一种交易机器人自动化调度决策方法及云端管理系统与流程
本发明涉及人工智能,具体涉及一种交易机器人自动化调度决策方法及云端管理系统。
背景技术:
1、交易机器人自动化处理方案多采用分段式独立处理架构,仅能够对交易资料归集、表单填报、风险核验、数据存证等业务环节进行单独机械化执行,各处理环节之间缺乏标准化的数据信号传递与联动调度机制,未形成闭环自动化决策逻辑,成为制约交易智能处理的核心技术难题。
2、目前常规解决方式主要为通过固定程序脚本分步执行各业务流程,或依靠人工介入衔接前后业务环节,完成全流程交易处理工作,但该常规处理方式仅能实现流程的顺序走通,难以实现各环节数据的实时联动、特征互馈与自主决策调度。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种交易机器人自动化调度决策方法,能够实现各环节数据的实时联动、特征互馈与自主决策调度。
2、本申请提供的一种交易机器人自动化调度决策方法,所述决策方法包括:
3、调取交易机器人的交易业务原始资料,将所述原始资料进行流程规整生成交易关联图谱;
4、根据所述交易关联图谱识别交易业务类型,依据所述业务类型填充对应业务表单,基于所述业务表单比对多版申报材料,以标注修改区域,生成初审报文;
5、根据所述初审报文测算交易风险指标,输出风险告警信号;
6、对所述交易关联图谱、所述初审报文和所述风险告警信息附加操作时间戳,并加密存入可信存证账本。
7、在其中一个方面,将所述原始资料进行流程规整生成交易关联图谱的步骤,包括:
8、依据所述原始数据进行字段抽取、缺失值补全和重复实体去重处理,输出清洗完成的实体要素信号;
9、依据所述实体要素信号识别交易主体、交易标的和中介机构实体,挖掘实体之间股权、委托、担保和合作类隐性关联关系,输出实体关联关系配对信号;
10、基于所述实体关联关系配对信号,将实体要素映射为图谱节点,将各类关联关系映射为图谱边,构建交易关联图谱。
11、在其中一个方面,将所述原始资料进行流程规整生成交易关联图谱的步骤之后,还包括:
12、基于历史成交图谱样本对所述交易关联图谱开展增量学习更新,修正所述交易关联图谱内滞后失效关联链路。
13、在其中一个方面,根据所述交易关联图谱识别交易业务类型的步骤,包括:
14、读取所述交易关联图谱的资产权属属性和交易对价支付模式的复合特征;
15、将所述复合特征输入预设多层级业务分类模型,匹配产权转让、增资扩股、招标采购和农村资产流转分类标准,输出对应的交易业务类型。
16、在其中一个方面,依据所述业务类型填充对应业务表单的步骤之后,还包括:
17、基于所述业务表单调取对应业务门类的法规规则知识库,输出法规约束条件,将所述表单数据与所述法规约束条件逐字段比对运算,输出表单合规差异;
18、依据所述表单合规差异识别表单存在的合规瑕疵,生成整改提示条目。
19、在其中一个方面,基于所述业务表单比对多版申报材料标注修改区域的步骤,包括:
20、基于所述业务表单区分业务必填字段和选填字段,对所述必填字段和所述选填字段逐段比对,对所述必填字段的差异区域生成可溯源修改标记。
21、在其中一个方面,生成初审报文的步骤之后,还包括:
22、提取所述初审报文内关键交易要素,基于所述关键交易要素构建需求特征向量;
23、基于所述需求特征向量检索存量投资人历史投资品类、可投资金额和风险承受阈值数据;
24、开展特征匹配,生成标注匹配权重分值的标的推介线索。
25、在其中一个方面,根据所述初审报文测算交易风险指标的步骤,包括:
26、提取所述初审报文内部的申报文本、主体资质和报价信息并输出报文特征信号;
27、依据所述报文特征信号调取外部主体静态信用记录和多轮报价动态波动数据,分别输出文本相似系数信号、主体关联风险系数信号和报价偏离系数信号;
28、根据所述文本相似系数信号、所述主体关联风险系数信号和所述报价偏离系数信号,调用预设权重参数开展加权运算得到交易复合风险分值信号;
29、依据所述交易复合风险分值信号对照预设分值区间划分得到对应交易风险指标。
30、在其中一个方面,输出风险告警信号的步骤之后,还包括:
31、调取同类历史风险处置案例库,匹配当前告警等级,并推送对应标准化处置指引。
32、为了解决上述问题,本申请提供一种云端管理系统,所述云端管理系统包括:
33、构建模块,用于调取交易机器人的交易业务原始资料,将所述原始资料进行流程规整生成交易关联图谱;
34、对比模块,用于根据所述交易关联图谱识别交易业务类型,依据所述业务类型填充对应业务表单,基于所述业务表单比对多版申报材料,以标注修改区域,生成初审报文;
35、测算模块,用于根据所述初审报文测算交易风险指标,输出风险告警信号;
36、存证模块,用于对所述交易关联图谱、所述初审报文和所述风险告警信息附加操作时间戳,并加密存入可信存证账本。
37、本发明的有益效果体现在:原始资料规整后的交易关联图谱用于业务类型识别,业务表单处理后形成的初审报文用于风险指标测算,各环节依据前序输出数据开展下一步运算,在流程内部形成数据联动与特征互馈路径,依靠流程自身的数据传递关系实现各环节自主调度推进,不再需要额外人工衔接或独立脚本分段隔离运行,由此实现各环节数据的实时联动、特征互馈与自主决策调度。
1.一种交易机器人自动化调度决策方法,其特征在于,所述决策方法包括:
2.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,将所述原始资料进行流程规整生成交易关联图谱的步骤,包括:
3.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,将所述原始资料进行流程规整生成交易关联图谱的步骤之后,还包括:
4.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,根据所述交易关联图谱识别交易业务类型的步骤,包括:
5.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,依据所述业务类型填充对应业务表单的步骤之后,还包括:
6.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,基于所述业务表单比对多版申报材料标注修改区域的步骤,包括:
7.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,生成初审报文的步骤之后,还包括:
8.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,根据所述初审报文测算交易风险指标的步骤,包括:
9.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,输出风险告警信号的步骤之后,还包括:
10.一种云端管理系统,其特征在于,所述云端管理系统包括:
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com