一种文档图像信息的快速录入方法与流程

1.本发明涉及信息录入技术领域，具体为一种文档图像信息的快速录入方法。


背景技术：

2.现有在为客户提供保险tpa业务，被保人员在保险公司进行理赔时，会提供大量与该理赔案件相关的文档图像。操作人员在录入某些单据时，只需要录入单据中的某些特定信息，但通常单据中存在大量的文字，操作人员需要花费很长时间在这些大量文字中找到需要录入的信息，加长了整体工作周期，且整体流程繁琐难上手操作，带来诸多不便，因此本发明需要设计一种文档图像信息的快速录入方法来解决上述出现的问题。


技术实现要素：

3.本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种文档图像信息的快速录入方法，解决了背景技术中提到的操作人员需要花费很长时间在这些大量文字中找到需要录入的信息，加长了整体工作周期，且整体流程繁琐难上手操作，带来诸多不便问题。
4.为了解决上述问题，本发明提供了一种技术方案：
5.一种文档图像信息的快速录入方法，包括以下具体步骤：
6.s1、构建文档图像信息录入系统，生成图像标准模板和图像信息数据库；
7.s2、录入当前文档图像中的特定信息，在所述图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，保存到所述图像信息数据库内部；
8.s3、对截取的所述特定标识，通过基于深度学习的图像匹配算法，将这些所述特定标识与所述当前文档图像进行匹配；
9.s4、定位出这些所述特定标识在所述当前文档图像中的具体位置，进行快速录入。
10.作为优选，所述步骤s1中的图像标准模板用于辅助截取特定信息中的特定标识，同时将所述特定标识发送至所述图像信息数据库内部；
11.所述步骤s1中的图像信息数据库用于存储当前截取的特定标识，所述步骤s1中的图像信息数据库还用于存储每一次存储的特定标识，进行标记。
12.作为优选，所述步骤s3中的图像匹配算法包括基于灰度匹配的方法和基于特征匹配的方法。
13.作为优选，所述步骤s2中的特定信息包括创建时间、长宽数据、格式特征、整体亮度、文字信息、图案信息和线条分布，所述步骤s2中的特定标识包括文字信息、图案信息和线条分布。
14.作为优选，所述步骤s2中在进行录入当前文档图像中的特定信息时包括以下具体步骤：
15.s201、当录入的对象为单个文档图像时，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；
16.s202、当录入的对象为多个文档图像时，需要对多个文档图像中的相同特征进行截取，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入。
17.作为优选，所述步骤s1中的图像信息录入系统包括生成单元、录入截取单元、匹配单元和定位录入单元，所述生成单元集成于录入截取单元内部，所述生成单元和录入截取单元双向通讯连接，所述录入截取单元的输出端与匹配单元的输入端通讯连接，所述匹配单元的输出端与定位录入单元的输入端通讯连接。
18.作为优选，所述生成单元包括图像标准生成模块和图像信息数据库，所述图像标准生成模块的输出端与图像信息数据库的输入端通讯连接，所述图像信息数据库的输出端与录入截取单元的输入端通讯连接；
19.所述图像标准生成模块用于辅助截取所述特定信息中的特定标识；
20.所述图像信息数据库还用于接收截取信息进行对应备份。
21.作为优选，所述录入截取单元包括输入模块、截取模块和备份模块，所述输入模块的输出端与截取模块的输入端通讯连接，所述截取模块的输出端与备份模块的输入端通讯连接，所述截取模块的输出的端与匹配单元的输入端通讯连接；
22.所述输入模块用于输入当前单个文档图像中的特定标识和当前多个文档图像中的相同特征；
23.所述截取模块用于在所述图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，所述截取模块还用于将截取信息发送至匹配单元的内部，进行信息匹配；
24.所述备份模块用于接收所述截取模块发送的截取信息，所述备份模块还用于将截取信息发送至所述图像信息数据库内部，进行储存。
25.作为优选，所述匹配单元包括算法控制模块和匹配模块，所述算法控制模块的输出端与匹配模块的输入端通讯连接，所述匹配模块的输出端与定位录入单元的输入端通讯连接；
