包括反馈控制系统的听力装置的制作方法

技术特征：
1.适于由用户佩戴在用户耳朵处或耳朵中的助听器，所述助听器包括：-用于将用户周围环境中的声音转换为表示所述声音的至少一电输入信号的至少一输入变换器；-用于将根据至少一电输入信号提供的输出信号转换为可由用户感知为声音的刺激的输出变换器；-反馈控制系统，配置成
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使从所述输出变换器到所述至少一输入变换器的反馈最小化；及
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至少提供所述至少一电输入信号的反馈校正版本；及-音频信号处理器，配置成
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将一个或多个处理算法应用于所述至少一电输入信号的所述反馈校正版本；及
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根据其提供处理后的信号；其中所述反馈控制系统基于机器学习模型，其接收至少表示下述信号的输入数据：-所述至少一电输入信号；及-所述处理后的信号；及其中所述反馈控制系统配置成将至少一电输入信号的反馈校正版本提供为输出。2.根据权利要求1所述的助听器，其中，所述反馈控制系统配置成将所述输出信号提供为另一输出。3.根据权利要求1所述的助听器，其中，所述机器学习模型配置成接收另外的、表示关于一个或多个处理算法的信息的输入数据。4.根据权利要求1所述的助听器，其中，所述反馈控制系统配置成将音频信号处理器的控制输入信号提供为另一输出，所述控制输入信号包括向一个或多个处理算法提供输入的参数。5.根据权利要求1所述的助听器，其中，来自所述处理器的所述处理后的信号提供所述输出信号。6.根据权利要求1所述的助听器，由空气传导型助听器、骨导型助听器或其组合构成或者包括空气传导型助听器、骨导型助听器或其组合。7.根据权利要求1所述的助听器，包括至少一分析滤波器组，用于按时频域表示提供所述至少一电输入信号。8.根据权利要求1所述的助听器，其中，机器学习模型的输入数据为-所述至少一电输入信号；及-所述处理后的信号，对于每一时间指数l，每一输入数据安排为具有k个元素的向量，k为时频域表示(k,l)中的频带数量。9.用在助听器的反馈控制系统中的机器学习模型的训练方法，所述助听器包括：-用于将用户周围环境中的输入声音转换为表示所述输入声音的至少一电输入信号的至少一输入变换器；-用于将根据至少一电输入信号提供的输出信号转换为可由用户感知为声音的刺激的输出变换器；其中所述输入声音包括外部声音以及由所述输出变换器产生并经反馈通路泄漏到所
述输入变换器的反馈声音，其中所述至少一电输入信号类似地包括源自所述外部声音的外部部分以及源自所述反馈声音的反馈部分；-用于使所述至少一电输入信号的所述反馈部分最小化并至少提供所述至少一电输入信号的反馈校正版本的反馈控制系统，所述反馈控制系统包括所述机器学习模型；及-配置成将一个或多个处理算法应用于所述至少一电输入信号的所述反馈校正版本并根据其提供处理后的信号的音频信号处理器；其中，用合成输入数据和合成输出数据训练机器学习模型，所述合成输入数据至少表示：-所述至少一电输入信号的所述外部部分；-所述至少一电输入信号的所述反馈部分；及-所述处理后的信号；所述合成输出数据至少表示：-至少一电输入信号的所述反馈校正版本。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述合成输出数据还表示所述输出信号。11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述合成输入数据还表示关于所述一个或多个处理算法的信息。12.根据权利要求9所述的方法，其中，所述合成输出数据还表示向所述一个或多个处理算法提供输入的参数。13.根据权利要求9所述的方法，其中，至少所述合成输出数据通过计算机仿真产生。14.根据权利要求9所述的方法，其中，至少所述合成输出数据通过计算机仿真产生以反映对反馈变化立刻且准确地作出反应的假想且完美的反馈控制系统。15.根据权利要求9所述的方法，其中，假想且完美的反馈控制系统用于产生在静态反馈情形下以及具有动态反馈通路变化情形下训练机器学习模型的数据。16.根据权利要求9所述的方法，其中，用于训练机器学习模型的输入信号包括白噪声、或语音、或音乐信号、或其混合。17.一种助听器，包括：-用于将用户周围环境中的输入声音转换为表示所述输入声音的至少一电输入信号的至少一输入变换器；-用于将根据至少一电输入信号提供的输出信号转换为可由用户感知为声音的刺激的输出变换器；其中所述输入声音包括外部声音以及由所述输出变换器产生并经反馈通路泄漏到所述输入变换器的反馈声音，其中所述至少一电输入信号类似地包括源自所述外部声音的外部部分以及源自所述反馈声音的反馈部分；-用于使所述至少一电输入信号的所述反馈部分最小化并至少提供所述至少一电输入信号的反馈校正版本的反馈控制系统，反馈控制系统包括所述机器学习模型；及-配置成将一个或多个处理算法应用于所述至少一电输入信号的所述反馈校正版本并根据其提供处理后的信号的音频信号处理器；其中所述机器学习模型根据权利要求9所述的方法进行训练。

技术总结
本申请公开了包括反馈控制系统的听力装置，其包括至少一输入变换器、输出变换器、反馈控制系统和音频信号处理器，其中反馈控制系统配置成使从所述输出变换器到所述至少一输入变换器的反馈最小化及至少提供至少一电输入信号的反馈校正版本；及音频信号处理器配置成将一个或多个处理算法应用于至少一电输入信号的反馈校正版本及根据其提供处理后的信号；其中所述反馈控制系统基于机器学习模型，其接收至少表示至少一电输入信号及处理后的信号的输入数据：其中所述反馈控制系统配置成将至少一电输入信号的反馈校正版本提供为输出。少一电输入信号的反馈校正版本提供为输出。少一电输入信号的反馈校正版本提供为输出。


技术研发人员：M
受保护的技术使用者：奥迪康有限公司
技术研发日：2022.08.05
技术公布日：2023/2/17