一种请求处理方法、装置、系统、设备和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种请求处理方法、装置、系统、设备和存储介质。


背景技术：

2.随着计算机技术的快速发展，可以利用服务器集群对众多客户端发送的请求进行处理，从而提高请求处理效率。
3.用户在客户端上触发需要计数的操作，比如点赞操作时，客户端需要向服务器集群发送点赞操作的次数写入请求。目前，服务器集群中的服务器在获取到次数写入请求时，直接将次数写入请求中的待写入操作次数写入至缓存服务器中。
4.然而，在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
5.在次数写入请求的并发量较大时，增大了缓存服务器的处理压力，导致出现热点问题，并且降低了从缓存服务器读取次数的效率，进而降低了用户体验。


技术实现要素：

6.本发明实施例提供了一种请求处理方法、装置、系统、设备和存储介质，以解决缓存服务器的写入并发量过大的问题，从而提升用户体验。
7.第一方面，本发明实施例提供了一种请求处理方法，包括：
8.获取客户端发送的次数写入请求，所述次数写入请求包括在所述客户端上触发的预设操作对应的待写入操作次数；
9.基于本地缓存的当前本机操作次数，对所述待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；
10.根据预先配置的操作次数展示区间、所述服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定所述目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，所述当前总操作次数是所述目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与所述服务器集群对应的总操作次数；
11.若所述目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将所述目标本机操作次数写入所述缓存服务器中。
12.第二方面，本发明实施例还提供了一种请求处理装置，包括：
13.次数写入请求获取模块，用于获取客户端发送的次数写入请求，所述次数写入请求包括在所述客户端上触发的预设操作对应的待写入操作次数；
14.本地缓存模块，用于基于本地缓存的当前本机操作次数，对所述待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；
15.当前操作次数阈值确定模块，用于根据预先配置的操作次数展示区间、所述服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定所述目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，所述当前总操作次数是所述目标服务器基于次数读取请求从缓存
服务器中获得的与所述服务器集群对应的总操作次数；
16.服务器写入模块，用于若所述目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将所述目标本机操作次数写入所述缓存服务器中。
17.第三方面，本发明实施例还提供了一种请求处理系统，所述系统包括：客户端、服务器集群和缓存服务器；
18.其中，所述服务器集群中的目标服务器用于实现如本发明任意实施例所提供的请求处理方法。
19.第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
20.一个或多个处理器；
21.存储器，用于存储一个或多个程序；
22.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的请求处理方法。
23.第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的请求处理方法。
24.上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
25.服务器集群中的目标服务器获取客户端的次数写入请求，并基于本地缓存的当前本机操作次数，对次数写入请求中的待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；根据预先配置的操作次数展示区间、服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，当前总操作次数是目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与服务器集群对应的总操作次数；若目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将所述目标本机操作次数写入缓存服务器中，从而通过本地缓存的方式可以降低缓存服务器的写入并发量，并且通过在检测到本地缓存之后的目标本机操作次数大于或等于动态确定出的当前操作次数阈值，即当前允许缓存的最大次数时，将目标本地操作次数动态写入至缓存服务器中，从而可以在降低并发量的同时，最大程度地降低因本地缓存而导致的延迟影响，进而提升用户体验。
附图说明
26.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
27.图1是本发明一个实施例所提供的一种请求处理方法的流程图；
28.图2是本发明一个实施例所涉及的一种请求处理过程的示例图；
