲料水分检测数据的水分检测置信度；

17、根据所述水分检测置信度调整饲料水分检测数据，得到修正饲料水分检测数据，根据所述修正饲料水分检测数据和环境湿度数据调整所述当前营养成分检测数据，得到修正营养成分检测数据；

18、根据所述修正饲料水分检测数据和修正营养成分检测数据，得到第一干物质营养成分含量。

19、进一步地，所述在进行饲料配方制定的情况下，基于所述第二检测置信度确定第一调整系数，通过第一调整系数调整所述饲料的营养成分含量和成本以实现饲料配方优化，包括：

20、在当前饲料通过新引入饲料供应商供应的情况下，根据所述新引入饲料供应商的当前供应批次，确定用于评定第二检测置信度可靠程度的新供应商置信度，所述新引入饲料供应商为供应饲料批次在预设批次量内的饲料供应商，所述第二检测置信度对应所述新引入饲料供应商供应的当前饲料的营养成分检测数据；

21、在进行饲料配方制定的情况下，基于所述第二检测置信度以及新供应商置信度分别确定第一调整系数和第二调整系数，通过第一调整系数和第二调整系数调整所述饲料的营养成分含量和成本以实现饲料配方优化。

22、进一步地，所述根据所述新引入饲料供应商的当前供应批次，确定用于评定第二检测置信度可靠程度的新供应商置信度，包括：

23、在所述当前供应批次在第一批次范围的情况下，确定新供应商置信度为预设的初始新供应商置信度；

24、在所述当前供应批次在第二批次范围的情况下，获取当前置信度，基于所述当前供应批次提取历史的第二范围数量的第二检测置信度作为新供应商置信度评定数据，在基于所述新供应商置信度评定数据确定的平均值偏差满足预设平均值范围条件的情况下，基于预设的第二范围调整量调整当前置信度得到新供应商置信度；

25、在所述当前供应批次在第三批次范围的情况下，获取当前置信度，基于所述当前供应批次提取历史的第三范围数量的第二检测置信度作为新供应商置信度评定数据，在基于所述新供应商置信度评定数据确定的标准差满足预设标准差范围条件的情况下，基于预设的第三范围调整量调整当前置信度得到新供应商置信度；

26、其中，所述第三批次范围大于所述第二批次范围，所述第二批次范围大于所述第一批次范围，所述第三范围调整量小于所述第二范围调整量。

27、进一步地，所述鸭饲料配方优化方法还包括：

28、监测鸭群的生长表现参数，在所述生长表现参数的变化与预设变化情况匹配，且所述新供应商置信度低于预设的置信度阈值的情况下，基于所述第二检测置信度和对应的新供应商置信度确定不同饲料成分的供应商以及对应各供应商的供应比例，根据不同饲料成分的供应商以及对应各供应商的供应比例生成相应的配方调整方案。

29、进一步地，所述第一批次历史检测数据包括不同时间段、不同检测方法或不同检测机构提供的多组第一批次历史检测数据；

30、所述根据所述第一批次历史检测数据得到第一检测置信度，根据所述第二批次历史检测数据调整第一检测置信度，得到第二检测置信度，包括：

31、识别所述多组第一批次历史检测数据中存在的系统性偏差，所述系统性偏差包括不同数据源之间在相同营养成分检测结果上的持续性差异；

32、根据所述系统性偏差，对所述多组第一批次历史检测数据进行归一化处理，以使不同数据源的检测数据在统一的基准上进行比较；

33、根据归一化处理后的所述多组第一批次历史检测数据得到第一检测置信度，根据所述第二批次历史检测数据调整第一检测置信度，得到第二检测置信度。

34、第二方面，本技术实施例提供一种鸭饲料配方优化系统，包括：

35、数据获取模块，用于获取饲料的营养成分检测数据，所述营养成分检测数据包括第一批次历史检测数据和第二批次历史检测数据，所述第一批次历史检测数据的批次量多于所述第二批次历史检测数据且所述第一批次历史检测数据包含所述第二批次历史检测数据；

36、置信度模块，用于根据所述第一批次历史检测数据得到第一检测置信度，根据所述第二批次历史检测数据调整第一检测置信度，得到第二检测置信度；

37、优化模块，用于在进行饲料配方制定的情况下，基于所述第二检测置信度确定第一调整系数，通过第一调整系数调整所述饲料的营养成分含量和成本以实现饲料配方优化。

38、由上可知，本技术鸭饲料配方优化方法，通过获取多批次历史检测数据，并据此得到第一检测置信度，再结合第二批次历史检测数据对第一检测置信度进行调整，得到更可靠的第二检测置信度；在进行饲料配方制定时，基于第二检测置信度确定第一调整系数，并通过调整系数对饲料的营养成分含量和成本进行调整，从而实现饲料配方优化，可以有效解决因饲料原料营养成分细微波动而导致配方优化不准确、饲料利用效率下降和养殖成本隐性升高的问题；通过置信度评估机制，能够更准确地反映饲料营养成分的真实情况，避免对营养成分的过高估计，从而使得配方优化更加科学合理，确保鸭群获得充足的营养，同时有效控制饲料成本，实现营养需求与成本控制的平衡。