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一种风电功率预测误差的综合评价方法与流程

2023-03-24 16:16:35 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种风电功率预测误差的综合评价方法,其特征在于,所述方法包括:获取风电场预设时间段内的功率预测数据和实际功率数据;根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,计算得到所述风电功率预测的误差准确率指标;根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,计算得到所述风电场功率预测的均方根误差;通过所述误差准确率指标和所述均方根误差,对所述风电功率预测误差进行综合评价。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,计算得到所述风电功率预测的误差准确率指标,包括:根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,通过第一公式计算得到所述风电场功率预测的误差准确率指标,其中,所述第一公式为:其中,n表示所述预设时间段内的时刻总数,q
i
表示所述预设时间段内第i个时刻的功率预测数据与实际功率数据的误差准确率。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,计算得到所述风电场功率预测的均方根误差,包括:根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,通过第二公式计算得到所述风电场功率预测的均方根误差,其中,所述第二公式为:其中,n表示所述预设时间段内的时刻总数,a
i
表示所述风电场预设时间段内第i时刻的实际功率数据,f
i
表示所述风电场预设时间段内第i时刻功率预测数据,c
i
表示所述风电场预设时间段内第i时刻的开机容量。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述误差准确率指标和所述均方根误差,对所述风电功率预测误差进行综合评价,包括:根据所述误差准确率指标和所述均方根误差,通过第三公式的计算结果对所述风电功率预测误差进行综合评价,所述第三公式为:e=(1-α)
×
r α
×
e
rmse
其中,α表示所述均方根误差对应的权重系数。5.一种风电功率预测误差的综合评价装置,特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取风电场预设时间段内的功率预测数据和实际功率数据;第一计算模块,用于根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,计算得到所述风电功率预测的误差准确率指标;第二计算模块,用于根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,计算得到所述风电场功率预测的均方根误差;第三计算模块,用于通过所述误差准确率指标和所述均方根误差,对所述风电功率预
测误差进行综合评价。6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一计算模块还用于:根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,通过第一公式计算得到所述风电场功率预测的误差准确率指标,其中,所述第一公式为:其中,n表示所述预设时间段内的时刻总数,q
i
表示所述预设时间段内第i个时刻的功率预测数据与实际功率数据的误差准确率。7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二计算模块还用于:根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,通过第二公式计算得到所述风电场功率预测的均方根误差,其中,所述第二公式为:其中,n表示所述预设时间段内的时刻总数,a
i
表示风电场预设时间段内第i时刻的实际功率数据,f
i
表示风电场预设时间段内第i时刻功率预测数据,c
i
表示风电场预设时间段内第i时刻的开机容量。8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三计算模块还用于:根据所述误差准确率指标和所述均方根误差,通过第三公式的计算结果对所述风电功率预测误差进行综合评价,所述第三公式为:e=(1-α)
×
r α
×
e
rmse
其中,α表示所述均方根误差对应的权重系数。9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,能够实现如权利要求1-4中任一所述的方法。10.一种计算机存储介质,其中,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被处理器执行后,能够实现权利要求1-4中任一所述的方法。

技术总结
本申请提出的风电功率预测误差的综合评价方法、装置及存储介质中,获取风电场预设时间段内的功率预测数据和实际功率数据,根据预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,计算得到风电功率预测的误差准确率指标,根据预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据,计算得到风电场功率预测的均方根误差,通过误差准确率指标和均方根误差,对风电功率预测误差进行综合评价。其中,本申请利用功率预测数据和实际功率数据对风电功率预测误差进行综合评价,排除人为主观性的问题,从而得到的评价结果更为客观准确。结果更为客观准确。结果更为客观准确。


技术研发人员:潘霄峰 申旭辉 孙财新 王鸿策 杨正中 章恂 黄赵晶 秦雪妮
受保护的技术使用者:盛东如东海上风力发电有限责任公司 华能海上风电科学技术研究有限公司
技术研发日:2022.10.20
技术公布日:2023/1/31
再多了解一些

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