一种随机抽取组庭人员方法与流程

本发明涉及计算机数据处理、密码学验证及图计算，具体为一种随机抽取组庭人员方法。

背景技术：

1、在仲裁、行政裁决、听证及其他需要多人共同审理或者评议的案件处理中，通常需要从预先建立的候选人员库中抽取符合资格条件的人员组成相应组庭。现有组庭人员抽取方式一般先依据资格、专业和回避规则筛选候选人员，再通过管理系统内部的随机程序确定入选人员。然而，候选池生成、随机参数设置和抽取程序往往由同一管理主体控制，外部监督人员难以确认抽取前的候选池是否被临时调整，也难以判断系统是否经过多次试算后选择性保留某一结果，导致抽取过程缺乏可复算性和可信性。

2、同时，候选人员与案件当事人、代理人、关联企业及相关机构之间可能通过股权控制、共同任职、历史代理或者共同案件参与等关系形成多层关联。现有静态回避名单主要记录直接关系，难以识别随主体关系和时间变化形成的多跳利益冲突。对于不同专业席位，单独逐人等概率抽取还可能形成专业能力高度重叠的组合；若按照专业评分或工作负载设置固定权重，又容易使部分人员长期保持较高入选概率，影响抽取结果的均衡性。

3、此外，当已抽中人员拒绝参加、超时确认、临时回避或者资格失效时，现有方法通常重新抽取缺失人员，甚至重新进行整体抽取。该处理方式会改变剩余候选人员的条件概率，并可能破坏已经形成的专业互补关系。候选池变化、冲突排除、组合约束、权重调整及补抽处理之间缺少统一的状态关联机制，导致各阶段结果难以进行连续验证。因此，有必要提供一种能够在保护候选人员身份及关联信息的同时，对候选池状态、随机输入、利益冲突、组合抽取及异常补抽过程进行统一固化和独立复算的组庭人员随机抽取方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种随机抽取组庭人员方法，用于解决候选池状态难以固化、多跳利益冲突难以识别、专业互补组合难以公平抽取以及人员退出后补抽概率失真的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、本发明提供一种随机抽取组庭人员方法，包括以下步骤：

4、对候选人员进行去标识化编码，按照确定性顺序对候选人员的资格状态及历史属性生成候选数据摘要，并据此形成候选池状态承诺值；

5、构建包含案件主体、候选人员及关联主体的利益关联图，根据关系类型、关系时间及关联路径层级计算候选人员的冲突度，确定排除状态或待复核状态，并更新候选池状态承诺值；

6、接收多个独立计算节点预先提交的随机分量承诺，在校验其公开的随机分量后，将各随机分量、更新后的候选池状态承诺值及案件标识联合运算，生成抽取随机输入；

7、根据席位属性约束、候选人员专业差异约束及冲突状态构建候选组合状态空间，根据历史中选次数、当前任务负载及由抽取随机输入确定的轮次扰动因子生成组合权重分布，并基于所述抽取随机输入从候选组合状态空间中确定目标组庭组合；

8、当目标组庭组合中的人员出现拒绝、超时确认、临时回避或资格失效时，冻结未退出人员，从候选组合状态空间中筛选包含未退出人员且满足缺失席位约束的有效组合，依据所述有效组合的原组合权重确定各可替补人员的条件概率，利用由抽取随机输入和异常事件标识派生的补抽随机输入确定替补人员；

9、记录候选池状态承诺、随机分量承诺、冲突识别结果、组合权重及补抽参数，生成供独立验证节点复算抽取结果的验证数据。

10、作为本发明一种优选技术方案，所述候选池状态承诺值的形成逻辑为：

11、按照所述去标识化编码的字典顺序排列候选人员数据，分别计算各候选人员数据的密码学摘要；

12、以各密码学摘要作为叶节点构建树形承诺结构，并将所述树形承诺结构的根摘要确定为候选池状态承诺值；

13、当候选人员的资格状态、冲突状态或可用状态发生变化时，根据变化前根摘要、状态变化数据摘要及变化后根摘要生成状态转换凭证。

14、作为本发明一种优选技术方案，所述状态转换凭证还包括状态变化类型、状态变化时间及状态变化数据的数字签名；

15、独立验证节点获取目标候选人员对应的树形验证路径，根据所述树形验证路径复算对应的根摘要，以在不获取目标候选人员身份明文的情况下，验证目标候选人员在对应候选池状态中的归属关系以及相邻候选池状态之间的状态连续性。

16、作为本发明一种优选技术方案，候选人员的冲突度对应计算逻辑为：

17、将案件主体、案件代理人、关联企业、候选人员及候选人员任职机构分别设置为图节点，将股权控制关系、共同任职关系、历史代理关系及共同案件关系设置为具有关系类型、关系权重和时间属性的图边；

18、搜索候选人员节点与案件主体节点之间路径层级不超过预设阈值的关联路径；

19、根据关联路径中各图边的关系权重、路径层级衰减参数及关系时间对应的时效参数，计算候选人员的综合冲突度；

20、将综合冲突度达到回避阈值的候选人员确定为排除状态，将综合冲突度达到复核阈值且低于回避阈值的候选人员确定为待复核状态，并禁止处于排除状态或待复核状态的候选人员进入候选组合状态空间。

