一种设备安全处理方法、装置以及设备安全处理系统与流程

1.本技术涉及设备安全领域，具体涉及一种设备安全处理方法、装置以及设备安全处理系统。


背景技术：

2.在生产工具中，硬件方面的相关设备是为重要的一部分，也因此，在相关企业/单位的正常运营过程中，对于相关设备的妥善管理具有其重要意义。
3.在该情况下，设备安全是后勤保障部门工作的重点，需要对涉及的相关设备进行及时且完善的维护。
4.现有技术中采用了通过相关传感器来获取设备参数以监控设备运行状况的设计，却一定程度上伴随着后台监控精度不稳定的问题，本技术发明人通过深入研究发现，从设备侧采集过多的数据会带来较大的数据量，从而为后台的监控分析带来干扰。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种设备安全处理方法、装置以及设备安全处理系统，用于为后台系统提供更为精确的数据参考，从而有助于实现更为精确、便捷的安全响应效果，提供设备运维效率，降低设备事故率，保障设备安全及其稳定的业务功能。
6.第一方面，本技术提供了一种设备安全处理方法，方法包括：
7.通过配置于受监控设备侧的对应传感器，采集受监控设备的设备参数数据；
8.基于设备参数数据，判断受监控设备是否出现异常情况；
9.若是，则定位受监控设备侧的目标摄像头，并通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据；
10.基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理。
11.结合本技术第一方面，在本技术第一方面第一种可能的实现方式中，基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理，包括：
12.基于设备参数数据和视频数据，确定受监控设备的故障预测影响范围；
13.基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，进行受监控设备的设备安全响应处理。
14.结合本技术第一方面第一种可能的实现方式，在本技术第一方面第二种可能的实现方式中，方法还包括：
15.在动态拍摄视频数据的过程中，基于故障预测影响范围，调整目标摄像头的角度、焦距和视野大小，使得拍摄范围匹配故障预测影响范围。
16.结合本技术第一方面第一种可能的实现方式，在本技术第一方面第三种可能的实现方式中，基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，进行受监控设备的设备安全响应处理，包括：
17.基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，确定受监控设备本次故障事
件的响应优先级；
18.进行响应优先级适配的设备安全响应处理。
19.结合本技术第一方面，在本技术第一方面第四种可能的实现方式中，通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据，包括：
20.向目标摄像头下发第一控制指令，使得目标摄像头弹出，并采集受监控设备所处环境的视频数据。
21.结合本技术第一方面，在本技术第一方面第五种可能的实现方式中，通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据，包括：
22.向目标摄像头的弹出装置发送第二控制指令，使得弹出装置演出目标摄像头；
23.向目标摄像头发送第三控制指令，使得目标摄像头弹出，并采集受监控设备所处环境的视频数据。
24.结合本技术第一方面，在本技术第一方面第六种可能的实现方式中，基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理，包括：
25.从预先配置的设备故障库中，调用与设备参数数据和视频数据的内容相匹配的设备安全响应措施；
26.按照设备安全响应措施，自动执行设备安全响应处理。
27.第二方面，本技术提供了一种设备安全处理装置，装置包括：
28.采集单元，用于通过配置于受监控设备侧的对应传感器，采集受监控设备的设备参数数据；
29.判断单元，用于基于设备参数数据，判断受监控设备是否出现异常情况；
30.采集单元，还用于若是，则定位受监控设备侧的目标摄像头，并通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据；
31.处理单元，用于基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理。
32.结合本技术第二方面，在本技术第二方面第一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：
33.基于设备参数数据和视频数据，确定受监控设备的故障预测影响范围；
34.基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，进行受监控设备的设备安全响应处理。
35.结合本技术第二方面第一种可能的实现方式，在本技术第二方面第二种可能的实现方式中，采集单元，还用于：
