一种基于图像识别的导航设备告警处理方法与流程

1.本发明属于民航台站领域，涉及图像识别技术，具体是一种基于图像识别的导航设备告警处理方法。


背景技术：

2.图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术；识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配，简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样读懂的内容，借助图像识别技术，我们不仅可以通过搜索更快的获取信息，还可以产生一种新的与外部世界交互的方式，甚至会让外部世界更加智能的运行，极大改善了我们与外部世界的交互方式。
3.现有的民航台站监控机房导航设备偶发性的存在告警提示不及时的现象，且现有的告警声音单一化，需要安排管理人员定时巡检，难以及时发现问题、统一监控与管理。
4.为此，提出一种基于图像识别的导航设备告警处理方法。


技术实现要素：

5.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于图像识别的导航设备告警处理方法，该方法用于解决民航台站监控机房导航设备偶发性的存在告警提示不及时的现象，且优化了告警声音，不需要安排专门的管理人员定时巡检，极大的降低了人力成本，并且能够通过确定的告警信息，快速高效地做出对应的处理决策。
6.为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于图像识别的导航设备告警处理方法，包括：
7.获取导航设备界面状态灯图像；
8.对导航设备界面状态灯图像进行图像识别；
9.步骤103，将识别出的告警信息告知用户。
10.作为本发明的进一步改进，在获取导航设备界面状态灯图像之前，还包括：
11.设定至少一台抓拍装置，所述抓拍装置为摄像机，摄像机对着需要抓拍图像的导航设备，并调整摄像机的安装位置和角度。
12.作为本发明的进一步改进，所述抓拍装置无线远程或电性连接有抓拍控制模块，所述抓拍控制模块控制抓拍装置实时监控导航设备界面，定时抓拍导航设备界面，并将抓拍到的待识别导航设备状态灯告警图像通过图像传输模块发送给图像识别模块。
13.作为本发明的进一步改进，定时时间由抓拍控制模块进行设定。
14.作为本发明的进一步改进，所述抓拍控制模块将抓拍到的待识别导航设备状态灯告警图像发送至图像识别模块之前，还包括：
15.所述抓拍控制模块连接图像抓取模块，所述图像抓取模块获取导航设备界面，并获取导航设备界面中的状态灯图像，将获取的导航设备界面中的状态灯图像标记为待识别导航设备状态灯告警图像。
16.作为本发明的进一步改进，所述图像识别模块包括图像学习单元，通过抓拍装置采集的各导航设备图像作为训练集输入到图像学习单元，通过学习、自动训练完成对不同图像的识别，在分析待识别导航设备状态灯告警图像时，基于图像学习单元自动匹配结果并反馈给图像识别模块。
17.作为本发明的进一步改进，所述将识别出的告警信息告知用户的过程借助通信模块以及通过监控界面呈现。
18.作为本发明的进一步改进，所述通信模块连接告警模块，所述告警模块基于预先设置好的规则将图像识别模块识别出来的监控属性信息和告警信息发送给用户，告知用户的方式包括语音播报、短息或电话提示。
19.作为本发明的进一步改进，所述监控界面呈现包括软件显示告警信息。
20.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
21.本发明通过采集导航设备图像，由图像识别确定导航设备的状态灯信息，分析图像对应的告警信息，并告知管理人员，由此完成对导航状态灯进行统一监管的目的，不需要安排专门的管理人员定时巡检，极大的降低了人力成本，并且能够通过确定的告警信息，快速高效地做出对应的处理决策。本发明只进行图像的采集，通过图像识别模块进行分析识别，图像识别模块包括图像学习单元，通过提前训练学习实现对不同图像的有效识别，提高识别精度，而且随着训练集的增加，识别精度会越来越精准。
附图说明
22.图1为本发明的流程图。
具体实施方式
23.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
