数据处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质。


背景技术：

2.随着物流快递业的发展，物流快递给用户提供了高效、便捷的物流运输服务。
3.目前通常是通过人工预估的方式来预估发出地至到达地之间总的运输量和运输耗时，从而进行相应的决策，例如，可以通过预估运输量，来进行运力分配决策。
4.但是采用这样的方式，无法对某些特定的运输对象的运输进行分析。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种数据处理方法，以对特定的运输对象进行统计分析。
6.相应的，本技术实施例还提供了一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。
7.为了解决上述问题，本技术实施例公开了一种数据处理方法，所述的方法包括：依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，所述有向图包括运输操作节点和连接边；确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记；依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图；在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，以确定目标统计任务对应的统计结果。
8.可选的，所述依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，包括：获取运输对象在第一时段内的运输相关数据，所述运输相关数据包括运输操作信息、运输操作时间和运输对象的运输量；依据所述运输操作信息，确定运输操作节点；依据所述运输操作时间和运输对象的运输量，确定各运输操作节点之间的运输阶段的运输量和所需的运输时长，以确定运输操作节点之间的连接边，形成有向图。
9.可选的，所述方法还包括：提供交互页面，以基于交互页面获取待标记对象的对象筛选条件；基于所述对象筛选条件，确定目标统计任务。
10.可选的，所述确定目标统计任务对应的待标记对象，包括以下步骤中的至少一种：依据大包统计任务，确定重量超过第一重量阈值的目标运输对象为待标记对象；依据小包统计任务，确定重量低于第二重量阈值的目标运输对象为待标记对象；依据商家对象统计任务，确定商家的目标运输对象为待标记对象。
11.可选的，所述确定统计结果的步骤，包括以下步骤中的至少一种：依据发出地至到达地之间带有同位素标记的运输对象在运输时长上的分布，确定运输时长统计结果；依据从发出地发出的带有同位素标记的运输对象在各到达地上的运输量分布，确定运输量统计结果。
12.可选的，所述方法还包括：依据统计结果，配置相应的运输任务，以便进行运输对象的运输。
13.可选的，所述方法还包括：从有向模拟图中分离出与带有同位素标记的运输对象相关的节点和连接边，形成运输模拟图；输出所述运输模拟图，以便进行展示。
14.可选的，所述方法还包括：确定运输模拟图中各节点所属的分类，形成分类信息，所述节点分为起始节点类、中间节点类和终止节点类；输出运输模拟图中各节点的分类信息，以便按照各节点的分类信息对节点进行标记，便于用户进行调整。
15.可选的，所述方法还包括：获取对运输模拟图的目标节点的节点调整信息；确定运输模拟图中与目标节点关联的相关节点，并依据节点调整信息确定相关节点调整量；下发所述相关节点调整量，以便对运输模拟图中与目标节点关联的相关节点进行调整。
16.为了解决上述问题，本技术实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：提供交互页面，所述交互页面包括筛选条件配置控件；依据对筛选条件配置控件的触发，确定对象筛选条件，并上传给服务端，所述服务端用于依据对象筛选条件，在第一时段的有向图中筛选对应的待标记对象，在有向图中为待标记对象添加同位素标记；依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图；在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定对应的统计结果，并反馈，所述第一时段的有向图依据运输对象在第一时段的运输相关数据确定；接收统计结果，并进行展示。
17.为了解决上述问题，本技术实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，所述有向图包括运输操作节点和连接边；提供交互页面，并基于交互页面获取对象筛选条件，以基于确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记；依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图；在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定对应的统计结果，并反馈统计结果。
18.为了解决上述问题，本技术实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：有向图构建模块，用于依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，所述有向图包括运输操作节点和连接边；同位素标记添加模块，用于确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记；有向模拟图构建模块，用于依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图；统计结果确定模块，用于在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，以确定目标统计任务对应的统计结果。
19.为了解决上述问题，本技术实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：交互页面提供模块，用于提供交互页面，所述交互页面包括筛选条件配置控件；筛选条件上传模块，用于依据对筛选条件配置控件的触发，确定对象筛选条件，并上传给服务端，所述服务端用于依据对象筛选条件，在第一时段的有向图中筛选对应的待标记对象，在有向图中为待标记对象添加同位素标记；依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图；在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定对应的统计结果，并反馈，所述第一时段的有向图依据运输对象在第一时段的运输相关数据确定；统计结果接收模块，用于接收统计结果，并进行展示。