26.所述算法控制模块用于接收录入截取单元发送的截取信息，通过深度学习的图像匹配算法进行计算处理，所述算法控制模块还用于将上述处理结果发送至所述匹配模块内部，进行后续匹配；
27.所述匹配模块用于接收所述算法控制模块发送的完成计算处理之后的特定标识，将这些所述特定标识与所述当前文档图像进行匹配，所述匹配模块还用于将匹配信息发送至定位录入单元内部，进行最终定位与录入操作。
28.作为优选，所述定位录入单元包括定位模块和录入模块，所述定位模块的输出端与录入模块的输入端通讯连接；
29.所述定位模块用于接收所述匹配模块发送的匹配信息，定位出这些所述特定标识在所述当前文档图像中的具体位置，所述定位模块还用于将具体位置发生至所述录入模块内部，进行最终录入；
30.所述录入模块用于接收所述定位模块发送的具体位置信息，进行最终快速录入。
31.本发明的有益效果是：本发明通过构建文档图像信息录入系统，生成图像标准模板和图像信息数据库，录入当前文档图像中的特定信息，在图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，对截取的所述特定标识，通过基于深度学习的图像匹配算法，将这些特定标识与当前文档图像进行匹配，定位出这些特定标识在当前文档图像中的具体位置，进行快速录入，整体流程简单易操作，有利于缩短整体流程周期，加快处理速度和传输速度，通过安装有输入模块，对当前单个文档图像中的特定标识和当前多个文档图像中的
相同特征进行分别处理，提高了使用时的灵活性，通过安装有算法控制模块，通过深度学习的图像匹配算法进行计算处理，提高了处理准确率和计算全面性，对文档图像信息数据及相应的分析结果进行管理、可视化和存储，有助于通过互联网云管控实现文档图像信息数据管理，提高文档图像信息数据管理的智能化水平。
附图说明：
32.为了易于说明，本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。
33.图1是本发明一种文档图像信息的快速录入方法整体步骤流程图。
具体实施方式：
34.如图1所示，本具体实施方式采用以下技术方案：
35.一种文档图像信息的快速录入方法，包括以下具体步骤：
36.s1、构建文档图像信息录入系统，生成图像标准模板和图像信息数据库，图像标准模板用于辅助截取特定信息中的特定标识，同时将所述特定标识发送至所述图像信息数据库内部；所述图像信息数据库用于存储当前截取的特定标识，所述图像信息数据库还用于存储每一次存储的特定标识，进行标记；
37.s2、录入当前文档图像中的特定信息，在所述图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，保存到所述图像信息数据库内部；在进行录入当前文档图像中的特定信息时包括以下具体步骤：当录入的对象为单个文档图像时，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；当录入的对象为多个文档图像时，需要对多个文档图像中的相同特征进行截取，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入，所述特定信息包括创建时间、长宽数据、格式特征、整体亮度、文字信息、图案信息和线条分布，所述特定标识包括文字信息、图案信息和线条分布；
38.s3、对截取的所述特定标识，通过基于深度学习的图像匹配算法，图像匹配算法包括基于灰度匹配的方法和基于特征匹配的方法，将这些所述特定标识与所述当前文档图像进行匹配；
39.s4、定位出这些所述特定标识在所述当前文档图像中的具体位置，进行快速录入。
40.进一步的，所述步骤s1中的图像信息录入系统包括生成单元、录入截取单元、匹配单元和定位录入单元，所述生成单元集成于录入截取单元内部，所述生成单元和录入截取单元双向通讯连接，所述录入截取单元的输出端与匹配单元的输入端通讯连接，所述匹配单元的输出端与定位录入单元的输入端通讯连接。
41.进一步的，所述生成单元包括图像标准生成模块和图像信息数据库，所述图像标准生成模块的输出端与图像信息数据库的输入端通讯连接，所述图像信息数据库的输出端与录入截取单元的输入端通讯连接；所述图像标准生成模块用于辅助截取所述特定信息中的特定标识；所述图像信息数据库还用于接收截取信息进行对应备份。
