一种用于风电场智能仓储的协同管理系统的制作方法

本发明涉及一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，属于风电供应链调度。

背景技术：

1、当前广域分布的风电场集群运维管理中，资源调配系统通常采用基于历史消耗速率与静态安全库存阈值的协同模式，通过监测机组运行状态数据与故障历史序列，生成库存补给指令与资源配置方案；例如，公开号为cn119107016a的中国发明专利申请公开了一种风电场物资管理方法、系统、计算机设备及存储介质，通过引入二维码扫描模块与多网络通信机制提升物资管理便利性及数据同步效率，该现有技术属于被动式响应范畴，资源分配动作依赖实时扫码申领请求，风电场实际工况下，强对流气象载荷场站间物理传递与物资配送周期具有非对称特征，该现有技术未解析气象场空间推移产生的动态失效权重，忽略气象推进轨迹与物流物理途程时序耦合关系。

2、然而，风电机组部件的负载损伤与环境载荷具有明显的空间拓扑相关性，气象载荷在风电场节点间的传递过程产生明确的时序特征，现有的资源处理逻辑隐性遵循先时序响应原则，忽略了气象载荷传导时延与物流配送物理途程时延之间的非对称干涉，当聚集性载荷风险沿气象路径演进时，迎风面节点产生的实时锁定请求会优先占用区域内的机动库存指标，导致处于演进路径下游、且物流配送周期较长的节点面临资源枯竭风险，这种基于局部正常时序请求的数据处理方式，在面临跨区域聚集性风险时，易引发全局性的供应链冗余与断供矛盾。

3、因此，如何构建一种能够耦合气象推进轨迹与物流物理途程时差的数据判别机制，通过对库存数据库锁定状态的逆向干预，实现有限仓储资源在时空维度上的非对称动态配置，从而平抑广域空间载荷风险与供应链响应时效之间的错位干涉，成为本发明所要解决的技术问题。

技术实现思路

1、为解决背景技术中的问题，本发明的技术方案如下：一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，包括：

2、数据获取模块，用于获取区域内各风电场节点对应的气象载荷传播时延数据以及区域共享仓储中心的物流配送时延数据；

3、时序解析模块，用于以第一受气象冲击的风电场节点的受灾时刻为基准零点，将各风电场节点的物流配送时延数据与对应的气象载荷传播时延数据的差值进行归一化处理，确定表征气象冲击到达时刻与备件资源送达时刻错位程度的时空干涉系数；

4、资源锁定模块，用于根据时空干涉系数对各风电场节点的资源申领请求数据包进行降序排列，生成干涉调度队列；在可用库存总量小于总请求数量时，中止针对干涉调度队列中对应时空干涉系数小于预设系数阈值的节点的库存锁定响应，并将可用库存指标定向关联至时空干涉系数数值最大的节点的预留数据字段，通过逻辑覆写仓储数据库中库存条目的锁定状态位，实现备件资源在时空传导路径上的分配调停，以平抑广域空间范围内由于气象演进与物流配送非对称干涉引发的资源分配冲突。

5、优选的，资源锁定模块还用于获取各风电场节点的运行状态健康度数据，计算各节点在气象载荷冲击下的失效概率分值，并结合失效概率分值与时空干涉系数重新构建申领优先级权重，驱动备件资源向供应风险权重最高的节点逻辑汇聚。

6、优选的，数据获取模块还用于获取配送路径上的实时气象环境数据与路网拥堵参数，并基于实时气象环境数据以及路网拥堵参数对物流配送时延数据进行动态补偿计算，以生成符合物流物理途程环境的有效补货提前期数据。

7、优选的，时序解析模块还用于基于气象载荷传播时延数据建立气象趋势演变模型，并确定气象风险在空间维度上的覆盖区域与持续时长；资源锁定模块还用于根据覆盖区域，将仓储数据库中属于覆盖区域内的节点的备件锁定优先级修改为高优先级状态。

8、优选的，系统还包括全局调度模块，用于在生成区域级备件调拨指令时，基于各风电场节点的时空干涉系数的分布特征，计算区域备件供应网络的整体可靠性评估值，并以整体可靠性评估值最大化为目标函数，优化各风电场节点的安全库存定额。

9、优选的，资源锁定模块在重排资源请求队列时，通过调用数据库管理接口将对应备件条目的逻辑状态字段修改为定向保留状态，并关联唯一的节点识别码，使备件条目在预设的资源保护周期内仅响应持有对应节点识别码的申领数据请求。

10、优选的，气象载荷传播时延数据表征强对流气象中心在风电场集群拓扑节点间的物理传递速率，物流配送时延数据包括基于不同物流载具的物理运动性能生成的配送时长预估值。