20.为了解决上述问题，本技术实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：有向图获取模块，用于依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，所述有向图包括运输操作节点和连接边；筛选条件接收模块，用于提供交互页面，并基于交互页面获取对象
筛选条件，以基于确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记；有向模拟图确定模块，用于依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图；统计结果反馈模块，用于在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定对应的统计结果，并反馈统计结果。
21.为了解决上述问题，本技术实施例公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
22.为了解决上述问题，本技术实施例公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
23.与现有技术相比，本技术实施例包括以下优点：
24.本技术实施例可以应用在基于运输对象在第一时段的运输相关数据来预测运输对象在第二时段的运输相关数据的场景中，本技术实施例可以依据运输对象在第一时段的运输相关数据构建有向图，并确定统计任务对应的待标记对象，以在有向图中为待标记对象添加同位素标记，之后可以模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，进而依据同位素标记在有向模拟图上的分布，确定相应的统计结果。本技术实施例可以为待标记的运输对象添加同位素标记，并依据同位素标记的分布来统计选定的运输对象，形成选定的运输对象的统计结果，以便于对选定的运输对象进行商业决策。
附图说明
25.图1a是本技术一个实施例的数据处理方法的流程示意图；
26.图1b是本技术另一个实施例的数据处理方法的流程示意图；
27.图2是本技术再一个实施例的数据处理方法的流程示意图；
28.图3是本技术再一个实施例的数据处理方法的流程示意图；
29.图4是本技术再一个实施例的数据处理方法的流程示意图；
30.图5是本技术再一个实施例的数据处理方法的流程示意图；
31.图6是本技术一个实施例的数据处理装置的结构示意图；
32.图7是本技术另一个实施例的数据处理装置的结构示意图；
33.图8是本技术再一个实施例的数据处理装置的结构示意图；
34.图9是本技术一个实施例提供的示例性装置的结构示意图。
具体实施方式
35.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步详细的说明。
36.本技术实施例可应用于物流领域，物流是运输对象(或称物流对象)从发出地(或称供应地)向到达地(或称接收地)的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。运输对象指的是物流处理的对象，如包裹、需要运送的未包装的物品等。
37.如图1a所示，本技术实施例可以应用在对选定的运输对象进行统计分析的场景
中，本技术实施例可以应用在服务端，服务端可以理解为对选定的运输对象进行统计分析的设备，本技术实施例中服务端可以与终端进行交互，用户可以在终端配置对象筛选条件，并通过终端上传给服务端，服务端可以依据对象筛选条件形成统计任务，并筛选出相应的运输对象进行统计分析，并将统计结果反馈给终端进行显示。
38.下面以一个具体的示例对服务端的处理过程进行描述，如图1b所示，本技术实施例可以应用在运输相关信息的预测场景中，可以应用在基于第一时段的历史运输相关数据，预测第一时段之后的第二时段的运输信息的场景中。能够预测选定的运输对象的运输相关信息，如可以预测选定的运输对象在发出地至各到达地之间的运输量、以及选定的运输对象的运输耗时等运输相关信息。需要说明的是，本技术实施例除了可以应用在对运输相关信息的预测场景之外，本技术实施例还可以应用在对历史运输相关数据进行分析的场景中，以分析选定的运输对象在历史时段内的运输相关信息。
39.下面以将数据处理方法应用在基于第一时段的运输相关数据进行运输相关信息的预测场景中为例进行描述，服务端可以基于第一时段的运输相关数据，构建第一时段的有向图，并依据相应的统计任务(或称分析任务)，筛选出有向图中待标记的运输对象，并在有向图中进行标记，之后依据有向图模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，从而在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定统计任务对应的统计结果。本技术实施例可以为特定的运输对象(统计任务相关的)添加同位素标记，并依据同位素标记的分布来更加准确的分析特征的运输对象的统计结果，从而便于进行商业决策。
40.具体来说，服务端可以获取运输对象的运输相关数据，所述运输相关信息包括运输操作信息、运输操作时间和运输对象的运输量等信息，运输操作信息是指运输对象在物流过程中进行的操作，如支付、揽收、分拨、入库、出库、集运、组包运输、干线运输等操作。本技术实施例可以依据运输相关数据对应的时间戳(可以理解为运输操作时间)，筛选出第一时段的运输相关数据，以依据第一时段的运输相关数据，生成第一时段的有向图。其中，本技术实施例可以依据运输操作信息，建立运输操作节点，依据运输操作时间和运输对象的运输量，配置运输操作节点之间的连接边，形成第一时段的有向图。
41.有向图中包含了各种各样的运输对象的运输相关数据，为了对有向图中特定的运输对象进行分析，本技术实施例可以确定有向图中待标记的运输对象为待标记对象，具体的，本技术实施例可以提供交互页面，以基于交互页面来获取用户配置的对象筛选条件，以确定统计任务。从而依据统计任务中的对象筛选条件来确定待标记对象。其中，对象筛选条件用于对运输对象进行筛选，如可以依据商家信息来筛选出与商家相关的运输对象，如可以依据日期信息筛选出符合日期信息的运输对象，如可以依据重量阈值筛选出符合重量阈值的运输对象，从而进行分析。