36.在动态拍摄视频数据的过程中，基于故障预测影响范围，调整目标摄像头的角度、焦距和视野大小，使得拍摄范围匹配故障预测影响范围。
37.结合本技术第二方面第一种可能的实现方式，在本技术第二方面第三种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：
38.基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，确定受监控设备本次故障事件的响应优先级；
39.进行响应优先级适配的设备安全响应处理。
40.结合本技术第二方面，在本技术第二方面第四种可能的实现方式中，采集单元，具
体用于：
41.向目标摄像头下发第一控制指令，使得目标摄像头弹出，并采集受监控设备所处环境的视频数据。
42.结合本技术第二方面，在本技术第二方面第五种可能的实现方式中，采集单元，具体用于：
43.向目标摄像头的弹出装置发送第二控制指令，使得弹出装置演出目标摄像头；
44.向目标摄像头发送第三控制指令，使得目标摄像头弹出，并采集受监控设备所处环境的视频数据。
45.结合本技术第二方面，在本技术第二方面第六种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：
46.从预先配置的设备故障库中，调用与设备参数数据和视频数据的内容相匹配的设备安全响应措施；
47.按照设备安全响应措施，自动执行设备安全响应处理。
48.第三方面，本技术提供了一种设备安全处理系统，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本技术第一方面或者本技术第一方面任一种可能的实现方式提供的方法。
49.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本技术第一方面或者本技术第一方面任一种可能的实现方式提供的方法。
50.从以上内容可得出，本技术具有以下的有益效果：
51.针对于设备的监控分析需求，本技术通过配置于受监控设备侧的对应传感器，采集受监控设备的设备参数数据后，基于该设备参数数据，判断受监控设备是否出现异常情况，若是，则定位受监控设备侧的目标摄像头，并通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据，再基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理，在该机制下，本技术在通过设备参数数据分析设备处于异常的状况下，通过调用对应的摄像头来获取高度针对性的视频数据，由此可以继续为后台的监控分析提供更为精确的数据支持/参考，由此在第一时间内可以施加更为适配的设备安全响应处理，从而有助于实现更为精确、便捷的安全响应效果，提供设备运维效率，降低设备事故率，保障设备安全及其稳定的业务功能。
附图说明
52.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
53.图1为本技术设备安全处理方法的一种流程示意图；
54.图2为本技术设备安全处理装置的一种结构示意图；
55.图3为本技术设备安全处理系统的一种结构示意图。
具体实施方式
56.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
57.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。在本技术中出现的对步骤进行的命名或者编号，并不意味着必须按照命名或者编号所指示的时间/逻辑先后顺序执行方法流程中的步骤，已经命名或者编号的流程步骤可以根据要实现的技术目的变更执行次序，只要能达到相同或者相类似的技术效果即可。
58.本技术中所出现的模块的划分，是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本技术中均不作限定。并且，作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物理模块，或者可以分布到多个电路模块中，可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本技术方案的目的。
59.在介绍本技术提供的设备安全处理方法之前，首先介绍本技术所涉及的背景内容。
60.本技术提供的设备安全处理方法、装置以及计算机可读存储介质，可应用于设备安全处理系统，用于为后台系统提供更为精确的数据参考，从而有助于实现更为精确、便捷的安全响应效果，提供设备运维效率，降低设备事故率，保障设备安全及其稳定的业务功能。
61.本技术提及的设备安全处理方法，其执行主体可以为设备安全处理装置，或者集成了该设备安全处理装置的服务器、物理主机甚至用户设备(user equipment，ue)等不同类型的设备安全处理系统。其中，设备安全处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现，ue具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)等终端设备，设备安全处理系统可以通过设备集群的方式设置。
