图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，包括：获取待处理的原始图像；对所述原始图像的目标区域进行高通滤波得到原始高通滤波图像，以及对所述目标区域进行低通滤波得到原始低通滤波图像；基于第一网络对所述原始图像进行处理，确定所述目标区域的目标属性；基于所述目标属性对所述原始高通滤波图像和所述原始低通滤波图像进行处理得到目标高通滤波图像和目标低通滤波图像；基于所述目标高通滤波图像和所述目标低通滤波图像得到目标区域图像；将所述目标区域图像融合至所述原始图像中得到目标图像。2.根据权利要求1的方法，其中，基于第一网络对所述原始图像进行处理，确定所述目标区域的目标属性，包括：对所述原始图像进行低通滤波得到原始滤波图像；所述第一网络基于所述原始滤波图像和所述原始图像确定所述目标属性。3.根据权利要求1的方法，所述对所述原始图像的目标区域进行高通滤波得到原始高通滤波图像，以及对所述目标区域进行低通滤波得到原始低通滤波图像，包括：基于第二网络对所述目标区域进行特征提取，得到目标特征；基于所述目标属性对所述目标特征进行特征矫正，得到矫正目标特征；基于所述矫正目标特征得到矫正目标区域图像；对所述第一图像的矫正目标区域图像进行高通滤波得到所述原始高通滤波图像，以及对所述矫正目标区域图像进行低通滤波得到所述原始低通滤波图像。4.根据权利要求1的方法，所述对所述原始图像的目标区域进行高通滤波得到原始高通滤波图像，以及对所述目标区域进行低通滤波得到原始低通滤波图像，包括：基于第三网络对所述原始图像进行注意力区域检测，得到注意力区域；对所述注意力区域进行矫正得到矫正注意力区域；将所述矫正注意力区域融合至所述原始图像得到包括所述矫正注意力区域的原始矫正图像；对所述原始矫正图像的目标区域图像进行高通滤波得到原始高通滤波图像，以及对所述目标区域图像进行低通滤波得到原始低通滤波图像。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一网络包括生成网络和判别网络，包括：所述生成网络基于所述第一训练样本中的所述原始训练图像生成对应的第一图像和所述第一图像的第一目标掩膜区域；对所述第一目标掩膜区域进行高通滤波处理得到第一高通滤波图像，以及对所述第一目标掩膜区域进行低通滤波处理得到第一低通滤波图像；以及对所述第一样本中的矫正目标掩膜区域进行高通滤波处理得到第二高通滤波图像，以及对所述矫正目标掩膜区域进行低通滤波处理得到第二低通滤波图像；基于所述第一高通滤波图像与所述第二高通滤波图像得到所述高通滤波损失函数，以及基于所述第一低通滤波图像与所述第二低通滤波图像得到所述低通滤波损失函数；基于所述高通滤波损失函数和所述低通滤波损失函数之和得到滤波损失函数；基于所述滤波损失函数调整所述生成网络的第一生成网络参数和所述判别网络的第
二判别网络参数，使得所述滤波损失函数最小化；其中，所述第一训练样本包括至少一个样本对，每个样本对包括原始训练图像、与原始训练图像对应的目标矫正图像、与原始训练图像对应的原始目标掩膜区域以及与所述目标矫正图像对应的矫正目标掩膜区域。6.根据权利要求5的方法，其中，还包括：基于所述第一目标掩膜区域和所述第一训练样本中的所述矫正目标掩膜区域计算得到目标像素矫正损失函数；基于所述第一图像和所述第一训练样本中的所述目标矫正图像计算得到图像像素矫正损失函数；基于所述目标像素矫正损失函数和对应的第一权重，以及所述图像像素矫正损失函数和对应的第二权重得到像素矫正损失函数；基于所述像素矫正损失函数调整所述生成网络的第二生成网络参数和所述判别网络的第二判别网络参数，以使得所述像素矫正损失函数最小化。7.根据权利要求5的方法，其中，还包括：确定所述第一训练样本中所述原始训练图像的原始注意力区域，并将所述原始训练图像中的所述原始注意力区域移除，得到第一中间图像；以及确定所述目标矫正图像的矫正注意力区域，并将所述目标矫正图像中的所述矫正注意力区域移除，得到第二中间图像；基于所述第一中间图像与所述第二中间图像得到注意力损失函数；基于所述注意力损失函数调整所述生成网络的第三生成网络参数和所述判别网络的第三判别网络参数，以使得所述注意力损失函数最小化。8.一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理的原始图像；滤波模块，用于对所述原始图像的目标区域进行高通滤波得到原始高通滤波图像，以及对所述目标区域进行低通滤波得到原始低通滤波图像；第一网络，用于对所述原始图像进行处理，确定所述目标区域的目标属性；基于所述目标属性对所述原始高通滤波图像和所述原始低通滤波图像进行处理得到目标高通滤波图像和目标低通滤波图像；基于所述目标高通滤波图像和所述目标低通滤波图像得到目标区域图像；以及将所述目标区域图像融合至所述原始图像中得到目标图像。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。11.一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至7任一所述的方法。

技术总结
本公开提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待处理的原始图像；对所述原始图像的目标区域进行高通滤波得到原始高通滤波图像，以及对所述目标区域进行低通滤波得到原始低通滤波图像；基于第一网络对所述原始图像进行处理，确定所述目标区域的目标属性；基于所述目标属性对所述原始高通滤波图像和所述原始低通滤波图像进行处理得到目标高通滤波图像和目标低通滤波图像；基于所述目标高通滤波图像和所述目标低通滤波图像得到目标区域图像；将所述目标区域图像融合至所述原始图像中得到目标图像。像融合至所述原始图像中得到目标图像。像融合至所述原始图像中得到目标图像。


技术研发人员：程紫阳
受保护的技术使用者：北京字跳网络技术有限公司
技术研发日：2022.10.28
技术公布日：2023/2/3