42.本技术实施例可以在有向图中确定起始节点、中间节点和终止节点，起始节点可以理解为筛选出待标记对象并为待标记对象添加同位素标记的节点，中间节点和终止节点可以理解为与统计任务对应的进行同位素标记采集的节点，其中，终止节点可以理解为统计任务对应的最后一个节点，中间节点可以理解为起始节点与终止节点之间同位素标记经过的节点，例如，在统计a地发往各个到达地的运输量的统计任务中，各个到达地(对应的节点)可以看作为终止节点，a地(对应的节点)与各个到达地之间的节点可以看作为中间节
点。再例如，在统计a地发往b地所需耗时的统计任务中，a低可以看作为起始节点，b地可以看作为终止节点，a地与b地之间的节点可以看作为中间节点。
43.确定待标记对象之后，本技术实施例可以在有向图的起始节点中为待标记对象添加同位素标记，同位素标记用于追踪运输对象的运行和变化，同位素标记可以理解为一种标记信息，本技术实施例可以通过添加的标记信息对选定的运输对象进行分析。举例来说，本技术实施例可以应用在对大包的运输对象进行统计的场景中，大包的运输对象可以理解为重量超过第一重量阈值的运输对象，本技术实施例可以筛选出重量超过第一重量阈值的目标运输对象作为待标记对象，其中，本技术实施例可以在揽收时对运输对象进行称重，以确定运输对象的重量，相应的，本技术实施例可以将有向图中的对应揽收操作的揽收节点作为起始节点，并在该节点为待标记对象添加同位素标记，进而根据有向模拟图的中间节点和终止节点中同位素标记的分布，确定统计结果。如可以确定从a地发出的大包运输对象到各个到达地的运输量分布，从而便于进行运力分配。
44.再举例来说，本技术实施例还可以应用在对小包的运输对象进行统计分析的场景中，小包的运输对象可以理解为重量低于第二重量阈值的运输对象，本技术实施例可以为小包的运输对象添加同位素标记，并统计同位素标记在中间节点和终止节点的分布，确定统计结果。再举例来说，本技术实施例还可以应用在对某个商家的运输对象进行统计分析的场景中，对于商家来说，商家可能会关心商家发出的运输对象运往各个到达地的运输量以及运输对象的耗时等，因此，本技术实施例可以依据商家的商家信息，筛选出与商家相关的运输对象，并添加同位素标记，从而依据同位素标记的分布来确定商家的运输对象的统计结果。其中，在发货节点会采集商家的商家信息，因此，本技术实施例可以将发货节点作为起始节点，以在起始节点为待标记对象添加同位素标记，并在中间节点和终止节点统计同位素标记的分布，确定统计结果。
45.本技术实施例可以应用在运输时长统计和运输量统计的场景中，例如，本技术实施例可以依据发出地至到达地之间带有同位素标记的运输对象在运输时长上的分布，确定运输时长统计结果。在如图1所示的示例中，本技术实施例可以依据运输对象从a地运输至到达地(b地、c地和d地)所需的运输时长，确定从a地发出的10万个运输对象中，1万个可以在第一天(运输时长4小时)到达，9万个可以在第二天可以到达，6万个需要32小时，3万个需要27小时到达，形成运输时长统计结果。
46.本技术实施例还可以依据从发出地发出的带有同位素标记的运输对象在各到达地上的运输量分布，确定运输量统计结果。在如图1所示的示例中，本技术实施例可以依据从a地发出的运输对象到b地、c地和d地的运输量，确定从a地发出的10万个运输对象中，6万个运输对象发往了b地，3万个运输对象发往了c地，1万个运输对象发往了d地，形成运输量统计结果。
47.确定统计结果之后，可以依据统计结果，配置运输任务，例如，本技术实施例可以预测并统计第二时段中a地集运到b地的大包运输对象的运输量，从而确定运输所需的运输车辆，并形成运输任务分配给运输车辆，以进行运力的分配。
48.本技术实施例可以向用户展示统计结果，以便用户对统计结果进行查看以及修改，其中，为了便于用户查看统计结果，本技术实施例可以以图像展示的方式来展示运输对象，本技术实施例可以从有向模拟图中分离出带有同位素标记的运输对象相关的节点和连
接边，形成运输模拟图，并输出运输模拟图给用户以便用户进行查看。其中，本技术实施例可以分离出起始节点、中间节点、终止节点以及节点之间的连接边，形成运输模拟图，并展示给用户。
49.为了便于用户了解运输模拟图中各节点的类型，本技术实施例还可以输出各节点的分类信息，以便依据分类信息为各节点配置相应的显示方式，各节点的类型可以划分为起始节点类、中间节点类和终止节点类。本技术实施例可以依据分类信息以不同的显示方式来显示各类别的节点。为了便于用户对统计结果进行调整，本技术实施例可以依据对一个节点的调整，来适应性的调整与该节点相关的节点，具体的，本技术实施例可以依据用户对运输模拟图中目标节点的节点调整信息，确定与目标节点关联的相关节点，并依据节点调整信息确定相关节点调整量，从而依据相关节点调整量对相关节点进行调整。
50.本技术实施例可以应用在基于运输对象在第一时段的运输相关数据来预测运输对象在第二时段的运输相关数据的场景中，本技术实施例可以依据运输对象在第一时段的运输相关数据构建有向图，并确定统计任务对应的待标记对象，以在有向图中为待标记对象添加同位素标记，之后可以模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，进而依据同位素标记在有向模拟图上的分布，确定相应的统计结果。本技术实施例可以为待标记的运输对象添加同位素标记，并依据同位素标记的分布来统计选定的运输对象，形成选定的运输对象的统计结果，以便于对选定的运输对象进行商业决策。
51.本技术实施例可以通过为特定的运输对象添加同位素标记，并模拟运输过程，从而依据同位素标记的分布，来确定特定的运输对象的统计结果，从而便于依据统计结果进行商业决策。因此，本技术实施例可以应用在各类运输场景中，例如，从运输范围来说，本技术实施例可以应用于市内物流运输、省内物流运输、省间物流运输、国内物流运输场景、国际物流运输场景。再例如，从运输对象来说，本技术实施例可以应用于电商商品、农产品等物流对象的运输场景。能够从繁杂的运输对象中筛选出特定的运输对象并添加同位素标记，从而便于分析特定的运输对象的运输状况，如各地的运输量、运输时长等信息，从而便于进行决策。
52.在上述实施例的基础上，本技术实施例提供一种数据处理方法，可以应用在服务端，服务端可以理解为对选定的运输对象进行统计分析的设备，本技术实施例可以应用在运输相关信息的预测场景中，能够预测选定的运输对象的运输相关信息，如可以预测选定的运输对象在发出地至各到达地之间的运输量、以及选定的运输对象的运输耗时等运输相关信息。具体的，如图2所示，所述方法包括：
