现金库存量的确定方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及金融技术领域，尤其是涉及一种现金库存量的确定方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.现有的银行网点的现金库存的预测方法，出于初始化库存管理基础维度的考虑，通常采用机器学习，预测未来1-3天可能的支出情况，再依据该支出情况，计算收支平衡的库存数据。这种方案的缺陷在于没有考虑各个不同网点的实际业务差异，因而其确定出的库存数据不够准确，并不能适用于任一个网点。


技术实现要素：

3.本技术的目的在于提供一种现金库存量的确定方法、装置及电子设备，基于目标网点在指定时间段内的历史收支数据，评估出最佳周转天数，然后再基于最佳周转天数进行库存量的确定，可以提高该网点的库存量的确定准确性。
4.第一方面，本技术实施例提供一种现金库存量的确定方法，方法包括：获取目标网点在指定时间段内的历史收支数据；根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数；将最佳周转天数内的历史收入数据输入预先训练好的支出预测模型，得到未来最佳周转天数内的支出数据；基于支出数据确定目标网点的目标现金库存量。
5.在本技术较佳的实施方式中，上述根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数的步骤，包括：确定多个预设周转天数；针对每个预设周转天数，根据历史收支数据，统计预设库存量按照预设周转天数进行收支周转导致的现金不足次数；基于每个预设周转天数对应的现金不足次数，确定目标网点对应的最佳周转天数。
6.在本技术较佳的实施方式中，上述确定多个预设周转天数的步骤，包括：将1到30天内的天数依次作为预设周转天数。
7.在本技术较佳的实施方式中，上述针对每个预设周转天数，根据历史收支数据，统计预设库存量按照预设周转天数进行收支周转导致的现金不足次数的步骤，包括将每个预设周转天数作为当前周转天数，均执行以下步骤：以当前周转天数为单位，对历史收支数据进行数据切割，得到多组当前周转天数分别对应的当前历史数据；针对每组当前历史数据，计算预设库存量在当前历史数据下的收支结算值；如果收支结算值为负，将预设库存量按照当前周转天数进行收支周转导致的现金不足次数加一，得到预设库存量按照当前周转天数进行收支周转导致的现金不足次数。
8.在本技术较佳的实施方式中，上述当前历史数据包括：当前周转天数内每一天对应的收入数据和支出数据；计算预设库存量在当前历史数据下的收支结算值的步骤，包括：根据当前历史数据，计算当前周转天数内的总收入和总支出；将预设库存量加上总收入减去总支出，得到预设库存量在当前历史数据下的收支结算值。
9.在本技术较佳的实施方式中，上述基于每个预设周转天数对应的现金不足次数，
确定目标网点对应的最佳周转天数的步骤，包括：基于多个预设周转天数分别对应的现金不足次数，构建线性方程；求解该线性方程中最大斜率对应的天数，作为目标网点对应的最佳周转天数；或者，将多个预设周转天数分别对应的现金不足次数依次排列，将次数下降最快的天数，确定为目标网点对应的最佳周转天数。
10.在本技术较佳的实施方式中，上述基于支出数据确定目标网点的目标现金库存量的步骤，包括：根据支出数据和最佳周转天数内的历史收入数据，确定理论现金库存量；将理论现金库存量和预先获取的未来最佳周转天数内的预约现金数据进行求和，得到目标网点的目标现金库存量。
11.在本技术较佳的实施方式中，上述根据支出数据和最佳周转天数内的历史收入数据，确定理论现金库存量的步骤，包括：根据以下预设算式计算理论现金库存量：
12.a＝3*(b-c) d e；
13.或者，a＝b 3*(b-c) d e；
14.其中，a表示理论现金库存量；b表示未来最佳周转天数内的支出数据；c表示最佳周转天数内的历史收入数据；d表示预设残钞量；e表示预设小额贷款量。
15.在本技术较佳的实施方式中，上述方法还包括：如果未获取到目标网点在指定时间段内的历史收支数据，根据目标网点的网点特征数据，确定与目标网点最相似的网点；将最相似的网点对应的现金库存量确定为目标网点对应的现金库存量。
16.在本技术较佳的实施方式中，上述根据目标网点的网点特征数据，确定与目标网点最相似的网点的步骤，包括：将每个其它网点作为当前网点，根据目标网点和当前网点分别对应的网点特征数据，计算距离值；将距离值最小的当前网点作为与目标网点最相似的网点。
17.第二方面，本技术实施例还提供一种现金库存量的确定装置，装置包括：数据获取模块，用于获取目标网点在指定时间段内的历史收支数据；天数确定模块，用于根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数；数据预测模块，用于将最佳周转天数内的历史收入数据输入预先训练好的支出预测模型，得到未来最佳周转天数内的支出数据；库存确定模块，用于基于支出数据确定目标网点的现金库存量。
18.第三方面，本技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面所述的方法。