29.图3是本发明一个实施例提供的另一种请求处理方法的流程图；
30.图4是本发明一个实施例提供的一种请求处理装置的结构示意图；
31.图5是本发明一个实施例提供的一种请求处理系统的结构示意图；
32.图6是本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
33.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
34.图1为本发明一个实施例所提供的一种请求处理方法的流程图，本实施例可适用于对客户端发送的次数写入请求进行处理的情况，尤其是适用于在直播场景中，用户在客户端上触发点赞操作，对客户端发送的点赞次数写入请求进行处理的场景中。该方法可以由请求处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于服务器集群中的目标服务器。其中，目标服务器可以是指服务器集群中用于处理客户端当前发送的次数写入请求的服务器。例如，分发服务器接收到客户端发送的次数写入请求时，可以基于服务器集群中的每个服务器的负载信息确定出用于处理该次数写入请求的最优服务器，即目标服务器，并将该次数写入请求分发到目标服务器中进行处理。需要说明的是，服务器集群中的每个服务器均可以作为目标服务器。如图1所示，该方法具体包括以下步骤：
35.s110、获取客户端发送的次数写入请求，次数写入请求包括在客户端上触发的预设操作对应的待写入操作次数。
36.其中，预设操作可以是基于业务需求预先设置的需要计数的操作。例如，预设操作可以是但不限于点赞操作、关注操作或者收藏操作。通过对所有客户端上触发的预设操作的次数进行计数统计，使得每个客户端上可以展示出在所有客户端上触发的预设操作的总次数。例如，某个用户在客户端上触发点赞操作，该客户端上可以展示出当前所有用户的总点赞数。待写入操作次数可以是指在当次写入请求中，用户在客户端上触发的预设操作的次数。例如，若用户每触发一次预设操作，客户端生成一个次数写入请求，则该次数写入请求中的待写入操作次数为1。若客户端基于用户在预设时间段内触发的预测操作的次数生成次数写入请求，则该次数写入请求中的待写入操作次数为大于或等于1的数值。
37.具体地，每个客户端可以检测用户是否触发预设操作，并基于用户触发的预测操作的次数生成相应的次数写入请求，并将次数写入请求发送至分发服务器，分发服务器可以基于服务器集群中的负载信息确定服务器集群中可快速处理的目标服务器，并将当前接收到的次数写入请求发送至目标服务器中，使得目标服务器可以获取到客户端当前发送的次数写入请求。
38.需要说明的是，利用服务器集群可以快速处理并发量较大的次数写入请求，减少服务器处理压力。例如，当直播间热度较高时，触发点赞操作的用户较多，此时会存在大量客户端发送次数写入请求，导致次数写入请求的并发量较大，从而利用服务器集群可以快速处理所有的次数写入请求，提高请求处理效率。服务器集群中的每个用于处理次数写入请求的服务器均可以作为目标服务器执行步骤s110-s140的操作，用于实现次数写入操作。例如，图2给出了一种请求处理过程的示例图。如图2所示，服务器集群可以包括服务器a、服务器b等，每个服务器均可以作为目标服务器执行步骤s110-s140的操作，用于实现次数写入操作。
39.s120、基于本地缓存的当前本机操作次数，对待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数。
40.其中，当前本机操作次数可以是指在当前时刻目标服务器本地缓存的已有操作次
数。当前本机操作次数可以随着本地缓存的操作动态更新。目标本机操作次数可以是指将待写入操作次数进行本地缓存后所获得的本机操作次数。
41.具体地，可以在本地缓存的当前本机操作次数的基础上，继续对待写入操作次数进行本地缓存和次数累加，获得目标本机操作次数，即本次缓存后的当前本机操作次数。目标服务器通过对待写入操作次数进行本地缓存，而非直接将待写入操作写入缓存服务器，从而在不增加缓存服务器的前提下可以降低缓存服务器的写入并发量，降低缓存服务器的写入压力。
42.示例性地，步骤s120可以包括：将本地缓存的当前本机操作次数和待写入操作次数进行相加，获得的相加结果作为目标本机操作次数。具体地，通过将本地缓存的当前本机操作次数与待写入操作次数进行累积，从而可以实现待写入操作次数的本地缓存，并将次数累加值作为目标本机操作次数，即目标服务器本地当前缓存的总操作次数。
43.s130、根据预先配置的操作次数展示区间、服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定目标服务器对应的当前操作次数阈值。
44.其中，当前总操作次数是目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与服务器集群对应的总操作次数。其中，次数读取请求是指客户端发送的，用于读取所有用户触发的预设操作的总次数。例如，在直播场景中，客户端可以定时向服务器发送点赞数读取请求，以便获得直播间中所有用户的点赞总数。如图2所示，目标服务器通过分发服务器获取到客户端发送的次数读取请求时，可以检测目标服务器本地是否缓存有当前总操作次数，若是，则可以直接将本地缓存的当前总操作次数发送至客户端中进行展示；若否，则可以从缓存服务器中读取当前总操作次数，并将读取到的当前总操作次数发送至客户端，同时进行本地缓存，以便后续可以直接将本地缓存的当前总操作次数进行返回，无需从缓存服务器中读取，从而也可以降低缓存服务器的读取并发量。需要说明的是，目标服务器本地缓存的当前总操作次数存在有效时间，当超过有效时间时可以将本地缓存的当前总操作次数进行删除，以降低数据延迟性。
