一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.定点医疗机构需要每月将相关资料上报到医疗保险经办机构，经过医疗保险经办机构审核后进行统筹拨款。在这个过程中，定点医疗机构上报的资料因机构而异，医疗保险经办机构需要根据报销信息业务编码表对定点医疗机构上报的相关资料进行核对，这个过程称为报销信息业务对码。
3.传统的医疗对码，业务人员需要根据报销信息业务编码表进行核对，从而使得审核人员的工作量加重，也可能出现不必要的失误。随着人工智能技术赋能各行各业，医疗保险智能对码是医疗与保险项目中常用的业务场景。现有的自动对码系统，能够完成了对报销数据的自动对码，节省人力成本。
4.但是医疗保险智能对码方法所处理的数据资源普遍涉及患者隐私，如果这些隐私信息遭到泄露，损失严重。因此，如何在保证用户个人隐私的前提下精确的完成医疗保险的智能对码，确保医疗报销信息业务对码的数据安全是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决数据处理过程中个人隐私泄露的问题，通过与隐私计算对码算法的技术进行对码，可以加快对码速度，同时也保证数据安全性。
6.第一方面，本发明提供了一种数据处理方法，该方法包括：
7.接收至少一个目标数据源所对应的至少一组待处理数据；
8.对于各目标数据源，基于当前目标数据源所对应的至少一个待处理数据，生成至少一个对码任务，以基于对码任务以及预先创建的编码任务表，确定各对码任务所对应的任务属性；
9.对各任务属性加密处理，并将待处理数据以及相应的任务属性反馈至相应的目标数据源，以在与目标数据源所对应的客户端上进行显示。
10.第二方面，本发明提供了一种数据处理装置，该装置包括：
11.数据源接收模块，用于接收至少一个目标数据源所对应的至少一组待处理数据；
12.对码任务确定模块，用于对于各目标数据源，基于当前目标数据源所对应的至少一个待处理数据，生成至少一个对码任务，以基于对码任务以及预先创建的编码任务表，确定各对码任务所对应的任务属性；
13.数据加密处理模块，用于对各任务属性加密处理，并将待处理数据以及相应的任务属性反馈至相应的目标数据源，以在与目标数据源所对应的客户端上进行显示。
14.第三方面，本发明提供了一种数据处理电子设备，包括：
15.至少一个处理器；以及
16.与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17.存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的数据处理的方法。
18.第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理的方法。
19.第五方面，本发明提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理的方法。
20.本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。接收至少一个目标数据源所对应的至少一组待处理数据；对于各目标数据源，基于当前目标数据源所对应的至少一个待处理数据，生成至少一个对码任务，以基于对码任务以及预先创建的编码任务表，确定各对码任务所对应的任务属性；对各任务属性加密处理，并将待处理数据以及相应的任务属性反馈至相应的目标数据源，以在与目标数据源所对应的客户端上进行显示。在报销信息业务数据处理过程中，智能对码方法所处理的数据资源普遍涉及患者隐私，如果这些隐私信息遭到泄露，会造成十分严重的损失，本发明解决了报销信息业务对码的数据安全的技术问题，通过隐私计算对码算法的技术进行对码，对多家定点医疗机构数据进行加密处理，提高了报销信息业务的对码效率，同时也保证数据安全性。
21.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
24.图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
25.图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的结构示意图；
26.图4为本发明实施例四提供的一种对码任务处理流程图；
27.图5为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图；
28.图6为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
29.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
30.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一预设条件”、“第二预设条件”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
31.实施例一