53.步骤202、依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，所述有向图包括运输操作节点和连接边。本技术实施例可以应用在基于第一时段的运输相关数据来预测第二时段的运输相关信息(如运输量、运输时长)的场景中，第二时段可以理解为第一时段之后的相关时段，如，第二时段可以理解为第一时段的下一时段，第二时段可以理解为第一时段的下一同期时段。另外，第一时段与第二时段的时长可以相同也可以不同，具体可以依据需求进行配置。所述运输相关数据包括运输操作信息、运输操作时间和运输对象的运输量。运输相关数据可以通过各种终端设备来确定，例如，在运输对象进行入库时，快递员可以通过扫描设备来扫描物流对象的信息(如二维码)，从而生成入库操作、入库操作时间，并可以统计一段时间内入库操作的次数，来生成相应的运输量。
54.本技术实施例可以依据运输操作信息建立相应的节点，并依据运输量等信息配置连接边，以形成有向图，具体的，作为一个可选的实施例，所述依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，包括：获取运输对象在第一时段内的运输相关数据，所述运输相关数据包括运输操作信息、运输操作时间和运输对象的运输量；依据所述运输操作信息，确定运输操作节点；依据所述运输操作时间和运输对象的运输量，确定各运输操作节点之间的运输阶段的运输量和所需的运输时长，以确定运输操作节点之间的连接边，形成有向图。本技术实施例可以依据运输操作信息，建立相应的运输操作节点，本技术实施例可以预先配置运输操作与运输操作节点之间的对应关系，以构建运输操作对应的运输操作节点，例如，用户在进行付款购买商品(物流对象)时，可以生成支付节点；在物流工作人员打印面单时，生成相应的揽收节点，在物流人员扫描物流对象的面单以进行入库时，可以生成入库节点。在确定了运输操作节点之后，本技术实施例可以依据运输操作时间和运输对象的运输量，配置连接边的信息，以形成有向图。
55.步骤204、确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记。本技术实施例可以在有向图中筛选出部分运输对象，并添加同位素标记，以便在后续对筛选出的运输对象进行统计分析。其中，本技术实施例可以与用户进行交互，以接收用户配置的对象筛选条件，进而进行待标记对象的筛选。具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：提供交互页面，以基于交互页面获取待标记对象的对象筛选条件；基于所述对象筛选条件，确定目标统计任务。服务端可以与终端进行交互，终端可以理解为与服务端进行交互的设备，服务端可以向终端提供交互页面，用户可以在交互页面中配置待标记对象的对象筛选条件，并通过终端上传给服务端，服务端依据对象筛选条件形成相应的统计任务。
56.确定统计任务之后，本技术实施例可以依据统计任务筛选出待标记对象，以添加同位素标记，具体的，作为一个可选的实施例，所述确定目标统计任务对应的待标记对象，包括以下步骤中的至少一种：依据大包统计任务，确定重量超过第一重量阈值的目标运输对象为待标记对象；依据小包统计任务，确定重量低于第二重量阈值的目标运输对象为待标记对象；依据商家对象统计任务，确定商家的目标运输对象为待标记对象。
57.本技术实施例可以针对于物流方的用户提供交互页面，物流方的用户会关心运输对象的重量、体积大小等信息，从而进行运力分配的决策，因此，本技术实施例可以基于交互页面接收相应的对象筛选条件，如可以接收大包的运输对象的对象筛选条件，形成大包统计任务，以进行大包运输对象的统计分析；还可以接收小包的运输对象的对象筛选条件，形成小包统计任务，以进行小包运输对象的统计分析。本技术实施例还可以针对于商家类型的用户提供交互页面，商家类型的用户通常会关心商家发出的运输对象运往各个到达地的运输量以及运输对象的耗时等，因此，本技术实施例可以依据商家的商家信息作为对象筛选条件，筛选出与商家相关的运输对象，并添加同位素标记，从而依据同位素标记的分布来确定商家的运输对象的统计结果，商家可以依据统计结果确定是否需要增设仓库的决策。需要说明的是，本技术实施例可以为一个运输对象添加至少一个同位素标记，从而依据不同的同位素标记的分布，确定不同统计任务对应的统计结果。
58.为待标记对象添加同位素标记之后，可以在步骤206中，依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图。本技术实施例可以依据第一时段的
有向图，模拟第二时段的运输，使得同位素标记在节点之间流动，形成第二时段的有向模拟图，有向模拟图中包含有起始节点、中间节点、终止节点，有向模拟图中还可以包括不包含有同位素标记的无关节点。本技术实施例可以在步骤208中，在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，以确定目标统计任务对应的统计结果。本技术实施例可以统计带有同位素标记的运输对在起始节点、中间节点和终止节点上的分布，确定相应的统计结果。
59.其中，本技术实施例可以对运输量进行统计也可以对运输时长进行统计，具体的，作为一个可选的实施例，所述确定统计结果的步骤，包括以下步骤中的至少一种：依据发出地至到达地之间带有同位素标记的运输对象在运输时长上的分布，确定运输时长统计结果；依据从发出地发出的带有同位素标记的运输对象在各到达地上的运输量分布，确定运输量统计结果。本技术实施例可以确定运输时长统计结果，也可以确定运输量统计结果，确定统计结果之后，本技术实施例可以依据统计结果进一步进行决策，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：依据统计结果，配置相应的运输任务，以便进行运输对象的运输。运输任务可以理解为发送给运输车辆的任务，运输任务可以包括运输发出地、运输目的地、运输起止时间以及装载量等信息。在确定了运输量统计结果和/或运输时长统计结果之后，本技术实施例可以依据统计结果生成相应的运输任务，并发送给运输车辆端，从而便于进行运输。
60.本技术实施例在确定各发出地和到达地之间的运输时长和运输量之后，可以判断运输时长和运输量是否过多或过少，并发出相应的提示，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：获取目标运输阶段对应的运输信息，所述运输信息包括运输量和运输时长中的至少一个；在目标运输阶段的运输信息超过运输信息阈值时，发出提示。运输信息阈值可以依据运输阶段相关的各运输操作节点的操作人数来确定，本技术实施例可以将运输时长与运输时长阈值进行比较，从而确定运输时长是否过长或过短，从而在运输时长过长或过短时，发出提示给工作人员，工作人员可以依据相应的提示，对运输阶段相关的运输操作节点的操作人员数量进行调整，从而更加合理的进行运力的分配。本技术实施例可以将运输量与运输量阈值进行比较，从而判断运输量是否过多和过少，从而发出提示，以便工作人员按照提示对运输操作节点的操作人员数量进行调整。
