利用基于室内装修服务的大数据的已布置事物分析的事物特性推荐装置及方法与流程

1.本发明涉及一种利用基于室内装修服务的大数据的已布置事物分析的事物特性推荐装置及方法。


背景技术：

2.人们在生活中有追求符合自己个性且更漂亮的居住环境的欲望。为此，简单地在居住空间布置新事物进行室内装修，或者还会更换墙纸或地板材料、改变空间结构等进行室内装修施工。
3.以往，为了室内装修施工而采取的方式是委托人为了创造自己想要的空间而将居住环境等室内装修方案委托给室内装修专业人员，受委托的室内装修专业人员设计顾客想要的室内装修并出示给顾客。
4.然而，如今随着用户可以直接在虚拟空间装扮各种室内装修元素的室内装修服务(ex.3d空间数据平台urban base)的开发，室内装修服务的用户可以直接试着在移植了自己居住环境的虚拟空间中按照自己的喜好布置事物，轻松更换地板材料/壁纸等。
5.因此，用户可以通过虚拟空间的室内装修间接感受下实际室内装修，可以获得订购自己心仪的实际室内装修商品、下与实际施工联动的装修订单等服务。


技术实现要素：

6.技术问题
7.上述室内装修服务向用户的虚拟空间提供多种事物、地板材料、壁纸等室内装修元素，以便用户能够在虚拟空间直接装扮看看各种室内装修元素。
8.另外，对室内装修而言，各种室内装修元素的风格及颜色的协调非常重要，如果室内装修服务的用户不是室内装修专业人员，那么在选择众多种类的事物、地板材料、壁纸等方面可能会遇到困难。
9.因此，本发明的实施例中要解决的课题是提供一种通过用户的信息反映用户喜好的同时推荐与布置于用户的虚拟空间的室内装修相匹配的多种室内装修元素的技术。
10.但本发明的实施例想要实现的技术课题不限于上述课题，可以从以下要说明的内容在普通技术人员不言而喻的范围内导出各种技术课题。
11.技术方案
12.根据本发明的实施例的事物推荐装置包括：存储使得执行预定的动作的指令的一个以上的存储器；及，可工作地连接于所述一个以上的存储器且被设置为运行所述指令的一个以上的处理器，所述处理器执行的动作可包括：获取由使用室内装修服务的用户信息，以及包括用户布置的室内装修事物的识别信息及事物的风格的事物信息构成的大数据的动作；判别使用室内装修服务的第一用户在虚拟空间中已布置的事物的风格的动作；按所述已布置的事物的风格合计各风格的布置次数的动作；及收到关于要在所述第一用户的虚
拟空间新布置的预定事物的信息的请求的情况下，运算基于所述各风格的布置次数的各风格的推荐比率来推荐所述预定事物的动作。
13.并且，推荐所述预定事物的动作可包括：所述已布置的事物的风格的种类为m个的情况下，按照以下数学式1计算各风格的推荐比率的动作；及
14.[数学式1]
[0015][0016]
(其中，x＝0时w
p
是0，x＝1时w
p
是1)，
[0017]
(p是满足1≤p≤m的自然数，w
p
:第p风格的推荐比率，k
p
:第一用户布置在虚拟空间的第p风格事物的数，n:第一用户布置在虚拟空间的事物的数，)，
[0018]
在关于所述预定事物的识别信息中按w1至wm的比率过滤相当于第一风格至第m风格的所述预定事物的识别信息并推荐的动作。
[0019]
并且，所述处理器执行的动作可以还包括：以所述大数据中包括的所述用户信息为基准分类用户的群组的动作；按分类的所述群组中相同群组内的用户在虚拟空间中布置的事物的风格合计各风格的布置次数以判别在所述相同群组中合计最多的事物的风格的动作；根据第一用户的信息在分类的所述群组中判别所述第一用户所属的第一群组的动作；及判别在所述第一群组中合计最多的第一群组风格的动作，推荐所述预定事物的动作包括：从所述第一用户的虚拟空间收到关于预定事物的信息的请求的情况下，在所述w1至wm的比率附加对所述第一群组风格预设的比率来按各风格推荐所述预定事物的动作。
[0020]
