一种矿山破碎装备节能运维方案生成方法及系统与流程

本发明涉及矿山设备智能运维，尤其涉及一种矿山破碎装备节能运维方案生成方法及系统。

背景技术：

1、矿山破碎装备（如颚式、圆锥、旋回破碎机）是选矿流程中的核心能耗设备，其运行状态直接影响生产效率和单位电耗。实际生产中，设备长期处于高负荷、强冲击、多粉尘工况，异常事件频发。当前运维流程的起点通常是现场人员对异常现象的口头或书面描述，通过电话、工单或移动端汇集。然而，这些描述带有强烈的主观性和口语化色彩，例如对同一轴承振动，不同人员可能记为“轴瓦异响”“机架晃动”或“卡石子声”，非标准化表述给故障诊断带来巨大挑战。

2、更为严重的是，破碎装备的异常现象与内在故障间存在多对多映射。一个模糊词语如“温度偏高”，可能对应衬板摩擦过热、绕组过流温升、油温升高或人员主观体感等多种物理成因。这种语义不确定性使系统在将自然语言映射到标准故障代码时产生严重歧义。若将“周期性冲击声”误判为“不可破碎物进入”而非实际的“齿轮齿面点蚀”，则后续生成的维修方案——包括检查步骤、备件清单和安全操作——将完全偏离实际，不仅浪费工时和备件资源，更可能因不当拆解或调整破坏设备原有能耗优化参数，导致破碎电耗不降反增，甚至引发二次损坏或安全事故。

3、此外，矿山破碎装备运维决策具有显著的节能敏感性。合理维修能恢复挤压能效、降低单位处理量电耗，而过度或滞后维修则加剧能量损失。当前缺乏一种能从非标准化描述出发、自动消歧并精准生成兼顾设备恢复与能耗最优运维方案的系统性方法。传统依赖人工经验的模式易误判且忽视能耗因素。

技术实现思路

1、为了解决现有技术的不足，本发明公开了一种矿山破碎装备节能运维方案生成方法及系统，旨在解决现有技术中因设备故障描述的模糊性和不规范性，导致维修方案生成准确率低、可靠性差的技术问题。

2、本发明的技术方案如下：

3、第一方面，本发明公开了一种矿山破碎装备节能运维方案生成方法，该方法包括：

4、获取针对目标设备的初始描述信息，初始描述信息包含至少一个待澄清特征项；

5、根据预设的映射关联规则，检索与待澄清特征项对应的多个候选标准状态特征，并提取用于区分多个候选标准状态特征的维度信息；

6、基于维度信息生成引导指令并输出，以获取针对待澄清特征项的补充反馈信息；

7、根据补充反馈信息，从多个候选标准状态特征中确定目标标准状态特征；

8、将初始描述信息中的待澄清特征项替换或关联为目标标准状态特征，并基于替换或关联后的初始描述信息生成针对目标设备的维修方案。

9、通过该技术方案，建立了一种从模糊、非结构化的初始描述到精确、标准化故障特征的转化路径，通过主动的交互式澄清，而非被动猜测，从根本上解决了因信息歧义导致的诊断错误问题，显著提升了维修方案的准确性和可靠性。

10、进一步地，获取针对目标设备的初始描述信息之后，还包括：

11、将初始描述信息与预设的模糊词汇列表进行文本比对；

12、若初始描述信息中存在与模糊词汇列表相匹配的词汇，则将匹配到的词汇确定为待澄清特征项。

13、更进一步地，根据预设的映射关联规则，检索与待澄清特征项对应的多个候选标准状态特征之前，还包括：

14、获取目标设备的当前运行工况数据，当前运行工况数据用于表征目标设备当前的能量输出状态或动作循环阶段；

15、根据预设的映射关联规则，检索与待澄清特征项对应的多个候选标准状态特征，并提取用于区分多个候选标准状态特征的维度信息的步骤包括：

16、利用当前运行工况数据对映射关联规则进行边界限定，剔除在当前运行工况下不具备物理存在可能性的冗余特征，得到目标映射范围；

17、在目标映射范围内检索与待澄清特征项对应的多个候选标准状态特征，并提取用于区分多个候选标准状态特征的维度信息。

18、进一步地，在目标映射范围内检索与待澄清特征项对应的多个候选标准状态特征，并提取用于区分多个候选标准状态特征的维度信息的步骤包括：

19、在目标映射范围内，查询得到与待澄清特征项对应预设的第一信息结构，第一信息结构存储有待澄清特征项标识、与待澄清特征项标识关联的多个候选标准状态特征、以及区分不同候选标准状态特征所需的特定属性或运行条件；

