一种零售行业风险订单审核管理方法及系统与流程

技术特征：
1.一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，包括：对下单用户的消费行为进行对比分析出风险特性，对风险特性进行统计得到各风险特性对应的风险特性占比，作出风险评估；通过综合决策树算法和贝叶斯网络算法，对系统的历史订单销售数据进行模型训练，结合机器学习和人工参数调优进行订单审核；根据订单审核所触发的疑似情况整合汇总，结合特定商品、特定人群、特定活动、特定时间进行多纬度比对，最终确定异常结果。2.如权利要求1所述的一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，所述对下单用户的消费行为进行对比分析出风险特性，对风险特性进行统计得到各风险特性对应的风险特性占比，作出风险评估包括：对下单账户的消费行为进行比对，对下单设备的下单量进行比对，对设备的支付方式、支付账户、支付金额上限进行比对，对不同地区常规订单量与当前订单量的差异进行比对，对不同时段常规订单量与当前订单量的差异进行比对，对同一商品常规订单量及单次购买数量与当前订单量的差异进行比对，对商品毛利阈值分析比对。3.如权利要求2所述的一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，所述对下单账户的消费行为进行比对包括：识别正常客户日均单量作为标准日均单量，当出现的订单超出标准日均单量，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计；识别单笔订单根据企业售卖的商品均价作为标准商品均价，当出现的订单超出标准商品均价，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计。4.如权利要求2所述的一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，所述对下单设备的下单量进行比对包括：对代理ip进行检测，若同一ip下单量超出预设参数，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计；对同一设备进行检测，若下单量超出预设参数，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计。5.如权利要求2所述的一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，所述对设备的支付方式、支付账户、支付金额上限进行比对包括：对支付方式进行检测，当出现同一设备切换不同支付方式超过预设频次、两笔订单支付间隔在预设时间内、同一设备频繁大额支付、同一设备频繁参与低毛利商品购买其中任一项时，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计。6.如权利要求2所述的一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，所述对不同地区常规订单量与当前订单量的差异进行比对包括：对同一地址进行检测，当在预设时间内不同用户产生同一地址订单量超过预设单量，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计；对相似地址进行检测，当下单地址的省市区街道均相同、小区/大厦相同、门牌号不同、楼层不同，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计。7.如权利要求2所述的一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，所述对不同时段常规订单量与当前订单量的差异进行比对包括：
对不同时段订单量进行检测，在夜间至凌晨，当订单量超出下单前的预设时间段的日均水平时，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计。8.如权利要求2所述的一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，所述对同一商品常规订单量及单次购买数量与当前订单量的差异进行比对包括：对商品产生单量进行检测，统计当日同一商品的各时段订单量，当商品的同类其它商品各时段订单量超出统计的正常水平时，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计。9.如权利要求2所述的一种零售行业风险订单审核管理方法，其特征在于，所述对商品毛利阈值分析比对包括：对毛利率进行检测，当商品毛利率低于预设百分比时，负毛利商品售出超过预设的件数时，整单商品毛利率低于标准百分比，则判断为疑似情况，并归类于风险特性进行统计。10.一种零售行业风险订单审核管理系统，其特征在于，包括：分析比对模块，用于对下单用户的消费行为进行对比分析出风险特性，对风险特性进行统计得到各风险特性对应的风险特性占比，作出风险评估；机器学习模块，用于通过综合决策树算法和贝叶斯网络算法，对系统的历史订单销售数据进行模型训练，结合机器学习和人工参数调优进行订单审核；异常处理模块，用于根据订单审核所触发的疑似情况整合汇总，结合特定商品、特定人群、特定活动、特定时间进行多纬度比对，最终确定异常结果。

技术总结
本申请提出了一种零售行业风险订单审核管理方法及系统，涉及信息安全技术领域。该方法包括：对下单用户的消费行为进行对比分析出风险特性，对风险特性进行统计得到各风险特性对应的风险特性占比，作出风险评估；通过综合决策树算法和贝叶斯网络算法，对系统的历史订单销售数据进行模型训练，结合机器学习和人工参数调优进行订单审核；根据订单审核所触发的疑似情况整合汇总，结合特定商品、特定人群、特定活动、特定时间进行多纬度比对，最终确定异常结果。能够通过多纬度消费行为交叉比对，降低错判误伤，提升审核精准度。提升审核精准度。提升审核精准度。


技术研发人员：王晖
受保护的技术使用者：北京科码先锋互联网技术股份有限公司
技术研发日：2023.06.02
技术公布日：2023/8/30