一种通过朴素贝叶斯算法分类快递通知的方法与流程

1.本技术涉及移动端软件开发技术领域，尤其涉及一种通过朴素贝叶斯算法分类快递通知的方法。


背景技术：

2.快递通知通常采用短信、微信、支付宝或电商软件向用户推送快递的物流轨迹，对于不同年龄段不同使用习惯的用户,缺乏一个统一的使用流程，快递通知内容无法进行汇总，用户难以一目了然的了解自己的快递物流信息。


技术实现要素：

3.为至少在一定程度上克服相关技术中快递通知内容无法进行汇总，用户难以一目了然的了解自己的快递物流信息的问题，本技术提供一种通过朴素贝叶斯算法分类快递通知的方法。
4.本技术的方案如下：
5.一种通过朴素贝叶斯算法分类快递通知的方法，包括：
6.接收用户终端上传的信息截图；所述信息截图中至少包括运单号和提货码；
7.对所述信息截图进行文字识别，得到信息截图对应的文本内容；
8.将识别得到的文本内容输入预先训练的朴素贝叶斯算法分类模型，对所述文本内容进行筛选分类，分类结果包括与快递通知相关和与快递通知无关；
9.基于预设模板或用户自定义模板将与快递通知相关的文本内容进行信息提取处理；所述预设模板和所述用户自定义模板中至少包括：运单号和提货码；
10.将提取后的信息进行展示。
11.优选地，所述信息截图的来源为用户终端用于接收快递通知的软件应用。
12.优选地，所述方法还包括：
13.实时检测所述用户终端的截图功能；
14.在所述用户终端在用于接收快递通知的软件应用内产生截图时，将所述截图作为信息截图进行上传。
15.优选地，所述方法还包括：
16.将与快递通知无关的文本内容进行丢弃。
17.优选地，所述方法还包括：
18.接收用户上传的用户自定义模板，所述用户自定义模板中包括运单号、提货码和用户自定义信息。
19.优选地，所述用户自定义信息包括以下信息中的至少一种：姓名、电话和地址。
20.优选地，所述方法还包括：
21.将提取后的信息进行保存。
22.本技术提供的技术方案可以包括以下有益效果：本技术中的通过朴素贝叶斯算法
分类快递通知的方法，包括：接收用户终端上传的信息截图；信息截图中至少包括运单号和提货码；对信息截图进行文字识别，得到信息截图对应的文本内容；将识别得到的文本内容输入预先训练的朴素贝叶斯算法分类模型，对文本内容进行筛选分类，分类结果包括与快递通知相关和与快递通知无关；基于预设模板或用户自定义模板将与快递通知相关的文本内容进行信息提取处理；预设模板和用户自定义模板中至少包括：运单号和提货码；将提取后的信息进行展示。本技术中的技术方案在实施时，用户可以将短信、微信、支付宝或电商软件发送的快递通知进行截图上传，系统自动化完成对用户终端上传的信息截图中的快递通知相关的文本内容进行识别分类，并将其中提取的运单号和提货码进行汇总统一展示，使得用户可以更直观的获取各个不同来源发送的快递通知中的快递物流信息。
23.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
24.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
25.图1是本技术一个实施例提供的一种通过朴素贝叶斯算法分类快递通知的方法的流程示意图。
具体实施方式
26.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
27.图1是本技术一个实施例提供的一种通过朴素贝叶斯算法分类快递通知的方法的流程示意图，参照图1，一种通过朴素贝叶斯算法分类快递通知的方法，包括：
28.s11：接收用户终端上传的信息截图；信息截图中至少包括运单号和提货码；
29.s12：对信息截图进行文字识别，得到信息截图对应的文本内容；
30.s13：将识别得到的文本内容输入预先训练的朴素贝叶斯算法分类模型，对文本内容进行筛选分类，分类结果包括与快递通知相关和与快递通知无关；
31.s14：基于预设模板或用户自定义模板将与快递通知相关的文本内容进行信息提取处理；预设模板和用户自定义模板中至少包括：运单号和提货码；
32.s15：将提取后的信息进行展示。
33.需要说明的是，机器学习中的贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。贝叶斯分类技术通过对已分类的样本子集进行训练，学习归纳出分类函数(对离散变量的预测称作分类，对连续变量的分类称为回归)，利用训练得到的分类器实现对未分类数据的分类。通过对比分析不同的分类算法，发现朴素贝叶斯分类算法的应用效果比神经网络分类算法和判定树分类算法还要好，特别是待分类数据量非常大时。
34.需要说明的是，信息截图的来源为用户终端用于接收快递通知的软件应用。如短信、微信、支付宝或电商软件(淘宝、京东等)。
35.需要说明的是，用户可使用android或ios系统自带的截屏功能对快递通知内容进行截屏.截屏内容需要至少包含运单号和提货码。
36.方法还包括：
37.实时检测用户终端的截图功能；
38.在用户终端在用于接收快递通知的软件应用内产生截图时，将截图作为信息截图进行上传。
39.可以理解的是，本实施例中的技术方案，可以减少用户操作，通过自动实时检测用户终端的截图功能，在用户终端在用于接收快递通知的软件应用内产生截图时，将截图作为信息截图进行上传。用户只需要在接收到快递通知时进行截图即可，系统会自动完成截图的上传流程。
40.需要说明的是，方法还包括：
41.将与快递通知无关的文本内容进行丢弃。
42.需要说明的是，方法还包括：
43.接收用户上传的用户自定义模板，用户自定义模板中包括运单号、提货码和用户自定义信息。
44.具体的，用户自定义信息包括以下信息中的至少一种：姓名、电话和地址。
45.可以理解的是，本实施例中用户可以自定义选提取姓名、电话和地址等信息，从而使系统展示自己需要的信息。
46.需要说明的是，方法还包括：
47.将提取后的信息进行保存。
48.可以理解的是，本实施例中还将提取到的信息持久化到系统中，使得系统可以将提取后的信息进行展示。
49.在具体实践中，可以通过光学识别字符的方式对信息截图进行文字识别，得到信息截图对应的文本内容。例如采用mlkit或者coreml进行功能开发。
50.光学字符识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
51.在具体实践中，可以通过信息提取器将与快递通知相关的文本内容进行信息提取处理，信息提取器基于nlp(natural language processing，自然语言处理)将与快递通知相关的文本内容进行信息提取处理。
52.可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
53.需要说明的是，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
54.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括
一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
55.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
56.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
57.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
58.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
59.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
60.尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。