21、作为本发明一种优选技术方案，所述抽取随机输入的生成逻辑为：

22、接收各独立计算节点提交的由随机分量和随机盐值生成的随机分量承诺；

23、在随机分量承诺数量达到预设数量后，接收各独立计算节点公开的随机分量及随机盐值，并验证公开数据与对应随机分量承诺的一致性；

24、将验证通过的随机分量进行异或运算或按照节点编码顺序进行级联摘要运算，生成组合随机量；

25、将组合随机量、候选池状态承诺值、案件标识、抽取轮次及抽取规则版本标识进行摘要运算，生成所述抽取随机输入；

26、当独立计算节点未在预设时限内公开随机分量时，按照在提交随机分量承诺前固化的缺席转换规则，根据对应随机分量承诺生成替代分量。

27、作为本发明一种优选技术方案，候选组合状态空间的构建逻辑为：

28、根据各组庭席位的专业类别及任职资格生成席位属性约束；

29、根据候选人员的专业标签计算候选人员之间的专业相似度，形成专业相似度矩阵；

30、设置候选组合的专业标签覆盖数量下限、候选人员之间的专业相似度上限以及同一机构候选人员数量上限；

31、通过约束搜索生成同时满足席位属性约束、专业标签覆盖数量下限、专业相似度上限、同一机构候选人员数量上限及冲突状态要求的候选组合，并按照组合中候选人员编码形成的组合编码对候选组合进行确定性排序。

32、作为本发明一种优选技术方案，所述组合权重分布的生成逻辑为：

33、根据候选人员在预设统计周期内的历史中选次数、当前承办任务数量、待办任务数量及可用时段，计算候选人员的基础负载校准参数；

34、根据抽取随机输入和候选人员编码生成各候选人员在当前抽取轮次的轮次扰动因子；

35、根据历史抽取记录确定候选人员在连续多个抽取轮次中的累计扰动偏差，并利用所述累计扰动偏差对轮次扰动因子进行修正；

36、根据候选组合中各候选人员的基础负载校准参数及修正后的轮次扰动因子确定组合原始权重，并对各候选组合的组合原始权重进行归一化，得到组合权重分布。

37、作为本发明一种优选技术方案，所述目标组庭组合的确定逻辑为：

38、根据各候选组合的确定性排序结果和归一化权重，将预设整数取值区间划分为与各候选组合对应的连续子区间，各连续子区间的长度与对应候选组合的归一化权重相对应；

39、将所述抽取随机输入的预设比特段转换为所述预设整数取值区间内的随机定位整数；

40、确定随机定位整数所属的连续子区间，并将对应的候选组合确定为目标组庭组合；

41、将候选组合排序结果、组合原始权重、连续子区间边界及随机定位整数写入所述验证数据。

42、作为本发明一种优选技术方案，所述替补人员的确定逻辑为：

43、获取异常人员对应的席位属性以及未退出人员构成的剩余组庭结构，从首次抽取对应的候选组合状态空间中筛选包含所述未退出人员且满足缺失席位约束的候选组合；

44、排除包含资格失效、产生新增利益冲突或已入选候选人员的候选组合，得到有效组合；

45、按照有效组合中的可替补人员，对有效组合的原组合权重进行边缘化累加和归一化处理，得到各可替补人员的条件概率；

46、将首次抽取的抽取随机输入、异常人员编码、异常状态类型、异常事件序号及补抽轮次进行摘要运算，生成补抽随机输入；

47、根据所述补抽随机输入及各可替补人员的条件概率确定替补人员，并保持未退出人员及其席位不变。

48、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

49、本发明通过对候选人员数据进行去标识化处理并生成候选池状态承诺值，使抽取所依据的候选范围及候选状态能够被固化和验证；通过构建利益关联图并结合关系类型、路径层级及关系时间计算冲突度，使候选人员与案件主体之间的直接利益关系和多跳利益关系均可被识别，由此减少静态回避名单造成的遗漏；通过多个独立计算节点先提交随机分量承诺、后公开随机分量，并将随机分量与候选池状态承诺值及案件标识关联生成抽取随机输入，使候选池状态和随机输入相互绑定，从而降低单一管理节点反复试算或选择性保留结果的可能；通过将席位属性约束、专业差异约束和冲突状态共同用于构建候选组合状态空间，并结合历史中选次数、任务负载及轮次扰动因子确定组合权重，使抽取结果在满足专业互补要求的同时避免固定高概率人员长期集中入选；在入选人员发生拒绝、超时确认、临时回避或资格失效时，通过冻结未退出人员并依据首次抽取的原始组合权重形成替补人员条件概率，使补抽过程继承原抽取概率结构，避免重新抽取破坏已形成的专业组合；同时，将候选池状态、随机分量、冲突识别、组合权重及补抽参数形成验证数据，使第三方能够独立复算目标组庭组合和替补人员，从而提高组庭人员随机抽取过程的保密性、公平性、连续性及可验证性。