62.通常来说，设备安全处理系统是以企业后台的服务器或者物理主机来实现的，当然，对应于实际应用中复杂多变的应用需求，设备安全处理系统的相关数据处理也可以涉及到ue的应用，具体随实际情况配置即可。
63.与此同时，设备安全处理系统既可以是以应用程序的方式承载于现有的相关设备上，或者也可以以独立设备的方式进行配置，此外，对于设备安全处理系统而言，相较于进行安全监控的相关设备所在的企业/单位，既可以处于在企业/单位的相关系统中，从内部进行相关设备的监控分析还有安全响应，或者，也可以是以第三方服务的方式，从外部进行
相关设备的监控分析还有安全响应，随具体需要调整即可。
64.下面，开始介绍本技术提供的设备安全处理方法。
65.首先，参阅图1，图1示出了本技术设备安全处理方法的一种流程示意图，本技术提供的设备安全处理方法，具体可包括如下步骤s101至步骤s104：
66.步骤s101，通过配置于受监控设备侧的对应传感器，采集受监控设备的设备参数数据；
67.可以理解，本技术方案首先是考虑地为后台系统提供现场设备更为精确的数据支持/参考，以便实现更为精确的监控分析和安全响应。
68.在该目标下，本技术还是涉及到现有技术中对于设备出现异常情况的分析处理，该异常情况的分析处理，是基于现场设备侧所采集到的设备参数数据来展开的，对此，此处可以通过相关的传感器采集现场设备的设备参数数据。
69.其中，本技术将纳入监控分析范围的相关现场设备记为受监控设备，其受监控设备上，或者在受监控设备周围，可以根据预设的、所要采集的设备参数数据的内容，部署相应的传感器，如此可以通过配置于受监控设备侧的对应传感器，采集受监控设备的设备参数数据。
70.此外，应当理解，对于部分的受监控设备而言，其本身也是具有相关的传感器的，因此直接通过受监控设备本身所携带的传感器，也可以采集受监控设备的设备参数数据。
71.对于此处涉及的相关传感器，显然是较为灵活的，可以涉及到位移、温度、气体、震动、声音等不同方面，是可以参考现有技术的，因此此处不再加以展开。
72.步骤s102，基于设备参数数据，判断受监控设备是否出现异常情况；
73.而在获得了受监控设备侧采集到的设备参数数据后，则可以在这些数据的基础上，通过预先配置的异常判断策略/规则，来判断对应的受监控设备是否出现异常情况，或者说，来判断对应的受监控设备是否处于异常状态。
74.对于此处涉及的异常判断策略/规则，通过是以相关参数指标结合阈值的方式来实现其判断处理的，既可以直接针对设备参数数据中描述的相关参数指标进行，也可以对设备参数数据中描述的相关参数指标进行二次加工，来获得实现其判断处理的所需数据。
75.此外，此处的异常判断策略/规则，在具体应用中，既可以通过映射表等方式来进行对应异常情况的查询，也可以通过多层感知机、神经网络等不同类型的人工智能(artificial intelligence，ai)工具来实现。
76.可以理解，此处所涉及的异常情况的判断处理，也可可以参考现有技术的，因此此处不再加以展开。
77.其中，对于此处涉及的异常情况，并不一定指的是受监控设备出现了故障，也可能是指接近故障、可能故障的情况，或者，超出了正常情况来理解。
78.步骤s103，若是，则定位受监控设备侧的目标摄像头，并通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据；
79.在前面进行了受监控设备是否出现异常情况的判断处理后，若判断为未出现异常情况，显然进行对应处理的价值较低，通常是忽略此次处理的设备参数数据；反之，若是判断为出现了异常情况，则需要及时的进行接下来的监控分析和安全响应。
80.对此，本技术并不是直接在设备参数数据还有判断的异常情况的基础上，继续进
行监控分析和对应安全响应的处理的，而是触发本技术额外/专门配置的摄像设置，以在受监控设备出现了异常情况的情况下，为后续的监控分析和安全响应提供更为精确且直观的视频数据。
81.具体来说，本技术在纳入监控范围的受监控设备侧，部署了相关摄像头，这些摄像头通常是由此处步骤s103的触发来进入工作状态(平常处于休眠状态或者关机状态)，并采集附近设备的视频数据的，可以看到，此处在该设置下，对于大量的摄像头而言，仅调用了出现了异常情况的受监控设备处的目标摄像头，在起到精准摄像的目标的前提下，一方面可以节省大量摄像头的耗能，另一方面还可以显著降低所采集视频数据所需的存储成本(包括存储空间、传输链路等方面的成本)。
82.对应的，此处需要定位出现了异常情况的受监控设备的位置，再基于受监控设备的位置定位最近或者附近的目标摄像头，在这过程中，既可以直接基于位置数据来实现定位处理，也可以采用对应关系、标识符等方式来间接地起到位置匹配的效果。
83.在定位到目标摄像头后，则可以通过下发的控制指令来触发受监控设备侧的目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据，该受监控设备所处环境的视频数据的视野既可以囊括受监控设备，也可以只包括受监控设备的周围环境，这是可以随具体的受监控设备的设备特点等方面的实际要求进行适应性配置的。