19.第四方面，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述第一方面所述的方法。
20.本技术实施例提供的现金库存量的确定方法、装置及电子设备中，首先获取目标网点在指定时间段内的历史收支数据；然后根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数；将最佳周转天数内的历史收入数据输入预先训练好的支出预测模型，得到未来最佳周转天数内的支出数据；最后基于支出数据确定目标网点的目标现金库存量。本技术实施例基于目标网点在指定时间段内的历史收支数据，评估出最佳周转天数，然后再基于最佳周转天数进行库存量的确定，可以提高该网点的库存量的确定准确性。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1为本技术实施例提供的一种现金库存量的确定方法的流程图；
23.图2为本技术实施例提供的一种现金库存量的确定方法中最佳周转天数的确定过程流程图；
24.图3为本技术实施例提供的一种现金库存量的确定方法库存量确定过程流程图；
25.图4为本技术实施例提供的一种现金库存量的确定方装置的结构框图；
26.图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
27.下面将结合实施例对本技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
28.相关技术中，对于银行网点的现金库存的预测，通常采用机器学习的方式进行预测，比如预测未来1-3天可能的支出情况，再依据该支出情况，计算收支平衡的库存数据。这种方案的缺陷在于没有考虑各个不同网点的实际业务差异，因而其确定出的库存数据不够准确，并不能适用于任一个网点。
29.基于此，本技术实施例提供一种现金库存量的确定方法、装置及电子设备，基于目标网点在指定时间段内的历史收支数据，评估出最佳周转天数，然后再基于最佳周转天数进行库存量的确定，可以提高该网点的库存量的确定准确性。
30.为便于对本实施例进行理解，首先对本技术实施例所公开的一种现金库存量的确定方法进行详细介绍。
31.图1为本技术实施例提供的一种现金库存量的确定方法的流程图，该方法包括以下步骤：
32.步骤s102，获取目标网点在指定时间段内的历史收支数据。
33.目标网点可以是任一银行网点，比如，新开网点、偏远地区网点、城市网点、分行等，指定时间段可以是从当前时间往前推的一段时间，比如，一年，两年等。历史收支数据包括每日的收入数据和支出数据。
34.步骤s104，根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数。
35.最佳周转天数，也就是正好能保证该网点正常的现金运转的天数，不会造成现金不足的情况。根据上述指定时间段内的历史收支数据，通过分析可以确定出该网点的最佳周转天数。
36.步骤s106，将最佳周转天数内的历史收入数据输入预先训练好的支出预测模型，得到未来最佳周转天数内的支出数据。
37.预先训练好的支出预测模型，采用的训练样本集为最近两年内的历史收支数据，
将两年内的历史收支数据按照最佳周转天数进行特征切割，假设最佳周转天数为7天，那么最近两年的数据天数/7就是最终的训练数据条数，每7天的收入数据作为一条输入，预测结果是未来7天的支出数据。
38.通过上述训练好的支出预测模型，可以对最佳周转天数内的历史收入数据进行预测，得到未来最佳周转天数内的支出数据。
39.步骤s108，基于支出数据确定目标网点的目标现金库存量。
40.通常支出数据和目标现金库存量之间有一个转换公式，通过转换就可以得到目标现金库存量。
41.本技术实施例提供的现金库存量的确定方法中，首先获取目标网点在指定时间段内的历史收支数据；然后根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数；将最佳周转天数内的历史收入数据输入预先训练好的支出预测模型，得到未来最佳周转天数内的支出数据；最后基于支出数据确定目标网点的目标现金库存量。本技术实施例基于目标网点在指定时间段内的历史收支数据，评估出最佳周转天数，然后再基于最佳周转天数进行库存量的确定，可以提高该网点的库存量的确定准确性。
42.本技术实施例还提供一种现金库存量的确定方法，该方法在上一实施例的基础上实现，本实施例重点描述最佳周转天数的确定过程，现金库存量的确定过程。
43.参见图2所示，上述根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数的步骤，包括：
44.步骤s202，确定多个预设周转天数。该预设周转天数为实际为候选周转天数，最终从多个预设周转天数中确定出一个最佳周转天数。在本技术较佳的实施方式中，将1到30天内的天数依次作为预设周转天数。也就是针对1天到30天30种情况均进行后续的统计过程。
