一种洪水影响评价报告智能审核智能体构建方法及系统与流程

本技术涉及人工智能，更具体地，涉及一种洪水影响评价报告智能审核智能体构建方法及系统。

背景技术：

1、洪水影响评价报告是涉河建设项目、防洪安全评价、河道管理和水行政审批中的重要技术文件，其内容通常包括项目概况、河湖和蓄滞洪区基本情况、防洪标准、水文分析、壅水影响、冲刷影响、堤防岸坡稳定影响、影响评价、消除和减轻影响措施、结论与建议等。该类报告既包含大量专业技术判断，又需要符合相关法规、技术标准、导则和审查要求。

2、传统审核主要依赖人工逐章阅读和专家经验判断，存在审核周期长、标准依据查找复杂、不同专家意见不一致、跨章节参数矛盾难以及时发现等问题。随着大语言模型和智能体技术的发展，利用模型对报告进行自动审查成为可能，但直接将整篇报告输入单一模型进行审查，容易受到上下文长度、模型专业能力、标准引用准确性和输出稳定性等因素限制，导致漏审、误判或审查依据不可追溯。

3、因此，需要一种面向洪水影响评价报告的智能审核智能体构建方法，将报告解析、标准检索、审查任务分解、多模型协同推理、融合裁判和可追溯输出形成完整流程，使审查结果既具有专业性，又具有稳定性、可解释性和可复核性。

技术实现思路

1、针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本发明提供了一种洪水影响评价报告智能审核智能体构建方法及系统，解决了现有技术中洪水影响评价报告审核因依赖人工或单一模型而导致的审核效率低、标准依据查找复杂、跨章节参数矛盾难发现、审查结果缺乏稳定性与可解释性的技术问题。

2、为实现上述目的，按照本发明的第一个方面，提供了一种洪水影响评价报告智能审核智能体构建方法，获取输入材料，所述输入材料包括待审核洪水影响评价报告、技术标准文件、法规导则文件以及补充审查要求；对所述输入材料进行结构化处理，生成统一审查知识单元；基于候选分块边界对所述统一审查知识单元进行自适应分块，得到多个审查分块，为每一审查分块检索对应的报告原文证据和标准条文依据，组装成证据上下文；建立可调用模型的能力画像，根据审查任务的能力需求权重与模型能力画像计算任务适配度，动态选择适配度满足预设条件的模型集合，在所述证据上下文的约束下，对每一审查分块从多个审查视角进行独立审查，得到各模型的审查意见，对所述多个模型的审查意见进行动态权重融合和冲突识别，生成融合审查意见；对多个审查分块的融合审查意见进行跨任务一致性校验，包括跨章节参数一致性校验、问题归并和风险排序，生成最终审核结果。

3、在一个示例性实施例中，所述统一审查知识单元表示为：，其中，表示第

i个统一审查知识单元，表示单元唯一编号，表示文本内容，表示内容类型，表示来源位置，表示章节路径，表示关联规则，表示语义向量。

4、在一个示例性实施例中，所述基于候选分块边界对所述统一审查知识单元进行自适应分块包括：以章节标题、自然段边界、表格边界、计算说明段落、评价结论段落和措施描述段落作为候选分块边界，对每一候选分块计算分块综合代价，表示为：cost(c'k)=αl(c'k)+βs(c'k)+γh(c'k)；其中，c'k表示第k个候选分块，cost(c'k)表示第k个候选分块的分块综合代价，l(c'k)表示长度超限代价，s(c'k)表示语义割裂代价，h(c'k)表示章节层级割裂代价，α、β、γ为权重系数；以分块综合代价最小化为目标，从候选分块中确定最优分块方案。

5、在一个示例性实施例中，所述为每一审查分块检索对应的报告原文证据和标准条文依据，包括：将审查分块文本和审查事项组合为审查任务；从标准条文知识单元集合和审查知识单元集合中检索与所述审查任务相关的候选证据单元，形成候选证据集；根据语义相关性得分、关键词匹配得分和元数据匹配得分的加权和，计算所述候选证据集中每一候选证据单元的检索得分，并从中选取检索得分满足预设条件的候选证据单元作为审查依据；其中，所述元数据包括章节路径、内容类型、页码位置、审查主题标签、适用范围或条文类型中的至少一种。