32.图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；本实施例可适用于定点医疗机构每月将相关资料上报到医疗保险经办机构，经过医疗保险经办机构审核后进行统筹拨款的情形。该方法可以由数据处理装置来执行，该集成式制动控制装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该信用等级确定装置可以配置在计算机设备上，该计算机设备可以是笔记本、台式计算机以及智能平板等。如图1所示，该方法包括：
33.s101、接收至少一个目标数据源所对应的至少一组待处理数据。
34.其中，目标数据源是指定点医疗机构上传到医疗保险经办机构的原始待报销数据资料，定点医疗机构是指通过劳动保障行政部门资格审定，并经医疗保险经办机构确定，为参保人员提供医疗服务的医疗机构，包括公立医疗机构和具有一定资质的民营医疗机构。例如：综合性医院、街道卫生院、中医诊所等机构。医疗保险经办机构是以原城镇职工基本医疗保险管理模式为基础，以街道和社区劳动保障的工作平台为依托，由城镇职工和居民基本医疗保险经办机构、农村合作医疗经办机构、城乡医疗救助经办机构和工会经办机构共同组成的组织实体，其主要职责是负责基本医疗保险基金的筹集、管理，负责对定点医疗机构基本医疗保险费的结算和支付。待处理数据是定点医疗机构按时上传的待报销资料中包含报销项目的数据。
35.具体的，定点医疗机构会按照规定，定期上传一段时间内需要医疗保险经办机构报销的数据资料，这些数据资料中包含患者的就诊信息和详细资料，同时包含一些按规定可以报销的项目费用和一些不符合规定的项目费用。因为医疗保险经办机构的医疗保险业务是对接多个定点医疗机构的，所以每所定点医疗机构的相关资料作为一个目标数据源。
36.示例性的，一家综合性医院，每隔一个月会向医疗保险经办机构上传本月内的待报销资料，这些资料可以包括所有申请报销费用患者的诊断、治疗及详细资料，例如姓名、年龄、身份证号码、家庭住址、挂号门诊，b超检查、住院病房等信息，该医院上传到医疗保险经办机构的相关资料作为一个目标数据源。
37.s102、对于各目标数据源，基于当前目标数据源所对应的至少一个待处理数据，生成至少一个对码任务，以基于所述对码任务以及预先创建的编码任务表，确定各对码任务所对应的任务属性。
38.其中，对码任务是定点医疗机构上传到医疗保险经办机构的原始数据与报销信息业务编码表进行对比核对的任务，对码任务可以作为一个数据处理单元，该数据处理单元的输入数据可以是定点医疗机构上传到医疗保险经办机构的原始数据，输出是一系列数值，该数值的含义是某一个定点医疗机构的某一项待报销项目的总条目数。编码任务表是报销信息业务编码表，由于报销信息业务编码表是由国家统一发布的开源数据对照表，随
着时间的推移以及医疗政策的不断变化，该对照表的更新速度是十分快的，因此对码任务中可以设立自动化的适应机制，根据我预先设定好的按月更新编码表的内容，保证对码结果的准确率。任务属性是指根据报销信息业务编码表将原始数据源中可以报销的项目进行归类处理。
39.具体的，当到达规定的上传相关资料的时间节点，指定区域内所有定点医疗机构将相关资料出库，区域内每一个定点医疗机构作为一个云端运算节点，而医疗保险经办机构作为中心运算节点，定点医疗机构出库的资料并不会直接被医疗保险经办机构接收，每一所定点医疗机构将目标数据源上传到云端，进而由中心节点发起对码任务，由各云端运算节点执行对码任务，并根据预先设定的报销信息业务编码表，将定点医疗机构出库的资料中可以报销的项目进行归类处理。
40.示例性的，对于a市b区内的所有定点医疗机构共有100所，规定每个月的10号数据出库，将上月内需要医疗保险经办机构报销的数据资料上传到指定云端。云端对接受到的原始数据后，由医疗保险经办机构发起对码任务，定点医疗机构执行对码任务，根据预先设定的报销信息业务编码表，将100所定点医疗机构出库的资料中可以报销的项目进行归类处理。
41.s103、对各任务属性加密处理，并将所述待处理数据以及相应的任务属性反馈至相应的目标数据源，以在与所述目标数据源所对应的客户端上进行显示。
42.其中，加密处理是通过加密的算法对各任务属性进行加密处理，对码任务处理后的数据对于医疗保险经办机构是不可见的，仅对定点医疗机构可见，因为对码任务中预先创建的编码任务表是一个开源的对照表，定点医疗机构是可以获取的，而定点医疗机构可以根据编码任务表以及出库的数据，自行对应待申报数据的各个条目是否符合编码表的规定内容，并计算得到可获取的报销金额；医疗保险经办机构无法直接获取到定点医疗机构的原始数据，对于病人而言，其所有信息都上传到了云端，但是有一些是不在报销目录中的，医疗保险经办机构无法获取到报销目录中没有对应关系的一些信息，医疗经办机构只获取报销目录中需要给定点医疗机构拨款的内容，且医疗保险机构也无法获取到每一所定点医疗机构的可报销的每个项目的具体数据。经过加密处理医疗保险经办机构最终得到的反馈结果只是需要向每个定点医疗机构拨款的金额。客户端是指与服务器相对应，为客户提供本地服务的程序，一般安装在普通的客户机上，需要与服务端互相配合运行。定点医疗机构和医疗保险经办机构可以通过安装在硬件设备上的应用程序读取到处理结果。