84.与此同时，值得补充的是，此处所能调用的摄像头，在一些情况下，也可以包含于前面步骤s101采集设备参数数据所涉及的传感器的(即图像传感器)，提供有助于进行异常情况判断的视频形式的设备参数数据，当然，若是应用该设置，显然摄像头是一直处于正常工作状态的，也就难以实现前面提及的相关优点，主要是起到为后续的监控分析和安全响应提供精准的视频数据的数据参考/指导的作用。
85.进一步的，如前面所言，对于步骤s103所涉及的摄像头，实际应用中，可以优选地设置为由此处步骤s103的触发来进入工作状态并采集附近受监控设备的视频数据，对此，本技术对于具体的触发方式，还有这以下两种设计方案：
86.第一种
87.在实际应用中，摄像头本身的硬件结构中，具有弹出结构，因此，其平常状态下可以处于隐藏或者半隐藏状态，不用暴露在现场的生产/作业环境中，而摄像头该弹出结构则可以根据控制指令的触发将摄像头本体弹出，此时则可以正常进行视频拍摄。
88.对应的，此处通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据，具体可以包括：
89.向目标摄像头下发第一控制指令，使得目标摄像头弹出，并采集受监控设备所处环境的视频数据。
90.第二种
91.与上面第一种设计不同的是，摄像头本身可以不具有弹出结构，但是可以通过配套的弹出结构进行联动，来完成其状态的切换。
92.对应的，此处通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据，具体可以包括：
93.向目标摄像头的弹出装置发送第二控制指令，使得弹出装置演出目标摄像头；
94.向目标摄像头发送第三控制指令，使得目标摄像头弹出，并采集受监控设备所处
环境的视频数据。
95.可以理解，上面两种设计，都是遵循着摄像头未处于正常工作状态时进行隐藏/半隐藏的目标的，而在该设计下，则可以避免摄像头过多的暴露在现场环境中，在实际情况下，一方面可以避免现场环境对于摄像头的侵蚀、污染，另一方面也有助于避免摄像头对于现场环境空间的长时间占用，从而可以保护摄像头不易被磕碰，在部署位置上也可以更为的灵活，可以在更有利的位置/角度捕捉相应设备所处环境的情况。
96.步骤s104，基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理。
97.而在获得了判断出现异常情况的设备参数数据和在出现异常情况下捕捉的视频数据两者后，则可以以设备参数数据为基础，辅以精准捕捉的视频数据的参考/指导，再次进行受监控设备的监控分析，从而，确定其具体情况还有适配的安全响应措施，以此最终进行对应的设备安全响应处理。
98.作为一种适于实用的实现方式，此处的监控分析，本技术还引入了预测的故障预测影响范围的概念，从而获得更为精确且形象的监控分析效果。
99.具体的，此处基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理，可以包括以下内容：
100.基于设备参数数据和视频数据，确定受监控设备的故障预测影响范围；
101.基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，进行受监控设备的设备安全响应处理。
102.可以理解，确定故障预测影响范围的前提，是先确定故障情况/内容的，也因此，此处提及的故障预测影响范围，是包含了确定/预测的故障情况/内容的。
103.所谓的故障预测影响范围，是指的出现了异常情况的受监控设备在其所处环境中由于其故障而可能波及/影响到的范围，对此，本技术在基础的设备参数数据的情况下，可以结合后续采集到的视频数据，来分析本次受监控设备的具体故障及其故障预测影响范围，进而基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围三者来分析以及进行适配的设备安全响应处理时，可以获得更为精确且形象的处理结果。
104.尤其是在展示监控分析结果的情况下，基于视频数据来确定故障预测影响范围时，还可以直接在视频画面的基础上进行故障预测影响范围的标识，达到非常直观的标识/呈现效果，有助于向相关人员进行效果更佳的呈现、提醒(例如通过三维可视化界面进行展示)，进而促进更佳的系统工作效果。
105.与此同时，本技术还引入了动态确定故障预测影响范围的设计，其是以动态的视频数据为输入来实现的，具体的，本技术方法还可以包括：
106.在动态拍摄视频数据的过程中，基于故障预测影响范围，调整目标摄像头的角度、焦距和视野大小，使得拍摄范围匹配故障预测影响范围。
107.可以理解，在通过动态的、实时的视频数据来分析故障预测影响范围时，可以根据故障预测影响范围的内容(主要是位置因素)，及时且适配地调整目标摄像头其角度、焦距和视野大小等工作条件，如此可以使得拍摄范围匹配故障预测影响范围，如视频画面尽可能充斥故障预测影响范围，故障预测影响范围的视频画面更佳的倾清晰等，从而为后续的监控分析还有安全响应提供更佳的数据支持/参考。
108.此外，作为又一种适于实用的实现方式，为方便第一时间确定出与当前情况适配