45.其中，缓存服务器可以用于累加并存储所有用户触发的预设操作的总次数。例如，缓存服务器可以是但不限于reids服务器。本实施例中的缓存服务器也可以对应一个分布式的缓存服务器集群，该缓存服务器集群包括多个缓存服务器，用于支持大量数据的存储，提高存储效率。例如，同一直播间对应同一个缓存服务器，以便将该直播间中的所有点赞数写入操作均写入至同一缓存服务器中，进而保证次数写入的准确性。
46.其中，操作次数展示区间可以是指具有相同展示方式的操作次数对应的次数范围。操作次数展示区间的数量可以为一个或多个。每个操作次数展示方式对应一个操作次数展示区间。不同的操作次数展示方式可以对应不同的展示步长。在展示的操作次数较小时，可以以较小步长进行展示，随着操作次数的增加，展示步长也可以相应增大，以提高展示效率。例如，在操作次数展示区间为1-1000时，展示步长为1；在操作次数展示区间为1万-10万时，展示步长为0.1万等。操作次数展示区间可以预先基于客户端的展示逻辑进行预先配置。当前操作次数阈值是指在延迟可接受范围内，允许目标服务器本地缓存的最大次数。当前操作次数阈值可以随着当前总操作次数的变化而动态变化。例如，当前总操作次数越大，展示步长越大，此时确定出的当前操作次数阈值也越大。
47.具体地，可以预先配置出客户端展示的操作次数所对应的各个操作次数展示区
间，也就是具有不同展示步长的所有操作次数展示区间，比如，区间a1＝{1-10000}、区间a2＝{1万-10万}，区间a3＝{10万-100万}和区间ai＝{xn-xn 1}。目标服务器可以基于预先配置的所有操作次数展示区间、服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，可以动态确定出与当前总操作次数相匹配的当前操作次数阈值。
48.s140、若目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将目标本机操作次数写入缓存服务器中。
49.具体地，如图2所示，目标服务器(即服务器a或者服务器b)可以将目标本机操作次数与当前操作次数阈值进行次数比较，若目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则表明目标服务器不能继续缓存该目标本机操作次数，此时可以将目标本机操作次数同步写入到缓存服务器中，例如，缓存服务器可以将当前缓存的总操作次数与目标服务器写入的目标本机操作次数进行相加，并将相加后的总操作次数作为更新后的总操作次数，从而实现总操作次数的累加缓存。通过在目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值时，将目标本机操作次数写入缓存服务器中，从而可以避免因长时间在目标服务器中缓存而导致从缓存服务器中读取的操作次数存在较大延迟的情况，进而避免用户感知到因本地缓存而导致的延迟影响，比如用户触发了点赞操作，但点赞次数一直未更新的情况，从而本实施例可以在降低并发量的同时，最大程度地降低因本地缓存而导致的延迟影响，使得用户不会感知到因本地缓存而导致的延迟影响，大大提升了用户体验。
50.本实施例的技术方案，服务器集群中的目标服务器获取客户端的次数写入请求，并基于本地缓存的当前本机操作次数，对次数写入请求中的待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；根据预先配置的操作次数展示区间、服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，当前总操作次数是目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与服务器集群对应的总操作次数；若目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将目标本机操作次数写入缓存服务器中，从而通过本地缓存的方式可以降低缓存服务器的写入并发量，并且通过在检测到本地缓存之后的目标本机操作次数大于或等于动态确定出的当前操作次数阈值，即当前允许缓存的最大次数时，将目标本地操作次数动态写入至缓存服务器中，从而可以在降低并发量的同时，最大程度地降低因本地缓存而导致的延迟影响，进而提升用户体验。
51.在上述技术方案的基础上，s120可以包括：若本地缓存的当前本机操作次数大于第一预设次数且当前总操作次数大于第二预设次数，则基于当前本机操作次数，对待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数。
52.其中，第一预设次数可以是预先设置的，不允许进行本地缓存操作时的本机操作次数。第二预设次数可以是预先设置，不允许进行本地缓存操作时的总操作次数。第一预设次数和第二预设次数可以相同，也可以不同。例如，第一预设次数和第二预设次数均为0。
53.具体地，目标服务器获取次数写入请求后，可以检测本地缓存的当前本机操作次数是否大于第一预设次数，以及本地缓存的当前总操作次数是否大于第二预设次数，以便确定是否可以在目标服务器进行本地缓存。当本地缓存的当前本机操作次数大于第一预设次数且当前总操作次数大于第二预设次数，比如，当前本机操作次数和当前总操作次数均为非空数据，即大于0的数值，则表明当前已执行过写操作和读操作，此时可以对待写入操
作次数进行本地缓存，进一步降低因本地缓存而导致的延迟影响。
