面向大规模定制的工业生产方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及工业人工智能，尤其涉及一种面向大规模定制的工业生产方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在制造业向大规模个性化定制（massive personalized customization，mpc）转型的背景下，客户对产品的需求呈现高度多样化和碎片化特征。

2、目前，主要通过单轮生成式设计工具生成产品制造方案，并对候选方案的几何可制造性或工艺可行性进行的验证，进而在验证不通过的情况下，依赖人工介入进行手动修改与再设计。

3、然而，依赖人工经验修改定制化生产方案，难以保障定制方案的生成效率和产品合格率。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种面向大规模定制的工业生产方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术依赖人工经验修改定制化生产方案，难以保障定制方案的生成效率和产品合格率的技术问题。

2、第一方面，本技术实施例提供一种面向大规模定制的工业生产方法，包括：

3、获取待生产产品的候选配置组合，候选配置组合用于表征待生产产品的定制化生产方案；

4、对候选配置组合进行多维度生产验证，得到验证结果；

5、在验证结果指示验证未通过的情况下，基于验证结果，迭代修正候选配置组合，直至修正得到的目标配置组合对应的目标验证结果满足验证条件；

6、将目标配置组合和目标验证结果发送至与目标配置组合匹配的决策单元；

7、在接收到决策单元的生产指令之后，将目标配置组合和目标验证结果发送至生产系统，以使生产系统基于目标配置组合和目标验证结果，生产待生产产品。

8、在一种可能的实现方式中，获取待生产产品的候选配置组合，包括：

9、获取待生产产品的配置条件参数，该配置条件参数基于客户需求生成，上述配置条件参数包括：社会环境参数、客户需求参数、服务流参数和失败维度特征；

10、将配置条件参数输入至基础模型，得到候选配置组合，该候选配置组合包括：产品规格参数、具身执行策略、社会环境参数、客户需求参数、服务流参数和价值参数。

11、在一种可能的实现方式中，对候选配置组合进行多维度生产验证，得到验证结果，包括：

12、将候选配置组合输入至数字孪生仿真模型中，经由数字孪生仿真模型中的多个验证模块并行执行对候选配置组合的多维度生产验证，得到验证结果；

13、其中，多个验证模块包括几何可制造性验证模块、工艺可行性验证模块、具身可执行性验证模块、客户偏好一致性验证模块和社会可接受性验证模块中的至少两个。

14、在一种可能的实现方式中，基于验证结果，迭代修正候选配置组合，直至修正得到的目标配置组合对应的目标验证结果满足验证条件，包括：

15、对验证结果中失败维度信息进行特征提取，得到失败维度特征；

16、将失败维度特征反馈至基础模型，经由基础模型对失败维度特征和配置条件参数进行推理分析，得到修正后的候选配置组合；

17、将修正后的候选配置组合输入数字孪生仿真模型，得到第一验证结果；

18、在第一验证结果满足验证条件的情况下，将修正后的候选配置组合输出为目标配置组合，以及，将第一验证结果输出为目标验证结果；

19、在第一验证结果不满足验证条件和预设的终止条件的情况下，从第一验证结果中获取失败维度特征，重新执行上述候选配置组合的生成步骤；终止条件至少包括：最大迭代次数达到预设值，以及，同一维度的连续验证失败次数达到预设阈值。