的安全响应内容，本技术还可以引入响应优先级的概念，通过在预设的不同程度的响应优先级中确定出与当前情况适配的响应优先级，则有利于以优先级的形式对安全响应的紧迫度进行直观的感受，此优点是偏向于人工方面的安全响应的；而对于系统的自动安全响应方面，引入的响应优先级后，则可以在后台系统上又有利于对不同的安全响应措施进行梳理，并形成一不同优先级为基础构建的安全响应措施集合，如此也是有利于前期梳理安全响应措施和匹配出更为适配的安全响应措施的。
109.此外，此处提及的人工方面和自动方面的安全响应，在实际应用中，也是可以并用的，例如，可以先由系统自动匹配安全响应措施，再由人工进行确认以及视情况进行调整。
110.对应的，此处基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，进行受监控设备的设备安全响应处理的过程中，则可以包括：
111.基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，确定受监控设备本次故障事件的响应优先级；
112.进行响应优先级适配的设备安全响应处理。
113.从前面的内容可以看出，本技术所涉及的、所进行的设备安全响应处理，既可以是人工来完成，例如通过邮件、语音、弹窗等方式来输出相关提示消息，以提示相关工作人员尽快安排安全响应措施，也可以是由系统自主完成，自动调用自行匹配的安全响应措施来执行相关软硬件方面的操作，达到设备安全响应目标。
114.对于系统自动执行设备安全响应处理的具体情况，以设备参数数据和视频数据为例，步骤s104基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理的过程中，具体可以包括：
115.从预先配置的设备故障库中，调用与设备参数数据和视频数据的内容相匹配的设备安全响应措施；
116.按照设备安全响应措施，自动执行设备安全响应处理。
117.可以看到，本技术可以预先配置一设备故障库，该设备故障库中存储了不同情况所适配的设备安全响应措施，如此可以根据前面确定的设备参数数据和视频数据的内容，进行特定内容的提取，以与设备故障库的不同设备安全响应措施进行匹配，如此可以确定并调用与当前情况相匹配的设备安全响应措施，供自动执行设备安全响应处理使用。
118.当然，该设备故障库所涉及的匹配处理过程中，还可以涉及到其他方面的内容，例如前面涉及的设备预测故障范围等，随具体情况配置即可。
119.此外，对于具体设备安全响应措施的确定处理，和前面提及的异常判断策略/规则类似的，在具体应用中，既可以通过映射表等方式来进行对应异常情况的查询，也可以通过多层感知机、神经网络等不同类型的ai工具来实现。
120.总体来说，对于以上的方案内容(包括各示例性的实现方式的方案内容)，针对于设备的监控分析需求，本技术通过配置于受监控设备侧的对应传感器，采集受监控设备的设备参数数据后，基于该设备参数数据，判断受监控设备是否出现异常情况，若是，则定位受监控设备侧的目标摄像头，并通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据，再基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理，在该机制下，本技术在通过设备参数数据分析设备处于异常的状况下，通过调用对应的摄像头来获取高度针对性的视频数据，由此可以继续为后台的监控分析提供更为精确的数据支持/参考，由此在第
一时间内可以施加更为适配的设备安全响应处理，从而有助于实现更为精确、便捷的安全响应效果，提供设备运维效率，降低设备事故率，保障设备安全及其稳定的业务功能。
121.以上是本技术提供的设备安全处理方法的介绍，为便于更好的实施本技术提供的设备安全处理方法，本技术还从功能模块角度提供了一种设备安全处理装置。
122.参阅图2，图2为本技术设备安全处理装置的一种结构示意图，在本技术中，设备安全处理装置200具体可包括如下结构：
123.采集单元201，用于通过配置于受监控设备侧的对应传感器，采集受监控设备的设备参数数据；
124.判断单元202，用于基于设备参数数据，判断受监控设备是否出现异常情况；
125.采集单元201，还用于若是，则定位受监控设备侧的目标摄像头，并通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据；
126.处理单元203，用于基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理。
127.在一种示例性的实现方式中，处理单元203，具体用于：
128.基于设备参数数据和视频数据，确定受监控设备的故障预测影响范围；
129.基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，进行受监控设备的设备安全响应处理。
130.在又一种示例性的实现方式中，采集单元201，还用于：
131.在动态拍摄视频数据的过程中，基于故障预测影响范围，调整目标摄像头的角度、焦距和视野大小，使得拍摄范围匹配故障预测影响范围。
132.在又一种示例性的实现方式中，处理单元203，具体用于：
133.基于设备参数数据、视频数据和故障预测影响范围，确定受监控设备本次故障事件的响应优先级；
134.进行响应优先级适配的设备安全响应处理。
135.在又一种示例性的实现方式中，采集单元201，具体用于：