43.具体的，通过对码任务处理的原始数据输出的对码结果，对各任务属性的数据进行加密处理，对各任务属性加密处理，将加密处理的结果分别反馈到各定点医疗机构和医疗保险经办机构。通过安装在计算机上的特定应用程序连接定点医疗结构和医疗保险经办机构的对码业务，该应用程序可以分别设有定点医疗机构端和医疗保险经办机构端，通过账号和密码的形式登录该客户端，各定点医疗机构将原始数据上传到该应用程序，应用程序可以显示对码结果，反馈结果可以是各项目的条目及可报销的金额；医疗保险经办机构可以获取到对所定点医疗机构需要拨款的金额。
44.示例性，对于a市b区内的所有定点医疗机构共有100所，定点医疗机构将上月内需要医疗保险经办机构报销的数据资料通过安装在电脑上的应用程序上传到指定云端。云端对接受到的原始数据后，执行对码任务，应用程序可以显示对码结果，对于100家定点医疗
机构分别得到的反馈结果，该反馈结果可以是各项目的条目及可报销的金额，例如对f医院来说，其用户端显示的反馈结果可以是：b超检查共200项，可报销金额为20000元，h药物共报销100项，可报销金额为10000元；医疗保险经办机构用户端显示的反馈结果可以是：f医院需拨款金额为30000元。
45.优选的，接下来详细解释如何对各任务属性加密处理，包括：
46.采用加密算法对各任务属性加密处理。
47.在本实施例中，加密算法可以是多方安全计算的同态加密算法。同态加密(homomorphic encryption)是指将原始数据经过同态加密后，对得到的密文进行特定的运算，然后将计算结果再进行同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果。同态加密分半同态加密(只能做无限次同态加法或者只能做无限次同态乘法)和全同态加密(既能做乘法又能做加法)。定点医疗机构想要从医疗保险经办机构获得报销金额，如果人工计算效率太低，用户定点医疗机构将数据上传的云端，让云帮助计算得到结果，同态加密提供了允许对加密数据执行计算，而无需先对其解码的功能，在云端可以对加密数据进行云端和处理，传统云计算的数据安全应用中，用户将加密数据上云，虽然可以保证数据在存储和传输过程中的安全，但是一旦数据需要在云端处理时，无法避免数据在运算过程中不透露给云端，造成数据在使用时的泄露，因此同态科技适用同态加密进行云赋能，实现数据的云端不可见，保障加密数据在云端也可以进行运算和处理，并且整个过程终不会泄露任何原始内容，实现数据在云计算中的全流程的安全性。
48.上述技术方案，接收至少一个目标数据源所对应的至少一组待处理数据；对于各目标数据源，基于当前目标数据源所对应的至少一个待处理数据，生成至少一个对码任务，以基于对码任务以及预先创建的编码任务表，确定各对码任务所对应的任务属性；对各任务属性加密处理，并将待处理数据以及相应的任务属性反馈至相应的目标数据源，以在与目标数据源所对应的客户端上进行显示。在报销信息业务数据处理过程中，智能对码方法所处理的数据资源普遍涉及患者隐私，如果这些隐私信息遭到泄露，会造成十分严重的损失，本发明解决了报销信息业务对码的数据安全的技术问题，通过隐私计算对码算法的技术进行对码，对多家定点医疗机构数据进行加密处理，提高了报销信息业务的对码效率，同时也保证数据安全性。
49.实施例二
50.图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，本发明实施例在上述实施例的基础上对前述实施例s102对应的内容进行进一步细化，本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图2所示，该方法包括：
51.s201、接收至少一个目标数据源所对应的至少一组待处理数据。
52.s202、对于各目标数据源，基于当前目标数据源所对应的至少一个待处理数据，生成至少一个对码任务，包括：
53.根据所述当前目标数据源中所述至少一个待处理数据的标识信息，对所述至少一个待处理数据归类处理，得到与各标识信息相对应的至少一类待对码数据；基于各类待对码数据生成相应的对码任务。
54.在本实施例中，各家医疗机构上传到云端的相关资料可以是不统一的格式表格，可以是以excel的格式上传，也可以以某种特定系统数据库的数据格式，只要是一个能够表
明病人信息的数据源即可，而这些表格上的内容是包括用户详细资料的，诊断信息以及药物的信息，云端需要将这些信息进行拆分，拆分一个个独立的信息条，标识信息即为一个个独立的信息条中每一条数据所对应的项目名称的词条。预先创建的编码任务表也可以是一个个可报销项目名称的词条。根据预先创建的编码任务表将该信息条对应到预先创建的编码任务表中的某一项，并进行对码任务。
55.s203、基于对码任务以及预先创建的编码任务表，确定各对码任务所对应的任务属性，包括：
56.针对各对码任务，确定当前对码任务所对应的第一向量，以及所述编码任务表中各字段的第二向量；
57.根据所述第一向量和所述第二向量之间的相似度，确定与所述当前对码任务所对应的目标字段；