45.步骤s204，针对每个预设周转天数，根据历史收支数据，统计预设库存量按照预设周转天数进行收支周转导致的现金不足次数。上述预设库存量为一个基于实际情况进行预设的值，比如，普通网点的预设库存量是100万，偏远地区网点的预设库存量是200万，分行的预设库存量为500万。
46.具体实施时，将每个预设周转天数作为当前周转天数，均执行以下步骤：
47.(1)以当前周转天数为单位，对历史收支数据进行数据切割，得到多组当前周转天数分别对应的当前历史数据。
48.以当前周转天数为7天为例进行说明，按照7天一组，将历史收支数据划分为多组历史数据，
49.(2)针对每组当前历史数据，计算预设库存量在当前历史数据下的收支结算值；如果收支结算值为负，将预设库存量按照当前周转天数进行收支周转导致的现金不足次数加一，得到预设库存量按照当前周转天数进行收支周转导致的现金不足次数。
50.上述当前历史数据包括：当前周转天数内每一天对应的收入数据和支出数据；计算预设库存量在当前历史数据下的收支结算值的步骤，包括：
51.根据当前历史数据，计算当前周转天数内的总收入和总支出；将预设库存量加上总收入减去总支出，得到预设库存量在当前历史数据下的收支结算值。
52.比如，预设库存量为100万，当前历史数据为7天内分别对应的收入数据和支出数据，可以首先计算出7天内的总收入和总支出，然后利用100万加上总收入减去总支出，判断
得到的收支结算值是否为负，如果负，则将预设库存量按照7天进行收支周转导致的现金不足次数加一，对历史收支数据分割的多组历史数据均按照此方式进行判断统计，可最终得到预设库存量按照7天进行收支周转导致的现金不足总次数。
53.同理，可以分别统计出预设库存量按照1天、2天、...、30天分别进行收支周转导致的现金不足总次数。
54.步骤s206，基于每个预设周转天数对应的现金不足次数，确定目标网点对应的最佳周转天数。
55.具体实施时，可以基于多个预设周转天数分别对应的现金不足次数，构建线性方程；求解该线性方程中最大斜率对应的天数，作为目标网点对应的最佳周转天数；或者，将多个预设周转天数分别对应的现金不足次数依次排列，将次数下降最快的天数，确定为目标网点对应的最佳周转天数。
56.比如3天对应的现金不足次数为100次，4天对应的现金不足次数为10次，5天对应的现金不足次数为9次，则选取4天作为最佳周转天数即可。
57.下面详细介绍基于支出数据确定目标网点的目标现金库存量的步骤，参见图3所示，具体包括以下步骤：
58.步骤s302，根据支出数据和最佳周转天数内的历史收入数据，确定理论现金库存量；
59.具体实施时可以根据以下预设算式计算理论现金库存量：
60.a＝3*(b-c) d e；
61.或者，a＝b 3*(b-c) d e；
62.其中，a表示理论现金库存量；b表示未来最佳周转天数内的支出数据；c表示最佳周转天数内的历史收入数据；d表示预设残钞量；e表示预设小额贷款量。
63.步骤s304，将理论现金库存量和预先获取的未来最佳周转天数内的预约现金数据进行求和，得到目标网点的目标现金库存量。
64.申请人在研究库存量预测时发现，现有的方案完全基于收支预测数据，来判断应该保有的库存量，缺乏对极值数据的考量，比如预约数据，在未来一段时间内，可能会出现的现金用量极大值，需要综合正常用量 预约用量，综合考虑整体库存保有量最佳值。因此，本方案中将理论现金库存量和预先获取的未来最佳周转天数内的预约现金数据进行求和，得到目标网点的目标现金库存量，这样能够最大限度地保证现金周转充足。
65.上述现金库存量的确定方式是基于能够获取到目标网点在指定时间段内的历史收支数据的前提下进行的，而针对某些新开网点，并未有历史收支数据的情况，则需要考虑其初始库存量的确定方式。相关技术中，由于新开网点没有历史数据，未能给与一个初始值，导致新开网点的库存量在模型里面都是0。而本技术中给出一种针对新开网点的库存量确定方式：
66.即如果未获取到目标网点在指定时间段内的历史收支数据，根据目标网点的网点特征数据，确定与目标网点最相似的网点；将最相似的网点对应的现金库存量确定为目标网点对应的现金库存量。
67.确定与目标网点最相似的网点的步骤可以通过以下方式实现：将每个其它网点作为当前网点，根据目标网点和当前网点分别对应的网点特征数据，计算距离值；将距离值最
小的当前网点作为与目标网点最相似的网点。距离值可以是余弦距离值或者其它可用于表征相似度的距离值。
68.上述网点特征数据至少可以包括：网点规模、客户群体、周边环境等。
69.由于初始化的网点的类型、数据、周边环境和用户，存在较大的差异性，如果直接使用一个初始值，很难得到一个新开网点的最佳库存，从而导致库存的浪费问题，基于这个思考，本技术实施例中借鉴推荐系统常用算法，协同过滤法，也就是获取到网点的基础信息后，通过计算网点的最佳相似网点，也就是获取到现有所有网点里，相似度最高的网点，作为此新开网点的参考点，将此网点的库存数据，作为新开网点的参考值，从而解决了不同类型新开的网点的库存差异问题，这样甚至可以做到千人千面，也就是基本每个新开网点的库存初始值，可能都不一样，是基于现有网点的数据，得到的最佳值。
