一种智能化医疗风险识别预警系统的制作方法

技术特征：
1.一种智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，包括：医疗数据采集模块，用以采集一级医疗特征数据，所述一级医疗特征数据包括：若干周期的用药类型的数量、病种特征参数的变化量以及不完整医疗数据的数量；数据处理模块，其与所述医疗数据采集模块相连，用以对所述一级医疗特征数据进行处理以得到二级医疗特征数据，所述二级医疗特征数据包括若干周期的用药类型的平均增长数量、不完整医疗数据的数量占比以及筛选后的医疗数据与安全特征数据的关联度评价参数：存储模块，其分别与所述医疗数据采集模块和所述数据处理模块相连，用以对所述一级医疗特征数据和所述二级医疗特征数据进行存储；中控模块，其分别与所述医疗数据采集模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连，用以根据若干周期内的用药类型的平均增长数量判定诊疗系统的稳定性低于允许范围时将医疗数据采集周期调节至第一对应周期，或，根据病种特征参数的变化量将诊断日志的标准存储容量占比调节至对应占比，以及，在第一条件下根据所述不完整医疗数据的数量占比判定医疗数据泄露风险超出允许范围时将所述医疗数据采集周期二次调节至第二对应周期，或，根据筛选后的医疗数据与安全特征数据的关联度评价参数将医疗安全信息的筛选粒度增大至对应粒度；其中，所述第一条件为所述中控模块完成对于所述医疗数据采集周期的初次调节。2.根据权利要求1所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述中控模块控制所述数据处理模块对若干周期的用药类型的平均增长数量进行计算处理以得到用药类型的平均增长数量，并根据所述用药类型的平均增长数量判定诊疗系统的稳定性是否在允许范围内，其中，所述中控模块在第一增长数量条件下和第二增长数量条件下判定诊疗系统的稳定性低于允许范围，其中，所述中控模块在所述第一增长数量条件下初次判定诊断精准性低于允许范围，控制所述医疗数据采集模块对病种特征参数的变化量进行获取，并根据所述病种特征参数的变化量对诊断精准性是否低于允许范围进行二次判定；所述中控模块在所述第二增长数量条件下判定需减小医疗数据采集周期；其中，所述第一增长数量条件为，用药类型的平均增长数量大于预设第一增长数量且小于等于预设第二增长数量；所述第二增长数量条件为，用药类型的平均增长数量大于预设第二增长数量；所述预设第一增长数量小于所述预设第二增长数量；所述用药类型的平均增长数量的计算公式为：；其中，q为用药类型的平均增长数量，q
i-q
i-1
为第i个周期的用药类型的数量与第i-1个周期的用药类型的数量的差值，n为统计周期的总数量，n为大于等于1的自然数。3.根据权利要求2所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述中控模块在所述第二增长数量条件下设有若干根据用药类型的平均增长数量与预设第二增长数量的
差值减小医疗数据采集周期的调节方式，其中，每种调节方式对减小所述医疗数据采集周期的调节大小不同。4.根据权利要求3所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述中控模块在所述第一增长数量条件下根据所述病种特征参数的变化量对诊断精准性是否低于允许范围进行二次判定，其中，所述中控模块在预设变化量条件下二次判定诊断精准性低于允许范围，对诊断日志的标准存储容量占比进行调节；其中，所述预设变化量条件为，病种特征参数的变化量大于预设变化量。5.根据权利要求4所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设变化量条件下设有若干根据病种特征参数的变化量与预设变化量的差值增大所述诊断日志的标准存储容量占比的调节方式，其中，每种容量占比调节方式对增大所述诊断日志的标准存储容量占比的调节大小不同。6.根据权利要求5所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述中控模块在所述第一条件下控制所述数据处理模块对不完整医疗数据的数量占比进行计算，并根据所述不完整医疗数据的数量占比对医疗数据的泄露风险进行判定，其中，所述中控模块在预设第一占比条件下和预设第二占比条件下判定医疗数据的泄露风险超出允许范围，其中，所述中控模块在所述预设第一占比条件下判定需增大所述医疗数据采集周期；所述中控模块在所述预设第二占比条件下初次判定安全数据筛选的有效性低于允许范围，并根据筛选后的医疗数据与安全特征数据的关联度评价参数对安全数据筛选的有效性是否低于允许范围进行二次判定；其中，所述预设第一占比条件为，不完整医疗数据的数量占比大于预设第一数量占比且小于等于预设第二数量占比；所述预设第二占比条件为，不完整医疗数据的数量占比大于预设第二数量占比；所述预设第一数量占比小于所述预设第二数量占比；其中，所述不完整医疗数据的数量占比的计算公式为：；其中，w为不完整医疗数据的数量占比，wx为不完整医疗数据的数量，wy为医疗数据的总数量。7.根据权利要求6所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设第一占比条件下设有若干根据不完整医疗数据的数量占比与预设第一数量占比的差值增大所述医疗数据采集周期的二次调节方式，其中，每种二次调节方式对增大医疗数据采集周期的调节大小不同。8.根据权利要求7所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述中控模块在所述第二占比条件下根据筛选后的医疗数据与安全特征数据的关联度评价参数对安全数据筛选的有效性是否低于允许范围进行二次判定，其中，所述中控模块在预设关联度评价参数条件下判定需增大医疗安全信息的筛选粒度；其中，所述预设关联度评价参数条件为，筛选后的医疗数据与安全特征数据的关联度
评价参数大于预设关联度评价参数。9.根据权利要求8所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述筛选后的医疗数据与安全特征数据的关联度评价参数的计算公式为：；其中， s为筛选后的医疗数据与安全特征数据的关联度评价参数，a为筛选后的医疗数据中的安全特征数据的数量，b为筛选后的医疗数据中的次级安全特征数据的数量，c为筛选出的安全特征数据的数量与历史数据中的安全特征数据的平均数量的差值，a为筛选后的医疗数据中的安全特征的数量的权重系数，b为筛选后的医疗数据中的次级安全特征数据的数量的权重系数，c为筛选出的安全特征数据的数量与历史数据中的安全特征数据的平均数量的差值的权重系数，且a=0.5,b=0.2,c=0.3。10.根据权利要求9所述的智能化医疗风险识别预警系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设关联度评价参数条件下设有若干根据筛选后的医疗数据与安全特征数据的关联度评价参数与预设关联度的差值增大医疗安全信息的筛选粒度的调节方式，其中，每种粒度调节方式对增大所述医疗安全信息的筛选粒度的调节大小不同。

技术总结
本发明涉及医疗风险预警技术领域，尤其涉及一种智能化医疗风险识别预警系统，包括：医疗数据采集模块，用以采集一级医疗特征数据；数据处理模块，其与所述医疗数据采集模块相连，用以对所述一级医疗特征数据进行处理以得到二级医疗特征数据：存储模块，其分别与所述医疗数据采集模块和所述数据处理模块相连，用以对所述一级医疗特征数据和所述二级医疗特征数据进行存储；中控模块，其分别与所述医疗数据采集模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连，用以根据若干周期内的用药类型的平均增长数量判定诊疗系统的稳定性低于允许范围时将医疗数据采集周期调节至第一对应周期；本发明实现了医疗风险预警精准性和医疗系统稳定性的提高。稳定性的提高。稳定性的提高。


技术研发人员：姚远 翟曙春 王睿 张璇
受保护的技术使用者：中国人民解放军总医院
技术研发日：2023.06.20
技术公布日：2023/7/25