汽轮机故障识别方法、装置、电子设备和介质与流程

技术特征：
1.一种汽轮机故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据所述第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取所述汽轮机组的目标故障识别模型；采集所述汽轮机组的监测运行数据，其中，所述监测运行数据包括所述汽轮机组的监测振动数据；基于所述监测振动数据和所述目标故障识别模型，识别所述汽轮机组是否出现故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测运行数据，还包括：所述汽轮机组在监测时间范围内的监测振动数据、监测环境数据、运行年限和历史利用小时数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据所述第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取所述汽轮机组的目标故障识别模型，包括：获取所述候选故障识别模型库中各候选故障识别模型的第二汽轮机型号；获取全部的第二汽轮机型号中，与所述第一汽轮机型号匹配的第三汽轮机型号；将所述第三汽轮机型号在所述候选故障识别模型库中对应的候选故障识别模型，确定为所述第一汽轮机型号对应的所述汽轮机组的所述目标故障识别模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选故障识别模型库中各候选故障识别模型的第二汽轮机型号，包括：获取样本汽轮机组待训练的初始故障识别模型；获取所述样本汽轮机组的样本运行数据，其中，所述样本运行数据包括所述样本汽轮机组的第四汽轮机型号；基于所述样本运行数据对所述初始故障识别模型进行模型训练，得到所述样本汽轮机组训练好的候选故障识别模型；将所述第四汽轮机型号，确定为所述候选故障识别模型的所述第二汽轮机型号。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本运行数据，还包括：所述样本汽轮机在样本时间范围内的样本振动数据、样本环境数据、样本运行年限和样本利用小时数。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述监测振动数据和所述目标故障识别模型，识别所述汽轮机组是否出现故障，包括：将包括所述监测振动数据的所述监测运行数据输入所述目标故障识别模型，并基于所述目标故障识别模型的输出结果识别所述汽轮机组是否出现故障；响应于识别到所述汽轮机组出现故障，获取所述汽轮机组的故障信息，并基于所述故障信息确定所述汽轮机组的故障处理策略。7.一种汽轮机故障识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据所述第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取所述汽轮机组的目标故障识别模型；采集模块，用于采集所述汽轮机组的监测运行数据，其中，所述监测运行数据包括所述汽轮机组的监测振动数据；识别模块，用于基于所述监测振动数据和所述目标故障识别模型，识别所述汽轮机组是否出现故障。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种汽轮机故障识别方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取汽轮机组的目标故障识别模型；采集汽轮机组的监测运行数据，其中，监测运行数据包括汽轮机组的监测振动数据；基于监测振动数据和目标故障识别模型，识别汽轮机组是否出现故障。本申请中，提高了故障识别的准确程度，相较于通过汽轮机振动数据的变化对汽轮机组进行的故障识别，提高了汽轮机故障识别的效率，优化了汽轮机的故障识别方法，进而提高了汽轮机组运行的安全行和稳定性。定性。定性。


技术研发人员：于龙文 居文平 马汀山 黄嘉驷 杨荣祖 谢天 穆祁伟 王宏武 王耀文 张奔 王汀
受保护的技术使用者：西安热工研究院有限公司
技术研发日：2023.05.23
技术公布日：2023/8/29