58.在本实施例中，当前对码任务所对应的第一向量可以为待处理数据标识信息的文本内容通过运算得到的一个可以进行运算的向量，编码任务表中各字段的第二向量为预先创建的编码任务表的文本内容通过运算得到的一个可以进行运算的向量。将两个可以进行运算的向量通过计算公式可以确定其相似度，示例性的，可以做余弦相似度的运算。得到两个向量相似度的数值，将该相似度结果与预先设定的阈值进行比较，如果相似度的数值大于该预先设定的阈值则认为该待处理数据标识信息有对应的编码任务表的条目，如果相似度的数值小于该预先设定的阈值则认为该待处理数据标识信息不存在对应的编码任务表的条目。
59.s204、分别确定第一向量和第二向量，包括：
60.调取所述当前对码任务的标识信息，并基于预先训练得到的目标模型对所述标识信息进行处理，得到所述第一向量；
61.基于所述目标模型对所述编码任务列表中的各字段进行处理，得到与各字段所对应的第二向量。
62.在本实施例中，第一向量为定点医疗机构上传到远端待报销资料的某一项条目的文本，可以为待处理数据标识信息的文本内容通过运算得到的一个可以进行运算的向量。示例性的，文本a可以为定点医疗机构上传到远端待报销资料的某一项条目，对需要对码的文本a进行向量化处理，使用bert模型进行编码，然后经过池化层得到向量u，向量u即为第一向量。第二向量为预先创建的编码任务表的文本内容通过运算得到的一个可以进行运算的向量。示例性的，文本b可以为预先创建的编码任务表的文本内容，对编码任务表的文本b进行向量化处理，使用bert模型进行编码，然后经过池化层得到向量v，向量v即为第二向量。
63.s205、根据目标字段对应的规则信息确定对码任务的任务属性，包括：
64.调取与所述目标字段相对应的报销规则信息，并根据所述当前对码任务中的各待对码数据，确定相对应的任务属性；其中，所述任务属性中包括报销金额。
65.在本实施例中，由于不同的医疗项目对应的报销费用的金额是不同，对于药物来说，不用公司生产的产品其报销的金额及政策也是不同的，因此当云端通过对码任务确定了木变字段对应的规则信息之后，根据报销规则信息可以计算得到具体的报销金额，进一步报销金额可以反馈到定点医疗机构。
66.s206、对各任务属性加密处理，并将所述待处理数据以及相应的任务属性反馈至相应的目标数据源，以在与所述目标数据源所对应的客户端上进行显示。
67.上述技术方案，在对码任务过程中，通过将待对码的文本及预先设定的编码表的文本进行向量化运算，并进行两个向量的相似性运算，设定阈值判断待处理数据是否为编码变中可报销的条目，将阈值的作用是找出没有对应报销条目的项目，没有对应报销条目的数据不会进入到下一步的运算过程，极大地缩小了数据的运算量，剔除了冗余数据，可以提高数据运算的效率。并根据报销规则针对不同的报销条目计算其需报销的金额，提高报销信息业务整体的准确率。同时通过隐私计算对码算法的技术进行对码，对多家定点医疗机构数据进行加密处理，提高了报销信息业务的对码效率，同时也保证数据安全性。
68.实施例三
69.在本发明实施例中，以一个具体的实施方式介绍数据处理的过程，图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的结构示意图，本发明的目的是提供了一种加密处理的报销信息业务对码方法，具体包括下列步骤：
70.(1)某一个城市c设有多家待接入医疗平台，分别为c1、c2、...cn，将每家待接入医疗平台部署云端运算节点，以供医疗平台上传数据源；医疗保险经办机构作为中心运算节点。
71.(2)由医疗保险经办机构发起对码任务，由各定点医疗结构根据预先创建的编码任务表执行对码任务，进而确定各对码任务所对应的任务属性，对码任务结束后输出对码结果，仅对接入的医疗平台云端运算节点可见；对作为中心运算节点的医疗保险经办机构不可见。
72.(3)通过对各对码任务进行加密处理，中心运算节点对各个云端运算节点的对码结果数据进行联合统计，进而得到定点医疗机构对应项目的报销金额；
73.(4)对于各个医疗平台云端运算节点的报销金额进行评估，并统筹拨款。
74.图4为本发明实施例三提供的一种对码任务处理流程图，对码任务的具体流程如下：
75.(1)将需要对码的文本a(定点医疗机构中的条目)，使用bert模型进行编码，然后经过池化层得到向量u；
76.(2)遍历国家标准报销信息业务编码表，对每条条目(文本b)使用bert模型进行编码，经过池化层得到向量v，使用余弦相似度计算向量u与向量v的相似度；
77.(3)如果后一条标准编码表上得到的向量v与向量u计算的相似度高于前面的，则记录该条条目(文本b)及其相似度；
78.(4)遍历结束后，记录的是与文本a相似度最高的标准编码表中的条目及其相似度，该条目就是对码结果，相似度是作为参考的分数，如果相似度低于一定分数(假设阈值为0.5)，那么低于0.5的判断为没有对应条目，无法对码，不纳入报销条目，大于0.5则判定为对码成功，纳入对应报销条目。
79.上述技术方案，解决了报销信息业务对码的数据安全的技术问题，通过隐私计算对码算法的技术进行对码，对多家定点医疗机构数据进行加密处理，提高了报销信息业务的对码效率，同时也保证数据安全性。
80.实施例四
81.图5为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图，该装置可以执行本发明实施例所提供的数据处理的方法。该装置包括：数据源接收模块401、对码任务确定模块402和数据加密处理模块403。