54.示例性地，若本地缓存的当前本机操作次数小于或等于第一预设次数，或者当前总操作次数小于或等于第二预设次数，则将待写入操作次数写入缓存服务器中。具体地，在本地缓存的当前本机操作次数小于或等于第一预设次数，或者当前总操作次数小于或等于第二预设次数时，表明当前还未执行过写操作或者读操作，此时可以直接将待写入操作次数写入缓存服务器中，从而在后续执行读操作时可以读取到操作次数，进而避免用户触发了预设操作，但一直未展示操作次数的情况，以及避免因分发的目标服务器不同而导致读取出的总操作次数忽大忽小的情况，进一步提升了用户体验。
55.在上述技术方案的基础上，该方法还包括：若当前时间大于或等于预先配置的缓存有效时间，则将本地缓存的当前本机操作次数写入缓存服务器中。
56.其中，缓存有效时间可以是预先配置出的目标服务器本地缓存的数据有效的最晚时间。具体地，目标服务器可以实时时间当前时间是否大于缓存有效时间，若是，则表明当前已到达允许缓存的最长时间，此时可以将本地当前缓存的当前本机操作次数同步写入缓存服务器中，并可以将当前本机操作次数进行删除，从而可以进一步保证操作次数的时效性，进而在写入操作请求从高并发量到低并发量时，比如热度下降后，避免因无法到达当前操作次数阈值而无法同步写入至缓存服务器中的情况。
57.在上述技术方案的基础上，该方法还包括：获取客户端发送的次数读取请求；若存在本地缓存的当前总操作次数，则根据本地缓存的当前总操作次数和当前本机操作次数确定目标总次数，并将目标总次数发送至客户端。
58.具体地，目标服务器在通过分发服务器获取次数读取请求时，可以检测当前本地是否缓存有当前总操作次数，若是，则由于该当前总操作次数还未包含当前本机操作次数，此时可以该当前总操作次数和当前本机操作次数进行相加，获得的相加结果确定为目标总次数，并将目标总次数发送至客户端，以使客户端展示出目标总次数，从而可以读取出更加准确的操作次数，进一步提高了读取操作的准确性。
59.图3为本发明实施例提供的另一种请求处理方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，对当前操作次数阈值的确定过程进行了详细描述。其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
60.参见图3，本实施例提供的另一种请求处理方法具体包括以下步骤：
61.s310、获取客户端发送的次数写入请求，次数写入请求包括在客户端上触发的预设操作对应的待写入操作次数。
62.s320、基于本地缓存的当前本机操作次数，对待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数。
63.s330、将本地缓存的当前总操作次数与预先配置的操作次数展示区间进行匹配，并基于匹配结果确定当前总操作次数对应的当前展示步长。
64.其中，当前展示步长可以是与当前总操作次数相匹配的操作次数展示区间对应的展示步长。例如，表1给出了一种操作次数展示信息的示例。
65.表1操作次数展示信息的示例
66.操作次数展示区间展示方式展示步长展示最大值1-100001,2,3,
…
999919999
1万-10万1万,1.1万,1.2万,
…
,9.9万0.1万9.9万10万-100万10万,11万,12万,
…
,99万1万99万100万-1000万100万,110万,
…
,999万10万990万
67.具体地，目标服务器可以将本地缓存的当前总操作次数与预先配置的每个操作次数展示区间进行区间匹配，并基于匹配结果确定当前总操作次数所处于的操作次数展示区间对应的当前展示步长。需要说明的是，展示步长越小，则表明用户感知次数变化越灵敏。
68.示例性地，s330可以包括：将本地缓存的当前总操作次数与预先配置的每个操作次数展示区间进行匹配，确定当前总操作次数所处于的目标操作次数展示区间；确定目标操作次数展示区间对应的目标展示步长，并将目标展示步长确定为当前总操作次数对应的当前展示步长。
69.具体地，可以将当前总操作次数与每个操作次数展示区间的两个端点值进行比较，若当前总操作次数大于或等于某个操作次数展示区间的左端点值，且小于或等于该操作次数展示区间的右端点值，则将该操作次数展示区间确定为目标操作次数展示区间。本实施例可以将目标操作次数展示区间中的右端点值除以预设数值，比如10，获得的相除结果作为目标展示步长，若相除结果为小于1的数值，则将目标展示步长确定为1。本实施例还可以预先配置操作次数展示区间与展示步长之间的映射关系，从而可以基于该映射关系可以更加快速地确定出目标操作次数展示区间对应的目标展示步长，并将目标展示步长作为当前总操作次数对应的当前展示步长。
70.s340、根据当前展示步长和服务器集群对应的服务器数量，确定目标服务器对应的当前操作次数阈值。
71.具体地，可以基于服务器集群对应的服务器数量，对当前展示步长进行平均划分或者加权划分，确定出目标服务器对应的当前操作次数阈值。
72.示例性地，步骤s340可以包括：将当前展示步长与服务器集群对应的服务器数量之间的比值确定为目标服务器对应的当前操作次数阈值。具体地，可以对当前展示步长进行平均划分，使得服务器集群中的每个服务器具有相等的操作次数阈值。
73.s350、若目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将目标本机操作次数写入缓存服务器中。
74.本实施例的技术方案，通过将本地缓存的当前总操作次数与预先配置的操作次数展示区间进行匹配，并基于匹配结果确定当前总操作次数对应的当前展示步长；根据当前展示步长和服务器集群对应的服务器数量，确定目标服务器对应的当前操作次数阈值，从而通过当前展示步长可以更加合理地确定出当前操作次数阈值，在降低并发量的同时，进一步降低因本地缓存而导致的延迟影响，进而进一步提升了用户体验。