24.为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
25.本发明实施例提供一种基于图像识别的导航设备告警处理方法，如图1所示，所述方法包括：
26.步骤101，获取导航设备界面状态灯图像。
27.步骤102，对导航设备界面状态灯图像进行图像识别。
28.步骤103，将识别出的告警信息告知用户。
29.进一步地，在获取导航设备界面状态灯图像之前，还包括：
30.设定至少一台抓拍装置，所述抓拍装置可以为摄像机，摄像机对准需要抓拍图像的导航设备，调整好摄像机的安装位置和角度，在安装位置和拍摄角度、距离等安装方面要求特别严格，如果不能按照要求合理地选择安装位置和调整安装角度，图像抓拍的精准度和灵敏度就有可能会大打折扣。
31.其中，所述抓拍装置无线远程或电性连接有抓拍控制模块，所述抓拍控制模块用
于控制抓拍装置对导航设备界面进行抓拍，具体的，所述抓拍控制模块控制抓拍装置对导航设备界面进行抓拍的过程包括以下步骤：
32.步骤201：在光源的照明下，通过光学镜头将导航设备界面成像于相机传感器上，光信号先转换成电信号进而转换成计算机能处理的数字信号；
33.步骤202：抓拍装置实时监控导航设备界面，定时抓拍导航设备界面，并将抓拍到的待识别导航设备状态灯告警图像通过图像传输模块发送给图像识别模块。
34.其中，定时时间由抓拍控制模块进行设定。
35.进一步地，所述抓拍控制模块将抓拍到的待识别导航设备状态灯告警图像发送至图像识别模块之前，还包括：
36.所述抓拍控制模块连接图像抓取模块，所述图像抓取模块获取导航设备界面，并进一步获取导航设备界面中的状态灯图像，将进一步获取的导航设备界面中的状态灯图像标记为待识别导航设备状态灯告警图像；
37.在具体的实施例中，所述图像传输模块接收到待识别导航设备状态灯告警图像后，及时发送给图像识别模块；所述图像传输模块传输速度是至关重要的，在保证图像质量的前提下，通过信号编码和频带压缩的方法，消除图像中大量冗余的信息，用尽可能少的字节数来表示原始数据，以提高图像传输的效率，减少图像的存储容量。图像经过压缩和编码后，通过网络传输给图像识别模块。
38.其中，所述图像识别模块包括图像学习单元，通过抓拍装置采集的各导航设备图像作为训练集输入到图像学习单元，通过不断学习、自动训练完成对不同图像的识别，在分析待识别导航设备状态灯告警图像时，基于图像学习单元自动匹配结果并反馈给图像识别模块。
39.具体的，所述图像识别模块首先对待识别导航设备状态灯告警图像进行预处理，主要包括去燥、变换及平滑等操作，使得该图像的重要特征提高。然后抽取及选择图像特征，根据训练对识别规则进行制定，基于此识别规则得到特征的主要种类，进而使图像识别的辨识率不断提高。此后再通过识别特殊特征，最终实现对图像的准确识别。
40.进一步地，所述将识别出的告警信息告知用户的过程借助通信模块以及通过监控界面呈现。
41.所述通信模块连接告警模块，所述告警模块基于预先设置好的规则将图像识别模块识别出来的监控属性信息和告警信息发送给用户，告知用户的方式包括语音播报、短息或电话提示。
42.所述监控界面呈现包括软件显示告警信息，并将告警图片保存入库。
43.具体的，软件监控界面实时显示导航设备状态灯的告警信息；
44.当告警发生时，监控界面以醒目的颜色闪烁提醒管理人员，并联动告警模块进行动态提醒，及时告知用户以采取对应的应对策略，与此同时将告警图片存入数据库中，方便后续查询及追溯。
45.本发明实施例提供的一种基于图像识别的导航设备告警处理方法包括：通过采集导航设备图像，由图像识别确定导航设备的状态灯信息，分析图像对应的告警信息，并告知管理人员，由此完成对导航状态灯进行统一监管的目的，不需要安排专门的管理人员定时巡检，极大的降低了人力成本，并且能够通过确定的告警信息，快速高效地做出对应的处理
决策。本发明只进行图像的采集，通过图像识别模块进行分析识别，图像识别模块包括图像学习单元，通过提前训练学习实现对不同图像的有效识别，提高识别精度，而且随着训练集的增加，识别精度会越来越精准。
46.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。