并且，推荐所述预定事物的动作包括：按照以下数学式2计算所述第一群组风格的推荐比率的动作，
[0021]
[数学式2]
[0022]
(其中，n＝0时w
x
是1)，
[0023]
(w
x
:第一群组风格的推荐比率，n:第一用户布置在虚拟空间的事物的数，k:第一群组用户的平均事物布置个数)，
[0024]
推荐所述预定事物的动作可包括从所述第一用户的虚拟空间收到关于预定事物的信息的请求的情况下，在所述w1至wm的比率附加w
x
的比率来按各风格推荐所述预定事物的动作。
[0025]
并且，所述用户信息可包括关于用户的年龄、性别及室内装修地区的信息。
[0026]
并且，判别所述事物的风格的动作可包括：将对于被分成预设的范围的年龄段、性别、室内装修地区共同相当的用户分类到相同群组的动作；按所述相同群组的用户布置在虚拟空间的各事物的风格合计布置次数的动作；及将合计出的所述布置次数最多的风格判别为所述相同群组所喜好的风格的动作。
[0027]
并且，所述事物的风格可以是以材质、品牌、氛围中至少一种为基准对事物的性质进行分类以区分成多个风格。
[0028]
并且，所述处理器执行的动作可以还包括根据所述第一用户布置在虚拟空间的壁纸的颜色及地板材料的颜色推荐所述预定事物的颜色的动作。
[0029]
并且，推荐所述颜色的动作可包括利用预定的颜色环，将包括所述颜色环中与所述壁纸的颜色相似对比的颜色、与所述壁纸的颜色相反对比的颜色、与所述壁纸的颜色补色对比的颜色；及所述颜色环中与所述地板材料的颜色相似对比的颜色、与所述壁纸的颜色相反对比的颜色、与所述壁纸的颜色补色对比的颜色的颜色群作为所述预定事物的颜色来推荐的动作。
[0030]
并且，推荐所述颜色的动作可包括所述第一用户的虚拟空间中有已布置的事物的情况下，优先推荐所述颜色群中与所述已布置的事物的颜色相同或相邻的颜色的动作。
[0031]
根据本发明的实施例的事物推荐装置执行的事物推荐方法可包括：获取由使用室内装修服务的用户信息，以及包括用户布置的室内装修事物的识别信息及事物的风格的事物信息构成的大数据的步骤；判别使用室内装修服务的第一用户在虚拟空间中已布置的事物的风格的步骤；按所述已布置的事物的风格合计各风格的布置次数的动作；及收到关于要在所述第一用户的虚拟空间新布置的预定事物的信息的请求的情况下，根据所述各风格的布置次数调节各风格的推荐比率来推荐所述预定事物的步骤。
[0032]
技术效果
[0033]
根据本发明的实施例，可提供一种利用使用室内装修服务的众多用户试着在自己的虚拟空间中装扮各种室内装修元素时收集的大数据，反映用户的喜好、用户主要一起布置的事物的种类、用户主要一起布置的事物的风格的推荐技术。
[0034]
为此，本发明的实施例能够使用从大数据中包括的多种用户的信息分析能够反映多个共同喜好和协调的关联度的技术来推荐要新布置在用户的虚拟空间的室内装修元素。
[0035]
此外，还可以提供通过本说明书直接或间接掌握的多种效果。
附图说明
[0036]
图1是根据本发明的一个实施例的事物推荐装置的功能块图。
[0037]
图2是根据本发明的一个实施例的事物推荐装置基于用户群组分析执行的事物推荐方法的动作流程图。
[0038]
图3是根据本发明的一个实施例将事物的识别信息根据风格及颜色进行了分类的数据结构的示例图。
[0039]
图4是根据本发明的一个实施例运算基于用户群组的推荐比率的示例(a)和运算基于已布置的事物的推荐比率的示例(b)。
[0040]
图5是根据本发明的一个实施例的事物推荐装置基于已布置事物分析执行的事物推荐方法的动作流程图。
[0041]
图6是用于说明根据本发明的一个实施例利用颜色环推荐与已布置的壁纸及地板材料适配的颜色的动作的示例图。
具体实施方式
[0042]
参见结合附图具体说明的下述实施例可明确本发明的优点、特征及其实现方法。但是本发明并非限定于以下公开的实施例，而是可以以不同的多种方式实现，本实施例只