20、在一种可能的实现方式中，该方法还包括：

21、在达到预设的终止条件的情况下，输出告警信息；该告警信息基于失败维度信息、修正后的候选配置组合、第一验证结果生成。

22、在一种可能的实现方式中，客户需求参数包括客户群归属信息，将目标配置组合和目标验证结果发送至与目标配置组合匹配的决策单元，包括：

23、从预设的决策单元配置表中获取与客户群归属信息匹配的决策单元；

24、将目标配置组合和目标验证结果发送至决策单元。

25、在一种可能的实现方式中，在从预设的决策单元配置表中获取与客户群归属信息匹配的决策单元之后，该方法还包括：

26、从预定义的产线控制系统目录中获取决策单元对应的产线控制系统标识；

27、将目标配置组合和目标验证结果发送至生产系统，包括：

28、基于产线控制系统标识、目标配置组合和目标验证结果，生成目标配置表，并将目标配置表发送至生产系统；

29、其中，目标配置组合和目标验证结果用于生成生产工单，产线控制系统标识用于指示生产系统将生产工单发送至对应的产线控制系统。

30、第二方面，本技术实施例提供一种工业生产装置，包括：

31、获取模块，用于获取待生产产品的候选配置组合，候选配置组合用于表征待生产产品的定制化生产方案；

32、验证模块，用于对候选配置组合进行多维度生产验证，得到验证结果；

33、修正模块，用于在验证结果指示验证未通过的情况下，基于验证结果，迭代修正候选配置组合，直至修正得到的目标配置组合对应的目标验证结果满足验证条件；

34、发送模块，用于将目标配置组合和目标验证结果发送至与目标配置组合匹配的决策单元；

35、发送模块，还用于在接收到决策单元的生产指令之后，将目标配置组合和目标验证结果发送至生产系统，以使生产系统基于目标配置组合和目标验证结果，生产待生产产品。

36、在一种可能的实现方式中，上述装置还包括：输入模块；

37、获取模块，还用于获取待生产产品的配置条件参数，该配置条件参数基于客户需求生成，上述配置条件参数包括：社会环境参数、客户需求参数、服务流参数和失败维度特征；

38、输入模块，用于将配置条件参数输入至基础模型，得到候选配置组合，该候选配置组合包括：产品规格参数、具身执行策略、社会环境参数、客户需求参数、服务流参数和价值参数。

39、在一种可能的实现方式中，输入模块，还用于将候选配置组合输入至数字孪生仿真模型中，经由数字孪生仿真模型中的多个验证模块并行执行对候选配置组合的多维度生产验证，得到验证结果；

40、其中，多个验证模块包括几何可制造性验证模块、工艺可行性验证模块、具身可执行性验证模块、客户偏好一致性验证模块和社会可接受性验证模块中的至少两个。

41、在一种可能的实现方式中，上述装置还包括：特征提取模块和输出模块；

42、特征提取模块，用于对验证结果中失败维度信息进行特征提取，得到失败维度特征；

43、发送模块，还用于将失败维度特征反馈至基础模型，经由基础模型对失败维度特征和配置条件参数进行推理分析，得到修正后的候选配置组合；

44、输入模块，还用于将修正后的候选配置组合输入数字孪生仿真模型，得到第一验证结果；

45、输出模块，用于在第一验证结果满足验证条件的情况下，将修正后的候选配置组合输出为目标配置组合，以及，将第一验证结果输出为目标验证结果；

46、获取模块，还用于在第一验证结果不满足验证条件和预设的终止条件的情况下，从第一验证结果中获取失败维度特征，重新执行上述候选配置组合的生成步骤；终止条件至少包括：最大迭代次数达到预设值，以及，同一维度的连续验证失败次数达到预设阈值。

47、在一种可能的实现方式中，输出模块，还用于在达到预设的终止条件的情况下，输出告警信息；该告警信息基于失败维度信息、修正后的候选配置组合、第一验证结果生成。

48、在一种可能的实现方式中，客户需求参数包括客户群归属信息，获取模块，还用于从预设的决策单元配置表中获取与客户群归属信息匹配的决策单元；

49、发送模块，还用于将目标配置组合和目标验证结果发送至决策单元。

50、在一种可能的实现方式中，获取模块，还用于从预定义的产线控制系统目录中获取决策单元对应的产线控制系统标识；

51、发送模块，还用于基于产线控制系统标识、目标配置组合和目标验证结果，生成目标配置表，并将目标配置表发送至生产系统；

52、其中，目标配置组合和目标验证结果用于生成生产工单，产线控制系统标识用于指示生产系统将生产工单发送至对应的产线控制系统。

53、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；

54、上述存储器存储计算机执行指令；

55、上述处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

56、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

57、第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

58、本技术实施例提供的面向大规模定制的工业生产方法、装置、设备及存储介质，通过获取待生产产品的候选配置组合，并对候选配置组合进行多维度生产验证，得到验证结果，进而在验证结果指示验证未通过的情况下，基于验证结果，迭代修正候选配置组合，直至修正得到的目标配置组合对应的目标验证结果满足验证条件，继而将目标配置组合和目标验证结果发送至与目标配置组合匹配的决策单元，以在接收到决策单元的生产指令之后，将目标配置组合和目标验证结果发送至生产系统，使生产系统基于目标配置组合和目标验证结果，生产待生产产品。该方法通过对候选配置组合进行多维仿真验证，并在未通过验证的情况下，迭代修正该候选配置组合实现了定制化生产方案的自动化修正，提高了定制化方案的修正准确度和生成效率，从而有助于提高产品合格率。