70.本技术实施例提供的现金库存量的确定方法中，针对有历史收支数据的网点，基于历史收支数据首先确定出最佳周转天数，然后再进行未来最佳周转天数内支出数据的预测，进一步转换为理论库存量，考虑到可能存在的预约数据的影响，进一步将未来最佳周转天数内预约数据和理论库存量进行求和，得到目标网点的目标现金库存量；而针对没有历史收支数据的网点，则可以借鉴最相似网点的库存量作为参考，提高针对不同区域、不同环境、不同历史数据的网点的库存量的确定准确性。
71.基于上述方法实施例，本技术实施例还提供一种现金库存量的确定装置，参见图4所示，该装置包括：
72.数据获取模块42，用于获取目标网点在指定时间段内的历史收支数据；天数确定模块44，用于根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数；数据预测模块46，用于将最佳周转天数内的历史收入数据输入预先训练好的支出预测模型，得到未来最佳周转天数内的支出数据；库存确定模块48，用于基于支出数据确定目标网点的现金库存量。
73.在本技术较佳的实施方式中，上述天数确定模块44，用于确定多个预设周转天数；针对每个预设周转天数，根据历史收支数据，统计预设库存量按照预设周转天数进行收支周转导致的现金不足次数；基于每个预设周转天数对应的现金不足次数，确定目标网点对应的最佳周转天数。
74.在本技术较佳的实施方式中，上述天数确定模块44，用于将1到30天内的天数依次作为预设周转天数。
75.在本技术较佳的实施方式中，上述天数确定模块44，用于将每个预设周转天数作为当前周转天数，均执行以下步骤：以当前周转天数为单位，对历史收支数据进行数据切割，得到多个当前周转天数分别对应的当前历史数据；针对每个当前历史数据，计算预设库存量在当前历史数据下的收支结算值；如果收支结算值为负，将预设库存量按照当前周转天数进行收支周转导致的现金不足次数加一，得到预设库存量按照当前周转天数进行收支周转导致的现金不足次数。
76.在本技术较佳的实施方式中，上述当前历史数据包括：当前周转天数内每一天对应的收入数据和支出数据；上述天数确定模块44，用于根据当前历史数据，计算当前周转天数内的总收入和总支出；将预设库存量加上总收入减去总支出，得到预设库存量在当前历史数据下的收支结算值。
77.上述天数确定模块44，用于基于多个预设周转天数分别对应的现金不足次数，构
建线性方程；求解该线性方程中最大斜率对应的天数，作为目标网点对应的最佳周转天数；或者，将多个预设周转天数分别对应的现金不足次数依次排列，将次数下降最快的天数，确定为目标网点对应的最佳周转天数。
78.在本技术较佳的实施方式中，上述库存确定模块48，用于根据支出数据和最佳周转天数内的历史收入数据，确定理论现金库存量；将理论现金库存量和预先获取的未来最佳周转天数内的预约现金数据进行求和，得到目标网点的目标现金库存量。
79.在本技术较佳的实施方式中，上述库存确定模块48，用于根据以下预设算式计算理论现金库存量：
80.a＝3*(b-c) d e；
81.或者，a＝b 3*(b-c) d e；
82.其中，a表示理论现金库存量；b表示未来最佳周转天数内的支出数据；c表示最佳周转天数内的历史收入数据；d表示预设残钞量；e表示预设小额贷款量。
83.在本技术较佳的实施方式中，上述库存确定模块48，用于如果未获取到目标网点在指定时间段内的历史收支数据，根据目标网点的网点特征数据，确定与目标网点最相似的网点；将最相似的网点对应的现金库存量确定为目标网点对应的现金库存量。
84.在本技术较佳的实施方式中，上述库存确定模块48，用于将每个其它网点作为当前网点，根据目标网点和当前网点分别对应的网点特征数据，计算距离值；将距离值最小的当前网点作为与目标网点最相似的网点。
85.本技术实施例提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置的实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
86.本技术实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，为该电子设备的结构示意图，其中，该电子设备包括处理器51和存储器50，该存储器50存储有能够被该处理器51执行的计算机可执行指令，该处理器51执行该计算机可执行指令以实现以下方法：
87.获取目标网点在指定时间段内的历史收支数据；根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数；将最佳周转天数内的历史收入数据输入预先训练好的支出预测模型，得到未来最佳周转天数内的支出数据；基于支出数据确定目标网点的目标现金库存量。
88.在本技术较佳的实施方式中，上述根据历史收支数据确定目标网点对应的最佳周转天数的步骤，包括：确定多个预设周转天数；针对每个预设周转天数，根据历史收支数据，统计预设库存量按照预设周转天数进行收支周转导致的现金不足次数；基于每个预设周转天数对应的现金不足次数，确定目标网点对应的最佳周转天数。
89.在本技术较佳的实施方式中，上述确定多个预设周转天数的步骤，包括：将1到30天内的天数依次作为预设周转天数。