20、将查询得到的第一信息结构中的特定属性或运行条件确定为维度信息。

21、更进一步地，基于维度信息生成引导指令并输出，以获取针对待澄清特征项的补充反馈信息的步骤包括：

22、基于维度信息，从预设的选项库中提取对应的可选答案列表，生成包含与特定属性或运行条件对应的一个或多个可选答案的引导指令；

23、输出引导指令，以引导用户从一个或多个可选答案中进行选择，并将用户的选择结果作为补充反馈信息。

24、进一步地，引导指令对应的选项中包括无法直接观测选项；

25、获取针对待澄清特征项的补充反馈信息之后，还包括：

26、若补充反馈信息为无法直接观测选项，则根据目标设备的设备型号识别针对待澄清特征项的观测约束条件；

27、根据观测约束条件，获取与待澄清特征项具有相关性且在观测约束条件下可被感知的第二特征信息；

28、基于第二特征信息重新生成引导指令并输出，以获取针对第二特征信息的反馈结果，并将反馈结果作为新的补充反馈信息。

29、更进一步地，根据补充反馈信息，从多个候选标准状态特征中确定目标标准状态特征的步骤包括：

30、根据补充反馈信息，利用预设的状态推演逻辑反向锁定与补充反馈信息关联度最高的候选标准状态特征，并将其确定为目标标准状态特征。

31、进一步地，将初始描述信息中的待澄清特征项替换或关联为目标标准状态特征之后，还包括：

32、检查替换或关联后的初始描述信息是否存在未澄清的待澄清特征项；

33、若存在，则重复执行根据预设的映射关联规则，检索与待澄清特征项对应的多个候选标准状态特征的步骤，进行迭代的交互式信息澄清过程，直至初始描述信息中的所有待澄清特征项均被转换为目标标准状态特征。

34、更进一步地，基于替换或关联后的初始描述信息生成针对目标设备的维修方案的步骤包括：

35、基于替换或关联后的初始描述信息，生成针对目标设备的标准化故障信息；

36、基于标准化故障信息，在预设的维修知识库中进行检索匹配，得到至少一个候选故障模式及与各候选故障模式关联的至少一个候选维修动作；

37、对检索到的至少一个候选维修动作，依据维修知识库中存储的约束关系进行组合与逻辑校验，生成至少一个候选维修方案；

38、输出至少一个候选维修方案，并关联输出从标准化故障信息推导至候选维修方案的依据信息。

39、第二方面，本发明还公开了一种矿山破碎装备维修方案生成系统，用于执行前述方法中的步骤，包括：

40、信息获取模块，用于获取针对目标设备的初始描述信息，初始描述信息包含至少一个待澄清特征项；

41、特征检索模块，用于根据预设的映射关联规则，检索与待澄清特征项对应的多个候选标准状态特征，并提取用于区分多个候选标准状态特征的维度信息；

42、引导反馈模块，用于基于维度信息生成引导指令并输出，以获取针对待澄清特征项的补充反馈信息；

43、特征确定模块，用于根据补充反馈信息，从多个候选标准状态特征中确定目标标准状态特征；

44、方案生成模块，用于将初始描述信息中的待澄清特征项替换或关联为目标标准状态特征，并基于替换或关联后的初始描述信息生成针对目标设备的维修方案。

45、通过该技术方案，提供了一套能够实现上述方法的实体装置，将方法流程固化为功能模块，为技术的落地应用提供了具体的系统架构支持。

46、综合而言，本发明提供的一种矿山破碎装备节能运维方案生成方法及系统，其中，方法建立了一套主动的、交互式的信息澄清机制。当系统识别到如“异响”、“发热”等模糊描述时，它不会直接进行猜测性匹配，而是通过检索知识库，找到该模糊词汇可能对应的多种精确的、标准化的状态特征，并提取区分这些状态的关键维度信息，例如声音的频率、温度的具体数值或发生工况等。随后，系统基于这些维度信息，自动生成引导性的问题并呈现给用户，将复杂的诊断过程转化为简单、明确的选择题。用户通过简单的反馈，就能帮助系统消除歧义，锁定唯一的目标标准状态特征。这一过程将原本模糊、非结构化的自然语言输入，成功转化为机器可以准确理解和处理的结构化数据。基于此高度确定的标准化信息，系统后续在维修知识库中的检索匹配将变得极为精准，从而能够生成逻辑严密、内容正确、具有高度可执行性的维修方案，从根本上解决了因输入信息不准而导致的一系列连锁问题，大幅提升了设备维修的效率和质量。