82.数据源接收模块401，用于接收至少一个目标数据源所对应的至少一组待处理数据；
83.对码任务确定模块402，用于对于各目标数据源，基于当前目标数据源所对应的至少一个待处理数据，生成至少一个对码任务，以基于所述对码任务以及预先创建的编码任务表，确定各对码任务所对应的任务属性；
84.数据加密处理模块403，用于对各任务属性加密处理，并将所述待处理数据以及相应的任务属性反馈至相应的目标数据源，以在与所述目标数据源所对应的客户端上进行显示。
85.在上述各技术方案的基础上，对码任务确定模块包括：对码任务生成子模块和任务属性确定子模块。
86.对码任务生成子模块，用于根据所述当前目标数据源中所述至少一个待处理数据的标识信息，对所述至少一个待处理数据归类处理，得到与各标识信息相对应的至少一类待对码数据；基于各类待对码数据生成相应的对码任务。
87.在上述各技术方案的基础上，任务属性确定子模块包括向量确定单元、目标字段确定单元和任务属性确定单元。
88.向量确定单元，用于针对各对码任务，确定当前对码任务所对应的第一向量，以及所述编码任务表中各字段的第二向量；
89.其中，向量确定单元还包括第一向量确定子单元和第二向量确定子单元。
90.第一向量确定子单元，用于调取所述当前对码任务的标识信息，并基于预先训练得到的目标模型对所述标识信息进行处理，得到所述第一向量；
91.第二向量确定子单元，用于基于所述目标模型对所述编码任务列表中的各字段进行处理，得到与各字段所对应的第二向量。
92.目标字段确定单元，用于根据所述第一向量和所述第二向量之间的相似度，确定与所述当前对码任务所对应的目标字段；
93.任务属性确定单元，用于根据与所述目标字段相对应的规则信息，确定所述当前对码任务的任务属性。
94.进一步的，任务属性确定单元还用于调取与所述目标字段相对应的报销规则信息，并根据所述当前对码任务中的各待对码数据，确定相对应的任务属性；其中，所述任务属性中包括报销金额。
95.在上述各技术方案的基础上，数据加密处理模块还包括：采用加密算法对各任务属性加密处理。
96.上述技术方案，接收至少一个目标数据源所对应的至少一组待处理数据；对于各目标数据源，基于当前目标数据源所对应的至少一个待处理数据，生成至少一个对码任务，以基于对码任务以及预先创建的编码任务表，确定各对码任务所对应的任务属性；对各任务属性加密处理，并将待处理数据以及相应的任务属性反馈至相应的目标数据源，以在与目标数据源所对应的客户端上进行显示。在报销信息业务数据处理过程中，智能对码方法
所处理的数据资源普遍涉及患者隐私，如果这些隐私信息遭到泄露，会造成十分严重的损失，本发明解决了报销信息业务对码的数据安全的技术问题，通过隐私计算对码算法的技术进行对码，对多家定点医疗机构数据进行加密处理，提高了报销信息业务的对码效率，同时也保证数据安全性。
97.本公开实施例所提供的数据处理装置可执行本公开任意实施例所提供的视频确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
98.值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。
99.实施例五
100.图6为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
101.如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
102.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
103.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如路面识别方法。
104.在一些实施例中，路面识别方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的路面识别方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行路面识别方法。
105.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统
的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
106.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
107.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
108.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
109.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
110.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限
制。上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。