课堂质量评价方法、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及教学评课，尤其涉及课堂质量评价方法、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、教学评课是以学生学习为核心导向的课堂评价活动，旨在通过对教学过程进行观察和深度剖析，推动教学质量提升。对学生来说，课堂评价能引导学习方向，明确学习目标与要求，还能激发学习兴趣与主动性，提升课堂参与度，保障学习质量；在教学管理层面，课堂评价为教学决策提供依据，助力教学管理部门合理配置资源、优化课程设置，同时也是教学质量监控的关键手段，还能作为教师考核评价的重要参考。

2、传统的课堂评价，通常依赖于人工进行观察和评估，主观性强，评估效率低。

技术实现思路

1、本技术提供课堂质量评价方法、计算机设备和存储介质，旨在提升课堂评价效率。

2、第一方面，提供一种课堂质量评价方法，包括：

3、按课堂教学事件切分课堂文本，得到多个课堂文本片段，所述课堂文本为对课堂音频进行自动语音识别(automatic speech recognition，asr)得到的文本；

4、从所述多个课堂文本片段中，抽取属于目标评课维度的课堂文本片段，得到目标课堂文本片段；

5、从评课参考数据库中，获取与所述目标课堂文本片段匹配的评课参考文本，所述评课参考文本包括评课指导文本和标准教参文本；

6、将所述目标课堂文本片段和所述评课参考文本输入至预设的第一大模型中进行课堂质量评价，得到所述目标评课维度对应的质量评价结果；

7、根据所述目标评课维度对应的质量评价结果，输出所述目标评课维度对应的课堂质量评价文本。

8、在该技术方案中，先按课堂教学事件切分对课堂音频进行asr得到的课堂文本，得到多个课堂文本片段，然后从多个课堂文本片段中，抽取属于目标评课维度的课堂文本片段，得到目标课堂文本片段，再从评课参考数据库中，获取与目标课堂文本片段匹配的评课参考文本，接着将目标课堂文本片段以及与目标课堂文本片段匹配的评课参考文本输入至预设的第一大模型中进行课堂质量评价，得到目标评课维度对应的质量评价结果，最后根据目标评课维度对应的质量评价结果，输出目标评课维度对应的课堂质量评价文本，实现对课堂质量评价文本的自动输出，无需人工观察和评估，提升课堂评价效率；将属于目标评课维度的目标课堂文本片段以及与目标评课文本片段匹配的评课参考文本一起输入给大模型，片段式的课堂文本使得大模型有明确的分析目标，避免大模型对无关的内容进行分析而输出无效或冗余的内容，评课参考文本包括评课指导文本和标准教参文本，评课指导文本能够给大模型评价提供科学的评价指导，标准教参文本能够给大模型评价提供标准样例，从而使得大模型输出符合目标评课维度的可信度更高的课堂质量评价结果，提升课堂评价的准确度和客观性；另外，将标准教参文本输入给大模型，有利于提升大模型输出的课堂质量评价结果的实用性，使得课堂质量评价结果具有实用价值。

9、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标评课维度对应的质量评价结果，输出所述目标评课维度对应的课堂质量评价文本，包括：对所述目标评课维度对应的质量评价结果进行可靠性校验；在校验通过的情况下，输出所述目标评课维度对应的质量评价结果，作为所述目标评课维度对应的课堂质量评价文本。

10、在大模型输出的质量评价结果通过可靠性校验的情况下，将大模型输出的质量评价结果作为相应评课维度对应的课堂质量评价文本进行输出，有利于保证课堂质量评价文本的准确性。

11、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述对所述目标评课维度对应的质量评价结果进行可靠性校验，包括：将所述目标评课维度对应的质量评价结果和所述目标课堂文本片段输入至预设的第二大模型中进行可靠性校验，得到校验结果。

12、将模型输出的质量评价结果和目标课堂文本片段再次输入至大模型中进行可靠性校验，有助于保证课堂质量评价文本的可靠性。

13、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述将所述目标评课维度对应的质量评价结果和所述目标课堂文本片段输入至预设的第二大模型中进行可靠性校验，得到校验结果，包括：根据所述目标评课维度对应的质量评价结果、所述目标课堂文本片段以及第一任务指令文本，生成第一推理引导提示，所述第一任务指令文本用于指示大模型根据所述目标评课维度对应的质量评价结果和所述目标课堂文本片段输出校验结果和校验结果对应的判断理由；将所述第一推理引导提示输入至所述第二大模型中进行逻辑推理，得到所述校验结果。

14、根据目标评课维度对应的质量评价结果、目标课堂文本片段以及第一任务指令文本，生成第一推理引导指示，能够指示大模型输出校验结果和判断理由，从而有利于校验的可靠性。