61.本技术实施例还可以向用户展示统计结果，以便用户进行相应的决策，为了便于用户对统计结果进行查看以及调整，本技术实施例可以以图像的方式向用户展示统计结果，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：从有向模拟图中分离出与带有同位素标记的运输对象相关的节点和连接边，形成运输模拟图；输出所述运输模拟图，以便进行展示。带有同位素标记的运输对象相关的节点可以包括起始节点、中间节点和终止节点，本技术实施例可以分离出起始节点、中间节点、终止节点以及节点之间的连接边，形成运输模拟图，并输出运输模拟图给用户以便用户进行查看、调整。
62.为了便于用户了解运输模拟图中各节点的类型，本技术实施例还可以输出各节点的分类信息，以便采取不同的显示方式进行显示，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：确定运输模拟图中各节点所属的分类，形成分类信息，所述节点分为起始节点类、中间节点类和终止节点类；输出运输模拟图中各节点的分类信息，以便按照各节点的分类信息对节点进行标记，便于用户进行调整。本技术实施例中，服务端可以向终端输出运输
模拟图中各节点的分类信息，终端可以依据分类信息确定各节点的显示方式，并按照显示方式进行显示。例如，本技术实施例可以为不同类型的节点配置不同的标记，从而进行显示，用户可以依据标记确定节点的类型，从而便于用户查看、调整运输模拟图，进而便于调整统计结果。
63.为了便于用户对统计结果进行调整，本技术实施例可以依据对一个节点的调整，来适应性的调整与该节点相关的节点，具体的，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：获取对运输模拟图的目标节点的节点调整信息；确定运输模拟图中与目标节点关联的相关节点，并依据节点调整信息确定相关节点调整量；下发所述相关节点调整量，以便对运输模拟图中与目标节点关联的相关节点进行调整。举例来说，商家从a地发出的运输对象的运输量为5万，到达地分别为b地和c地，对应的运输量分别为3万和2万，在用户调整了b地的运输量之后，本技术实施例可以适应性调整c的运输量，以使总运输量保持不变。需要说明的是，本技术实施例也可以基于用户对b地运输量的调整，适应性调整a地发出的运输对象的运输量。本技术实施例可以向用户输出至少一种相关节点调整方案，从而依据用户选择的方案进行调整。另外，在另一个可选的实施例中，本技术实施例可以确定运输模拟图中各节点之间的关联关系，并下发关联关系给终端，终端可以依据关联关系，在用户调整目标节点时，对目标节点关联的相关节点进行调整。
64.本技术实施例可以应用在基于运输对象在第一时段的运输相关数据来预测运输对象在第二时段的运输相关数据的场景中，本技术实施例可以依据运输对象在第一时段的运输相关数据构建有向图，并确定统计任务对应的待标记对象，以在有向图中为待标记对象添加同位素标记，之后可以模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，进而依据同位素标记在有向模拟图上的分布，确定相应的统计结果。本技术实施例可以为待标记的运输对象添加同位素标记，并依据同位素标记的分布来统计选定的运输对象，形成选定的运输对象的统计结果，以便于对选定的运输对象进行商业决策。
65.在上述实施例的基础上，本技术实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在服务端，如图3所示，所述方法包括：
66.步骤302、获取运输对象在第一时段内的运输相关数据，所述运输相关数据包括运输操作信息、运输操作时间和运输对象的运输量。
67.步骤304、依据所述运输操作信息，确定运输操作节点。
68.步骤306、依据所述运输操作时间和运输对象的运输量，确定各运输操作节点之间的运输阶段的运输量和所需的运输时长，以确定运输操作节点之间的连接边，形成有向图。
69.步骤308、提供交互页面，以基于交互页面获取待标记对象的对象筛选条件。
70.步骤310、基于所述对象筛选条件，确定目标统计任务。
71.步骤312、确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记。作为一个可选的实施例，所述确定目标统计任务对应的待标记对象，包括以下步骤中的至少一种：依据大包统计任务，确定重量超过第一重量阈值的目标运输对象为待标记对象；依据小包统计任务，确定重量低于第二重量阈值的目标运输对象为待标记对象；依据商家对象统计任务，确定商家的目标运输对象为待标记对象。
72.步骤314、依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图。
73.步骤316、在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，以确定目标统计任务对应的统计结果。本技术实施例可以对运输时长和运输量进行统计，作为一个可选的实施例，所述确定统计结果的步骤，包括以下步骤中的至少一种：依据发出地至到达地之间带有同位素标记的运输对象在运输时长上的分布，确定运输时长统计结果；依据从发出地发出的带有同位素标记的运输对象在各到达地上的运输量分布，确定运输量统计结果。
74.步骤318、从有向模拟图中分离出与带有同位素标记的运输对象相关的节点和连接边，形成运输模拟图。
75.步骤320、输出所述运输模拟图，以便进行展示。用户可以对运输模拟图进行调整，以调整统计结果，作为一个可选的实施例，所述方法还包括：获取对运输模拟图的目标节点的节点调整信息；确定运输模拟图中与目标节点关联的相关节点，并依据节点调整信息确定相关节点调整量；下发所述相关节点调整量，以便对运输模拟图中与目标节点关联的相关节点进行调整。
76.本技术实施例中，可以应用在基于运输对象在第一时段的运输相关数据来预测运输对象在第二时段的运输相关数据的场景中，本技术实施例可以获取运输对象在第一时段的运输相关数据，并依据运输操作信息建立运输操作节点，依据运输操作时间和运输对象的运输量，配置节点之间的连接边，形成第一时段的有向图。本技术实施例可以向用户提供交互页面，用户可以在交互页面配置对象筛选条件，形成统计任务，并依据统计任务筛选出待标记对象并添加同位素标记。之后，模拟第二时段的运输，形成第二时段的有向模拟图，并在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，形成统计任务对应的统计结果。本技术实施例还可以从有向模拟图中分离出带有同位素标记的运输对象的节点以及节点之间的连接边，形成运输模拟图并展示给用户。用户可以依据有向模拟图来确定统计结果，以便进行商业决策。