是使得本发明公开更加完整，向本发明所属技术领域的普通技术人员完整地传达发明的范畴，本发明的范围由权利要求定义。
[0043]
在说明本发明的实施例时，对公知功能或构成的具体说明除实际需要的情况以外予以省略。并且，下述术语是考虑到在本发明的实施例中的功能而定义的术语，可能因使用者、运用者的意图或惯例等而异。因此其定义应以本说明书整体内容为基础。
[0044]
图示且以下说明的功能块只是可能的实现例而已。在其他实现中，在不超出详细说明的思想及范围的范畴内可使用其他功能块。并且，虽然本发明的一个以上的功能块被表示成独立块，但本发明的功能块中一个以上可以是执行同一功能的多种硬件及软件构成的组合。
[0045]
此外，包括某些构成要素这类表述是开放型的表述，只是单纯指代存在该些构成要素，不得理解为排除额外的构成要素。
[0046]
并且，当提到某个构成要素连接或接入到其他构成要素的情况下，虽然可能直接连接或接入到该其他构成要素，但应理解中间还可能存在其他构成要素。
[0047]
并且，
‘
第一、第二’等表述只是用于区分多个构成，不限定构成之间的顺序或其他特征。
[0048]
以下参见附图对本发明的实施例进行说明。
[0049]
图1是根据本发明的一个实施例的事物推荐装置100的功能块图。参见图1，根据一个实施例的事物推荐装置100可包括存储器110、处理器120、输入接口130、显示部140及通信接口150。
[0050]
存储器110可包括大数据db 111，风格db 113及指令db 115。
[0051]
大数据db 111可包括从室内装修服务收集的多种数据。所谓室内装修服务，可包括提供能够将实际空间的样子移植到三维的虚拟空间并装扮看看虚拟的室内装修元素的功能的服务。使用室内装修服务的用户可以按照自己的喜好在虚拟空间布置事物/地板材料/壁纸等室内装修元素。使用室内装修服务的用户可以看看其他用户装扮的虚拟空间的室内装修并通过共鸣功能(ex.点赞按钮)等做出反应。另外，可通过室内装修服务合计用户浏览了特定室内装修的浏览次数。
[0052]
大数据db 111可将从室内装修服务收集的所有信息作为大数据进行存储。大数据可包括室内装修服务的用户信息、关于用户室内装修的空间的信息、关于室内装修的房间种类的信息、关于用户布置的室内装修元素(ex.事物、壁纸、地板材料等)的信息、用户布置的室内装修元素的风格信息、关于用户的喜好的信息、关于用户评价特定室内装修的信息及用户查看特定室内装修的次数的信息等。
[0053]
风格db 113可存储大数据中包括的室内装修元素或室内装修服务中提供的室内装修元素具有的风格信息或颜色信息。风格信息可包括用于特定事物、壁纸、地板材料等室内装修元素所具有的风格的识别信息，颜色信息可包括用于特定事物、壁纸、地板材料等室内装修元素所具有的颜色的识别信息。例如，参考图3，风格db 113可以将室内装修服务中提供的叫做“桌子”的所有识别信息与风格信息及颜色信息一起映射存储。因此，当用户请求了关于特定事物的信息的情况下，可推荐对包含在风格db中的特定事物的所有识别信息根据风格信息或颜色信息进行了过滤的识别信息。
[0054]
另外，所谓风格信息是指室内装修服务提供的事物所具有的材质、品牌及氛围等
关于事物的属性的信息。假设以材质这一属性为基准对事物的风格进行分类的情况下，事物的风格信息可被分类为木材风格、铁材风格、陶瓷风格、塑料风格中的一个。但风格信息的分类并非限定于上述示例，可以根据室内装修服务管理员的设置，以多种属性为基准对事物的风格进行分类。
[0055]
指令db 115可存储能够使得执行处理器120的动作的指令。例如，指令db 115可存储使得执行与下述处理器120的动作对应的动作的计算机代码。
[0056]