6、在一个示例性实施例中，所述对所述多个模型的审查意见进行动态权重融合，包括：对各模型生成的审查意见进行归一化处理，将结论判断映射至候选结论集合；综合模型的历史能力评分、当前输出的证据覆盖度、与其他模型结论的一致性得分以及模型自评置信度，计算各候选结论的融合得分，以融合得分最高的候选结论对应的审查意见作为所述融合审查意见。

7、在一个示例性实施例中，所述方法还包括：在对所述多个模型的审查意见进行动态权重融合的过程中，计算不同模型生成的审查意见之间的结论冲突度；当所述结论冲突度超过预设阈值时，重新检索依据并进行二次审查，或将该审查任务标记为待人工复核。

8、在一个示例性实施例中，所述任务适配度表示为：，其中，表示可调用模型，表示第k个审查分块，表示第d个审查事项，表示能力集合，表示当前任务对第r类能力的需求权重，表示可调用模型在第r类能力上的评分，表示可调用模型的响应时延，为权重系数。

9、按照本发明的第二个方面，还提供了一种洪水影响评价报告智能审核智能体构建系统，执行上述的一种洪水影响评价报告智能审核智能体构建方法，包括：获取输入材料，所述输入材料包括待审核洪水影响评价报告、技术标准文件、法规导则文件以及补充审查要求；对所述输入材料进行结构化处理，生成统一审查知识单元；基于候选分块边界对所述统一审查知识单元进行自适应分块，得到多个审查分块，为每一审查分块检索对应的报告原文证据和标准条文依据，组装成证据上下文；建立可调用模型的能力画像，根据审查任务的能力需求权重与模型能力画像计算任务适配度，动态选择适配度满足预设条件的模型集合，在所述证据上下文的约束下，对每一审查分块从多个审查视角进行独立审查，得到各模型的审查意见，对所述多个模型的审查意见进行动态权重融合和冲突识别，生成融合审查意见；对多个审查分块的融合审查意见进行跨任务一致性校验，包括跨章节参数一致性校验、问题归并和风险排序，生成最终审核结果。

10、按照本发明的第三个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述洪水影响评价报告智能审核智能体构建方法。

11、按照本发明的第四个方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的洪水影响评价报告智能审核智能体构建方法。

12、总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：

13、（1）本发明提供了一种洪水影响评价报告智能审核智能体构建方法，通过自适应分块方法，综合章节边界、语义连续性、上下文长度限制和审查事项完整性生成审查分块，使分块既满足模型上下文限制，又尽量保持章节完整性和语义连续性，避免了长文档直接输入模型造成的上下文丢失和信息遗漏，确保审查覆盖报告的每一个章节和每一项审查事项。调用多个具有不同能力特征的模型，从专业技术、标准符合性、形式逻辑、数据一致性和风险分级等多个视角进行协同审查，并由融合裁判过程对多模型输出进行证据约束校验和动态加权融合，有效降低了单一模型审查结果不稳定或专业判断不足的风险，提高了审查结论的准确性和可靠性。

14、（2）本发明对每条审查意见进行证据约束，要求同时绑定报告原文证据和标准条文依据，使每一条审查意见均有据可查、有源可溯，审核人员可以直接核实审查结论的来源，增强了审查结果的可信度和可复核性。通过对多个分块审查结果进行关键参数抽取、跨章节一致性校验和问题归并，能够自动发现单个分块审查难以识别的参数矛盾、结论不一致和重复问题，提高了长篇洪水影响评价报告审核的系统性和全面性。

15、（3）本发明通过构建完整的智能审核流程，将报告解析、标准检索、审查任务分解、多模型协同推理、融合裁判和可追溯输出自动化串联，减少了人工逐章阅读和标准查找的时间，缩短了审核周期，提升了审查效率。