75.以下是本发明实施例提供的请求处理装置的实施例，该装置与上述各实施例的请求处理方法属于同一个发明构思，在请求处理装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述请求处理方法的实施例。
76.图4为本发明实施例提供的一种请求处理装置的结构示意图，本实施例可适用于对客户端发送的次数写入请求进行处理的情况，尤其是适用于在直播场景中，用户在客户端上触发点赞操作，对客户端发送的点赞次数写入请求进行处理的场景中。如图4所示，该装置具体包括：次数写入请求获取模块410、本地缓存模块420、当前操作次数阈值确定模块
430和服务器写入模块440。
77.其中，次数写入请求获取模块410，用于获取客户端发送的次数写入请求，所述次数写入请求包括在所述客户端上触发的预设操作对应的待写入操作次数；本地缓存模块420，用于基于本地缓存的当前本机操作次数，对所述待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；当前操作次数阈值确定模块430，用于根据预先配置的操作次数展示区间、所述服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定所述目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，所述当前总操作次数是所述目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与所述服务器集群对应的总操作次数；服务器写入模块440，用于若所述目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将所述目标本机操作次数写入所述缓存服务器中。
78.本实施例的技术方案，服务器集群中的目标服务器获取客户端的次数写入请求，并基于本地缓存的当前本机操作次数，对次数写入请求中的待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；根据预先配置的操作次数展示区间、服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，当前总操作次数是目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与服务器集群对应的总操作次数；若目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将所述目标本机操作次数写入缓存服务器中，从而通过本地缓存的方式可以降低缓存服务器的写入并发量，并且通过在检测到本地缓存之后的目标本机操作次数大于或等于动态确定出的当前操作次数阈值，即当前允许缓存的最大次数时，将目标本地操作次数动态写入至缓存服务器中，从而可以在降低并发量的同时，最大程度地降低因本地缓存而导致的延迟影响，进而提升用户体验。
79.可选地，本地缓存模块420，具体用于：将本地缓存的当前本机操作次数和所述待写入操作次数进行相加，获得的相加结果作为目标本机操作次数。
80.可选地，本地缓存模块420，还具体用于：若本地缓存的当前本机操作次数大于第一预设次数且所述当前总操作次数大于第二预设次数，则基于当前本机操作次数，对所述待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数。
81.可选地，服务器写入模块440，还用于：若本地缓存的当前本机操作次数小于或等于第一预设次数，或者所述当前总操作次数小于或等于第二预设次数，则将所述待写入操作次数写入所述缓存服务器中。
82.可选地，当前操作次数阈值确定模块430，包括：
83.当前展示步长确定单元，用于将本地缓存的当前总操作次数与预先配置的操作次数展示区间进行匹配，并基于匹配结果确定所述当前总操作次数对应的当前展示步长；
84.当前操作次数阈值确定单元，用于根据所述当前展示步长和所述服务器集群对应的服务器数量，确定所述目标服务器对应的当前操作次数阈值。
85.可选地，当前展示步长确定单元，具体用于：
86.将本地缓存的当前总操作次数与预先配置的每个操作次数展示区间进行匹配，确定所述当前总操作次数所处于的目标操作次数展示区间；确定所述目标操作次数展示区间对应的目标展示步长，并将所述目标展示步长确定为所述当前总操作次数对应的当前展示步长。
87.可选地，当前操作次数阈值确定单元，具体用于：
88.将所述当前展示步长与所述服务器集群对应的服务器数量之间的比值确定为所述目标服务器对应的当前操作次数阈值。
89.可选地，本地缓存模块，还用于：若当前时间大于或等于预先配置的缓存有效时间，则将本地缓存的当前本机操作次数写入所述缓存服务器中。
90.可选地，该装置还包括：
91.次数读取请求获取模块，用于获取客户端发送的次数读取请求；
92.目标总次数发送模块，用于若存在本地缓存的当前总操作次数，则根据本地缓存的当前总操作次数和当前本机操作次数确定目标总次数，并将所述目标总次数发送至所述客户端。
93.本发明实施例所提供的请求处理装置可执行本发明任意实施例所提供的请求处理方法，具备执行请求处理方法相应的功能模块和有益效果。
94.值得注意的是，上述请求处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