处理器120可控制事物推荐装置100所包括的构成也就是存储器110、输入接口130、显示部140及通信接口150的整体动作。处理器120可包括分组模块121、运算模块125及控制模块127。处理器120可通过运行存储于存储器110的指令驱动分组模块121、运算模块125及控制模块127。可以将由分组模块121、运算模块125及控制模块127执行的动作理解为由处理器120执行的动作。
[0057]
分组模块121可利用大数据中包括的使用室内装修服务的用户信息，将大数据中包括的用户中共享共同特征的用户分类到同一群组。
[0058]
运算模块125在用户请求关于特定事物的信息的情况下，可通过大数据判别用户所属的群组中经常使用的风格是什么风格，从而执行基于群组的事物推荐。另外，用户请求关于特定事物的信息的情况下，运算模块125可分析部署于用户的虚拟空间的事物，从而执行基于已部署事物的事物推荐。
[0059]
控制模块127在用户请求关于特定事物的信息的情况下，可基于运算模块125运算的特定风格的推荐比率，输出对存储于存储器110的事物的识别信息进行过滤的结果。另外，控制模块127可基于布置于使用室内装修服务的用户的虚拟空间的壁纸的颜色及地板材料的颜色计算要新推荐的事物的颜色。
[0060]
输入接口130可以接收用户的输入。例如，可以接收用户在室内装修服务中选择的室内装修元素等的输入。
[0061]
显示部140可包括显示面板来输出图像的硬件构成。
[0062]
通信接口150与外部装置(ex.外部db服务器、用户终端等)通信使得能够收发信息。为此，通信接口150可包括无线通信模块或有线通信模块。
[0063]
以下通过图2至图6说明事物推荐装置100的多个构成要素联动起来，通过分析室内装修服务用户的群推荐用户要新布置的事物的风格的实施例、通过分析用户的虚拟空间中已布置的事物的风格推荐用户要新布置的事物的风格的实施例、根据用户的虚拟空间中已布置的壁纸及地板材料的颜色推荐用户要新布置的事物的颜色的实施例。
[0064]
图2是根据本发明的一个实施例的事物推荐装置100基于用户群组分析执行的事物推荐方法的动作流程图。根据图2的事物推荐方法的各步骤可用通过图1说明的事物推荐装置100的构成执行，对各步骤说明如下。
[0065]
大数据db 111可获取包括使用室内装修服务的用户信息，以及包括用户布置的室内装修事物的识别信息及事物的风格的事物信息的大数据(s210)。
[0066]
室内装修服务可储存关于各用户在自己的虚拟空间布置的室内装修元素的信息以保持所述信息，可以储存关于用户布置室内装修元素看看进行装扮的次数、关于布置过的室内装修元素的明细、最终维持的虚拟空间内的室内装修元素及用户的信息，可通过累积储存这种所有信息来生成大数据。大数据db 111可以获取并存储从一个要素的室内装修
服务生成的大数据，并且可以对数据提纯使得能够根据随后的操作执行本发明的目的。
[0067]
分组模块121可以以大数据中包括的信息中用户信息为基准分类室内装修服务用户的群组(s220)。例如，分组模块121可对于用户信息中“年龄段、性别及室内装修地区”各个要素，将各个要素分成预设的范围后，将共同相当于各要素的范围的用户分类到相同的群组。假设可按照如下设置的范围对用户分类，对于各个要素将属于同一范围的用户分类到相同的群组。
[0068]
《区分示例》
[0069]
年龄段-区分为“10多岁、20多岁、30多岁、40多岁、50多岁、60多岁以上”的范围
[0070]
性别-区分为“男、女”的范围
[0071]
室内装修地区-区分为“洞”[0072]
运算模块125可根据大数据中存储的事物信息，按各群组内的用户在虚拟空间布置的事物的风格，合计各风格的布置次数以判别各群组中合计最多的风格(s230)。
[0073]
