生理检测信号质量评估方法、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种生理检测信号质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取检测设备在不同场景下采集的样本数据集；从所述样本数据集选择一场景的样本数据，将所述样本数据划分为生理数据及ppg数据；根据所述生理数据及所述ppg数据计算所述生理数据的能量占比；根据不同场景对应的所述生理数据的能量占比分别计算多个分类场景的样本数据的质量评估参数；根据所述质量评估参数对所述检测设备采集的生理检测信号的质量进行评估。2.如权利要求1所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，获取检测设备在不同场景下采集的样本数据包括：基于标签设置多个预设场景；将所述检测设备接入数据采集端；通过所述检测设备基于单个所述预设场景进行数据采集以生成单个样本数据；基于所述多个预设场景的样本数据输出多场景样本数据集。3.如权利要求1所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，根据所述生理数据及所述ppg数据计算所述生理数据的能量占比包括：根据所述生理数据及所述ppg数据分别计算多个生理数据对应频率的多个能量占比；计算所述多个生理数据对应频率的多个能量占比的平均值，作为所述生理数据的能量占比。4.如权利要求3所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，根据所述生理数据及所述ppg数据分别计算多个生理数据对应频率的多个能量占比包括：对所述ppg数据执行短时傅里叶变换，得到所述ppg数据的功率谱密度数据，其中，所述短时傅里叶变换的窗型为汉明窗；确定多个汉明窗中心位置对应的时间点，获取每个时间点对应的所述生理数据；将所述生理数据转换为频率范围；根据所述功率谱密度数据计算所述频率范围对应的能量占比；根据所述多个频率范围对应的能量占比输出所述样本数据中所述多个生理数据的能量占比列表。5.如权利要求4所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，根据所述功率谱密度数据计算所述频率范围对应的能量占比包括：将所述频率范围内多个频率值对应的能量值之和除以所有频率值对应的能量值之和，得到所述频率范围对应的能量占比。6.如权利要求4所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，根据所述生理数据及所述ppg数据分别计算多个生理数据对应频率的多个能量占比还包括：基于时域补零或频域填充的方式对所述功率谱密度数据进行插值处理。7.如权利要求4所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，根据所述生理数据及所述ppg数据分别计算多个生理数据对应频率的多个能量占比还包括：删除所述多个生理数据的能量占比列表中的异常数据。8.如权利要求7所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，删除所述多个生理数
据的能量占比列表中的异常数据包括：计算所述能量占比列表中的上四分位数q
1e
和下四分位数q
3e
；计算所述异常数据的上限阈值u1和下限阈值u2；确定所述能量占比列表中小于或等于所述下限阈值或者大于或等于所述上限阈值的数据为所述异常数据；输出删除异常数据后的能量占比列表。9.如权利要求8所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于：所述上限阈值所述下限阈值10.如权利要求1所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于：所述质量评估参数包括所述分类场景中多个场景的生理数据能量占比的下四分位数、中位数及上四分位数。11.如权利要求10所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，根据不同场景对应的所述生理数据的能量占比分别计算多个分类场景的样本数据的质量评估参数包括：对所述不同场景进行分类以确定所述多个分类场景；基于分析标的获取至少两个评估维度分别对应的所述分类场景的多个生理数据能量占比；计算所述至少两个评估维度分别对应的所述分类场景的生理数据能量占比的下四分位数、中位数及上四分位数。12.如权利要求11所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，根据所述质量评估参数对所述检测设备采集的生理检测信号的质量进行评估包括：基于第一评估维度对应的分类场景的质量评估参数相对于第二评估维度对应的分类场景的质量评估参数的提升或下降比例确定所述检测设备采集的生理检测信号的质量是否提高或降低。13.如权利要求12所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，基于第一评估维度对应的分类场景的质量评估参数相对于第二评估维度对应的分类场景的质量评估参数的提升或下降比例确定所述检测设备采集的生理检测信号的质量是否提高或降低包括：计算所述第一评估维度对应的分类场景的多个生理数据能量占比相对于所述第二评估维度对应的分类场景的多个生理数据能量占比的下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例；基于所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例确定所述检测设备采集的生理检测信号的质量是否提高或降低。14.如权利要求13所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，基于所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例确定所述检测设备采集的生理检测信号的质量是否提高或降低包括：判断所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例是否大于0；若确定所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例大于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维度有提高；若确定所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例均等于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维
度没有变化；若确定所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例中的任意一个比例小于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维度有降低。15.如权利要求13所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，基于所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例确定所述检测设备采集的生理检测信号的质量是否提高或降低包括：计算所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例的平均值；判断所述平均值是否大于0；若确定所述平均值大于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维度有提高；若确定所述平均值等于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维度没有变化；若确定所述平均值小于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维度有降低。16.如权利要求13所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，基于所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例确定所述检测设备采集的生理检测信号的质量是否提高或降低包括：分别设置所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例的权重值；根据所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例的权重值计算所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例之和；判断所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例之和是否大于0；若确定所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例之和大于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维度有提高；若确定所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例之和等于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维度没有变化；若确定所述下四分位数提升比例、中位数提升比例及上四分位数提升比例之和小于0，确定所述第一评估维度下所述检测设备采集的生理检测信号的质量相对于所述第二评估维度有降低。17.如权利要求1所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述样本数据中的所述ppg数据进行升采样处理。18.如权利要求1所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，所述方法还包括：滤除所述样本数据中的所述ppg数据中的低频及/或高频噪声。19.如权利要求18所述的生理检测信号质量评估方法，其特征在于，滤除所述样本数据中的所述ppg数据中的低频及/或高频噪声包括：
通过f阶带通滤波器设置带通频率设置带通频率的上限阈值和下限阈值；将所述ppg数据输入所述带通滤波器，通过所述带通滤波器基于所述上限阈值和下限阈值滤除所述ppg数据中的低频及/或高频噪声。20.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器：其中，所述存储器，用于存储程序指令；所述处理器，用于读取并执行所述存储器中存储的所述程序指令，当所述程序指令被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至19中任一项所述的生理检测信号质量评估方法。21.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，当所述程序指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至19中任一项所述的生理检测信号质量评估方法。

技术总结
本申请提供一种生理检测信号质量评估方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取检测设备在不同场景下采集的样本数据；从样本数据集选择一场景的样本数据，将样本数据划分为生理数据及PPG数据；根据生理数据及PPG数据计算生理数据的能量占比；根据不同场景对应的生理数据的能量占比分别计算多个场景的样本数据的质量评估参数；根据质量评估参数对检测设备采集的生理检测信号的质量进行评估。本申请可以对生理检测信号质量进行量化，基于量化数据可以方便地对生理检测信号的质量进行评估，并适应不同的应用场景，从而便于对硬件的多场景性能进行评估。景性能进行评估。景性能进行评估。


技术研发人员：张晓武 李丹洪
受保护的技术使用者：北京荣耀终端有限公司
技术研发日：2021.07.29
技术公布日：2023/2/6