136.向目标摄像头下发第一控制指令，使得目标摄像头弹出，并采集受监控设备所处环境的视频数据。
137.在又一种示例性的实现方式中，采集单元201，具体用于：
138.向目标摄像头的弹出装置发送第二控制指令，使得弹出装置演出目标摄像头；
139.向目标摄像头发送第三控制指令，使得目标摄像头弹出，并采集受监控设备所处环境的视频数据。
140.在又一种示例性的实现方式中，处理单元203，具体用于：
141.从预先配置的设备故障库中，调用与设备参数数据和视频数据的内容相匹配的设备安全响应措施；
142.按照设备安全响应措施，自动执行设备安全响应处理。
143.本技术还从硬件结构角度提供了一种设备安全处理系统，为方便说明，将本技术所提供的设备安全处理系统当成一种硬件设备来指代，参阅图3，图3示出了本技术设备安全处理系统的一种结构示意图，具体的，本技术设备安全处理系统可包括处理器301、存储器302以及输入输出设备303，处理器301用于执行存储器302中存储的计算机程序时实现如
图1对应实施例中设备安全处理方法的各步骤；或者，处理器301用于执行存储器302中存储的计算机程序时实现如图2对应实施例中各单元的功能，存储器302用于存储处理器301执行上述图1对应实施例中设备安全处理方法所需的计算机程序。
144.示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器302中，并由处理器301执行，以完成本技术。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
145.设备安全处理系统可包括，但不仅限于处理器301、存储器302、输入输出设备303。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是设备安全处理系统的示例，并不构成对设备安全处理系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如设备安全处理系统还可以包括网络接入设备、总线等，处理器301、存储器302、输入输出设备303等通过总线相连。
146.处理器301可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是设备安全处理系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个设备的各个部分。
147.存储器302可用于存储计算机程序和/或模块，处理器301通过运行或执行存储在存储器302内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器302内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器302可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据设备安全处理系统的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
148.处理器301用于执行存储器302中存储的计算机程序时，具体可实现以下功能：
149.通过配置于受监控设备侧的对应传感器，采集受监控设备的设备参数数据；
150.基于设备参数数据，判断受监控设备是否出现异常情况；
151.若是，则定位受监控设备侧的目标摄像头，并通过目标摄像头采集受监控设备所处环境的视频数据；
152.基于设备参数数据和视频数据，进行受监控设备的设备安全响应处理。
153.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备安全处理装置、设备安全处理系统及其相应单元的具体工作过程，可以参考如图1对应实施例中设备安全处理方法的说明，具体在此不再赘述。
154.本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
155.为此，本技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本技术如图1对应实施例中设备安全处理方法的步骤，具体操作可参考如图1对应实施例中设备安全处理方法的说明，在此不再赘述。
156.其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(read only memory，rom)、随机存取记忆体(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
157.由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本技术如图1对应实施例中设备安全处理方法的步骤，因此，可以实现本技术如图1对应实施例中设备安全处理方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
158.以上对本技术提供的设备安全处理方法、装置、设备安全处理系统以及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。