例如，假设对属于“30多岁”、“女”、“首尔市江南区三成洞”的群组以事物的“材质”为基准合计风格的情况下，若合计出的各风格的布置次数为“木材风格-340次”、“铁材风格-152次”、“陶瓷风格-221次”，则可判别该群组最喜好的风格为“木材风格”。
[0074]
运算模块125可根据使用室内装修服务的第一用户的信息判别已分类的群组中第一用户所属的第一群组(s240)。例如，运算模块125可将特定已分类的群组的要素中与第一用户的年龄段、性别及第一用户室内装修的虚拟空间的地区匹配的群组判别为第一群组。
[0075]
控制模块127在从第一用户的虚拟空间内收到关于要新布置的事物的信息的请求的情况下，可过滤针对该事物已存储的事物的识别信息中相当于第一群组中合计最多的第一风格的事物的识别信息并优先推荐(s250)。
[0076]
在此，关于s250的推荐动作，第一用户选择了不同于推荐的第一风格的第二风格的事物来布置的情况下，第一用户进一步地请求关于事物的信息时，控制模块127可根据第一用户布置在虚拟空间的第二风格的事物的个数运算第一风格及第二风格的推荐比率并推荐附加事物。
[0077]
图4是根据本发明的一个实施例运算基于用户群组的推荐比率的示例(a)和运算基于已布置的事物的推荐比率的示例(b)。
[0078]
运算模块125可按照以下数学式1计算第一风格的推荐比率。
[0079]
[数学式1]
[0080][0081]
(其中，n＝0时，w1是1。)
[0082]
(w1:第一风格的推荐比率，n:第一用户布置在虚拟空间的事物的数，k:第一群组用户的平均事物布置个数。)
[0083]
图4是k＝6的示例，可知n越增大，w1数值就越减小。这是因为随着第一用户布置的事物的数增加，按照以下数学式2考虑进去利用已布置的事物的风格分析的推荐比率。
[0084]
即，运算模块125可按照以下数学式2进一步运算相当于已布置的事物的风格的第二风格的推荐比率。
[0085]
[数学式2]
[0086][0087]
(其中，x＝0时w2是0，x＝1时w2是1。)
[0088]
(w2:虚拟空间中已布置的第二风格的推荐比率，k2:第一用户布置在虚拟空间的第二风格事物的数，n:第一用户布置在虚拟空间的事物的数，)
[0089]
如上，计算了w1及w2的值的情况下，控制模块127可针对进一步请求的事物，在该事物的识别信息中以w1:w2的比率过滤相当于第一风格的附加事物的识别信息及相当于第二风格的附加事物的识别信息进行推荐。例如，w1:w2＝4:1(换算成自然数的比率)，并且推荐个数被预设为20个的情况下，用户作为附加事物请求了“椅子”的信息的情况下，可过滤出第一风格的椅子个，第二风格的椅子进行输出。
[0090]
图5是根据本发明的一个实施例的事物推荐装置100基于已布置事物分析执行的事物推荐方法的动作流程图。根据图5的事物推荐方法的各步骤可用通过图1说明的事物推荐装置100的构成执行，对各步骤说明如下。
[0091]
大数据db 111可存储包括使用室内装修服务的用户信息，以及包括用户布置的室内装修事物的识别信息及事物的风格的事物信息等向用户提供室内装修服务的过程中收集的多种信息的大数据(s510)。
[0092]
运算模块125可判别使用室内装修服务的第一用户在虚拟空间中已布置的事物的风格(s520)。例如，运算模块125可对虚拟空间中已布置的事物参照图3的映射信息判别该事物的风格信息。
[0093]
运算模块125可按已布置的事物的风格合计各风格的布置次数(s530)。例如，已布置的事物的风格的种类为第一风格至第三风格三种种类的情况下，可以如“第一风格-2个、第二风格-1个、第三风格-2个”这样合计各风格的布置次数。
[0094]
控制模块127在收到关于要在第一用户的虚拟空间内新布置的事物的信息的请求的情况下，运算基于各风格的布置次数的各风格的推荐比率，按各风格推荐要新布置的事物(s540)。
[0095]