15、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述从评课参考数据库中，获取与所述目标课堂文本片段匹配的评课参考文本，包括：从所述评课参考数据库中，获取课程标签为目标课程标签的标准教参文本，作为与所述目标课堂文本片段匹配的标准教参文本，所述目标课程标签用于指示所述目标课堂文本片段所属的学科和/或学段和/或知识章节；从所述评课参考数据库中，获取相似度与所述目标课堂文本片段的相似度大于相似度阈值的评课指导文本，作为与所述目标课堂文本片段匹配的评课指导文本。

16、通过获取课程标签与课堂文本片段对应的课堂标签相同的标准教参文本，以及获取相似度与目标课堂文本片段相似度较大的评课指导文本，有利于获取到与课堂文本片段关联度较大的评课参考文本，从而有助于大模型输出更准确的质量评价结果。

17、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述多个课堂文本片段中的每个课堂文本片段具有内容标签，所述内容标签用于指示所述课堂文本片段所属的内容分类；所述从所述多个课堂文本片段中，抽取属于目标评课维度的课堂文本片段，得到目标课堂文本片段，包括：从所述多个课堂文本片段中，抽取内容标签为目标内容标签的课堂文本片段，得到所述目标课堂文本片段，所述目标内容标签为所述目标评课维度对应的内容标签。

18、通过抽取内容标签与目标评课维度对应的内容标签相同的课堂文本片段作为目标课堂文本片段，能够使得目标课堂内容片段与评课维度强关联，从而给大模型提供明确的分析对象。

19、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述将所述目标课堂文本片段和所述评课参考文本输入至预设的第一大模型中进行课堂质量评价，得到所述目标评课维度对应的质量评价结果，包括：根据所述目标课堂文本片段、所述评课参考文本以及第二任务指令文本，生成第二推理引导提示，所述第二任务指令文本用于指示大模型以所述评课参考文本为评价依据，结合所述目标课堂文本输出所述目标评课维度对应的且包含评价依据的质量评价结果；将所述第二推理引导提示输入至所述第一大模型中进行逻辑推理，得到所述目标评课维度对应的质量评价结果。

20、根据目标课堂文本片段、评课参考文本以及第二任务指令文本，生成第二推理引导指示，能够指示大模型输出包含评价依据的质量评价结果，有助于大模型输出可靠的质量评价结果，提升课堂评价的准确度。

21、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述将所述目标课堂文本片段和所述评课参考文本输入至预设的第一大模型中进行课堂质量评价，得到所述目标评课维度对应的质量评价结果之前，还包括：对所述课堂文本对应的课堂视频进行课堂行为识别，得到课堂行为数据，所述课堂行为数据用于描述所述课堂视频中的课堂行为；所述将所述目标课堂文本片段和所述评课参考文本输入至预设的第一大模型进行课堂质量评价，得到所述目标评课维度对应的质量评价结果，包括：将所述目标课堂文本片段、所述评课参考文本以及所述课堂行为数据输入至所述第一大模型进行课堂质量评价，得到所述目标评课维度对应的质量评价结果。

22、将课堂行为数据连同目标课堂文本片段、评课参考文本一起输入到大模型中进行课堂质量评价，课堂行为数据能够补齐课堂文本片段的缺失信息，丰富输入信息，有利于提升大模型输出的质量评价结果的准确度。

23、第二方面，提供一种课堂质量评价装置，包括：

24、文本切分模块，用于按课堂教学事件切分课堂文本，得到多个课堂文本片段，所述课堂文本为对课堂音频进行自动语音识别得到的文本；

25、抽取模块，用于从所述多个课堂文本片段中，抽取属于目标评课维度的课堂文本片段，得到目标课堂文本片段；

26、标准文本获取模块，用于从评课参考数据库中，获取与所述目标课堂文本片段匹配的评课参考文本，所述评课参考文本包括评课指导文本和标准教参文本；

27、课堂质量评价模块，用于将所述目标课堂文本片段和所述评课参考文本输入至预设的第一大模型中进行课堂质量评价，得到所述目标评课维度对应的质量评价结果；

28、文本输出模块，用于根据所述目标评课维度对应的质量评价结果，输出所述目标评课维度对应的课堂质量评价文本。

29、第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器连接至所述处理器，所述处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序，所述处理器在执行所述一个或多个计算机程序时，使得所述计算机设备执行上述第一方面的课堂质量评价方法。

30、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，上述程序指令当被处理器执行时使上述处理器执行上述第一方面的课堂质量评价方法。

31、本技术可以实现如下技术效果：将属于目标评课维度的目标课堂文本片段以及与目标评课文本片段匹配的评课参考文本一起输入给大模型，片段式的课堂文本使得大模型有明确的分析目标，避免大模型对无关的内容进行分析而输出无效或冗余的内容，评课参考文本包括评课指导文本和标准教参文本，评课指导文本能够给大模型评价提供科学的评价指导，标准教参文本能够给大模型评价提供标准样例，从而使得大模型输出符合目标评课维度的可信度更高的课堂质量评价结果，提升课堂评价的准确度和客观性。