11、优选的，系统通过分布式数据库引擎实现对多个区域级仓储中心库存状态标签的同步读写，并基于各节点的时空干涉系数在跨区域维度上完成库位逻辑属性的锁定与解锁动作，从而在数据处理层面构建覆盖广域地理范围的动态供应链防御网络。

12、优选的，系统还包括逻辑处理模块，用于在时空干涉系数超过预设风险阈值时，自动生成包含库存定额增补数值的补货控制报文，并将补货控制报文发送至供应链调度终端的接收接口，通过输出数字控制信号实现对外部供应渠道的前置干预。

13、相比于现有技术，本发明的有益效果是：

14、1、在风电场智能仓储的协同管理中，建立物流途程与气象锋面传导的时序耦合机制，通过提取气象载荷在风电场拓扑节点间的传递时延，并结合仓储中心至各节点的物流配送时长，确立资源分配的动态优先级，该机制打破传统管理系统遵循需求触发先后顺序的响应惯性，解决迎风面节点因优先占用机动库存而导致下游偏远节点在灾害演进后期面临断供风险的问题，确保处于气象传播路径下游且物流配送周期较长的节点获得前置资源预留，提升区域备件供应网络在极端气象工况下的生存概率。

15、2、本发明采用基于时空干涉系数的非对称状态锁定策略，利用气象到达时差与物流到达时差的差值逻辑，主动干预仓储数据库中的资源锁定队列，当特定节点的供应链风险权重超过安全边界时，系统通过改写数据库中备件条目的属性字段，中止对物流时效较高节点的实时锁定请求，并将可用库存指标定向分配至供应链高危节点，这种纯逻辑层面的资源重排动作，在不改变物理仓储布局的前提下，通过对库位状态标签的强制接管，平抑广域空间范围内的资源干预冲突，避免局部节点的正常时序请求引发全局性的供应链崩溃。

16、3、本发明配置基于出库频次反馈的提前期修正逻辑，通过实时计算区域内多场站同类部件的申领频率，动态评估供应链节点的承载能力，当出库强度超过预设阈值时，系统自动生成拥堵延迟系数并叠加至补货提前期参数，使库存预警逻辑根据供应链实际拥堵状态进行自适应调整，该机制消除静态提前期参数与真实物流环境波动之间的脱节，在外部供应链面临挤兑风险时提前触发采购或调拨指令，保障补货时机与实际消耗速率的逻辑对齐。

1.一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，资源锁定模块还用于获取各风电场节点的运行状态健康度数据，计算各节点在气象载荷冲击下的失效概率分值，并结合失效概率分值与时空干涉系数重新构建申领优先级权重，驱动备件资源向供应风险权重最高的节点逻辑汇聚。

3.根据权利要求1所述的一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，数据获取模块还用于获取配送路径上的实时气象环境数据与路网拥堵参数，并基于实时气象环境数据以及路网拥堵参数对物流配送时延数据进行动态补偿计算，以生成符合物流物理途程环境的有效补货提前期数据。

4.根据权利要求1所述的一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，时序解析模块还用于基于气象载荷传播时延数据建立气象趋势演变模型，并确定气象风险在空间维度上的覆盖区域与持续时长；资源锁定模块还用于根据覆盖区域，将仓储数据库中属于覆盖区域内的节点的备件锁定优先级修改为高优先级状态。

5.根据权利要求1所述的一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，系统还包括全局调度模块，用于在生成区域级备件调拨指令时，基于各风电场节点的时空干涉系数的分布特征，计算区域备件供应网络的整体可靠性评估值，并以整体可靠性评估值最大化为目标函数，优化各风电场节点的安全库存定额。

6.根据权利要求1所述的一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，资源锁定模块在重排资源请求队列时，通过调用数据库管理接口将对应备件条目的逻辑状态字段修改为定向保留状态，并关联唯一的节点识别码，使备件条目在预设的资源保护周期内仅响应持有对应节点识别码的申领数据请求。

7.根据权利要求1所述的一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，气象载荷传播时延数据表征强对流气象中心在风电场集群拓扑节点间的物理传递速率，物流配送时延数据包括基于不同物流载具的物理运动性能生成的配送时长预估值。

8.根据权利要求1所述的一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，系统通过分布式数据库引擎实现对多个区域级仓储中心库存状态标签的同步读写，并基于各节点的时空干涉系数在跨区域维度上完成库位逻辑属性的锁定与解锁动作，从而在数据处理层面构建覆盖广域地理范围的动态供应链防御网络。

9.根据权利要求1所述的一种用于风电场智能仓储的协同管理系统，其特征在于，系统还包括逻辑处理模块，用于在时空干涉系数超过预设风险阈值时，自动生成包含库存定额增补数值的补货控制报文，并将补货控制报文发送至供应链调度终端的接收接口，通过输出数字控制信号实现对外部供应渠道的前置干预。