车控功能推荐方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及智能网联汽车与移动互联网交互，具体涉及一种车控功能推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着新能源汽车和智能座舱技术的快速发展，车辆可被用户直接控制的功能数量呈指数级增长，涵盖空调、车窗、座椅、灯光、充电管理等多类功能模块。

2、随着车控功能数量的激增，用户在车控界面中寻找特定功能的效率降低，操作路径变长，影响了驾驶体验和行车安全。现有的车控功能推荐方案大多是基于静态菜单、固定排序或仅依赖群体画像的粗粒度推荐方式进行排序展示。

3、然而，上述方案无法满足用户对驾驶体验和行车安全的定制化高标准要求，如何实现车控功能的个性化展示成为需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种车控功能推荐方法、装置、设备及介质，能够实现车控功能的个性化展示和持续优化，进而提升用户的驾驶体验。

2、第一方面，本申请实施例提供一种车控功能推荐方法，包括：

3、响应于用户在车控界面中的第一输入，获取与第一输入对应的用户行为事件；

4、根据规则包对用户行为事件进行匹配，得到匹配结果；

5、在匹配结果为匹配时，基于用户行为事件，计算各项车控功能对应的展示分值；

6、根据展示分值对各项车控功能进行动态排序，生成车控功能的个性化推荐结果。

7、在一种可能的实现方式中，获取与第一输入对应的用户行为事件，包括：

8、获取与第一输入对应的操作事件以及操作事件的事件类型；

9、根据操作事件发生的次数，确定操作频次；

10、获取与操作事件对应的上下文信息，上下文信息包括页面标识、操作时间以及用车场景数据；

11、基于上下文信息、事件类型和操作频次，得到用户行为事件。

12、在一种可能的实现方式中，规则包中包括多个触发规则以及与各触发规则对应的触发类型；根据规则包对用户行为事件进行匹配，得到匹配结果，包括：

13、判断用户行为事件的事件类型与任一触发类型是否一致；

14、在一致时，获取与触发类型对应的触发规则，触发规则包括时间窗口，频次阈值、触发页面和场景标签；

15、分别判断用户行为事件的操作时间与时间窗口是否匹配、操作频次是否符合频次阈值、页面标识与触发页面是否匹配、以及用车场景数据与场景标签是否匹配，得到匹配结果。

16、在一种可能的实现方式中，基于用户行为事件，计算各项车控功能对应的展示分值，包括：

17、获取各项车控功能对应的云端基础分；

18、根据操作频次确定操作频次分、根据操作时间和操作频次确定活跃度、根据用车场景数据确定场景匹配分、以及根据页面标识和用车场景数据确定连续操作序列分；

19、根据云端基础分、操作频次分、活跃度、场景匹配分、连续操作序列分以及各自对应的预设权重参数，计算得到每个车控功能对应的展示分值。

20、在一种可能的实现方式中，根据展示分值对各项车控功能进行动态排序，生成车控功能的个性化推荐结果，包括：

21、将展示分值高于预设分值的车控功能排列在功能列表顶部区域；以及，将展示分值低于预设分值的车控功能排列在功能列表的折叠区域或者二级列表中。

22、在一种可能的实现方式中，车控功能的个性化推荐结果之后，方法还包括：

23、获取用户行为事件对应的行为记录和个性化推荐结果对应的偏好特征；

24、对行为记录进行异常检测，得到异常检测结果；

25、根据异常检测结果过滤行为记录，得到目标行为记录；

26、基于目标行为记录和偏好特征提取推荐因子；

27、对推荐因子进行脱敏处理；其中，脱敏处理包括将时间戳转换为时段标签，以及将位置坐标转换为区域标签；

28、将脱敏后的推荐因子发送至云服务器；

29、接收云服务器基于脱敏后的推荐因子更新的规则包。

30、在一种可能的实现方式中，方法还包括：

31、检测网络状态；

32、在网络状态为网络异常时，读取本地缓存的规则包；

33、基于缓存的规则包执行根据规则包对用户行为事件进行匹配的处理，得到动态排序结果；

34、记录动态排序结果对应的待回流推荐因子；

35、在网络状态恢复正常时，将待回流推荐因子发送至云服务器。

36、第二方面，本申请实施例提供一种车控功能推荐装置，包括：获取模块、匹配模块、计算模块、推荐结果生成模块；

37、获取模块，被配置为响应于用户在车控界面中的第一输入，获取与第一输入对应的用户行为事件；

38、匹配模块，被配置为根据规则包对用户行为事件进行匹配，得到匹配结果；

39、计算模块，被配置为在匹配结果为匹配时，基于用户行为事件，计算各项车控功能对应的展示分值；

40、推荐结果生成模块，被配置为根据展示分值对各项车控功能进行动态排序，生成车控功能的个性化推荐结果。

41、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；

42、存储器存储计算机执行指令；

43、处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行上述提供的方法。

44、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述提供的方法。

45、本申请实施例提供的一种车控功能推荐方法、装置、设备及介质，通过响应于用户在车控界面中的第一输入，获取与第一输入对应的用户行为事件；根据规则包对用户行为事件进行匹配，得到匹配结果；在匹配结果为匹配时，基于用户行为事件，计算各项车控功能对应的展示分值；根据展示分值对各项车控功能进行动态排序，生成车控功能的个性化推荐结果。通过本地化行为感知、动态规则匹配和场景化推荐策略，实现车控功能的个性化展示与持续优化。

1.一种车控功能推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一输入对应的用户行为事件，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述规则包中包括多个触发规则以及与各所述触发规则对应的触发类型；所述根据规则包对所述用户行为事件进行匹配，得到匹配结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为事件，计算各项所述车控功能对应的展示分值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述展示分值对各项所述车控功能进行动态排序，生成所述车控功能的个性化推荐结果，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述车控功能的个性化推荐结果之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种车控功能推荐装置，其特征在于，包括：获取模块、匹配模块、计算模块、推荐结果生成模块；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。