一种数据中心风险评估人员的动态感知培养方法及系统与流程

本技术涉及数据中心运维与风险评估，特别是涉及一种数据中心风险评估人员的动态感知培养方法及系统。

背景技术：

1、在数据中心运维场景中，通常需要配备专业风险评估人员来处理设备故障、排查安全隐患，支撑各类重大业务保障工作。

2、现有的人员培养方案依靠固定周期组织统一培训维持人员技能，且仅留存人员静态认证资质作为人员能力参考依据，未引入数据中心实时运行数据作为培训规划依据，也未建立培训后成果反馈更新人员信息的流程。该方案无法量化各专业领域的运行风险与岗位人力缺口，不能根据业务短板定制培训内容，人员能力档案无法实时体现考核、知识分享及技能衰减动态变化，也无法形成培训、考核、知识沉淀的完整闭环，最终造成数据中心风险评估人员综合业务支撑能力不足。

3、因此，如何提高数据中心风险评估人员的综合业务支撑能力，是本领域技术人员急需解决的问题。

技术实现思路

1、基于上述问题，本技术提供了一种数据中心风险评估人员的动态感知培养方法及系统，通过联动数据中心运行态势数据与动态多维人员能力画像，按需前瞻生成培训计划并闭环更新人员能力，提高了数据中心风险评估人员的综合业务支撑能力。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种数据中心风险评估人员的动态感知培养方法，包括：

3、获取目标数据中心的运行态势数据，以及各风险评估人员对应的多维人员能力画像；

4、基于所述运行态势数据确定所述目标数据中心各专业领域所对应的风险指数信息；

5、结合预设目标配置，基于所述多维人员能力画像确定能力缺口；

6、当所述风险指数信息超过第一预设阈值，或所述能力缺口超过第二预设阈值时，根据缺口类型从全部风险评估人员中确定待培训人员，并生成培训计划；

7、基于所述培训计划对所述待培训人员进行培训；

8、培训完成后，采集所述待培训人员对应的考核与知识共享数据，并更新所述待培训人员对应的多维人员能力画像。

9、可选的，所述方法还包括：

10、当触发应急调度任务时，基于所述多维人员能力画像筛选满足资质等级、专业方向、地理位置以及可调度状态约束的候选人员；

11、采用多目标优化算法确定与所述候选人员对应的调度方案；

12、下发并执行所述调度方案；

13、应急调度任务完成后，采集调度任务评价数据并同步更新所述候选人员对应的多维人员能力画像。

14、可选的，所述运行态势数据包括：设备故障数据、隐患整改记录以及故障影响指标；

15、所述多维人员能力画像至少包含资质等级、专业方向、历史考核成绩、能力衰减因子以及知识共享记录。

16、可选的，所述基于所述运行态势数据确定所述目标数据中心各专业领域所对应的风险指数信息，包括：

17、根据所述目标数据中心的设备故障数据、隐患整改记录以及故障影响指标，对各专业领域的风险因素进行加权量化计算，得到所述目标数据中心各专业领域所对应的风险指数信息。

18、可选的，所述结合预设目标配置，基于所述多维人员能力画像确定能力缺口，包括：

19、依据预设目标配置获取各专业领域所对应的人员数量要求和资质等级要求；

20、基于所述多维人员能力画像确定各风险评估人员所对应的资质等级和专业方向；

21、将各专业领域所对应的人员数量要求和资质等级要求与各风险评估人员所对应的资质等级和专业方向进行比对，得到各专业领域对应的能力缺口。

22、可选的，所述缺口类型包括专业方向缺口和资质等级缺口；

23、所述根据缺口类型从全部风险评估人员中确定待培训人员，并生成培训计划，包括：

24、若所述风险指数信息超过第一预设阈值，识别对应专业领域需要补强能力对应的专业方向缺口和资质等级缺口中的至少一种；若所述能力缺口超过第二预设阈值，识别岗位配置不足对应的专业方向缺口和资质等级缺口中的至少一种；

25、依据识别得到的缺口，从全部风险评估人员中筛选待培训人员；

26、结合识别得到的缺口制定培训内容，生成培训计划。

27、可选的，所述采集所述待培训人员对应的考核与知识共享数据，并更新所述待培训人员对应的多维人员能力画像，包括：

28、采集所述待培训人员培训完成后的考核成绩和实操表现作为考核数据，并采集所述待培训人员输出的技术分享资料作为知识共享数据；

29、基于所述考核数据更新所述待培训人员对应的多维人员能力画像中的历史考核成绩，基于所述知识共享数据更新所述待培训人员对应的多维人员能力画像中的知识共享记录。

30、可选的，所述采用多目标优化算法确定与所述候选人员对应的调度方案，包括：

31、结合所述候选人员对应的多维人员能力画像，以候选人员能力最大化、距离最小化以及负荷均衡化为优化目标，采用nsga-ii算法求解得到对应的帕累托最优解集，并从所述帕累托最优解集中确定与所述候选人员对应的调度方案。

32、第二方面，本技术实施例提供了一种数据中心风险评估人员的动态感知培养系统，包括：

33、数据采集模块，用于获取目标数据中心的运行态势数据，以及各风险评估人员对应的多维人员能力画像；

34、第一确定模块，用于基于所述运行态势数据确定所述目标数据中心各专业领域所对应的风险指数信息；

35、第二确定模块，用于结合预设目标配置，基于所述多维人员能力画像确定能力缺口；

36、自适应决策模块，用于当所述风险指数信息超过第一预设阈值，或所述能力缺口超过第二预设阈值时，根据缺口类型从全部风险评估人员中确定待培训人员，并生成培训计划；

37、执行模块，用于基于所述培训计划对所述待培训人员进行培训；

38、更新模块，用于培训完成后，采集所述待培训人员对应的考核与知识共享数据，并更新所述待培训人员对应的多维人员能力画像。

39、可选的，所述系统还包括：调度模块；

40、所述调度模块，用于当触发应急调度任务时，基于所述多维人员能力画像筛选满足资质等级、专业方向、地理位置以及在岗可调度约束的候选人员；采用多目标优化算法确定与所述候选人员对应的调度方案；下发并执行所述调度方案；应急调度任务完成后，采集调度任务评价数据并同步更新所述候选人员对应的多维人员能力画像。

41、从以上技术方案可以看出，相较于现有技术，本技术具有以下优点：

42、本技术提供的一种数据中心风险评估人员的动态感知培养方法，首先获取目标数据中心的运行态势数据，以及各风险评估人员对应的多维人员能力画像。然后基于所述运行态势数据确定所述目标数据中心各专业领域所对应的风险指数信息；结合预设目标配置，基于所述多维人员能力画像确定能力缺口。当所述风险指数信息超过第一预设阈值，或所述能力缺口超过第二预设阈值时，根据缺口类型从全部风险评估人员中确定待培训人员，并生成培训计划；最后基于所述培训计划对所述待培训人员进行培训。培训完成后，采集所述待培训人员对应的考核与知识共享数据，并更新所述待培训人员对应的多维人员能力画像。如此，通过联动数据中心运行态势数据与动态多维人员能力画像，按需前瞻生成培训计划并闭环更新人员能力，同步解决培训脱离业务、人员信息静态、培训缺乏预判以及能力优化无反馈的缺陷，提高了数据中心风险评估人员的综合业务支撑能力。