一种基于区块链的养殖水生物资产价值评估方法与流程

本发明涉及区块链资产评估，具体为一种基于区块链的养殖水生物资产价值评估方法。

背景技术：

1、养殖水生物资产价值评估是水产养殖业进行资产抵押、交易转让和保险理赔的基础。现有的养殖水生物资产评估方式通常依赖人工现场抽检，由评估人员通过随机捞取样本测量体长、体重等参数，再依据经验或静态的生长曲线模型估算整体生物量价值。部分数字化手段引入了水质传感器和摄像设备进行环境监测，但监测数据多存储于中心化数据库，存在数据被单方篡改的风险，评估过程仍以单次抽检时点数据为基础，难以反映养殖周期内动态变化的生长状态。同时，市场交易价格处于持续波动之中，现有评估方法仅参照历史平均售价或固定价格表确定基准单价，评估结果与实时市场行情之间存在明显滞后和偏离，导致资产价值虚增或低估，影响金融机构和交易参与方的决策可靠性。一种思路是将监测数据上链存证以保证不可篡改，但仅仅将数据存证并未解决生长阶段判定的可信度问题。传感器采集的水质参数与生物量图像可能因设备故障或环境干扰产生异常值，直接用于生长阶段辨识会导致锚定价值失真。此外，智能合约若仅依据单一数据源进行初始价值计算，缺乏多维度数据的交叉校验，难以规避输入错误引发的价值锚定偏差。另一方面，现有技术缺少从链上历史交易记录中动态提取市场参考价值并实时修正评估结果的机制，资产价值无法跟随实际成交价格波动进行调整，评估结果仍停留在静态锚定水平。

2、养殖水生物资产价值评估领域中亟需解决的一个问题是，在数据上链存证后如何利用多源传感数据对生长阶段进行自动交叉校验，以消除单源数据异常导致的生长阶段误判。另一个问题是，如何在不可篡改的数据基础上引入链上历史交易信息，将市场真实成交动态转化为可量化的价值调整因子，从而实现评估价值对市场行情的跟随响应。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于区块链的养殖水生物资产价值评估方法，通过在监测数据上链触发智能合约后，调用链上多源监测数据对生长阶段进行一致性校验，并结合链上历史交易记录计算动态价值调整因子，对初始价值进行修正并回写区块链，以解决现有技术中生长阶段判定可信度不足及评估价值脱离市场行情的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：本发明提供一种基于区块链的养殖水生物资产价值评估方法，将区块链存证、智能合约自动执行、多源数据一致性校验与动态价值调整相结合，实现养殖水生物资产价值的客观、透明和实时评估。

3、在本方法中，当接收到养殖池监测数据的上链请求时，将监测数据存证于区块链网络，并触发预部署的智能合约执行初始价值锚定操作。通过对监测数据包进行解析，提取水质参数序列和生物量图像序列，对水质参数序列进行异常值剔除和插值修复，对生物量图像序列进行尺寸和像素值规格化处理，生成清洗后的水质参数序列和规格化图像序列。将上述序列打包为存证数据块并计算哈希值，将哈希值与存证数据块关联上链，实现监测数据的防篡改存证。上链成功后，智能合约以该存证数据块为输入，自动执行初始价值锚定函数，得到包含生长阶段标识的初始评估结果，确保基础评估过程的透明性和可追溯性。

4、为提升评估结果的可靠性，本发明调用链上存证的多源监测数据对生长阶段进行一致性校验。依据初始价值锚定结果中的生长阶段标识，从区块链网络中查询对应的标准生长曲线模板。调取与当前养殖池关联的连续多个时间点的水质参数序列和生物量图像序列作为多源监测数据。将生物量图像序列输入至预设的生长阶段判别模型，优先将图像序列划分为多个图像子序列，由模型分别提取特征并输出子阶段判别结果，经投票统计后得到判别生长阶段标识。当判别生长阶段标识与初始生长阶段标识一致时，将多源监测数据标记为校验通过；若不一致，则依据判别结果修正生长阶段标识，并将修正后的标识与多源监测数据关联存储。该机制利用链上客观数据对初始判断进行交叉验证，有效降低单一数据源或模型偏差带来的评估误差。

5、在校验后的生长状态数据基础上，进一步确定动态价值调整因子。从生长状态数据中提取当前生物量密度参数和平均体长参数，查询链上同类养殖水生物的历史交易记录，并筛选出与当前时间间隔小于预设阈值的近期交易记录。针对每笔近期交易，计算交易金额与交易生物量总数的比值，得到单位价值参数，对单位价值参数序列进行升序排列，提取第一分位数值和第三分位数值，构成市场参考价值区间。综合当前生物量密度参数、平均体长参数与市场参考价值区间，计算得到反映实时市场供需与生长状态的动态价值调整因子。该调整因子融合了链上可信的历史市场数据与当前生长实况，使价值调整更贴合实际市场波动。

6、利用动态价值调整因子对初始价值锚定结果进行修正。读取基础资产价值数值，将其与动态价值调整因子相乘后，进行归一化约束处理，使修正后的价值落入预设的价值浮动范围内，得到经修正的资产价值评估结果。生成包含该评估结果和当前时间戳的评估记录事务，并对事务进行数字签名验证，确认发送方具备评估权限。验证通过后，由共识节点验证评估结果是否与链上最新存证监测数据相匹配，确认一致后将事务打包入块，通过共识算法追加至区块链末端。由此，评估全流程均在链上存证和验证，保证评估结果不可篡改、可审计，并能够动态响应生长状况与市场变化，为养殖水生物资产提供了一种可信、自动化和高时效性的价值评估手段。

7、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

8、响应于养殖池监测数据的上链请求，将包含水质参数序列和生物量图像序列的监测数据存证于区块链，触发智能合约执行初始价值锚定操作。根据初始锚定结果中的生长阶段标识，从区块链网络中查询对应的标准生长曲线模板，同时调取与当前养殖池相关联的连续多个时间点的水质参数序列和生物量图像序列作为多源监测数据。将多源监测数据中的生物量图像序列输入预设的生长阶段判别模型，获得判别生长阶段标识，并与初始生长阶段标识进行比对。当两者一致时，将多源监测数据标记为校验通过的生长状态数据；当不一致时，根据判别生长阶段标识修正初始价值锚定操作的结果。通过区块链上不可篡改的多源监测数据对生长阶段进行自动交叉校验，避免了仅依赖单一数据源或人工判定引入的错误生长阶段信息，使初始价值锚定建立在经校验的真实生长状态之上，消除了因设备异常或环境干扰造成的生长阶段误判对评估价值的扭曲。在校验后的生长状态数据基础上，提取当前生物量密度参数和当前平均体长参数，查询链上存储的同类养殖水生物对应的历史交易记录集合，筛选出交易时间与当前时间的时间差小于预设时间阈值的近期交易记录。计算各笔近期交易的单位价值参数，对单位价值参数进行统计处理得到市场参考价值区间，再根据当前生物量密度参数、当前平均体长参数以及市场参考价值区间计算动态价值调整因子。利用动态价值调整因子对初始价值锚定结果中的基础资产价值数值进行乘积修正和归一化约束处理，生成经修正的资产价值评估结果，并将包含评估结果和当前时间戳的评估记录事务广播至区块链共识节点，经校验后打包入块。通过链上历史交易记录直接驱动价值调整因子的计算，将离散的成交价格转化为连续的市场参考价值区间，使评估结果能够实时反映近期市场成交行情，避免了静态单价设定导致的评估滞后和市场偏离，提升了评估价值对实际交易场景的参考作用。