例如，第一用户的虚拟空间中已布置的事物的风格的种类为m个的情况下，运算模块125可按照以下数学式3计算各风格的推荐比率。
[0096][0097]
(其中，x＝0时w
p
是0，x＝1时w
p
是1。)
[0098]
(p是满足1≤p≤m的自然数，w
p
:第p风格的推荐比率，k
p
:第一用户布置在虚拟空间
的第p风格事物的数，n:第一用户布置在虚拟空间的事物的数，)
[0099]
因此，控制模块127可在关于新请求的事物的识别信息中按w1至wm的比率过滤相当于第一风格至第m风格的该事物的识别信息来推荐。
[0100]
假设已布置的事物的风格为三个种类的情况下，按照数学式3计算的各风格的推荐比率为w1∶w2∶w3＝2∶2∶1(换算成自然数的比率)，推荐个数被预设为20个，用户作为新的事物请求了“椅子”的信息的情况下，可以如第一风格的椅子个、第二风格的椅子个、第三风格的椅子个，过滤与“椅子”这一商品映射的各风格的识别信息来推荐。
[0101]
并且，控制模块127可反映与第一用户共享特性的用户群组所喜好的风格来推荐新的事物。在此，关于第一用户所属的第一群组的判别，可按照结合图2所述的动作实现。因此，第一用户的虚拟空间请求关于新的事物的信息的情况下，控制模块127可在w1至wm比率附加作为针对第一群组运算的风格的比率的w
x
来按各风格推荐新的事物。
[0102]
例如，运算模块125可按照以下数学式4计算第一群组风格的推荐比率。
[0103]
[数学式4]
[0104]
(其中，n＝0时w
x
是1。)
[0105]
(w
x
:第一群组风格的推荐比率，n:第一用户布置在虚拟空间的事物的数，k:第一群组用户的平均事物布置个数。)
[0106]
因此，控制模块127在从第一用户的虚拟空间收到关于新的事物的信息的情况下，可在w
l
至wm的比率附加w
x
的比率按各风格推荐所请求的事物。
[0107]
假设已布置的事物的风格为第一至第三风格这三个种类，第一群组风格为第x风格的情况下，w1∶w2∶w3∶w
x
＝1∶2∶1∶1(换算成自然数的比率)，推荐个数被预设为20个，用户作为新的事物请求了“椅子”的信息的情况下，可以如第一风格的椅子个、第二风格的椅子个、第三风格的椅子个、第x风格的椅子个的个数，过滤与“椅子”这一商品映射的各风格的识别信息来推荐。
[0108]
在此，第x风格与第一风格至第三风格中某一个相同的情况下，通过数学式4运算的第x风格的推荐比率可被加到通过数学式3运算的相同风格的推荐比率，第x风格与第一风格至第三风格中任何一个都不相同的情况下可被考虑为另外的推荐比率。例如，若第x风格为第三风格，则对w1∶w2∶w3∶w
x
＝1∶2∶1∶1而言，w
x
的推荐比率被加到w3的推荐比率，被换算成如w1∶w2∶w3＝1∶2∶2所示。若第x风格为第四风格，则第一至第四风格可按w1∶w2∶w3∶w4＝1∶2∶1∶1的比率来推荐。
[0109]
图6是用于说明根据本发明的一个实施例利用颜色环推荐与已布置的壁纸及地板材料匹配的颜色的动作的示例图。
[0110]
参见图6，控制模块127可根据第一用户布置在虚拟空间的壁纸的颜色及地板材料的颜色，利用预定的颜色环(ex.图6)推荐与第一用户请求的事物最适合的颜色。
[0111]
例如，控制模块127可在图6的颜色环提取包括与所请求的事物将要布置的虚拟空间的壁纸颜色相似对比的颜色、与壁纸的颜色相反对比的颜色、与壁纸的颜色补色对比的颜色；及与所请求的事物将要布置的虚拟空间的地板材料的颜色相似对比的颜色、与所述壁纸的颜色相反对比的颜色、与所述壁纸的颜色补色对比的颜色的颜色群。提取以后，控制模块127可在提取的颜色群中按相似对比、相反对比、补色对比的优先顺序推荐用户所请求的事物的颜色。另外，第一用户的虚拟空间中有已布置的事物的情况下，控制模块127可从提取的颜色群中优先推荐与已布置的事物的颜色相同或相近的颜色。
[0112]
