保险数据的处理方法、装置及服务器与流程

技术特征：
1.一种保险数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理保险数据，其中，所述待处理保险数据包括至少一个保单；提取每个所述保单中包含的实体，构建所述保单对应的实体关系图；基于每个所述保单的实体关系图确定所述保单与预先存储的目标样本集的内在关系，并基于所述内在关系生成所述保单与所述目标样本集的关系矩阵；根据所述关系矩阵计算每个所述保单的风险值，以基于所述风险值对所述保单进行风险评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标样本集中预先记录有至少一个黑名单实体；基于每个所述保单的实体关系图确定所述保单与预先存储的目标样本集的内在关系的步骤，包括：根据所述保单的实体关系图中包含的实体建立所述保单与其他保单之间的第一指向关系，以及，所述保单与所述目标样本集的第二指向关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述保单的实体关系图中包含的实体建立所述保单与其他保单之间的第一指向关系，以及，所述保单与所述目标样本集的第二指向关系的步骤，包括：遍历所述待处理保险数据和所述目标样本集，对于每个所述保单均执行以下步骤：判断所述保单的实体关系图中包含的实体是否存在于其他保单的实体关系图中；如果是，建立所述保单到其他保单的第一指向关系；以及，判断所述保单的实体关系图中包含的实体是否存在于所述黑名单实体中；如果是，建立所述保单到所述目标样本集的第二指向关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述内在关系生成所述保单与所述目标样本集的关系矩阵的步骤，包括：基于所述第一指向关系和所述第二指向关系生成所述保单与所述目标样本集之间的关系矩阵，其中，所述关系矩阵用于表征所述保单之间和所述保单与所述目标样本集之间的链接关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述关系矩阵计算每个所述保单的风险值的步骤，包括：基于所述关系矩阵按照预先设置的迭代求解算法计算每个所述保单对应的概率值；将所述概率值确定为所述保单的风险值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预先设置的迭代求解算法为pagerank算法；所述概率值为每个所述保单对应的pr值；所述pr值的计算公式表示为：
其中，s表示目标样本集，α为衰减因子；u为任意一个保单，v表示目标样本集中的黑名单实体；l(v)表示v的对外链出数；|s|为目标样本集的大小，b(u)表示与u有任意指向关系的保单。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述风险值对所述保单进行风险评估的步骤包括：基于所述风险值对所有的所述保单进行排序；将所述风险值大于预设风险阈值的保单确定为目标保单，并将所述目标保单确定为风险保单。8.一种保险数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待处理保险数据，其中，所述待处理保险数据包括至少一个保单；提取模块，用于提取每个所述保单中包含的实体，构建所述保单对应的实体关系图；计算模块，用于基于每个所述保单的实体关系图确定所述保单与预先存储的目标样本集的内在关系，并基于所述内在关系生成所述保单与所述目标样本集的关系矩阵；评估模块，用于根据所述关系矩阵计算每个所述保单的风险值，以基于所述风险值对所述保单进行风险评估。9.一种服务器，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种保险数据的处理方法、装置及服务器，涉及金融数据处理的技术领域，该方法包括：获取待处理保险数据，提取每个保单中包含的实体，构建实体关系图；基于实体关系图确定保单与预先存储的目标样本集的内在关系，并基于内在关系生成保单与目标样本集的关系矩阵；根据关系矩阵计算保单的风险值，以基于风险值对保单进行风险评估。本发明提供的保险数据的处理方法、装置及服务器，可以基于实体对保单进行梳理，以得到实体与目标样本集之间的关联关系，最终通过风险评估的方式，从待处理保险数据中识别风险值较高的保单，从而为欺诈案件的发现提供线索和依据，不仅有助于及时锁定可疑欺诈案件，也在一定程度上降低了保险公司的损失。险公司的损失。险公司的损失。


技术研发人员：张玉霞
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2023.06.05
技术公布日：2023/8/5