77.在上述实施例的基础上，本技术实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在终端，终端可以理解为与服务端进行交互以接收服务端的统计结果的设备，用户可以在终端配置对象筛选条件，并上传给服务端，以在服务端依据对象筛选条件，筛选出待标记的运输对象，并添加同位素标记，从而确定统计结果并输出给终端进行展示，具体的，如图4所示，所述方法包括：
78.步骤402、提供交互页面，所述交互页面包括筛选条件配置控件。
79.步骤404、依据对筛选条件配置控件的触发，确定对象筛选条件，并上传给服务端，所述服务端用于依据对象筛选条件，在第一时段的有向图中筛选对应的待标记对象，在有向图中为待标记对象添加同位素标记；依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图；在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定对应的统计结果，并反馈，所述第一时段的有向图依据运输对象在第一时段的运输相关数据确定。
80.步骤406、接收统计结果，并进行展示。
81.本实施例的实施方式与上述实施例的实施方式类似，具体实施方式可以参考上述实施例的具体实施方式，此处不再赘述。
82.本技术实施例可以应用在终端，终端可以与服务端进行交互，服务端可以向终端提供交互页面，用户在终端可以触发交互页面中的筛选条件配置控件，来配置对象筛选条
件，并通过终端将对象筛选条件上传给服务端，服务端可以依据对象筛选条件配置统计任务，并依据统计任务来筛选出待标记对象，以在有向图中为待标记对象添加同位素标记，之后可以模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，进而依据同位素标记在有向模拟图上的分布，确定相应的统计结果，并反馈给终端，以在终端进行展示。
83.在上述实施例的基础上，本技术实施例还提供一种数据处理方法，可以应用在服务端，服务端可以与终端进行交互，并向终端提供交互页面，用户可以在交互页面中配置对象筛选条件，以筛选出待分析的运输对象，服务端可以为待分析的运输添加同位素标记，并进行统计分析，形成统计结果，具体的，如图5所示，所述方法包括：
84.步骤502、依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，所述有向图包括运输操作节点和连接边。
85.步骤504、提供交互页面，并基于交互页面获取对象筛选条件，以基于确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记。
86.步骤506、依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图。
87.步骤508、在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定对应的统计结果，并反馈统计结果。
88.本实施例的实施方式与上述实施例的实施方式类似，具体实施方式可以参考上述实施例的具体实施方式，此处不再赘述。
89.本技术实施例可以应用在服务端，服务端可以向终端提供交互页面，以基于交互页面来获取用户配置的对象筛选条件，对象筛选条件用于对运输对象进行筛选，如可以依据商家信息来筛选出与商家相关的运输对象，如可以依据日期信息筛选出符合日期信息的运输对象，如可以依据重量阈值筛选出符合重量阈值的运输对象，从而进行分析。本技术实施例可以依据运输对象在第一时段的运输相关数据构建有向图。并基于交互页面获取对象筛选条件，以形成统计任务，进而确定统计任务对应的待标记对象，以在有向图中为待标记对象添加同位素标记，之后可以模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，进而依据同位素标记在有向模拟图上的分布，确定相应的统计结果，并反馈统计结果给终端，以在终端进行展示。
90.需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本技术实施例所必须的。
91.在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，参照图6，具体可以包括如下模块：
92.有向图构建模块602，用于依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，所述有向图包括运输操作节点和连接边。
93.同位素标记添加模块604，用于确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记。
94.有向模拟图构建模块606，用于依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，
确定第二时段的有向模拟图。
95.统计结果确定模块608，用于在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，以确定目标统计任务对应的统计结果。
96.综上，本技术实施例可以应用在基于运输对象在第一时段的运输相关数据来预测运输对象在第二时段的运输相关数据的场景中，本技术实施例可以依据运输对象在第一时段的运输相关数据构建有向图，并确定统计任务对应的待标记对象，以在有向图中为待标记对象添加同位素标记，之后可以模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，进而依据同位素标记在有向模拟图上的分布，确定相应的统计结果。本技术实施例可以为待标记的运输对象添加同位素标记，并依据同位素标记的分布来统计选定的运输对象，形成选定的运输对象的统计结果，以便于对选定的运输对象进行商业决策。
97.在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，具体可以包括如下模块：
98.运输相关数据获取处理模块，用于获取运输对象在第一时段内的运输相关数据，所述运输相关数据包括运输操作信息、运输操作时间和运输对象的运输量。
99.运输操作节点建立处理模块，用于依据所述运输操作信息，确定运输操作节点。
100.连接边配置处理模块，用于依据所述运输操作时间和运输对象的运输量，确定各运输操作节点之间的运输阶段的运输量和所需的运输时长，以确定运输操作节点之间的连接边，形成有向图。
101.交互页面下发处理模块，用于提供交互页面，以基于交互页面获取待标记对象的对象筛选条件。
102.统计任务确定处理模块，用于基于所述对象筛选条件，确定目标统计任务。