95.图5为本发明一个实施例提供的一种请求处理系统的结构示意图。如图5所示，该系统包括：客户端510、服务器集群520和缓存服务器530。服务器集群中的每个服务器均可以作为目标服务器，用于执行如本发明任意实施例所提供的请求处理方法。
96.本实施例提供的请求处理系统，服务器集群中的目标服务器获取客户端的次数写入请求，并基于本地缓存的当前本机操作次数，对次数写入请求中的待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；根据预先配置的操作次数展示区间、服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，当前总操作次数是目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与服务器集群对应的总操作次数；若目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将所述目标本机操作次数写入缓存服务器中，从而通过本地缓存的方式可以降低缓存服务器的写入并发量，并且通过在检测到本地缓存之后的目标本机操作次数大于或等于动态确定出的当前操作次数阈值，即当前允许缓存的最大次数时，将目标本地操作次数动态写入至缓存服务器中，从而可以在降低并发量的同时，最大程度地降低因本地缓存而导致的延迟影响，进而提升用户体验。
97.图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
98.如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
99.总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
100.电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
101.系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
102.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
103.电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
104.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的一种请求处理方法步骤，该方法包括：
105.获取客户端发送的次数写入请求，所述次数写入请求包括在所述客户端上触发的预设操作对应的待写入操作次数；
106.基于本地缓存的当前本机操作次数，对所述待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；
107.根据预先配置的操作次数展示区间、所述服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定所述目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，所述当前总操作次数是所述目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与所述服务器集群对应的总操作次数；
108.若所述目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将所述目标本机操作次数写入所述缓存服务器中。
109.当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的请求处理方法的技术方案。
110.本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理
器执行时实现如本发明任意实施例所提供的请求处理方法步骤，该方法包括：
111.获取客户端发送的次数写入请求，所述次数写入请求包括在所述客户端上触发的预设操作对应的待写入操作次数；
112.基于本地缓存的当前本机操作次数，对所述待写入操作次数进行本地缓存，确定目标本机操作次数；
113.根据预先配置的操作次数展示区间、所述服务器集群对应的服务器数量以及本地缓存的当前总操作次数，确定所述目标服务器对应的当前操作次数阈值，其中，所述当前总操作次数是所述目标服务器基于次数读取请求从缓存服务器中获得的与所述服务器集群对应的总操作次数；
114.若所述目标本机操作次数大于或等于当前操作次数阈值，则将所述目标本机操作次数写入所述缓存服务器中。
115.本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
116.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
117.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
118.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
119.本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多
个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
120.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。