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一种基于大数据的程序化广告投放方法、设备及介质与流程

2023-03-28 22:32:57 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于大数据的程序化广告投放方法,其特征在于,应用于程序化广告投放系统,其中,所述程序化广告投放系统包括:广告交易平台以及用户画像生成模块,所述方法包括:通过广告交易平台,接收多个广告投放用户的广告投放请求,其中,所述广告投放请求包括多个待投放广告和每个待投放广告的广告信息;通过广告交易平台和大数据采集技术,采集多个目标用户的基础数据和行为数据;通过用户画像生成模块,根据所述基础数据,预先生成每个目标用户对应的属性标签,并根据所述行为数据和预设的实时标签算法,生成每个目标用户对应的运营标签,以基于所述属性标签和所述运营标签,生成每个目标用户的用户画像;通过所述广告交易平台,根据所述多个广告投放请求与每个目标用户的用户画像,在多个目标用户中确定出指定投放用户,并在所述多个待投放广告中确定出指定投放广告,以便于将所述指定投放广告对所述指定投放用户进行广告投放。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的程序化广告投放方法,其特征在于,根据所述行为数据和预设的实时标签算法,生成每个目标用户对应的运营标签,具体包括:获取所述行为数据中所述目标用户已产生的引流数据,以及预设时间段内的符合预设要求的指定行为数据;确定所述引流数据中的非兴趣品类信息,根据所述引流数据中的非兴趣品类信息,生成目标用户的排除类标签,其中,所述排除类标签用于根据所述非兴趣品类信息进行同品类排除;确定所述指定行为数据中的兴趣品类信息,根据所述指定行为数据中的兴趣品类信息,生成所述目标用户的意向类标签,其中,所述意向类标签用于根据所述兴趣品类信息进行同品类推荐;通过所述排除类标签和所述意向类标签,生成所述每个目标用户对应的运营标签。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的程序化广告投放方法,其特征在于,基于所述属性标签和所述运营标签,生成每个目标用户的用户画像,具体包括:将每个目标用户对应的所述属性标签和所述运营标签,进行横向和纵向分层,生成每个目标用户的用户标签矩阵;基于所述每个目标用户的用户标签矩阵,生成每个目标用户的用户画像。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的程序化广告投放方法,其特征在于,通过广告交易平台,采集多个目标用户的基础数据和行为数据之后,所述方法还包括:获取每个目标用户的所述行为数据对应的多个目标设备的设备信息,其中,所述设备信息包括设备标识;根据每个设备信息中的设备标识,在多个目标设备中确定出符合要求的指定目标设备,并确定所述指定目标设备的指定设备信息;建立所述指定目标设备的指定设备信息与所述目标用户的关联关系,根据所述关联关系,将所述目标用户与所述指定目标设备进行绑定,以便于向所述指定目标用户的所述指定目标设备发送所述指定投放广告。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的程序化广告投放方法,其特征在于,根据所述多个广告投放请求与每个目标用户的用户画像,在多个目标用户中确定出指定投放用
户,并在所述多个待投放广告中确定出指定投放广告,具体包括:根据所述多个广告投放请求中的广告信息,确定每个待投放广告的目标投放用户的目标画像;通过每个待投放广告的目标投放用户的目标画像与每个目标用户的用户画像进行画像比对,在多个目标用户中确定出符合预设要求的指定投放用户;确定每个所述广告信息中的广告收益数据;基于所述广告收益数据,在所述多个预设待投放广告中,确定出广告收益最大的指定投放广告。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的程序化广告投放方法,其特征在于,将所述指定投放广告对所述指定投放用户进行广告投放之后,所述方法还包括:在预设时间段内,对所述指定投放用户的动作进行监控,获取所述指定投放用户的动作数据;根据所述指定投放用户的动作数据和所述指定投放广告的广告信息,生成所述指定投放用户的附加兴趣标签;通过所述附加兴趣标签,对所述指定投放用户的用户画像进行更新。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的程序化广告投放方法,其特征在于,所述程序化广告投放系统还包括用户需求管理平台和媒体流量管理平台,通过广告交易平台,接收多个广告投放用户的广告投放请求之后,所述方法还包括:当所述广告交易平台接收到所述广告投放请求之后,向所述媒体流量管理平台发送广告位查询请求;通过所述媒体流量管理平台和所述广告位查询请求,生成广告位信息,其中,所述广告位信息包括广告位的启用状态以及广告位尺寸数据;通过所述广告交易平台,将所述广告位信息发送至所述用户需求管理平台,以便于通过所述用户需求管理平台,获取可用广告位的广告投放信息,其中,所述广告投放信息包括广告位地址、广告投放用户标识以及广告投放报价。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的程序化广告投放方法,其特征在于,将所述指定投放广告对所述指定投放用户进行广告投放之后,所述方法还包括:获取所述指定投放广告的曝光数据,将所述曝光数据发送至所述广告交易平台;通过所述广告交易平台,对所述曝光数据进行计算,完成所述指定投放广告的费用扣减操作。9.一种基于大数据的程序化广告投放设备,其特征在于,所述设备包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:通过广告交易平台,接收多个广告投放用户的广告投放请求,其中,所述广告投放请求包括多个待投放广告和每个待投放广告的广告信息;通过广告交易平台和大数据采集技术,采集多个目标用户的基础数据和行为数据;通过用户画像生成模块,根据所述基础数据,预先生成每个目标用户对应的属性标签,
并根据所述行为数据和预设的实时标签算法,生成每个目标用户对应的运营标签,以基于所述属性标签和所述运营标签,生成每个目标用户的用户画像;通过所述广告交易平台,根据所述多个广告投放请求与每个目标用户的用户画像,在多个目标用户中确定出指定投放用户,并在所述多个待投放广告中确定出指定投放广告,以便于将所述指定投放广告对所述指定投放用户进行广告投放。10.一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:通过广告交易平台,接收多个广告投放用户的广告投放请求,其中,所述广告投放请求包括多个待投放广告和每个待投放广告的广告信息;通过广告交易平台和大数据采集技术,采集多个目标用户的基础数据和行为数据;通过用户画像生成模块,根据所述基础数据,预先生成每个目标用户对应的属性标签,并根据所述行为数据和预设的实时标签算法,生成每个目标用户对应的运营标签,以基于所述属性标签和所述运营标签,生成每个目标用户的用户画像;通过所述广告交易平台,根据所述多个广告投放请求与每个目标用户的用户画像,在多个目标用户中确定出指定投放用户,并在所述多个待投放广告中确定出指定投放广告,以便于将所述指定投放广告对所述指定投放用户进行广告投放。

技术总结
本说明书实施例公开了一种基于大数据的程序化广告投放方法、设备及介质,涉及互联网技术领域,方法包括:通过广告交易平台,接收多个广告投放用户的广告投放请求,通过广告交易平台和大数据采集技术,采集多个目标用户的基础数据和行为数据;通过用户画像生成模块,根据基础数据预先生成每个目标用户对应的属性标签,并根据行为数据和预设的实时标签算法,生成每个目标用户对应的运营标签,以基于属性标签和运营标签,生成每个目标用户的用户画像;通过广告交易平台,根据多个广告投放请求与每个目标用户的用户画像,在多个目标用户中确定出指定投放用户,并在多个待投放广告中确定出指定投放广告,以将指定投放广告对指定投放用户进行广告投放。放用户进行广告投放。放用户进行广告投放。


技术研发人员:刘恩琦 马岩堂 商广勇 肖雪
受保护的技术使用者:山东浪潮质量链科技有限公司
技术研发日:2022.12.07
技术公布日:2023/3/10
再多了解一些

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