42.进一步的，所述录入截取单元包括输入模块、截取模块和备份模块，所述输入模块的输出端与截取模块的输入端通讯连接，所述截取模块的输出端与备份模块的输入端通讯连接，所述截取模块的输出的端与匹配单元的输入端通讯连接；所述输入模块用于输入当前单个文档图像中的特定标识和当前多个文档图像中的相同特征；所述截取模块用于在所述图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，所述截取模块还用于将截取信息
发送至匹配单元的内部，进行信息匹配；所述备份模块用于接收所述截取模块发送的截取信息，所述备份模块还用于将截取信息发送至所述图像信息数据库内部，进行储存。
43.进一步的，所述匹配单元包括算法控制模块和匹配模块，所述算法控制模块的输出端与匹配模块的输入端通讯连接，所述匹配模块的输出端与定位录入单元的输入端通讯连接；所述算法控制模块用于接收录入截取单元发送的截取信息，通过深度学习的图像匹配算法进行计算处理，所述算法控制模块还用于将上述处理结果发送至所述匹配模块内部，进行后续匹配；所述匹配模块用于接收所述算法控制模块发送的完成计算处理之后的特定标识，将这些所述特定标识与所述当前文档图像进行匹配，所述匹配模块还用于将匹配信息发送至定位录入单元内部，进行最终定位与录入操作。
44.进一步的，所述定位录入单元包括定位模块和录入模块，所述定位模块的输出端与录入模块的输入端通讯连接；所述定位模块用于接收所述匹配模块发送的匹配信息，定位出这些所述特定标识在所述当前文档图像中的具体位置，所述定位模块还用于将具体位置发生至所述录入模块内部，进行最终录入；所述录入模块用于接收所述定位模块发送的具体位置信息，进行最终快速录。
45.实施例1
46.s1、构建文档图像信息录入系统，通过生成单元生成图像标准生成模块和图像信息数据库，通过图像标准模板辅助截取特定信息中的特定标识，通过图像信息数据库存储当前截取的特定标识、存储每一次存储的特定标识，进行标记；
47.s2、通过输入模块输入当前单个文档图像中的特定标识和当前多个文档图像中的相同特征，录入当前文档图像中的特定信息，特定信息包括创建时间、长宽数据、格式特征、整体亮度、文字信息、图案信息和线条分布，通过截取模块在图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，特定标识包括文字信息、图案信息和线条分布，当录入的对象为单个文档图像时，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；当录入的对象为多个文档图像时，需要对多个文档图像中的相同特征进行截取，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；
48.s3、对截取的特定标识，通过安装有算法控制模块，通过深度学习的图像匹配算法进行计算处理，图像匹配算法包括基于灰度匹配的方法和基于特征匹配的方法，通过安装有匹配模块将这些特定标识与当前文档图像进行匹配；
49.s4、通过安装有定位块定位出这些特定标识在当前文档图像中的具体位置，通过安装有录入模块进行最终快速录入。
50.实施例2
51.当快速录入方法连接到保险管理中：
52.s1、保险工作人员构建文档图像信息录入系统，通过生成单元生成理赔案件图像标准生成模块和理赔案件图像信息数据库，通过图像标准模板辅助截取理赔案件文档图像特定信息中的特定标识，通过理赔案件图像信息数据库存储当前截取的特定标识、存储每一次存储的特定标识，进行标记；
53.s2、保险工作人员通过输入模块输入当前单个理赔案件文档图像中的特定标识和当前多个理赔案件文档图像中的相同特征，录入当前文档图像中的理赔案件特定信息，特定信息为创建时间、整体亮度、文字信息、图案信息和线条分布，通过截取模块在理赔案件图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，特定标识为文字信息和图案信息，
当录入的对象为单个理赔案件文档图像时，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；当录入的对象为多个理赔案件文档图像时，需要对多个理赔案件文档图像中的相同特征进行截取，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；