103.同位素标记添加处理模块，用于确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记。作为一个可选的实施例，所述同位素标记添加处理模块，包括以下模块中的至少一种：大包对象筛选处理子模块，用于依据大包统计任务，确定重量超过第一重量阈值的目标运输对象为待标记对象；小包对象筛选处理子模块，用于依据小包统计任务，确定重量低于第二重量阈值的目标运输对象为待标记对象；商家对象筛选处理子模块，用于依据商家对象统计任务，确定商家的目标运输对象为待标记对象。
104.有向模拟图获取处理模块，用于依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图。
105.同位素标记统计处理模块，用于在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，以确定目标统计任务对应的统计结果。本技术实施例可以对运输时长和运输量进行统计，作为一个可选的实施例，所述同位素标记统计处理模块，包括以下模块中的至少一种：运输时长统计处理子模块，用于依据发出地至到达地之间带有同位素标记的运输对象在运输时长上的分布，确定运输时长统计结果；运输量统计处理子模块，用于依据从发出地发出的带有同位素标记的运输对象在各到达地上的运输量分布，确定运输量统计结果。
106.运输模拟图获取处理模块，用于从有向模拟图中分离出与带有同位素标记的运输对象相关的节点和连接边，形成运输模拟图。
107.运输模拟图下发处理模块，用于输出所述运输模拟图，以便进行展示。用户可以对运输模拟图进行调整，以调整统计结果，作为一个可选的实施例，所述装置还包括：节点调
整信息获取处理模块，用于获取对运输模拟图的目标节点的节点调整信息；相关节点调整量获取处理模块，用于确定运输模拟图中与目标节点关联的相关节点，并依据节点调整信息确定相关节点调整量；相关节点调整量下发处理模块，用于下发所述相关节点调整量，以便对运输模拟图中与目标节点关联的相关节点进行调整。
108.本技术实施例中，可以应用在基于运输对象在第一时段的运输相关数据来预测运输对象在第二时段的运输相关数据的场景中，本技术实施例可以获取运输对象在第一时段的运输相关数据，并依据运输操作信息建立运输操作节点，依据运输操作时间和运输对象的运输量，配置节点之间的连接边，形成第一时段的有向图。本技术实施例可以向用户提供交互页面，用户可以在交互页面配置对象筛选条件，形成统计任务，并依据统计任务筛选出待标记对象并添加同位素标记。之后，模拟第二时段的运输，形成第二时段的有向模拟图，并在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，形成统计任务对应的统计结果。本技术实施例还可以从有向模拟图中分离出带有同位素标记的运输对象的节点以及节点之间的连接边，形成运输模拟图并展示给用户。用户可以依据有向模拟图来确定统计结果，以便进行商业决策。
109.在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，参照图7，具体可以包括如下模块：
110.交互页面提供模块702，用于提供交互页面，所述交互页面包括筛选条件配置控件。
111.筛选条件上传模块704，用于依据对筛选条件配置控件的触发，确定对象筛选条件，并上传给服务端，所述服务端用于依据对象筛选条件，在第一时段的有向图中筛选对应的待标记对象，在有向图中为待标记对象添加同位素标记；依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，确定第二时段的有向模拟图；在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定对应的统计结果，并反馈，所述第一时段的有向图依据运输对象在第一时段的运输相关数据确定。
112.统计结果接收模块706，用于接收统计结果，并进行展示。
113.综上，本技术实施例可以应用在终端，终端可以与服务端进行交互，服务端可以向终端提供交互页面，用户在终端可以触发交互页面中的筛选条件配置控件，来配置对象筛选条件，并通过终端将对象筛选条件上传给服务端，服务端可以依据对象筛选条件配置统计任务，并依据统计任务来筛选出待标记对象，以在有向图中为待标记对象添加同位素标记，之后可以模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，进而依据同位素标记在有向模拟图上的分布，确定相应的统计结果，并反馈给终端，以在终端进行展示。
114.在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，参照图8，具体可以包括如下模块：
115.有向图获取模块802，用于依据运输对象在第一时段的运输相关数据，构建有向图，所述有向图包括运输操作节点和连接边。
116.筛选条件接收模块804，用于提供交互页面，并基于交互页面获取对象筛选条件，以基于确定目标统计任务对应的待标记对象，并在有向图中为待标记对象添加同位素标记。
117.有向模拟图确定模块806，用于依据有向图模拟第一时段之后的第二时段的运输，
确定第二时段的有向模拟图。
118.统计结果反馈模块808，用于在有向模拟图上统计带有同位素标记的运输对象的分布，确定对应的统计结果，并反馈统计结果。
119.综上，本技术实施例可以应用在服务端，服务端可以向终端提供交互页面，以基于交互页面来获取用户配置的对象筛选条件，对象筛选条件用于对运输对象进行筛选，如可以依据商家信息来筛选出与商家相关的运输对象，如可以依据日期信息筛选出符合日期信息的运输对象，如可以依据重量阈值筛选出符合重量阈值的运输对象，从而进行分析。本技术实施例可以依据运输对象在第一时段的运输相关数据构建有向图。并基于交互页面获取对象筛选条件，以形成统计任务，进而确定统计任务对应的待标记对象，以在有向图中为待标记对象添加同位素标记，之后可以模拟第二时段的运输过程，确定第二时段的有向模拟图，进而依据同位素标记在有向模拟图上的分布，确定相应的统计结果，并反馈统计结果给终端，以在终端进行展示。
120.本技术实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本技术实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
121.本技术实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本技术实施例中，所述电子设备包括服务器、终端设备等设备。
