一种互联网广告推广策略优化方法及系统与流程
本申请涉及互联网广告推广,尤其涉及一种互联网广告推广策略优化方法及系统。
背景技术:
1、在互联网广告推广领域,如何让广告策略的调整更加智能、减少对人工经验的依赖,并能够迅速适应不断变化的市场环境和竞争态势,是一个重要的挑战。目前,广告投放效果常常因为策略调整不够及时或不够准确而出现大幅波动。特别是在数据处理出现细微偏差、用户行为模式发生结构性变化以及人工干预与自动化系统之间产生冲突时,这些问题会变得更加突出,甚至导致实时数据处理出现延迟和信息丢失,使得广告投放的整体回报率难以稳定和提升。
技术实现思路
1、本申请提供了一种互联网广告推广策略优化方法及系统,旨在解决现有互联网广告推广策略在数据处理偏差、用户行为模式结构性变化以及人工干预与自动化系统冲突下,导致实时数据处理延迟、信息丢失,进而影响广告投放回报率稳定性和提升的问题。
2、第一方面,为了解决上述技术问题,本发明提供了一种互联网广告推广策略优化方法,该方法包括:采集广告受众在广告投放平台侧的实时操作数据及外部舆情趋势信息,广告受众为接受广告推送的终端用户,实时操作数据包含平台内交互行为序列及对应的行为上下文标识,平台内交互行为序列用于记录广告受众在广告投放平台侧产生的浏览、点击及搜索动作,外部舆情趋势信息包含第三方内容发布平台上的热点话题及对应的趋势热度值;根据平台内交互行为序列及行为上下文标识,识别广告受众的行为模式的结构性偏移,得到行为偏移特征,行为偏移特征用于表征广告受众在内容消费偏好或转化路径选择上的迁移程度;将行为偏移特征与外部舆情趋势信息进行关联匹配,得到关联验证结果,关联验证结果用于表征行为模式的结构性偏移与外部热点话题之间的因果关联强度;根据关联验证结果,对广告受众的画像标签集合进行动态修正,得到更新后的受众画像,画像标签集合包含兴趣维度标签及媒介触点标签;依据更新后的受众画像,生成并下发调整后的广告投放策略,广告投放策略包含素材展示形式、出价额度及渠道分配比例。
3、第二方面,本申请提供了一种互联网广告推广策略优化系统,该系统包括:采集单元,用于采集广告受众在广告投放平台侧的实时操作数据及外部舆情趋势信息,广告受众为接受广告推送的终端用户,实时操作数据包含平台内交互行为序列及对应的行为上下文标识,平台内交互行为序列用于记录广告受众在广告投放平台侧产生的浏览、点击及搜索动作,外部舆情趋势信息包含第三方内容发布平台上的热点话题及对应的趋势热度值;识别单元,用于根据平台内交互行为序列及行为上下文标识,识别广告受众的行为模式的结构性偏移,得到行为偏移特征,行为偏移特征用于表征广告受众在内容消费偏好或转化路径选择上的迁移程度;匹配单元,用于将行为偏移特征与外部舆情趋势信息进行关联匹配,得到关联验证结果,关联验证结果用于表征行为模式的结构性偏移与外部热点话题之间的因果关联强度;修正单元,用于根据关联验证结果,对广告受众的画像标签集合进行动态修正,得到更新后的受众画像,画像标签集合包含兴趣维度标签及媒介触点标签;生成单元,用于依据更新后的受众画像,生成并下发调整后的广告投放策略,广告投放策略包含素材展示形式、出价额度及渠道分配比例。
4、本申请至少具有以下有益效果:本申请公开的互联网广告推广策略优化方法,通过实时采集广告受众在广告投放平台侧的操作数据和外部舆情趋势信息,能够全面、及时地获取用户行为和市场热点数据。该方法进一步通过识别用户行为模式的结构性偏移,量化用户在内容消费偏好和转化路径选择上的迁移程度,有效捕捉用户兴趣的动态变化。在此基础上,将行为偏移特征与外部舆情趋势信息进行关联匹配,能够揭示用户行为变化与外部热点话题之间的因果关联强度,从而深入理解用户行为背后的驱动因素。最终,根据关联验证结果动态修正广告受众的画像标签集合,并依据更新后的受众画像生成并下发调整后的广告投放策略。
1.一种互联网广告推广策略优化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集广告受众在广告投放平台侧的实时操作数据及外部舆情趋势信息,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述解析得到所述外部舆情趋势信息,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述解析所述平台内交互行为序列,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述平台内交互行为序列及所述行为上下文标识,识别所述广告受众的行为模式的结构性偏移,得到行为偏移特征,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算两者之间的差值,得到占比变化量,包括:
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述行为偏移特征与所述外部舆情趋势信息进行关联匹配,得到关联验证结果,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联验证结果,对所述广告受众的画像标签集合进行动态修正,得到更新后的受众画像,包括:
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述识别所述新增兴趣标签与原有画像标签集合中的各个标签之间的语义相似度,包括:
10.一种互联网广告推广策略优化系统,其特征在于,包括:
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