54.s3、对截取的理赔案件文档图像特定标识，通过安装有算法控制模块，通过深度学习的图像匹配算法进行计算处理，图像匹配算法包括基于灰度匹配的方法和基于特征匹配的方法，通过安装有匹配模块将这些特定标识与当前理赔案件文档图像进行匹配；
55.s4、通过安装有定位块定位出这些特定标识在当前理赔案件文档图像中的具体位置，通过安装有录入模块进行最终快速录入理赔案件文档图像信息数据。
56.实施例3
57.当快速录入方法连接到物流管理中：
58.s1、物流工作人员构建文档图像信息录入系统，通过生成单元生成物流案件图像标准生成模块和物流案件图像信息数据库，通过图像标准模板辅助截取物流案件文档图像特定信息中的特定标识，通过物流案件图像信息数据库存储当前截取的特定标识、存储每一次存储的特定标识，进行标记；
59.s2、物流工作人员通过输入模块输入当前单个物流案件文档图像中的特定标识和当前多个物流案件文档图像中的相同特征，录入当前文档图像中的物流案件特定信息，特定信息为创建时间、整体亮度、文字信息、图案信息和线条分布，通过截取模块在物流案件图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，特定标识为文字信息和图案信息，当录入的对象为单个物流案件文档图像时，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；当录入的对象为多个物流案件文档图像时，需要对多个物流案件文档图像中的相同特征进行截取，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；
60.s3、对截取的物流案件文档图像特定标识，通过安装有算法控制模块，通过深度学习的图像匹配算法进行计算处理，图像匹配算法包括基于灰度匹配的方法和基于特征匹配的方法，通过安装有匹配模块将这些特定标识与当前物流案件文档图像进行匹配；
61.s4、通过安装有定位块定位出这些特定标识在当前物流案件文档图像中的具体位置，通过安装有录入模块进行最终快速录入物流案件文档图像信息数据。
62.具体的：在实际的应用中，具有多个录入截取单元，分别与生成单元、匹配单元和定位录入单元进行配合使用，构建文档图像信息录入系统，通过生成单元生成图像标准生成模块和图像信息数据库，通过图像标准模板辅助截取特定信息中的特定标识，通过图像信息数据库用于存储当前截取的特定标识、存储每一次存储的特定标识，进行标记；通过输入模块输入当前单个文档图像中的特定标识和当前多个文档图像中的相同特征，录入当前文档图像中的特定信息，特定信息包括创建时间、长宽数据、格式特征、整体亮度、文字信息、图案信息和线条分布，通过截取模块在图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，特定标识包括文字信息、图案信息和线条分布，当录入的对象为单个文档图像时，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；当录入的对象为多个文档图像时，需要对多个文档图像中的相同特征进行截取，继续步骤s2、s3和s4，进行信息录入；对截取的特定标识，通过安装有算法控制模块，通过深度学习的图像匹配算法进行计算处理，图像匹配算法包括基于灰度匹配的方法和基于特征匹配的方法，通过安装有匹配模块将这些特定标识与当前文档图像进行匹配；通过安装有定位块定位出这些特定标识在当前文档图像中的具体位置，通
过安装有录入模块进行最终快速录入，本发明通过构建文档图像信息录入系统，生成图像标准模板和图像信息数据库，录入当前文档图像中的特定信息，在图像标准模板上对这些特定信息的特定标识进行截取，对截取的所述特定标识，通过基于深度学习的图像匹配算法，将这些特定标识与当前文档图像进行匹配，定位出这些特定标识在当前文档图像中的具体位置，进行快速录入，整体流程简单易操作，有利于缩短整体流程周期，加快处理速度和传输速度，通过安装有输入模块，对当前单个文档图像中的特定标识和当前多个文档图像中的相同特征进行分别处理，提高了使用时的灵活性，通过安装有算法控制模块，通过深度学习的图像匹配算法进行计算处理，提高了处理准确率和计算全面性，对文档图像信息数据及相应的分析结果进行管理、可视化和存储，有助于通过互联网云管控实现文档图像信息数据管理，提高文档图像信息数据管理的智能化水平。
63.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。