122.本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、终端等电子设备。图9示意性地示出了可被用于实现本技术中所述的各个实施例的示例性装置900。
123.对于一个实施例，图9示出了示例性装置900，该装置具有一个或多个处理器902、被耦合到(一个或多个)处理器902中的至少一个的控制模块(芯片组)904、被耦合到控制模块904的存储器906、被耦合到控制模块904的非易失性存储器(nvm)/存储设备908、被耦合到控制模块904的一个或多个输入/输出设备910，以及被耦合到控制模块904的网络接口912。
124.处理器902可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器902可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置900能够作为本技术实施例中所述服务端、终端等设备。
125.在一些实施例中，装置900可包括具有指令914的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器906或nvm/存储设备908)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令914以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器902。
126.对于一个实施例，控制模块904可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器902中的至少一个和/或与控制模块904通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
127.控制模块904可包括存储器控制器模块，以向存储器906提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
128.存储器906可被用于例如为装置900加载和存储数据和/或指令914。对于一个实施例，存储器906可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的dram。在一些实施例中，存储
器906可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(ddr4sdram)。
129.对于一个实施例，控制模块904可包括一个或多个输入/输出控制器，以向nvm/存储设备908及(一个或多个)输入/输出设备910提供接口。
130.例如，nvm/存储设备908可被用于存储数据和/或指令914。nvm/存储设备908可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(hdd)、一个或多个光盘(cd)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(dvd)驱动器)。
131.nvm/存储设备908可包括作为装置900被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，nvm/存储设备908可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备910进行访问。
132.(一个或多个)输入/输出设备910可为装置900提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备910可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口912可为装置900提供接口以通过一个或多个网络通信，装置900可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如wifi、2g、3g、4g、5g等，或它们的组合进行无线通信。
133.对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(sip)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(soc)。
134.在各个实施例中，装置900可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置900可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置900包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(lcd)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(asic)和扬声器。
135.其中，检测装置中可采用主控芯片作为处理器或控制模块，传感器数据、位置信息等存储到存储器或nvm/存储设备中，传感器组可作为输入/输出设备，通信接口可包括网络接口。
136.本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本技术实施例中一个或多个所述的方法。
137.本技术实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本技术实施例中一个或多个所述的方法。
138.对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
139.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
140.本技术实施例是参照根据本技术实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
141.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
142.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
143.尽管已描述了本技术实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术实施例范围的所有变更和修改。
144.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
145.以上对本技术所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。