异常特征评估系统及其方法与流程

本申请是关于一种可以根据画面分析判断为静止画面时实时显示病灶指标的异常特征评估系统及异常特征评估方法。

背景技术：

1、内视镜检测仪器是利用内视镜对人体内器官或结构进行检查的一种设备，其通过各种管道进入人体并观察人体内部情况，以判断是否有任何病灶，包括食道内视镜、胃镜或大肠镜。以常见的大肠镜为例，其采用软性纤维内视镜，进入大肠中直接观察进行检查，以确认是否有息肉或肿瘤病变等病灶。在检测同时，大肠镜检测仪器会连接显示器，以将拍摄到的肠道内部构造的实时影像显示在显示器上，以提供医师检视或诊断受测者的大肠内部健康状态。

2、其中，在内视镜的检查过程中，需要特殊型号的内视镜的按键来执行尺寸量测功能。在内视镜拍摄到息肉时，会通过按压外接式按键来进行影像撷取并进行息肉尺寸计算，然后再将量测后的息肉尺寸信息显示在画面上。前述需要使用特殊型号的内视镜的按键的检查方式，其局限于特定的操作较为不便，无法广泛的使用在检查当中。

技术实现思路

1、本申请所要解决的技术问题在于提供一种异常特征评估系统，其适于与一检测仪器电性连接，检测仪器检查一目标物并产生一实时影像，异常特征评估系统包括一运算装置以及一显示装置。运算装置信号连接检测仪器，并内建有一异常侦测模型以及一属性特征估计模型，运算装置接收实时影像后，异常侦测模型侦测实时影像上的一异常特征，以于异常特征周围标示一选择框，并取得一位置信息，属性特征估计模型根据实时影像及位置信息计算异常特征的一病灶指标，运算装置分析判断实时影像为一静止画面时，输出病灶指标。显示装置电性连接运算装置，显示装置用以显示实时影像及选择框，其中，在运算装置判断实时影像为静止画面时，显示装置显示实时影像及病灶指标，并在运算装置判断实时影像为一非静止画面时，关闭显示病灶指标。

2、本申请另外提供一种异常特征评估方法，其适于一检测仪器检查一目标物所产生的一实时影像。此异常特征评估方法包括：接收实时影像，以侦测实时影像上的一异常特征，并取得一位置信息；根据实时影像及位置信息计算异常特征对应的一病灶指标；根据一画面静止功能的启动，输出病灶指标；显示实时影像及病灶指标；以及根据画面静止功能的解除，关闭显示病灶指标。

3、综上所述，本申请的可实时显示病灶指标的异常特征评估系统及其方法，其在取得实时影像之后，当要显示病灶指标时，不需要额外安装硬件按钮执行量测功能，通过检测仪器原有的画面静止功能，自动判断画面静止，触发需要显示在画面上的病灶指标，当画面静止功能解除时，则关闭显示病灶指标，以减少医师检查时需要使用太多按钮所造成的困扰。因此，本申请可以有效地辅助医师，以提供准确又操作方便的异常特征评估系统及方法，并使用现有的检测仪器功能即可达到特定功能的实时显示，以提供直觉上的使用及简单使用，进而提升医师的使用感受。

4、有关本申请的其它功效及实施例的详细内容，配合图式说明如下。

1.一种异常特征评估系统，适于与检测仪器电性连接，所述检测仪器检查目标物并产生实时影像，其特征在于，所述异常特征评估系统包括：

2.根据权利要求1所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述检测仪器为内视镜系统。

3.根据权利要求2所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述内视镜系统为食道内视镜、胃镜或大肠内视镜。

4.根据权利要求1所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述属性特征估计模型为尺寸特征估计模型或程度特征估计模型。

5.根据权利要求4所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述属性特征估计模型为所述尺寸特征估计模型时，所述病灶指标为所述异常特征的病灶尺寸。

6.根据权利要求4所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述属性特征估计模型为所述程度特征估计模型时，所述病灶指标为所述异常特征的病灶侵袭程度或病灶发炎程度。

7.根据权利要求1所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述异常特征包括所述目标物的增生组织或病变组织。

8.根据权利要求1所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述运算装置还内建有算法，以分析判断所述实时影像为所述静止画面或所述非静止画面。

9.根据权利要求8所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述检测仪器还设有功能键，以通过按下所述功能键来启动所述检测仪器的画面静止功能，所述运算装置通过所述算法分析判断所述实时影像为所述静止画面时，使所述显示装置显示所述实时影像及所述病灶指标。

10.根据权利要求9所述的异常特征评估系统，其特征在于，所述画面静止功能启动后，通过再次按下所述功能键，以解除所述画面静止功能，所述运算装置通过所述算法分析判断所述实时影像为所述非静止画面时，使所述显示装置显示所述实时影像及所述选择框而不显示所述病灶指标。

11.一种异常特征评估方法，其适于检测仪器检查目标物所产生的实时影像，其特征在于，所述异常特征评估方法包括：

12.根据权利要求11所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述检测仪器为内视镜系统。

13.根据权利要求12所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述内视镜系统为食道内视镜、胃镜或大肠内视镜。

14.根据权利要求11所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述异常特征由异常侦测模型进行侦测，并可于所述异常特征的周围标示选择框。

15.根据权利要求11所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述病灶指标由属性特征估计模型所产生。

16.根据权利要求15所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述属性特征估计模型为尺寸特征估计模型或程度特征估计模型。

17.根据权利要求16所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述属性特征估计模型为所述尺寸特征估计模型时，所述病灶指标为所述异常特征的病灶尺寸。

18.根据权利要求16所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述属性特征估计模型为所述程度特征估计模型时，所述病灶指标为所述异常特征的病灶侵袭程度或病灶发炎程度。

19.根据权利要求11所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述异常特征包括所述目标物的增生组织或病变组织。

20.根据权利要求11所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述画面静止功能被启动时，通过算法分析判断所述实时影像为静止画面或非静止画面。

21.根据权利要求20所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述检测仪器还设有功能键，通过按下所述功能键来启动所述检测仪器的所述画面静止功能，在通过所述算法分析判断所述实时影像为所述静止画面时，显示所述实时影像及所述病灶指标。

22.根据权利要求21所述的异常特征评估方法，其特征在于，所述画面静止功能启动后，通过再次按下所述功能键，以解除所述画面静止功能，在通过所述算法分析判断所述实时影像为所述非静止画面时，显示所述实时影像而不显示所述病灶指标。