90.在本技术较佳的实施方式中，上述针对每个预设周转天数，根据历史收支数据，统计预设库存量按照预设周转天数进行收支周转导致的现金不足次数的步骤，包括将每个预设周转天数作为当前周转天数，均执行以下步骤：以当前周转天数为单位，对历史收支数据进行数据切割，得到多组当前周转天数分别对应的当前历史数据；针对每组当前历史数据，计算预设库存量在当前历史数据下的收支结算值；如果收支结算值为负，将预设库存量按照当前周转天数进行收支周转导致的现金不足次数加一，得到预设库存量按照当前周转天数进行收支周转导致的现金不足次数。
91.在本技术较佳的实施方式中，上述当前历史数据包括：当前周转天数内每一天对应的收入数据和支出数据；计算预设库存量在当前历史数据下的收支结算值的步骤，包括：根据当前历史数据，计算当前周转天数内的总收入和总支出；将预设库存量加上总收入减去总支出，得到预设库存量在当前历史数据下的收支结算值。
92.在本技术较佳的实施方式中，上述基于每个预设周转天数对应的现金不足次数，确定目标网点对应的最佳周转天数的步骤，包括：基于多个预设周转天数分别对应的现金不足次数，构建线性方程；求解该线性方程中最大斜率对应的天数，作为目标网点对应的最佳周转天数；或者，将多个预设周转天数分别对应的现金不足次数依次排列，将次数下降最快的天数，确定为目标网点对应的最佳周转天数。
93.在本技术较佳的实施方式中，上述基于支出数据确定目标网点的目标现金库存量的步骤，包括：根据支出数据和最佳周转天数内的历史收入数据，确定理论现金库存量；将理论现金库存量和预先获取的未来最佳周转天数内的预约现金数据进行求和，得到目标网点的目标现金库存量。
94.在本技术较佳的实施方式中，上述根据支出数据和最佳周转天数内的历史收入数据，确定理论现金库存量的步骤，包括：根据以下预设算式计算理论现金库存量：
95.a＝3*(b-c) d e；
96.或者，a＝b 3*(b-c) d e；
97.其中，a表示理论现金库存量；b表示未来最佳周转天数内的支出数据；c表示最佳周转天数内的历史收入数据；d表示预设残钞量；e表示预设小额贷款量。
98.在本技术较佳的实施方式中，上述方法还包括：如果未获取到目标网点在指定时间段内的历史收支数据，根据目标网点的网点特征数据，确定与目标网点最相似的网点；将最相似的网点对应的现金库存量确定为目标网点对应的现金库存量。
99.在本技术较佳的实施方式中，上述根据目标网点的网点特征数据，确定与目标网点最相似的网点的步骤，包括：将每个其它网点作为当前网点，根据目标网点和当前网点分别对应的网点特征数据，计算距离值；将距离值最小的当前网点作为与目标网点最相似的网点。
100.在图5示出的实施方式中，该电子设备还包括总线52和通信接口53，其中，处理器51、通信接口53和存储器50通过总线52连接。
101.其中，存储器50可能包含高速随机存取存储器(ram，random access memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口53(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线52可以是isa(industry standard architecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线52可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
102.处理器51可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器51中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的
处理器51可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器51读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
103.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，该计算机可执行指令促使处理器实现上述方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
104.本技术实施例所提供的方法、装置和系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
105.除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本技术的范围。
106.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
107.在本技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
108.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。