在此，所谓相似对比是指在颜色环中相邻于特定颜色的颜色(图6的附图标记1)，所谓补色对比是指在颜色环中与特定颜色位于相反侧的颜色(图6的附图标记3)，所谓相反对比是指和与特定颜色位于相反侧的颜色相邻的颜色(图6的附图标记2)。
[0113]
关于相邻的颜色的定义，在本发明中可包括在颜色环中相对于特定颜色向顺时针方向或逆时针方向相对的颜色，并且可包括从特定颜色起向顺时针方向或逆时针方向排列的预设个数的颜色。
[0114]
根据上述实施例，可提供一种利用使用室内装修服务的众多用户试着在自己的虚拟空间中装扮各种室内装修元素时收集的大数据，反映用户的喜好、用户主要一起布置的事物的种类、用户主要一起布置的事物的风格的推荐技术。
[0115]
为此，本发明的实施例能够使用从大数据中包括的多种用户的信息分析能够反映多个共同喜好和协调的关联度的技术来推荐要新布置在用户的虚拟空间的室内装修元素。
[0116]
上述本发明的实施例可通过多种方式实现。例如，本发明的实施例可通过硬件、固件(firmware)、软件或它们的结合等实现。
[0117]
通过硬件实现的情况下，本发明的实施例的方法可通过一个或多个asics(application specific integrated circuits，专用集成电路)、dsps(digital signal processors，数字信号处理器)、dspds(digital signal processing devices，数字信号处理器件)、plds(programmable logic devices，可编程逻辑器件)、fpgas(field programmable gate arrays，现场可编程门阵列)、处理器、控制器、微控制器、微处理器等实现。
[0118]
通过固件或软件实现的情况下，根据本发明的实施例的方法可以以执行以上说明的功能或动作的模块、过程或函数等的形态实现。存储有软件代码等的计算机程序可存储于计算机可读存储介质或存储器单元，通过处理器驱动。存储器单元位于处理器内部或外部，可通过已公知的各种方式与处理器收发数据。
[0119]
并且，本发明所附块图的各框与流程图的各步骤的组合还可通过计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可搭载于通用计算机、特殊用途计算机或其他可编程数据处理设备的编码处理器，因此通过计算机或其他可编程数据处理设备的编码处理器执行的该指令生成执行在块图的各块或流程图的各步骤说明的功能的手段。这些计算机程序指令还可以存储于为了通过特定方法实现功能而能够指向计算机或其他可编程数据处理设备的计
算机可用或计算机可读存储器，因此存储于该计算机可用或计算机可读存储器的指令还可生产包括执行块图的各块或流程图的各步骤中说明的功能的指令手段的制造品目。计算机程序指令还可搭载于计算机或其他可编程数据处理设备上，因此在计算机或其他可编程数据处理设备上执行一系列动作步骤生成通过计算机执行的处理，计算机或其他可编程数据处理设备运行的指令还可以提供用于执行块图的各块及流程图的各步骤说明的功能的步骤。
[0120]
此外，各块或各步骤可以表示包括用于执行特定逻辑功能的一个以上的可运行指令的模块、部分或代码的一部分。另外，需要注意的是在几种替代实施例中，块或步骤中提到的功能也可能脱离顺序发生。例如，连续示出的两个块或步骤实际上可实质性地同时执行，或者这些块或步骤时而可根据相应的功能按反向顺序执行。
[0121]
如上，本发明所属技术领域的普通技术人员能够理解可在不变更本发明的技术思想或必要特征的前提下以其他具体的方式实施。因此，应理解以上描述的实施例是从所有方面示例，而不是进行限定。本发明的范围由所附权利要求范围示出，而不是具体说明，应解释为从专利权利要求的意思及范围和其等价概念导出的所有变更或变形的方式包含于本发明的范围。